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沙龙
1
回答
使用
Keras
构建
CNN
时
,
在
numpy
数组
中
存储
图像
的
最佳
方式
是什么
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
data-science
想象你有30000张20x20像素
的
图像
。 你如何将它们
存储
到一个关于数学运算
的
NumPy
数组
中
,比如将它们输入到应该
使用
tensorflow.
keras
构建
的
CNN
中
的
标准化和简单性?我见过很多从2D到4D
的
存储
技术。我对此有点困惑。 非常感谢:)
浏览 30
提问于2020-04-28
得票数 0
1
回答
选择
CNN
中
的
步长和滤波器数(
Keras
)
tensorflow
、
keras
、
theano
、
conv-neural-network
、
keras-layer
我正在
使用
keras
来
构建
一个用于信号分类
的
cnn
模型。
在
keras
中
,超参数调整和选择步幅数和数字过滤器
的
最佳
方式
是什么
?
浏览 1
提问于2017-09-06
得票数 0
1
回答
迭代磁盘上
的
数组
,类似于ImageDataGenerator
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
keras-2
我有70,000个二维
numpy
数组
,我想在它们上
使用
Keras
训练
CNN
网络。将它们保存在内存
中
是一种选择,但会消耗大量内存。因此,我希望将矩阵保存在磁盘上,并在运行时加载它们。一种选择是
使用
ImageDataGenerator。问题是它只能读取
图像
。 我想
存储
数组
而不是
图像
,因为当我将它们保存为(灰度)
图像
时
,
数组
的
值就会改
浏览 13
提问于2019-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CNN
模型
中
图像
数据与CSV文件数据
的
结合
machine-learning
、
python
、
deep-learning
、
keras
、
cnn
我有
图像
数据和csv文件,其中csv文件
的
每一行都包含相应
图像
的
属性。首选
的
方法
是什么
?我可以将属性数据添加到
numpy
图像
数组
中
,并对模型进行训练。 我可以创建两个不同
的
模型,并
使用
平均&
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 0
1
回答
Tensorflow
中
多输入模型
的
优化
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我正在处理医疗数据,并试图建立一个有2个输入
的
TF模型。-The第二张是病人肺部
的
图像
。 假设我有两个病人,分别叫Bob和Jean。Bob已经测试了3次,Jean已经测试了2次。我将在
数组
中
为Bob设置3行,为Je
浏览 0
提问于2020-08-26
得票数 0
1
回答
为
Keras
CNN
将Python列表重塑为
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
keras
我有200000个彩色
图像
,每个维度(50x50x3)都作为列表
存储
在
Python
中
。因为它都在一个列表
中
,所以我想将它改为维数为(200000,50,50,3)
的
numpy
数组
。但是,
使用
np.toarray(list)会返回一个形状
数组
(200000,) 但是如果我缩短列表(假设只接受10000个元素),然后执行np.toarray(shortened_list),它将返回一个正确
的
形状
浏览 5
提问于2018-12-06
得票数 0
3
回答
从CSV加载映像和注释,并
使用
fit_generator和多输出模型。
python
、
keras
在
之后,我
使用
Keras
来
构建
一个具有多个输出和相同输入
的
模型,以便同时预测数据
的
不同属性(
在
我
的
例子
中
是
图像
)。数据集
的
所有元数据都
存储
在
不同
的
CSV文件
中
(一个用于培训,一个用于验证,另一个用于测试数据)。 我已经编写了代码来解析CSV并将所有不同
的
注释保存到不同
的
nump
浏览 0
提问于2018-05-14
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回答已采纳
1
回答
如何
使用
自己
的
数据集训练
CNN
?
python
、
image-classification
、
convolutional-neural-network
我试图
在
我自己
的
一组标记
图像
上运行一个
图像
分类
CNN
。目前,我有每个标签
的
图像
存储
在
文件夹
中
,由标签命名。我还可以将
图像
存储
为像素
的
数字
数组
。我应该如何
存储
标记
的
图像
,以便我可以把它们提供给
CNN
?我可以在网上找到
CNN
图像
分类
的<
浏览 0
提问于2022-06-29
得票数 0
1
回答
调用
Keras
中
的
model.fit以获取不同形状
的
输入?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我创建了一个带有Python和
Keras
的
CNN
,它将不同长度
的
2D输入压缩到一个输出
中
。我有5000幅
图像
,
numpy
中
训练数据
数组
X
的
形状是(5000,1),
数组
有dtype对象。这是因为
在
单个
numpy
数组
中
不可能
存储
不同形状
的
内容。to have 4 dimensions,
浏览 0
提问于2018-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
多输入网络,
使用
图像
和结构化数据:如何
构建
正确
的
输入数据?
python
、
tensorflow
、
keras
、
input
、
deep-learning
我正在
使用
Keras
函数API
构建
一个多输入网络,但我很难找到和理解输入数据抛出网络
的
正确格式。我有两项主要投入:我将
图像
浏览 1
提问于2020-07-20
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回答已采纳
1
回答
如何在训练
时
向
CNN
添加额外
的
参数
machine-learning
、
deep-learning
、
conv-neural-network
因此,我必须训练一个网络,其中我有一个
图像
,地面实况,以及一个与
图像
相关
的
额外参数(当前
图像
状态)。 有一个摄像头可以捕捉不同变焦级别的
图像
。对于特定
的
环境,我有四个不同缩放级别的
图像
(0,25,50,75)。我需要训练网络,以便在给定测试
图像
的
情况下,我可以对我想要放大或缩小
的
图像
进行分类。因此,我拥有的数据集是
图像
、地面实况(放大或缩小或不缩放)和当前缩放级别。 如何在网络<e
浏览 58
提问于2018-12-19
得票数 1
1
回答
使用
tensorflow from_tensor_slices
的
CNN
python
、
tensorflow
、
keras
、
dataset
、
conv-neural-network
它们从简单
的
numpy
数组
开始,分别具有形状(8000,192,192)和(2000,192,192)。我正试图将它们加载到TF
中
,然后跟踪。Full shape received: (None, 192, 192)tf.
keras
.layers.Reshape((-1, 192, 192, 1), input_shape=(192,
浏览 0
提问于2021-03-31
得票数 0
1
回答
向
Keras
/TF
CNN
输入数字阵列而不是
图像
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
mnist
我已经
构建
了一些
CNN
的
离开
Keras
/Tensorflow
的
例子,
使用
MNIST数据
图像
(ubyte文件)进行特征提取。我
的
最终目标是做一件类似的事情,但我收集了(~10000) 2DFFT阵列
的
信号数据(n ~1000x50)(32位浮点数据)。 我一直
在
寻找一个例子,
使用
的
东西,除了
图像
文件,但似乎找不到任何。我
的
问题是:不把它们
浏览 1
提问于2018-11-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何格式化我
的
目标以训练
Keras
CNN
模型?
python
、
tensorflow
、
computer-vision
、
keras
我
的
数据集是鲸鱼
的
图像
。我正在尝试训练一个
CNN
,它可以在给定
的
图像
中
定位鲸鱼
的
2个点。我
的
训练特征是
numpy
数组
中
的
图像
,目标是
图像
中
两个点(鲸鱼上
的
两个点)
的
x和y坐标。用
Keras
构建
神经网络
的
最好方法
是什
浏览 0
提问于2018-04-27
得票数 1
1
回答
创建分类标签矩阵
python
、
pandas
、
numpy
、
keras
、
conv-neural-network
我正在建立一个用于识别树叶
的
CNN
。加载
图像
并将其转换为np
数组
并
使用
Keras
构建
模型没有任何问题。并且如果位置i处
的
图像
具有与位置j处
的
标签矩阵相同
的
标签,则每个i位置等于1。下面是
浏览 6
提问于2019-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
keras
/tensorflow
构建
无监督
CNN
模型?
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
unsupervised-learning
我正在尝试为一个
图像
到
图像
转换应用程序
构建
一个
CNN
,模型
的
输入是
图像
,输出是置信度图。
在
训练过程
中
,没有标记
的
置信度作为基本事实,但设计了一个损失函数来引导模型到适当
的
输出。我
在
使用
keras
构建
神经网络
时
遇到了问题,因为model.fit()函数需要训练数据和标记数据(地面实况数据)。 所以我
的
问题是,有没
浏览 17
提问于2019-04-15
得票数 4
1
回答
来自大型
numpy
阵列
的
tf.data管道用于多输入、多输出
Keras
模型和分布式训练
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
这个问题涉及到多输入多输出
Keras
(Tensorflow)模型
的
最佳
设置,给出了相应
的
numpy
阵列。train_data = tf.data.Dataset.zip( tf.data.Dataset.from_tensor_slices
在
完整
的
数据/模型
浏览 9
提问于2022-04-28
得票数 0
1
回答
一个
Keras
CNN
模型能建立一个28x28大小
的
2通道
图像
,预测真实世界
的
图像
(RGB)吗?
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
我正在用tensorflow
Keras
构建
一个
CNN
模型,可用
的
数据集是黑白
的
。我正在
使用
从ImageDataGenerator api可用
的
keras
.preprocessing.image将
图像
转换为
数组
。默认情况下,它将每个
图像
转换为3通道输入。那么,如果训练后
的
图像
是彩色
的
,而不是黑白
的
,那么我
的
模型
浏览 4
提问于2022-05-15
得票数 0
2
回答
Keras
拟合函数(R):具有多个标签
的
训练回归模型
r
、
keras
、
cnn
我正在尝试
使用
Keras
在
R
中
实现一个深度学习模型。假设我有一个人脸
的
数据集和一个CSV,里面有关于这个人
的
年龄、性别和种族
的
信息。我想训练这个模型从照片中预测一个人
的
年龄。为此,我必须
使用
卷积神经网络。这是我
的
伪码: model %>% ## define
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 2
1
回答
Numpy
数组
中
图像
的
图像
数据生成器
python
、
numpy
、
tensorflow
、
image-processing
、
keras
因此,我将
图像
放在
numpy
数组
中
,而不是放在目录
中
。我有一个最终
的
numpy
数组
,它是形状
的
4d张量(sample,48,48,1)。我
的
目标是
使用
keras
的
图像
数据生成器将它们转换为(sample,224,224,1)。请指导我如何做到这一点,因为到目前为止,我已经看到了人们
使用
图像
数据生成器
的<
浏览 16
提问于2019-10-11
得票数 3
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