parfor EEG_temp=10:100;
EEG_temp_filter=filter(ones(1,EEG_temp),1,EEG_amp_vals(eeg_temp_subset,:),[],2);
EEG_vertices=eeg_temp_subset((max(EEG_temp_filter,[],2)==EEG_temp)>0);
connected_EEG_vertices=EEG_vertices((sum(surface.VertConn(EEG_vertices,EEG_vertices))>=2)>0);
if l
我正在为一个确定客户是否会流失的分类问题建立一个神经网络模型,其输出为二进制0和1。我还使用了随机森林模型和XGboost模型。他们都起作用了。我把随机森林和XGBoost结合起来,效果很好。
然而,当我将随机林XGBoost与使用投票分类器的神经网络(Keras分类器)组合时,我得到了错误ValueError:无法从形状(2712,1)广播输入数组到形状(2712,)
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasC
我是android的新手。我正在使用Achartengine绘制一个从二进制文件中读取值的动态图形。下面是我的代码,我想有一个动态的运行图,其中的值是定期更新的。为此,我尝试使用计时器和不使用计时器。但每次当最后的值被更新时,我都会得到带有最终值的图形。我的意思是,在所有的更新都完成之后,我会得到一个静态的图形。我想不出该怎么纠正这个问题。我正在使用模拟器来测试代码。会不会是模拟器有问题,或者我的代码有问题?提前感谢
不带计时器的代码:
public class RandomActivity extends Activity {
private XYMultipleSeriesDataset