Keras是一个开源的深度学习框架,它提供了一个简单而高效的方式来构建和训练深度神经网络。CIFAR-10数据集是一个常用的计算机视觉数据集,包含了10个不同类别的60000个32x32彩色图像,每个类别有6000个图像。
Keras的CIFAR-10数据集可以用于图像分类任务,其中包括识别图像中的物体或场景。通过使用CIFAR-10数据集,可以训练一个深度学习模型来自动识别和分类图像。
CIFAR-10数据集的分类包括以下10个类别:飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个类别有6000个图像,其中5000个用于训练,1000个用于测试。
使用Keras的CIFAR-10数据集可以通过以下步骤完成:
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