如果一个数据模型包含许多表，那么它们可能通过关系进行连接。关系是两个表之间的连接。如果两个表之间有关系连接，我们会说这两个表是相关的。从图形上看，关系由连接两个表的线表示。...在每一种关系中，一个或两个小箭头可以确定相互筛选的方向。图 1-1 显示了 Sales 和 Product 之间关系中的两个箭头，而所有其他关系都有一个箭头。箭头表示关系自动筛选的方向（或交叉筛选）。...理解关系的方向 每个关系都可以有一个单向或双向的交叉筛选。筛选总是从关系的一端进行到多端。如果交叉筛选是双向的，也就是说，如果它有两个箭头，筛选也发生在从多端到一端。 一个例子会帮助理解这种行为。...模型里定义关系的时候，你不再需要在查询中指定查询类型：在查询中只要你使用与主表相关的列，DAX 都会自动使用左外连接。...每个 Tabular 模型里的表，既不是度量组也不是维度，它是一个可以计算值，扫描，筛选，对里面的值进行求和的表。DAX 的一切都基于两个简单的概念：表和关系。
兼容DAX/MDX的查询功能，带给Excel无限可能 在Excel里，除了可以使用透视表来访问数据模型，还可以用发起查询的方式来访问模型，返回一个二维表。...今天测试后发现，在Excel催化剂的PBI功能增强中，其中DAX查询功能中，输入MDX查询一样完美返回数据结果，够惊喜了吧。...通过上方的MDX查询语句，返回了下方的数据表结构，更惊喜的是，支持多级列标题呢，这个可比DAX查询强大得多，可以返回交叉二维表（DAX查询只能返回列表清单式一维表）。...因为没法在透视表中使用，查询的结果一来失去了交互性，不能再筛选其他维度下，数据同步更新，二来，也必须借助插件的查询能力才能返回结果，如果能够在透视表上完成，那将是无敌地完美，可以轻松分享，可以再筛选交互...MDX比DAX强大得多 上述场景中，可以看到MDX虽然没有DAX的计算表功能，但贵在有数据行列集的概念，可以轻松从一个维度集合中，筛选出自己所关注的项目，并且可以对项目间进行计算，生成新的项目，类似普通透视表里的计算项的效果
这种情况下，如果不是SAP的原生前端工具EPM或AO去访问读取，一个超大模型，只有一个指标度量值是金额。...，再拉一些度量值出来，最终的矩阵表呈现度量值为空的情况，如成本维度细分只与成本度量值交叉有值，与收入、利润等度量值交叉就为空。...，在前端交互的方式下直接通过整个大的维度表找到某个成员的难度非常高。...学习了DAX，在微软系里使用固然舒服，但在企业级项目里，不可避免跨厂商的系统内取数等工作，这时没有MDX查询的能力就比较被动。...但遗憾地是MDX语言的资料非常稀缺和小众。DAX查询可以在Excel用户群体中流行，而MDX估计只能在专业BI人员群体中使用到。
先有MDX Studio，才有后来的DAX Studio出现 心血来潮一个周末都在研究MDX，昨天推文谈到的一些MDX资源中后，紧接着在笔记练习实操时，想起了过去接触过的这个MDX Studio工具，重新下载使用了...对olap数据消费一个重大战场是在Excel上，而Excel天然地支持并且也是原生功能唯一的支持方式使用MDX向模型层发起查询（Excel催化剂以插件的方式增强了Excel以DAX方式访问PowerBI...Excel环境下使用MDX查询定制透视表 在Excel透视表连接PowerBI模型（广义，含AzureAS/Sqlserver SSAS），用的就是MDX查询。...同样地除了项目维，还可以做指标维，自定义一个度量值组，一次性拖出来，这个可是先有MDX建模的度量值组，才有后来DAX建模的计算组的效法。在Excel上的体验很无敌。...类似传统透视表的计算成员效果，可以在olap多维模型里，自己增加一些维度成员并计算结果。 上述的界面操作，如果在熟悉MDX后，可以写出更方便智能好用的计算成员、计算度量值和行列集合来使用。
在报表端可以使用DAX或MDX语言向表格模型发送查询。尽管使用的查询语言不同，但表格模型都会使用以下两个引擎来处理查询： 公式引擎（FE）：负责处理请求，生成和执行查询计划。...存储引擎（SE）: 从表格模型中检索数据，以响应公式引擎发出的请求。存储引擎有两种形式： 图1展示了执行DAX查询或MDX查询的架构体系。...公式引擎将DAX或MDX查询转换为查询计划（Query Plan），其内容是将要执行的物理步骤的列表。查询计划中的每个步骤都对应于公式引擎执行的特定操作。...公式引擎可以处理DAX或MDX函数请求的所有操作，并解析复杂的DAX和MDX表达式。但是，当公式引擎必须从底层表中检索数据时，它会将部分请求转发到存储引擎中。...例如，当使用DirectQuery方式连接SQL Server时，将使用SQL作为存储引擎的查询语言。VertiPaq也是不依赖于DAX的，它的整体架构非常清晰和完善。
当时我们参考了三种市面已有的语言：Excel公式，SQL，MDX。商业分析师（BA）一般会选择使用Excel，我们定位这类用户为自助BI用户，但Excel公式无法直接处理在数据库中的关系型数据。...而第三种MDX则是已被印证的定位于BI市场很成功的语言，但是MDX太难了，业务用户是很难掌握的，他们必须要学大量多维建模的概念，包括：维度，属性，层级等，才有可能理解MDX。...我知道写DAX时应该准确知道自己到底在做什么，就要理解每个细节。那你可以给爱好者们一些建议或启发，为什么DAX有这么多隐藏得很深的特性吗？...而实际上，所有在筛选上下文中的DAX筛选器都是返回表的表达式，并且满足左外连接的关系代数逻辑（BI佐罗注：扩展表原理）。...后开始参与存储引擎的性能优化工作。后来从事对MDX引擎的改进工作。他是DAX的发明者之一，DAX于2009年正式发布。
Excel透视表向PowerbiDeskTop发出MDX查询 当关系型数据库可以使用SQL和数据库内的表进行查询时，数据从数据库存储到最终查询使用提供了很大的便利性，而且SQL查询也因其简单易学，功能强大...SQL语句才能得到透视表简单透视一下就能得到的数据结果，而且可以随时进行多维度切换查看、筛选、汇总等，SQL语句也只能望洋兴叹的份上了。...透视表向PowerbiDeskTop发出的查询是MDX查询，而非PowerbiDeskTop原生的DAX查询，MDX查询是传统的SSAS多维模型的查询语言，其对数据的聚合效率是很高，但一面对需要查询的颗粒度数据较细...保存DAX查询 一段DAX查询写好后，想下次仍然可以直接调用，不用重复性地操作之前操作过的到PowerbiDeskTop里的多个步骤，可以把此段符合要求的DAX查询保存下来，供下次使用，当然自己手写或修改过的...保存过的DAX查询，点击【历史DAX查询】可调出所有保存过的DAX查询，并可对其历史DAX清单进行删除或修改操作。 ?
近日，DAX 引擎之父 Jeffrey Wang 受采访，被问及很多关于 DAX 引擎细节的地方。...从这个意义来说，Power BI 将是那些类似自助商业智能工具的竞争对手。从这个意义来说，截止目前您正在使用的 Power BI 的确是全球最先进的自助商业智能分析工具。...Power BI 永远不会变成 MDX。...从这个意义上来说，很多半桶水的数据库程序员对 DAX 与 SQL 或 MDX 的对比已经被 DAX 发明人充分解读，业务伙伴不必去理解，你只要知道：业务人有权利和责任不去学习 SQL 或 MDX 就行。...那么， Power BI 是一个内置 DAX 分析引擎且为业务分析师定制作为动机，永不会妥协到 SQL 或传统商业智能中的工具。 这个战略太清晰了。
这个方法有两个名字，有人称之为导入数据，有人称之为计划刷新。这两个名称都解释了此方法的行为。使用此方法，来自源的数据将加载到 Power BI。在 Power BI 中加载意味着消耗内存和磁盘空间。...您可以使用 Power Query 组合来自多个源的数据，或使用 DAX 编写高级时间智能表达式或可视化。使用此方法对 Power BI 的功能没有限制。您可以使用所有组件。...SSAS 表格会给你 DAX，多维会给你 MDX。使用这两种语言中的任何一种，您都可以满足所有计算和建模需求。此方法比 DirectQuery 具有更好的建模功能。...因为在 DirectQuery 中，没有 DAX 或 MDX 作为帮助的分析语言。所有计算都需要在数据库端完成。有时在数据库端进行计算比在分析表达式语言中进行计算要复杂得多。...让我们更多地关注 Live Connection 和 DirectQuery 之间的区别； 例如，DirectQuery 是与上面列出的数据源的直接连接；SQL Server、甲骨文、IBM……LiveQuery
，有些数据库不支持 null, 那么也可以使用0或-1 等，这就表示顶级的成员的父 ID 为0 或为-1 。...可以通过指定一个数值以减少判断级别、层次、维度基数的时间，该属性在通过使用 XMLA 连接Mondrian 很有用处。...在大多查询中，轴一般是两个。一个轴也可以，甚至 0 个轴。 如果轴多于两个，就没法在平面上表示。如果维度多于两个，需要把多个维度（交叉后）放到一个轴上。...CROSS JOIN 很多时候，我们需要对两个不同的集合进行交叉，也就是要得到两个集合成员的所有组合。...列出一些重要的，按返回类型来分类。
该方式无需导入数据，因此加载和数据刷新的时间大大缩减。pbix文件的体量也小很多。下图两个相同的pbix文件，上方为实时连接方式，下方为导入方式。前者大小不足1M，后者36M，相差超过36倍。...主要在于：前者使用DAX/MDX语言，并提供了一系列内置的商务智能函数以助于进行分析和报告（如数据挖掘、时间智能等）。这里我们看到，AS数据库跟Power BI一样，都可以使用DAX作为分析语言。...那对于广大一上手就是Power BI、没学过SQL语言的用户来说，AS数据库无疑是更加容易使用的。 AS数据库主要有两种形式：多维度模型（Cube）和表格模型（Data Model）。...这两种模型是在安装SSAS实例时就选定的，安装完成后，不能随意切换。多维度模型不能部署到Azure Analysis Services和Power BI数据集上。...此外，由于整个模型都是在SSAS里搭建的，Power BI端将不能引入其他数据源，也不能编辑原SSAS的度量值，但可以新建度量值，纯粹作为可视化展示工具使用。
前一篇的分享中，主要谈到Excel透视表连接PowerBIDeskTop的技术，在访问SSAS模型时，不止可以使用透视表的方式访问，更可以发数据模型发起DAX或MDX查询，返回一个结果表数据，较透视表的方式更为灵活...此篇对应功能实现出自：第5波-使用DAX查询从PowerbiDeskTop中获取数据源https://www.jianshu.com/p/21b2ca8fd2b8 原理性分析 和上一篇类似，同样是使用OLEDB...的数据连接，和SSAS分析服务进行连接，但此时使用编程的方式，向SSAS服务发起OleDbCommand，将DAX查询作为参数，传给OleDbCommand，最终模型将返回数据结果。...同样的代码亦可以使用在Sqlserver上SSAS服务。只是需要将连接字符串带上有权限访问模型的用户名、密码。 DAX查询自动化 看完上述方法，已经蠢蠢欲动，下面再来个高潮，DAX查询全自动化生成。...其发出的查询，会保留着最后的几条查询，使用DMV查询可以访问到，所以使用下面的代码，即可拿到PowerBIDeskTop所发出的DAX查询语句，将此段语句再用上面所说的OLEDB的查询向SSAS服务再次请求
但Power BI连接有限的数据源，同时会在每月更新中增加其数据源连接器。 2. 数据发掘 数据发掘是通过可视化数据或应用高级分析来检测数据中的模式和特点的过程。...DAX和M是Power BI使用的语言；两种语言在创建Power BI模型时，有着不同的使用方式，且相互独立。M是一种公式查询语言。...你可以使用DAX为计算列和度量（也称为计算字段）定义自定义计算，所有这些都可以在数据视图阶段进一步用于深入的数据分析。...DAX包括Excel公式中使用的一些函数和用于处理关系数据以及执行动态聚合的附加函数。 8. 表现 Excel的运行速度适中，但是没有办法加快。...使用免费的Tableau Public，所有人都可以链接一个工作表或一个文件，并且为网站创建交互数据可视化。
DAX 公式与 Excel 公式非常相似，要创建 DAX 公式，请键入一个等号，后跟函数名或表达式以及所需的任何值或参数，DAX支持常见的4中运算符：算数运算符（+、-、*、/、^）、比较运算符（=、>...常见的新建表有创建维度表、创建交叉联合表、创建纵向合并表，下面一一进行讲解。...需求：针对"门店信息"表中门店类型进行提取维度数据，具体操作如下： 图片 点击"新建表"之后输入DAX表达式：门店类型表 = DISTINCT('门店信息'门店类型)，如下： 图片 同样也可以使用VALUES...2、创建交叉联合表 交叉联合表就是按照两张表中相同字段进行匹配，横向合并在一起，实现交叉联合表就需要使用NATURALINNERJOIN()函数，该函数使用方式如下： NATURALINNERJOIN(...需求：针对"门店信息"表与"区县信息"表构建交叉联合表，之前我们已经针对两表建立了模型关系： 图片 所以可以直接进行构建交叉联合表，"新建表"之后可以输入DAX表达式：交叉联合表 = NATURALINNERJOIN
本文将结合设计模式与 MVC 架构设计演示一个真实的案例：竞争交叉分析。用户任选两个对比实体，来看两个参与对比实体的某种度量值表现。...如果构建的两个切片器与原有模型没有关系，那类别切片器如何影响这两个切片器联动？ 如何实现交叉分析的计算？ 如何实现四种模式下交叉销售额的计算？...在真正的复杂项目中，这种类似交叉分析的分析主题可能会非常多，多到几十个页面甚至需要上百个度量值，如果使用这个思路，必然会使得模型变得非常复杂。...； vOrdersFromRight - 将右侧切片器所选内容动态挂载到数据模型，以筛选出相应的订单集合； 求上述两个集合的交集的行数即可； 注意，在这个过程数据模型始终保持被细分或行业筛选。...展现逻辑 - 交叉销售额的计算 类似地，不同类型的交叉销售额也需要得到展现时的计算，最终效果： 按照展现的最佳实践： 第一步，将你希望呈现的最终效果用维度和度量值来表示，其中度量值可以是占位符； 第二步
，数据准备区；DW(OLAP)，数据仓库；BISM，商业智能语义模型；DM(Data Mining)，数据挖掘；ETL，提取、转换和加载；MDX，多维表达式；DAX，数据分析表达式； ?...此外，如果想要规范化一个维度表，就会产生多个表来表示该维度，得到一个雪花维度，这种的结构也被称为雪花架构。...模型可以部署在Analysis Services和PowerPivot上，前者针对BI专业人员，使用多维数据模型或表格，而后者针对企业用户，使用表格数据模型。...业务和查询使用两种语言， 基于多维概念的多维表达式(MDX)和基于表格概念的数据分析表达式(DAX)。数据访问层可以从不同的数据来源获取数据：如DW这样的关系型数据库、文件、云服务、Odata订阅等。...数据访问层既可以在本地缓存数据，也可以作为连接数据源的直通层。
当一些值只在外键列出现而不存在于主键列时，关系仍然可以存在。 如图2.5所示，模型会将每个未知的外键的值连接到一个空白行。模型中不会显示这个空白行，但是在报表中会显示。...图2.7 关系的交叉筛选方向 我们也可以更改交叉筛选的方向，让筛选器在两个方向上传递。这个操作是在编辑关系对话框中完成的，方法是将交叉筛选器方向设置为两个。...看上去，在两个方向上进行筛选似乎应该是默认的简便设置，但，不要这样做！实际上，只有在某些特定方案中我们才会使用双向的交叉筛选关系。...请尽量避免使用双向关系，否则您的报告中将会出现许多奇怪的现象、许多非活动关系以及高度复杂的 DAX 计算。 使用双向交叉筛选的一个特定场景是在处理多对多关系时。...换言之，您的模型需要将市场细分维度表上的筛选传递到客户表，反之亦然。使用具有单个交叉筛选器方向的默认一对多关系不会有这个效果，我们需要对关系启用双向交叉筛选，从而生成如图2.14所示的模型。
这里的 > 或 < 和按高低有关，这样就得到了 x 在临时排名表中的位置。...也就是实现了RANKX，或者换句话说RANKX就是这么实现的，用RANKX相当于内部写了上述两个过程。...，试试用 “” 代替 BLANK ，如下： 你可能会在这个过程遭遇一个PowerBI DAX的BUG，如下： IF 函数在DAX中是一个亟待被优化的函数，由于IF可能返回文本或数字，请问这个度量值是什么类型呢...在此前，则可以采用如下这种套路： 【第一步】让用户选择需要使用的维度 【第二步】再让用户选择使用的度量值 【第三步】进行计算 理论上，通过上述三步可以实现一个度量值来替代海量度量值的方法，并称该方法为：...这充分体现了Power BI DAX的强大，在此前的多篇标题为《xxx全动态xxx》文章中经常采用这种方法，来将PowerBI的动态性提升到最大限度，但这种极致性通常也可能产生副作用： 一旦用户需求产生对某个维度或指标的局部修改
[1240] USERELATIONSHIP函数 USERELATIONSHIP函数是一个高阶函数，隶属“筛选”类函数，其本身并不能返回任何表或值，仅在计算时启动指定的关系。...用途： 1、用来激活指定的关系； 2、适用于做关联度分析（购物篮）。 * * * 语法 DAX= USERELATIONSHIP(,) 参数 列1、列2：现有列，不能是表达式。...注：这两个参数通常要求模型上有关系，关系激活还是未激活不重要，不用区分两个参数的顺序，DAX内部会自动进行矫正。 返回结果 无，仅在计算时，启动指定关系。...[1240] 例子2： 添加两个维度A、B，建立模型关系如下： [1240] 这个模型关系是为了关联度（购物篮）分析做的准备。 之前白茶写过一期购物篮的文章，提到过为什么要一个模型激活，一个未激活。...首先是激活了，两个维度的筛选效果是一致的，出发点不符合关联交叉对比的需求； 其次，是为了USERELATIONSHIP函数激活关系时，对A维度不造成影响。
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