在 LINQ 查询中，第一步是指定数据源。 和大多数编程语言相同，在使用 C# 时也必须先声明变量，然后才能使用它。 在 LINQ 查询中，先使用 from 子句引入数据源 (customers) 和范围变量 (cust) 。
技巧：《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
这段代码使用Linq对List列表进行筛选、分组、排序等一系列操作展示了Linq的强大和便捷，那么我们为什么需要学习Linq？可以看到这样一堆逻辑只几行Linq很快就可以实现，如果要我们自己实现方法去处理这个List肯定是比较繁琐的。 Linq是什么？如下是官方文档对于Linq的描述:
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
LINQ（ Language Integrated Query ）——语言集成查询，.NET Framework 3.5 中出现的技术，其命名空间(.NET Framework)：System.Linq;
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C#高级主题涉及到更复杂、更灵活的编程概念和技术，能够让开发者更好地应对现代软件开发中的挑战。其中，LINQ查询和表达式是C#高级主题中的一项关键内容，具有以下重要性和优势：
LINQ(Language Integrated Query)语言集成查询，是C#语言的扩展，它的主要功能是从数据集中查询数据，就像通过sql语句从数据库查询数据一样（本节讲的linq查询语法跟sql语法也是类似），LINQ将这一形式实现在了C#中，熟悉JAVA的同学，LINQ就是JAVA中的StreamAPI。
前言 最早使用到Lambda表达式是因为一个需求: 如果一个数组是:int[] s = new int[]{1,3,5,9,14,16,22}; 例如只想要这个数组中小于15的元素然后重新组装成一个
LINQ to Objects是LINQ技术在C#中的一种应用，它专门用于对内存中的对象集合进行查询和操作。通过使用LINQ to Objects，您可以使用统一的语法来查询、过滤、排序、分组等操作各种.NET对象。本文将详细介绍LINQ to Objects的基本概念、常见的操作和示例，以帮助您更好地理解如何在C#中利用LINQ to Objects进行对象集合的查询和处理。
SemanticZoom控件可以让用户缩放具有相同内容的两个不同视图。其中有一个是主视图。另外一个视图可以让用户进行快速导航。例如，当用户查看地址簿时，用户可以放大某个字母以查看与该字母相关的内容。还有其他等等的一些例子。
随着链路速度的提高和CPU速度缩放速度的降低，软件中的数据包调度会导致较低的精度和较高的CPU利用率。通过将数据包调度卸载到诸如NIC之类的硬件，可以潜在地克服这些缺点。然而，为了保持软件分组调度器的灵活性，硬件中的分组调度器必须是可编程的，同时还必须快速且可扩展。硬件中最先进的数据包调度程序要么折衷了可扩展性（Push-In-First-Out（PIFO）），要么表达了各种数据包调度算法的能力（先进先出（FIFO）））。此外，即使是像PIFO这样的通用调度原语，其表达能力也不足以表达分组调度算法的某些关键类别。因此，在本文中，我们提出了PIFO原语的泛化，称为Push-In-Extract-Out（PIEO），它与PIFO一样，维护元素的有序列表，但与PIFO不同，PIFO只允许从列表的开头出队，PIEO通过在出队时支持基于断言的可编程过滤，允许从列表中的任意位置出队。接下来，我们介绍PIEO调度程序的快速且可扩展的硬件设计，并在FPGA上进行原型设计。总体而言，PIEO调度程序比PIFO具有更高的表达力和30倍以上的可伸缩性。
查询是一组指令，描述要从给定数据源（或源）检索的数据以及返回的数据应具有的形状和组织。 查询与它生成的结果不同。
select:提取要查询的数据 where:筛选满足条件的元素
LINQ是C#中的一项非常好用的功能,全程是语言集成查询Language Integrated Query。LING和SQL类似，但是不仅可以查询数据库中的数据，还可以查询文件、XML、对象集合等等。要使用LINQ特性，需要引用System.Linq命名空间。
"C# 3.0所有特性的提出都是更好地为LINQ服务的" - Learning Hard
（原创：灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm） LinQ to Objects是LinQ家庭的核心，其它的LinQ也使用了与LinQ to Objects相同的查询句法。最终编译器都是把LinQ句法翻译成扩展方法的链式表达式，同时把扩展方法中的lambda表达式转换成匿名类中的匿名方法，然后再把查询表达式编译成MSIL。 LinQ to SQL、LinQ to DataSets、LinQ to Entities和LinQ to XML则不是把查询表达式转换成MSIL，而是把查询表达式树转换成相应的特定查询语言。LinQ to SQL会生成T-SQL，LinQ to Entities会生成eSQL，LinQ to XML会生成XPath语句等。
C# 1.0 版 回想起来，C# 1.0 版非常像 Java。 在 ECMA 制定的设计目标中，它旨在成为一种“简单、现代、面向对象的常规用途语言”。 当时，它和 Java 类似，说明已经实现了上述早
查询表达式使用类似于 SQL 或 XQuery 的声明性语法来查询 IEnumerable 集合。 在编译时，查询语法转换为对 LINQ 提供程序的标准查询运算符扩展方法实现的方法调用。 应用程序通过使用 using 指令指定适当的命名空间来控制范围内的标准查询运算符。 下面的查询表达式获取一个字符串数组，按字符串中的第一个字符对字符串进行分组，然后对各组进行排序。
最近的工作是对一个复杂数据库进行操作，模型类之间的关系很复杂。操作方式使用了 LINQ，之前一直对 LINQ 的查询语法不太喜欢，这次使用之后，感觉比方法语法更容易接受，因此详细总结一下查询表达式的语法。
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移，人们已经为各种数据源开发了不同的语言；例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此，开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型，简化了这一情况。 在 LINQ 查询中，始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具，核心文件etl.py不超过500行，具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义，不需手工编写 基于python生成器，流式处理，对内存无要求 内置线程池，支持串行和并行处理 内置正则解析，html转义，json转换等数据清洗功能，直接输出可用文件 插件式设计，能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站，能自动填入cookie github地址： https://github.com/ferventdesert/etlpy 运行需要pyt
语言集成查询 (LINQ) 不只是检索数据。 它也是用于转换数据的强大工具。 通过使用 LINQ查询，可以使用源序列作为输入，并通过多种方式对其进行修改，以创建新的输出序列。通过排序和分组，你可以修改序列本身，而无需修改这些元素本身。 但也许 LINQ 查询最强大的功能是创建新类型。 这可以在 select 子句中完成。 例如，可以执行下列任务：
开篇：在上一篇中，我们了解了预定义委托与Lambda表达式等所谓的新语法，这一篇我们继续征程，看看标准查询运算符和LINQ。标准查询运算符是定义在System.Linq.Enumerable类中的50多个为IEnumerable<T>准备的扩展方法，而LINQ则是一种类似于SQL风格的查询表达式，它们可以大大方便我们的日常开发工作。因此，需要我们予以关注起来！
前面的章节细致介绍了LINQ扩展包的具体方法使用，本篇则是演示LINQ在日常开发中的常用操作，实现结果集的增删改查。目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生，最好的学习方式就是在项目中多去使用，相信会有很多感悟。
可能你之前没有听说过这个词，也会好奇这是个什么东西是用来干嘛的，在维基百科上有这样的解释。
今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的常见的几种方式，每种方法都有其特点和适用场景，我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的数据去重的方式。
今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的的5种方式，每种方法都有其特点和适用场景，我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的C#数据去重的方式。
ZigBee堆栈是在IEEE 802.15.4标准基础上建立的，定义了协议的MAC和PHY层。ZigBee设备应该包括IEEE802.15.4(该标准定义了RF射频以及与相邻设备之间的通信)的PHY和MAC层，以及ZigBee堆栈层：网络层(NWK)、应用层和安全服务提供层。图1-1给出了这些组件的概况。
上一章给出了组合电路的仿真实现，这一章开始思考时序电路的仿真实现。但时序电路远比组合电路复杂的多，我们先从组成电路的每个元件说起。在程序实现层次，我们可以考虑给每个基础元件一个自定义描述方式，称为原语。
过去的几个月里，Android 和 iOS 数十亿台设备中都曾出现过可怕的 WiFi 远程代码执行漏洞 BroadPwn。谷歌 7 月初发布了修复补丁，而苹果则是在 7 月 19 日发布的更新。而此次开得热火朝天的 Black Hat 2017上安全研究员 Nitay Artenstein 也针对这个漏洞进行了详细剖析。 Broadpwn 漏洞甚至还能进化成 WiFi 蠕虫，如果你的移动设备没有及时更新，只需置身在恶意WiFi范围内就会被黑客捕获、入侵、甚至被转化成恶意AP、继续感染附近的手机终端… 目前漏
在上一篇中简单介绍了Linq的入门级用法，这一篇尝试讲解一些更加深入的使用方法，与前一篇的结构不一样的地方是，这一篇我会先介绍Linq里的支持方法，然后以实际需求为引导，分别以方法链的形式和类SQL的形式写出来。
Linq在几年前写的代码程序中用过，后来因为lambda表达式的方式，很多地方直接用lambda就可以实现了，所以几乎没再用过Linq的查询，前两天的做的.net5的项目中因为要两个List中进行分组查询，发现这种方式的还没用过，查了一下用法这里顺便做一下记录。
LINQ 查询基于 .NET Framework 版本 2.0 中引入的泛型类型。 无需深入了解泛型即可开始编写查询。 但是，可能需要了解 2 个基本概念：
之前的几篇文章介绍了Lambda和Linq的一些支持方法。这一篇我尝试通过模拟具体的业务场景来描述一下Linq的两种查询方式的使用。
例子说明：假设我有一个表示学生的对象类型还有一个表示学生集合的类型。学生集合类型主要就是用来容纳学生实体，集合类型提供一系列的方法可以对这个集合进行连续的操作，很常用的就是筛选操作。比如筛选出所有性别是女生的学生，然后再在所有已经筛选出来的女性学生的集合当中筛选出年龄大于20周岁的学生列表，再继续筛选来自江苏南京地区的学生列表等等这一系列的连贯操作。这样的处理方式我想是LINQ最为常见的，毕竟LINQ是为了查询而生，而查询主要就是面向集合类的数据。
摘要：传输协议可以在NIC(网卡)硬件中实现，以增加吞吐量、减少延迟并释放CPU周期。如果已知理想的传输协议，那么最佳的实现方法很简单：直接将它烧入到固定功能的硬件中。但是传输协议仍在发展，每年都有提出新的创新算法。最近的一项研究提出了Tonic，这是一种Verilog可编程硬件传输层。我们在这项工作的基础上提出了一种称为纳米传输层的新型可编程硬件传输层架构，该架构针对主导大型现代分布式数据中心应用中极低延迟的基于消息的 RPC（远程过程调用）进行了优化。Nano Transport使用P4语言进行编程，可以轻松修改硬件中的现有（或创建全新的）传输协议。我们识别常见事件和基本操作，允许流水化、模块化、可编程的流水线，包括分组、重组、超时和数据包生成，所有这些都由程序设计员来表达。
什么是Entity Framework 微软官方提供的ORM工具，ORM让开发人员节省数据库访问的代码时间，将更多的时间放到业务逻辑层代码上。EF提供变更跟踪、唯一性约束、惰性加载、查询事物等。开发人员使用Linq语言，对数据库操作如同操作Object对象一样省事。 EF有三种使用场景: 从数据库生成Class, 由实体类生成数据库表结构， 通过数据库可视化设计器设计数据库，同时生成实体类。 O/RM是什么？ ORM 是将数据存储从域对象自动映射到关系型数据库的工具。ORM主要包括3个部分：域对象、
本篇文章我们将演示LINQ扩展包基础语法里的GroupBy分组查询，并实现投影等实际操作中常用的类型转换手法。目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生，最好的学习方式就是在项目中多去使用，相信会有很多感悟。
高级面向对象编程是在基础面向对象编程的基础上进一步深入和拓展的一种编程范式。它强调封装、继承和多态的概念，并引入了泛型编程和集合类型等高级特性。高级面向对象编程提供了更灵活、可扩展和可复用的代码结构，能够帮助开发者构建更复杂、更高效的应用程序。高级面向对象编程中，泛型编程使得代码可以更加通用和灵活，能够处理不同类型的数据而无需重复编写相似的代码。集合类型则提供了丰富的数据结构和算法，使得数据的管理和操作更加便捷和高效。 通过深入理解和应用高级面向对象编程的概念和特性，开发者可以设计出更可靠、可维护和可扩展的软件系统。这种编程范式在现代软件开发中扮演着重要的角色，为开发者提供了强大的工具和思维方式，能够更好地满足不断变化的需求和挑战。
机器学习是朝着更高的易用性、更低的技术门槛、更敏捷的开发成本的方向去发展，且Auto-ML或者Auto-DL的发展无疑是最好的证明。因此花费一些时间学习了解了Auto-ML领域的一些知识，并对Auto-ML中的技术方案进行归纳整理。
作为算法工程师，我们常常会和各种各样的硬件平台打交道。这些平台是为了解决特定的问题而诞生的，比如通用计算、图形渲染以及人工智能加速等等。
从通信和信息处理两方面来看，“传输层”既是面向通信部分的最高层，与下面的三层一起共同构建进行网络通信所需的线路和数据传输通道，同时又是面向用户的最低层，因为无论何种网络应用，最终都需要把各种数据报传送到对方。来自应用层的用户数据必须依靠传输层协议在不同网络中的主机间进行传输，因为仅靠网络层把数据传送到目的主机上还是不够的，还必须把它交给目的主机的应用进程。
欢迎使用 PDF.NET 数据开发框架 (Ver 4.0) 关于框架的名字由来 在我设计www.pwmis.cn 站点(原域名已经过期，现在正准备使用新域名http://www.pwmis.com/ )的时候，考虑到架构的兼容性和将来升级的可能性，最重要的是没有足够的时间去为网站添加和维护很多复杂的程序，所以在借鉴前人成功经验的基础上，设计了 一套全新的快速数据处理框架 PWMIS Data development Framework，简称PDF。本套框架的思想是借鉴Java平台的Hibe
目前LINQ to SQL的资料不多——老赵的意思是，目前能找到的资料都难以摆脱“官方用法”的“阴影”。LINQ to SQL最权威的资料自然是MSDN，但是MSDN中的文档说明和实例总是显得“大开大阖”，依旧有清晰的“官方”烙印——这简直是一定的。不过从按照过往的经验，在某些时候如果不按照微软划定的道道来走，可能就会发现别样的风景。老赵在最近的项目中使用了LINQ to SQL作为数据层的基础，在LINQ to SQL开发方面积累了一定经验，也总结出了一些官方文档上并未提及的有用做法，特此和大家分享。
本篇文章我们将演示LINQ扩展包基础语法里的多表查询 ，以Join连接查询为主要内容。目前LINQ支持两种语法，我会在每个案例前先用大家熟知的SQL语句表达，再在后面用C#的两种LINQ语法分别实现。LINQ语法第一次接触难免感到陌生，最好的学习方式就是在项目中多去使用，相信会有很多感悟。
ZigBee协议是由ZigBeeAlliance制定的无线通信标准。ZigBee联盟成立于2001 年8 月。到目前为止，除了Invensys、三菱电子、摩托罗拉、三星和飞利浦等国际知名的大公司外，该联盟大约已有百余家成员企业，并在迅速发展壮大。其中涵盖了半导体生产商、IP 服务提供商、消费类电子厂商及OEM 商等。
LINQ分页和排序,skip和Take 用法 dbconn.BidRecord.OrderBy(p=>p.bid_id).ToList<BidRecord>().OrderBy(p => p.bid_id).Skip(skip).Take(take).ToList<BidRecord>(); 上面就是分页带排序的方法。 说一下问什么这样做 dbconn 是Modle的对象 BidRecord 是一个实体 P=〉p.bid_id 是排序的条件 OrderBy 是排序（后面是条件）然后要查询所有的，在所有的数据
C# 11已与.NET 7一起发布，本文按照.NET的发布顺序，根据微软官方文档整理C#中一些有趣的语法特性。
【原文地址】New “Orcas” Language Feature: Lambda Expressions 【原文发表日期】 Sunday, April 08, 2007 4:21 PM 上个月我开始了一个贴子系列，讨论作为Visual Studio和.NET框架Orcas版本一部分发布的一些新的VB和C#语言特性。下面是这个系列的前2篇贴子： 自动属性，对象初始化器，和集合初始化器 扩展方法 今天的贴子讨论另一个基础性的新语言特性：Lambda表达式。 什么是Lambda表达式？ 随VS 2005
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