首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

递增顺序搜索

题目: 给你一棵二叉搜索 root ,请你 按中序遍历 将其重新排列为一棵递增顺序搜索,使中最左边节点成为根节点,并且每个节点没有左子节点,只有一个右子节点。...null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9] 示例2: 输入:root = [5,1,7] 输出:[1,null,5,null,7] 提示: 中节点数取值范围是...[1, 100] 0 <= Node.val <= 1000 分析:先分析之后二叉特性。...由于二叉搜索中右子节点大于或等于它父节点,因此调整之后二叉搜索从根节点开始顺着指向右子节点指针向下经过节点将是递增排序。...之后二叉搜索如图8.8(b)所示,从上到下它节点的确是递增排序

30420
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

NumPy 获取唯一元素、出现次数、数组

你好 ,我是 zhenguo 本篇文章介绍2个 NumPy 高频使用场景,以及对应API及用法,欢迎学习。 1 如何获得唯一元素和出现次数 使用np.unique可以很容易地找到数组中唯一元素。...要获取NumPy数组中唯一索引(数组中唯一第一个索引位置数组),只需在np.unique()中传递return_index参数: >>> unique_values, indices_list...np.unique(a_2d) >>> print(unique_values) [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 如果未传递axis参数,则二维数组将被...有两种常用数组方法:.flatten() 和.ravel()。...如果从这个数组开始: >>> x = np.array([[1 , 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) 可以使用“flatten”将数组为1D阵列

2.1K20

折纸中「降维」:这对父子解出了困扰学界十多年几何难题

2015 年取得成功后,研究人员开始使用这种技术来处理所有有限多面体。然而,非正交多面体面可能是三角形或梯形,适用于冰箱盒子折痕策略不适用于棱锥体。...经过一番探索,他们找到了一种解决非凸面物体问题方法——立方体晶格(cube lattice),它是一种三维无限网格。...首先,他们找到一个「远离顶点」且可以点,然后再找到另一个可以点,不断重复这个过程,靠近有问题顶点,并在移动时将更多位置。...本文作者之一、新加坡国立大学 Jason Ku 表示:「在有问题顶点附近,利用让切片越来越小方法将能够每个切片。」...「在这种情况下,切片并不是实际切割,而是用于想象将形状分解成更小块并将其概念性切片。然后我们在概念上将这些小切片『粘合』在一起,以获得原始表面。」Erik Demaine 说道。

68740

尝鲜 ES2019 新功能

在某些时候,数组元素还是数组,这些类型数组称为嵌套数组。 要取消数组嵌套(它们),我们不得不使用递归。现在引入 flat(),可以用一行代码完成。...一个被数组是一个深度为 0 数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度数字。深度指的是数组内嵌套数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...flat()句法 返回 它返回一个扁平数组。 示例 ? 用 flat() 平一个深度为3嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未数组。...flatMap() flatMap() 用于嵌套数组并根据给出像 map() 这样函数更改。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被。...flatMap() 可用于深度为1数组,它在内部调用 map 函数,后跟着参数深度为1 flat 函数,。 句法 ? 返回 带有操纵扁平数组,由提供给它回调函数提供。

2K40

​FlattenQuant | 推动低比特量化技术突破,大幅提升大型语言模型计算效率和部署性能!

在本文中,作者介绍了一种称为FlattenQuant方法,通过张量中大通道,显著降低张量最大,以实现比特张量量化且精度损失最小。...在本文中,作者提出了一种称为Flatten-Quant方法,以实现精确低比特每张量量化。该方法包括将具有较大通道,并添加额外通道以容纳这些。...通过这个过程,显著降低了张量最大,同时保留了完整信息。张量可以经历每张量量化,同时确保准确性保持。...通道间平滑对于实现张量通道上更均匀分布至关重要,进一步张量,大大降低张量最大,显著减少量化难度。上述操作是4位每张量量化关键前提。...从OPT-6.7模型获得研究结果展示在表8中。当 \beta 小于1.2时,平均通道比率超过30%,导致GPU内存使用增加。然而,相应准确度提升却很微小。

10610

折纸中「降维」:这对父子解出了困扰学界十多年几何难题

来源:机器之心本文约2200字,建议阅读7分钟这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要问题,即如何将物体从第四维到第三维。...2015 年取得成功后,研究人员开始使用这种技术来处理所有有限多面体。然而,非正交多面体面可能是三角形或梯形,适用于冰箱盒子折痕策略不适用于棱锥体。...首先,他们找到一个「远离顶点」且可以点,然后再找到另一个可以点,不断重复这个过程,靠近有问题顶点,并在移动时将更多位置。...本文作者之一、新加坡国立大学 Jason Ku 表示:「在有问题顶点附近,利用让切片越来越小方法将能够每个切片。」...「在这种情况下,切片并不是实际切割,而是用于想象将形状分解成更小块并将其概念性切片。然后我们在概念上将这些小切片『粘合』在一起,以获得原始表面。」Erik Demaine 说道。

61340

C++核心准则-F.48 不要返回使用std:move从局部变量获得引用​

F.48: Don't return std::move(local) F.48 不要返回使用std:move从局部变量获得引用 Reason(原因) With guaranteed copy...目前,为了保证省略拷贝动作,在返回语句中显式使用std::move差不多是最差方式了。 译者注:copy elision称为拷贝省略或者译作“省略不必要拷贝”,是很重要优化技术。...Example, bad(反面示例) S f() { S result; return std::move(result); } 译者注:使用std::move强制回避拷贝动作做法是不被推荐...Example, good(良好示例) S f() { S result; return result; } 译者注:后一种写法利用了返回优化(Return value optimization...,缩写为RVO)功能,它是C++一项编译优化技术。

2.1K10

.NET 2.0运行时LINQ

如何在不使用.NET 3.5库情况下编写LINQ?它会在.NET 2.0上运行吗?...基本上,任何只有"语法糖"东西和新编译器(C#3.0,VB 9.0)都会发布兼容2.0IL.这包括LINQ使用许多功能,例如匿名类,作为匿名委托lambdas,自动属性,对象初始设定项和集合初始设定项...一些LINQ功能使用3.5程序集(例如System.Core.dll)中类,接口,委托和扩展方法.重新分发这些程序集是违反许可证,但可以重新实现它们.使用扩展方法只需要声明为空System.Runtime.CompilerServices.ExtensionAttribute.LINQ...LINQ to SQL和LINQ到实体需要许多新类(DataContext/ ObjectContext,大量属性,EntitySet,EntityRef,Link,IQueryable,等)和表达式...IQueryable that contains the expression tree for the transformation end function 表达式版本使您能够获得提供给子句表达式表示

16610

【vivado学习六】 Vivado综合

- none:指示综合工具不要层次结构。综合输出与原始RTL具有相同层次结构。 -full :指示工具完全层次结构,仅保留顶层。...-rebuilt:设置后,重新构建允许综合工具层次结构,执行综合,然后基于原始RTL重建层次结构。该使QoR受益于跨边界优化,其最终层次类似于RTL,以便于分析。...合法是“ one_hot”,“ sequential”,“johnson”,“ gray”,“ auto”和“ none”。“ auto”是默认,并允许该工具确定最佳编码。...自动集执行资源共享以取决于设计时间。 -control_set_opt_threshold: 将时钟使能优化阈值设置为较少控制集。默认为自动,这意味着该工具将根据目标设备选择一个。...-cascade_dsp: 控制如何实现总和DSP模块输出中加法器。默认情况下,使用块内置加法器链计算DSP输出总和。价值迫使总和在结构中实现。是:auto,tree和force。

3.1K11

numpy meshgrid和reval用法

在机器学习特征处理中,meshgrid使用很多,我之前对于meshgrid用法一直是有点茫然记不住,后来看到一个stackoverflow帖子恍然大悟,所以记录分享一下,numpy.meshgrid...默认为 `'xy'`,表示以笛卡尔坐标顺序返回。 - `sparse`:可选参数,确定返回坐标矩阵是否为稀疏矩阵。默认为 `False`,返回密集矩阵。...默认为 `True`,表示复制输入数组。返回: - 单个二维数组或多个二维数组,表示输入数组所有可能坐标对组合。...numpy.ravel():函数签名:numpy.ravel(a, order='C')numpy.ravel() 用于将多维数组为一维数组。它接受一个多维数组作为输入,返回一个一维数组。...- `order`:可选参数,确定数组顺序。默认为 `'C'`,表示按行(C 风格)。返回: - 一维数组,表示数组。

21010

ES2019 中 8 个非常有用功能

myFlatArray) // Output: // [ 'JavaScript', 'C', 'C++', [ 'Assembly', [ 'Bytecode' ] ] ] // 用参数 Infinity ...可以把它看作是 flat() 高级版本。区别在于 flatMap() 方法把 flat() 与 map() 结合了起来。在数组时,可以调用回调函数。...这样就可以在过程中使用原始数组中每个元素。当在对数组进行操作同时又要修改内容时很方便。...第二点是 description 是对符号本身描述。它不是符号标识符。这意味着你不能使用现有的描述(即 description 属性)来访问现有的符号。...使用 description 另一个原因是:如果你有一个没有说明 Symbol 并用了 toString() 方法,仍将得到 Symbol() 部分。如果描述为空字符串,也将获得此信息。

2.1K20

【Kotlin 协程】Flow 流 ( 连接模式 flatMapConcat | 合并模式 flatMapMerge | 最新模式 flatMapLatest )

文章目录 一、Flow 流 1、连接模式 flatMapConcat 代码示例 2、合并模式 flatMapMerge 代码示例 3、最新模式 flatMapLatest 代码示例 一、Flow...流 ---- Flow 流在 接收元素 时 , 可能需要 另一个 流元素 , 两个流之间进行 交互操作 就是 , 常见 模式有 : 连接模式 flatMapConcat : m 个元素流...与 n 个元素流 连接后 , 元素个数为 m x n 个 ; 合并模式 flatMapMerge : m 个元素流 与 n 个元素流 合并后 , 元素个数为 n x m 个 ; 最新模式 flatMapLatest...* * 请注意,尽管这个操作符看起来非常熟悉,但我们不鼓励在常规特定于应用程序流中使用它。 * 最有可能是,暂停[map]操作符中操作就足够了,线性转换更容易推理。...flatMapLatest 代码示例 最新模式 flatMapLatest : 前面的看时间间隔进行结合 , 中间可能跳过某些元素 , 不要中间 , 只重视最新数据 ; flatMapLatest

1.1K20

.NET面试题系列 - LINQ to SQL与IQueryable

仍然是使用我们自己查询提供器逻辑,执行SQL,输出正确。...所以我们需要一个解析表达式方法,它接受一个表达式作为输入,然后输出一个字符串。通过表达式我们可以获得Name和Frank这两个。...通过手动解析表达式,我们可以植入自己逻辑,从而实现LINQ to SQL不能实现功能。 ? 当然,例子只是最最基本情况,如果表达式变得复杂,生成出sql很可能是错。...(test只有1笔输出),但使用自己查询提供器,获得SQL却是错误(第一个Sex = M不见了)。...通常使用递归方式解析表达式,这是因为表达式任意结点(包括叶结点)都是表达式。 CreateQuery每次都产生新表达式对象,不管相同表达式是否已经存在,这构成了对表达式进行缓存动机。

1.6K10

.NET面试题系列 - C# 3.0 LINQ准备工作

LINQ中,我们可以使用匿名类型来装载查询返回数据,尤其是最后使用Select或SelectMany等方法返回若干列时。...表达式则是将表达式转换为树形结构,其中每个节点都是表达式。表达式通常被用于转换为其他形式代码。例如LINQ to SQL将表达式转译为SQL。...LINQ to SQL就是通过递归遍历表达式,将LINQ语句转换为SQL查询,这是委托所不能替代。 不是所有的Lambda表达式都能转化成表达式。...被扩展类型所有子类自动获得该扩展方法。 当你工程内有特定逻辑,且其基于一个比较普遍类时,考虑使用扩展方法。如果你想为类型添加一些成员,但又不能更改类型本身(因为不属于你)时,考虑使用扩展方法。...逆变性不适用于匿名方法,必须指定和委托类型完全匹配参数类型(在本例中是两个Circle类型)。 通过在匿名方法中加入return来获得返回。.

1.1K30

【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

接收 两个 V 类型参数 , 参数类型要相同 , 返回一个 V 类型返回 , 传入两个参数和返回都是 V 类型 ; 使用 reduceByKey 方法 , 需要保证函数 可结合性 ( associativity..., 统计文件中单词个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素 键...("word.txt") # 内容为 ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry'] 然后 , 通过 flatMap 文件, 先按照 空格 切割每行数据为...字符串 列表 , 然后数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda...查看文件内容效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 列表中元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

32020
领券