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沙龙
1
回答
使用
Keras
和
Python
实现
多种
输出
类型
的
CNN
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我是卷积神经网络
的
新手,我有以下问题:有没有办法创建一个具有多个
输出
的
CNN
,包括10个用于分类
的
输出
和
两个用于与Pyhton中
的
Keras
进行回归
的
输出
? 提前谢谢你!
浏览 23
提问于2020-07-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
我如何做一个有1个输入
和
2个通道
输出
(回归)
的
CNN
(到图像)?
convolution
、
keras-layer
我是在
Keras
开始
的
,我需要
实现
一些
类型
:一个有1个通道输入
和
2个通道作为
输出
的
CNN
都是回归?
浏览 0
提问于2016-11-15
得票数 0
2
回答
将导入Matlab
python
、
matlab
、
import
、
keras
、
conv-neural-network
我是否可以导入
使用
Python
和
Keras
实现
的
CNN
,并在Matlab中
使用
它?
浏览 8
提问于2017-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何处理深度学习方法体系结构中
的
可变长度输入?
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
time-series
我正在研究一个可变长度
的
分类问题。我想结合
使用
多种
深度学习方法,如
CNN
、LSTM、关注点等。现在我很困惑,很难准备
和
输入数据到模型中,我收到了很多错误,但不知道为什么。因此,我急切地寻求帮助。我正在做
实现
Tensorflow
Keras
库。有什么帮助或指导可以
实现
以及理论上
的
吗?
浏览 0
提问于2022-03-11
得票数 1
2
回答
使用
hub.KerasLayer NotImplementedError
的
keras
.layers.TimeDistributed
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我想
使用
tf.
keras
.TimeDistributed()层与tf.hub inception_v3
CNN
模型从最新
的
TensorFLow V2版本(tf-nightly-gpu-2.0-预览)。
输出
如下所示。似乎没有完全
实现
tf.
keras
.TimeDistributed()来处理tf.hub模型。不知何故,输入层
的
形状无法计算。我
的
问题是:有没有解决这个问题
的
办法?
使用
常规tf.
ke
浏览 43
提问于2019-05-17
得票数 1
1
回答
建立具有多标签分类
的
CNN
网络
python
、
tensorflow
、
keras
我有一组100x100图像,以及一个与输入
的
大小相对应
的
输出
数组(即长度为10000),其中每个元素可以是1或0。我试图用TensorFlow/
Keras
编写一个
python
程序来训练
CNN
关于这些数据,但是,我不知道如何设置处理它
的
层,或者要
使用
的
网络
类型
。目前,我正在做以下工作(基于TensorFlow教程):
ke
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
keras
中添加两个层
的
输出
python-2.7
、
deep-learning
、
keras
、
keras-layer
我有一个问题,似乎在
Keras
中没有直接
的
解决方案。我
的
服务器运行在带有后端tensorflow
的
keras
的
ubuntu14.04上。以下是问题所在:
CNN
1 = Conv2D(filters = 8, kernel_sizepadding = "same" , activation = "
浏览 1
提问于2018-01-11
得票数 0
1
回答
文件"
cnn
_
keras
.py",第51行,在列车与打开(“train_images”,"rb","wb")为f: TypeError:整数是必需
的
(got
类型
str)
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我是一个新手,无法解决这个错误,请任何人帮助我,我正在尝试
使用
keras
训练一个模型,但是得到了一个错误,即TypeError:需要一个整数(got
类型
str),错误在粗体中,这是代码: val_labels = np.array(pickle.load(f), dtype=np.int32)(mega) G:\sign language\Sign-Langua
浏览 10
提问于2022-01-08
得票数 -2
2
回答
Keras
模型多输入- TypeError:(‘关键字参数不理解:’,‘输入’)
python
、
tensorflow
、
keras
我正在努力建立一个接收多个输入
的
CNN
,我正在尝试以下几点:classifier =
keras
.Model(inputs=input,output=classifier)TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'input').我会很感激你
的
提示,谢谢!
浏览 3
提问于2020-08-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
Tensorflow -从多个线程预测时出现异常
multithreading
、
tensorflow
、
keras
我
使用
的
是
keras
2.0.8
和
tensorflow 1.3.0后端。from
keras
import backend as K File "/home/*/Similarity
浏览 1
提问于2017-10-13
得票数 14
回答已采纳
1
回答
多个标签作为ML
的
训练数据
python
、
machine-learning
、
keras
使用
Python
中
的
Keras
创建一个
CNN
,它可以
输出
图像
的
旋转
和
缩放角度。我正在创建训练数据。不过,我有几个问题。我计划在训练之前
使用
Keras
预处理作为操作工具,但是有没有办法保存
使用
的
角度
和
缩放,以便我可以将它们用作可训练
的
参数? 如果没有,有没有更容易
使用
的
东西?
浏览 19
提问于2019-12-03
得票数 0
2
回答
Keras
拟合函数(R):具有多个标签
的
训练回归模型
r
、
keras
、
cnn
我正在尝试
使用
Keras
在R中
实现
一个深度学习模型。假设我有一个人脸
的
数据集
和
一个CSV,里面有关于这个人
的
年龄、性别
和
种族
的
信息。我想训练这个模型从照片中预测一个人
的
年龄。为此,我必须
使用
卷积神经网络。这是我
的
伪码: model %>% ## de
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 2
1
回答
用于在
Keras
中初始化LSTM单元状态
的
MLP
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我们可以
使用
MLP
的
输出
作为LSTM网络中
的
小区状态,并
使用
反向传播来训练MLP吗?这类似于
使用
CNN
& LSTM
的
图像字幕,其中
CNN
的
输出
被展平并用作初始隐藏/单元状态,并训练堆叠网络,其中甚至
CNN
部分也通过反向传播进行更新。 我在
keras
中尝试了一个架构来
实现
同样
的
效果。但是MLP
的</em
浏览 1
提问于2018-07-19
得票数 1
1
回答
序列验证设备
的
1D
CNN
的
构建/培训
python
、
tensorflow
、
keras
我正在为一个序列建立
和
训练一个
CNN
,并且已经成功地
使用
了RNN,但是我遇到了
CNN
的
问题。(651, 19, 4)xtest (651, 19, 4)我尝试了所有我能想到
的
内核大小
和
节点
的
组合,尝试了两种不同
的
模型构建。model_
cnn
1.add(
keras
.layers.Conv1D(32, (4), activation=
浏览 1
提问于2019-05-11
得票数 1
1
回答
用
CNN
/LSTM/RNN进行分类
python
、
r
、
deep-learning
我
的
数据集有大量
的
数值输入
和
一个分类(因子)
输出
,我想用
CNN
/RNN/LSTM训练模型来预测
输出
。我
的
数据看起来是:2 1.2 ... -0.44 "b"3 1 ... 2.1 "a" 我试过在
Python
中
使用
Keras
浏览 0
提问于2015-12-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Keras
CNN
模型预测时
的
类型
误差
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我有一个角星模型,它应该是一个(150, 150, 1)灰度图像,因为它输入并
输出
一个长度为8
的
数组。这是我
的
模型代码:model =
keras
.Sequential([ ga.run() File "/home/User/Documents
浏览 14
提问于2022-04-20
得票数 3
回答已采纳
1
回答
向LSTM提供
CNN
功能
tensorflow
、
keras
、
lstm
我想建立一个端到端
的
可训练模式,包括以下几个方面: 我现在
的
问题是在重塑之后,如何用
Keras
或Tensorflow将特征矩阵
的
值提供给LSTM?
浏览 3
提问于2017-04-28
得票数 1
1
回答
在
Keras
中创建
CNN
模型架构图
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
graphviz
我按照教程创建了
CNN
模型
的
可视图形表示,
使用
的
是:https://
keras
.io/visualization/ 我目前
的
代码如下: from
keras
.utils import plot_modelfrom
keras
.applications.resnet50 import ResNet50 model = ResNet50(weights='imagen
浏览 36
提问于2019-03-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多元时间序列分类
machine-learning
、
neural-network
、
classification
、
deep-learning
、
time-series
这个MTS有两个可能
的
结果,要么通过,要么失败。我读过一些MTS分类
的
实现
。我不能应用距离测量技术进行分类,因为与其他MTS相比,数据太长且不是常数。1)从数据中提取全局统计特征并应用任何分类器(KNN或随机森林或神经网络) 什么是最好
的
方法。请指导我更好
的
技术,我也开放其他技术分类MTS。
浏览 0
提问于2017-07-08
得票数 2
2
回答
我可以在
keras
自定义模型中
使用
字典吗?
keras
、
tensorflow2.0
我最近读了一篇关于UNet++,and
的
文章,我想用TensorFlow2.0
和
keras
定制模型来
实现
这个结构。由于结构如此复杂,我决定通过字典来管理
keras
层。以下是显示错误
的
最小代码: def __init__(self): super(DicModel, self)./venv/lib/
python
3.6/site-
浏览 60
提问于2019-08-16
得票数 1
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