我在使用MNE python加载fieldtrip数据时遇到了困难。当我输入以下代码时original_data = mne.io.read_raw_fif('data.fif', preload=False)
original_info = original_data.infodata_from_ft = mne.read_epochs_fiel
浏览 32提问于2020-07-30得票数 0
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我正在设计一个实验，在这个实验中，参与者需要一直盯着中心十字，我将使用EOG电极监测他们的眼睛运动(我不需要他们眼睛如何运动的详细信息，我只需要知道在任何给定的试验中是否发生了眼睛运动)。++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++不幸的是，我还没有数据可以给你看。我使用四个电极(两个用于垂直EOG，位于一只眼睛的上方和下方；两个用于水平，两个位于每只眼睛旁边)。我正在以512赫兹的采样率记录。
浏览 2提问于2016-11-16得票数 0
我正在使用mne工具箱在我的Mac (Catalina 10.15.4)上分析eeg数据，但在创建交互式原始数据图时遇到了问题。下面是我加载EEG文件和绘图的代码：raw = mn.io.read_raw_edf('/Users/fishbacp/Desktop/chb01_03.edf',preload=True)结果图不是交互式的，因为我不能滚动<
浏览 3提问于2020-05-12得票数 0
我的工作是脑电信号数据存储在一个".gdf“文件，为我的大学项目。我的目标是使用Python打开该文件。到目前为止，我可以使用MNE软件包打开该文件。守则是：import numpy as npraw=mne.io.read_raw_gdf('1.gdf')因此，我得到了如何使用Python知道数据集的维度？
浏览 9提问于2021-01-18得票数 1
我需要在我的硕士项目中使用mne，但我是python编程方面的新手。因此，我试图打开一个单一的EEG edf文件，我尝试了几个代码，但没有一个工作。/python3.7/dist-packages/mne/io/edf/edf.py in read_raw_edf(input_fname，eog，misc，stim_channel，exclude，，详细)
/usr/local/lib/python
浏览 14提问于2022-05-12得票数 0
我有一个BrainVision核心数据格式的数据集，它由每个主题的头文件(.vhdr)、标记文件(.vmrk)和原始脑电数据(.eeg)文件组成。我知道python有mne.io.read_raw_brainvision()函数，它读取头文件并返回包含BrainVision数据的原始对象。之后，我不知道如何继续，也不知道如何读取.eeg文件。
浏览 16提问于2022-03-20得票数 3
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我们从Enobio8设备读取数据，并在记录文件时读取数据。该文件与.easy文件一起保存为.info格式。Code Description2 4 6 8 xxx TCP-IP
MNE是正确使用的库，还是有其他库可以处理这些类型的文件？当我试图通过使用m
浏览 4提问于2017-05-10得票数 1
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我执行了'mne_make_movie‘，这会导致以下错误：
电影制作(从数据中).扫描/Users/user/mne/MNE-2.7.4-3420-MacOSX-x86_64/lib以查找插件，从试图加载_64/lib/lqt_mjpeg.so，2)：未加载的库: /opt/local/lib/libjpeg.8.dylib引用自: /Users/
浏览 1提问于2018-04-09得票数 2
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(data_raw_file)
File "/Users/sheetal&#
浏览 8提问于2021-05-01得票数 2
我正在尝试使用python中的MNE包来分析EEG数据。我在Linux 18.04上运行。 import mne
File "/home/vmh/.local/lib/p
浏览 4提问于2019-12-08得票数 0
当我管理我的脑电图数据时，mne.time_frequency.tfr_morlet (或其他两种方法)的结果是一个大约1e-7的幂阵列。当用dB = 'True‘作图时，只有当颜色比例在-150到-200之间时，才能获得良好的图形。然而，当我做psd分析时，功率大约是0-40。是什么造成了这些差异？此外，我还在matlab上用eeglab进行了时频分析，dB的色阶在-40到40之间。我不能理解其中的区别。谁能解释一下，谢谢。The tfr of MN
浏览 83提问于2021-03-26得票数 0
我想使用Python的mne库。我有一个包含EEG data的.csv文件。第一列是Time (ms)，接下来的16列是16个通道的EEG data。采样率为2048 is。我想用mne来分析数据。我尝试过mne.io.RawArray，但得到错误：ValueError: len(data) does not match len(info["ch_names"])。我该怎么办？我尝试过的代码：import pandas as p
浏览 210提问于2020-07-30得票数 0
我一直在使用pyinstaller来创建Mac应用程序，该应用程序利用mne软件包进行脑电信号分析。直到mne的最新更新，一切都很好。然而，在构建我的应用程序的过程中，我遇到了错误，'/dist/MyApp.app/Contents/MacOS/mne/report/js_and_css/report.js'
当我试图从命令行运行unix可执行文件时
浏览 8提问于2021-11-29得票数 1
我是MNE和EEG的新手。
我有来自一个通道的多个年代的数据。我想要绘制一个图表，整个时期的平均和性病。我可以用plt来做这件事，但我认为应该有东西在MNE做，但我找不到它。有人能帮忙吗？
浏览 0提问于2021-01-14得票数 0
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我有一个3Dnumpy数组形式的脑电图数据(epoch * channel * timepoint)。timepoint是一个256个元素的数组，包含每个采样的时间点(总共1秒，256 at )。我正在尝试将numpy数组导入Python-MNE ()可以理解的形式，但是遇到了一些问题当我运行这个命令时，我得到一个索引错误：“数组的索引太多了”
最终
浏览 154提问于2015-08-12得票数 5
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我是MNE Python的新手，我正在使用来自EEGlab(Matlab)的.set文件进行源估计分析。数据来自EasyCaps的66个通道(64个EEG和2个EOG)，IS为10-20。但似乎我无法在MNE Python中读取这些位置。import mne
data_path = r"D:\EEGdata";
fname = data_path + '\ppt10.set我
浏览 257提问于2020-01-21得票数 0
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我目前正在用虚拟大脑()做一个项目，并模拟了一些脑电数据。为了进一步分析这一点，我想在python中打开这个模拟的时间序列，以便我可以使用MNE软件包来分析它。然而，我只能用h5格式存储来自虚拟大脑的脑电数据，我想不出如何在python中打开这个文件，因为我可以用它来使用MNE来分析它。我可以在Python中阅读h5文件，并看到它的描述：
文件键<KeysViewHDF5 5 ' data '，'
浏览 3提问于2021-03-30得票数 1
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我正在用python处理一个脑电图信号分析问题。我需要删除edf格式的信号，这是使用MNE加载的第一分钟以下和第六分钟以上的录音，并通过一个带通滤波器。我不熟悉MNE，所以在将其转换为原始NumPy数组格式后，使用scipy进行修剪和过滤。代码如下所示。有没有办法使用MNE-Python来完成上述任务，而不是将其转换为ndarray或使用scipy？
浏览 36提问于2020-11-01得票数 0
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我正在学习用于脑电图分析的MNE软件包的基础知识。我能够加载我的数据(.edf格式)并执行各种操作。但是，在中描述的地块功能
import mne as mn raw.plot();
浏览 17提问于2019-10-31得票数 1
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