我运行了以下代码来估算2120个观测值的10个数据帧。 我希望获得10X2120= 21200个观察值的长数据帧，但我获得了42400个观察值，就好像整个过程运行了两次一样。前3列如下所示。我的代码有什么问题吗？minpuc=0.5,method='pearson', imputation <- mice
浏览 21提问于2021-10-15得票数 0
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我知道Amelia R包提供了对并行多重归责(MI)的一些支持。然而，对我的研究数据的初步分析表明，数据是而不是多元正常，因此，不幸的是，我不能使用Amelia。因此，我转而对MI使用mice R包，因为这个包可以对非多元正常的数据执行MI。由于通过mice的MI进程是非常慢的(目前我使用的是AWS m3.la
浏览 5提问于2014-09-29得票数 3
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Networkx似乎给错了学位，它似乎给了我预期的两倍。915446299), (915446298, 915446302)]
915446299 4 [(915446299, 915446298), (915446299, 326171990)] 正如你所看到的，它似乎提供了两倍的学位。这是针对具有多个节点的多重图，多重图是从使用osmnx库创建的MultiDi
浏览 39提问于2020-06-17得票数 2
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influ_busan, select = c(CNT,temp_min,temp_diff,humid_mean,hpa_mean,rad_mean,wind_mean,o3))
busan_predict<-data.frame(fitted.values(lm_busan))
这是我的简单版本语法我对NA使用多重填充，在多次填充之后，我
浏览 0提问于2017-07-27得票数 0
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我需要对缺少的值进行估算。我的数据集大约有800,000行和92个变量。我在r中尝试了估算包中的kNNImpute，但看起来数据集太大了。在R中还有其他的包/方法吗？我不希望使用mean来替换缺少的值。谢谢
浏览 3提问于2013-06-20得票数 1
我在Rv3.6的包as.mids (v3.5.0)中使用函数mice时遇到了错误：duplicate 'row.names以下是一些背景：imputed <- mice(raw.data,...)mydata <- as.mids(mydata)
然而，这导致了</em
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
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我正在尝试使用一个使用鼠标的线性模型来推算数值。我对鼠标的理解是，它会遍历各行。对于具有NAs的列，它使用所有其他列作为预测器，拟合模型，然后从此模型中采样以填充NAs。这是一个例子，我生成了一些数据，然后使用ampute引入了缺失的数据。2.965164 6.639856 5 NA 11.167439然后我试着推算丢失的数据：
浏览 4提问于2017-07-13得票数 0
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我正在使用R中的mice包进行多重计算。我做了几次只使用数值变量的估算，计算方法是预测平均匹配，当我使用stripplot(imp)时，我看到了所有变量的观测值和计算值。然后，stripplot只向我展示了数值变量。使用下面的代码，我试图强制绘制edu，这是一个包含两个值的分类变量：stripplot(imp, names(imp$edu))
我得到
浏览 2提问于2018-05-28得票数 2
gridExtra提供的grid.pattern函数将用对角线填充多边形。我想增加线的密度，即在任何给定空间中出现的对角线的数量。有没有可以传递给grid.pattern的控制线条密度的参数？下面是一个最小的例子：grid.pattern(pattern = 1)
该代码绘制了一个由对角线覆盖的矩形。如何更改代码，使矩形包含(比方说)两倍<e
浏览 0提问于2012-06-12得票数 0
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我正试图每天获得最多的重复次数。我将在此基础上提供一个样本数据和预期结果。我的桌子看起来像SELECT TYPE, DAY, COUNT(1) FROM table1 ORDER BY DAY
A 1 4 A 2 5预期产出A1 4
B 2
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
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概述现在我面临的一个问题是，系统期望列车集合中的所有功能都存在于无法实现的实时数据集中，因此无法对实时数据文本进行预测。machine现在使用上面的矩阵来训练模型fit <- ranger(trainingColumnNames,data=trainset)
save
浏览 1提问于2016-10-20得票数 0
mice_mod <- c('PassengerId','Name','Ticket','Cabin','Survived')], mice_output<- complete(mice_mod)
我是R的新手，我们昨天上了大学讲座。这个命令
浏览 3提问于2020-06-18得票数 1
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我正在使用鼠标输入我丢失的数据。这里的问题是需要一两个小时才能完成估算。因此，当它完成估算时，我希望将其导出以供将来使用，以便在必须重新查看分析时避免重复耗时的估算过程。我已经在谷歌上搜索过了，我找到了一个函数miceadds::write.mice.imputation。我已经看过手册了。它提供了一个导出的示例，但我不确定如何将其导入回来。假设我有以下代码： # Model 1: Imputation using
浏览 11提问于2019-06-20得票数 0
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我正在使用以下代码来填充我的ListView -我在我的活动的onCreate()方法中调用了它，在第一次创建它时，它填充得很好。但是当我返回到这个活动时，它显示列表中的行数是原来的两倍！我已经检查了我的数据库，这绝对不是一个后端问题。此外，当我强制关闭活动并再次重新启动它时，它可以正常<em
浏览 0提问于2011-06-13得票数 1
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我有一个包含几个分类(名义)变量和一些连续变量的大型数据集。大多数连续变量都有缺失的数据。
我一直在使用mice软件包(pmm和rf)来估算丢失的数据，然而，我意识到该方法忽略了分类数据。因此，我正在寻找R中的多重补偿代码(理想情况下是随机森林，因为有大量缺失数据)，它允许考虑连续和分类预测因子来估计多个连续变量。
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
我已经使用mice包获得了20个推定的数据集。然后我使用函数with，以便一个数据集具有一个模型，然后使用pool函数，以便具有池化模型。请查找我的代码： defaultMethod = c("norm", "logreg", "polyreg"),family = binomial(link = "logit&qu
浏览 23提问于2021-05-26得票数 0
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我不明白为什么我的密码比基于以下向量的预期输出要长。我不会解释代码，因为我认为它非常整洁和清晰。F5D3D58503B9699DE785895A96FDBAAFA254BE88E037DDD9D79FB6411C3F9DF8为什么密码比预期的长这是取自参考书的可信128位AES矢量。添加到代码中的编辑：
cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec
浏览 2提问于2017-02-01得票数 3
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我有两个CSV文件，每个文件都包含要合并到一个数据库中的不同列。我设置了一个包含两个文件中所有列的数据库，但是当我使用load data infile导入这两个文件而不是合并(IE数据文件1填充1-6列，数据文件2填充7-10列)时，我得到的数据库的行数是原来的两倍(每个CSV中的每个记录占一行)，NULLS填充源CSV中未表示的数据。我知道我可
浏览 2提问于2011-01-17得票数 0
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我在和老鼠(多重推测)库一起工作。当它执行时，它生成一个对象，它本质上是一个数据帧数组，每个列对应执行计算的原始数据集。这些数据帧中的每一个都包含多个计算运行的每个“迭代”的结果。NA17 NA NA -6 -46 -27 5要对此数据集执行多个计算，可以使用以下方法，这将生成m=5填充运行：
install.packages("
浏览 2提问于2019-12-15得票数 0
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