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沙龙
1
回答
Tensorflow -按照教程中
的
说明构建CNN
模型
python-3.x
、
tensorflow
、
mnist
我刚刚完成了“TF层指南:为
MNIST
数据
集
构建卷积神经网络”
的
实现。
训练
模型
运行成功,准确率达到97.3%。 但是,本教程没有提到如何
使用
这个新
的
训练
模型
来提供
自己
的
图像
和查看
预测
。有人知道如何
使用
训练
模型
的
输出来进行
预测
吗?我看到在tmp/<e
浏览 2
提问于2017-05-13
得票数 0
2
回答
将
自己
的
图像
转换为
MNIST
的
图像
python-3.x
、
tensorflow
我是tensorflow
的
新手。我用
MNIST
的
训练
数据
训练
了数字
预测
模型
。然后我用我
自己
的
形象来测试
模型
。它无法
预测
实际结果。问题是:
图像
是标准化
的
大小,以适应20x20像素盒和有中心在28x28
图像
使用
质心。我不想<e
浏览 4
提问于2016-03-07
得票数 8
1
回答
如何
使用
tensorflow
模型
预测
我
自己
的
图像
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我刚刚开始
使用
tensorflow。我写了一个
使用
Fashion_
MNIST
数据
集
来
训练
模型
的
程序。然后
使用
‘test _ images’
预测
标签,到目前为止效果还不错。但是我很好奇如何
使用
我
自己
的
鞋子或衬衫
的
图像
进行
预测
。因为所有的测试
图像
都是28*28
的
形状。我该怎么做呢
浏览 48
提问于2020-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将5个经过
训练
的
模型
的
权重组合起来,以更好
的
精度
预测
测试
数据
集
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
jupyter
Am
使用
MNIST
时尚
数据
集
1-我已经将列车
数据
划分为5个不同
的
位置,每个位置只包含2个类别的
图像
。2-我在不同
的
模型
中
训练
了每个位置
数据
集
,并测试了所有(0到9)类
图像
的
预测
数据
内容。问题->如何将所有5个经过
训练
的
模型
组合成一个
模型</em
浏览 0
提问于2019-09-15
得票数 1
回答已采纳
0
回答
如何对当前输入
图像
使用
经过
训练
的
Caffe
模型
?
caffe
、
pycaffe
我正在尝试
使用
Caffe深度学习框架在
MNIST
数据
集
上
使用
经过
训练
的
卷积神经网络。成功采取
的
步骤:./examples/
mnist
/create_
mnist
.sh ./examples/
mnist
/train
浏览 9
提问于2017-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MNIST
数据
集
上
的
可变
图像
输入分辨率问题(
使用
CNN时)
python
、
tensorflow
、
opencv
、
conv-neural-network
、
mnist
我一直在尝试
使用
MNIST
数据
集
进行数字分类。我决定更进一步,将我
自己
的
手写数字传递到
模型
的
预测
方法中。我知道MaxPooling2D层只允许固定
的
输入分辨率,所以经过一些研究,我
使用
了GlobalMaxPooling2D。这解决了输入
图像
分辨率可变
的
问题。我现在面临
的
问题是,predict方法可以准确地
预测
来自
MNIS
浏览 48
提问于2020-11-06
得票数 0
回答已采纳
4
回答
使用
整个
MNIST
数据
集
(60000张
图像
)
训练
tensorflow所需
的
迭代次数?
python
、
tensorflow
、
mnist
MNIST
集
由用于
训练
集
的
60,000幅
图像
组成。在
训练
我
的
Tensorflow
的
时候,我想运行
训练
步骤来
训练
整个
训练
集
的
模型
。Tensorflow网站上
的
深度学习示例
使用
了20,000次迭代,批处理大小为50次(共计1,000,000批)。当我尝试超过30,000次迭代时,我
的</e
浏览 8
提问于2016-08-11
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在
MNIST
数据
集
上
训练
CNN
的
数字识别性能差
machine-learning
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
mnist
我
训练
了一个CNN (关于tensorflow),以便
使用
MNIST
数据
集
进行数字识别。测试
集
的
准确性接近98%。我对我写
的
图像
做了什么?我分割出每一个数字,并转换成灰度,并将
图像
调整为28x28并输入到
模型
中。 为什么我在我
的
数据
集<
浏览 4
提问于2016-11-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
TensorFlow:利用
自己
的
数据
集
实现单层感知器/多层感知器
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
perceptron
、
tensorflow-datasets
我是 tensorflow
的
新手,我寻找了
使用
tensorflow实现多层感知器
的
例子,但我只在
MNIST
图像
数据
集
上获得了示例,除了
MNIST
之外,还可以
使用
相同
的
优化和成本函数来建立神经网络
模型
,并对数字格式
的
数据
( Means )进行
训练
,我可以
使用
tensorflow来
训练
自己
浏览 3
提问于2018-01-17
得票数 3
回答已采纳
3
回答
确定描述符K-均值聚类中
的
簇数
machine-learning
、
clustering
、
k-means
我是机器学习领域
的
新手,我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下,解决方案也是非常简单
的
。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点,得到这些关键点
的
描述子,并用K均值算法对其进行聚类。然后
使用
这些聚类
数据
生成单词
浏览 0
提问于2016-12-26
得票数 0
1
回答
在Tensorflow中
使用
自己
的
数据
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
dataset
我已经知道如何
使用
mnist
数据
集
构建神经网络。我已经搜索了3个月关于如何在你
自己
的
数据
集
上
训练
神经网络
的
教程,但我就是不明白。如果有人可以推荐任何好
的
教程或解释所有这些是如何工作
的
,请帮助。PS。似乎很多人都在文本上
训练
他们
的
神经网络,但我不会这么做。如果我要安装NLTK,我只会
使用
一次。
浏览 2
提问于2017-04-02
得票数 4
1
回答
对抗健壮
的
Googlenet
模型
tensorflow
、
cleverhans
如何在
自己
的
图像
分类
数据
集
上对抗性地
训练
googlenet
模型
? 例如:
使用
cleverhans库,有批处理要运行攻击
的
数据
是
MNIST
和CIFAR。我用
自己
的
数据
(Googlenet)
使用
Tensorflow
训练
了一个
图像
分类器,现在我想用对抗性
的
例子来
训练</em
浏览 15
提问于2019-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
数字
图像
不同
预测
python
、
knn
、
image-classification
上面的8位被
预测
为2,而下面的8位被正确地
预测
为8。我不确定是什么使这两幅非常相似的
图像
在同一个
模型
下被不同
的
预测
。我
的
模型
是
使用
包含28x28个样本
的
MNIST
训练
数据
集
的
KNeighborsClassifier(n_neighbors=30)构建
的
。
浏览 6
提问于2021-08-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
Keras
模型
进行手写字符识别
预测
python
、
tensorflow
、
keras
我们已经有了经过
训练
的
模型
,但我们不能编写程序中做出
预测
的
部分。我们可以打开图片,但不能用TensorFlow处理它。
mnist
= tf.keras.datasets.
mnist
(x_train, y_train
浏览 0
提问于2019-12-14
得票数 2
1
回答
如何
使用
保存在HDF5文件中
的
Keras经过
训练
的
模型
来进行
预测
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
prediction
我
使用
扩展
的
MNIST
数据
集
、sklearn、Keras、numpy和熊猫构建了一个手写字符
预测
模型
。主要目标是拍摄和/或上传手写文本/字符
的
图片,
模型
应该能够猜测。完成
训练
阶段后,将
模型
保存在my_model.h5文件中。此时,我如何在作为输入
图像
接收并应该生成
预测
的
Python程序中
使用
这个经过
训
浏览 5
提问于2020-03-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
tensorflow是如何工作
的
?
python
、
tensorflow
我正在尝试
使用
tensorflow和python来识别一些大小为28x28
的
roi。我第一次
使用
这个代码:,他识别出10中4/5
的
数字,所以我试着修改代码,现在我可以看到精度
的
百分比,并识别10中
的
8/9数字。问题是我需要识别所有的数字,如果我改变了28x28中20x20
的
位置,它可以识别每个数字,那么,tensorflow是如何工作
的
呢?我读了很多关于tensorflow
的
文档,我不明白它是如何工作
的</
浏览 0
提问于2018-01-22
得票数 0
3
回答
在
使用
TensorFlow
训练
MNIST
之后,我们如何识别真实
图像
上
的
文本?
neural-network
、
deep-learning
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我刚刚运行了
训练
MNIST
模型
的
代码。我们如何应用它来识别真实
图像
中
的
笔迹?我是一个新手,刚刚开始学习这一部分。我已经搜索过了,但是找不到关于这个
的
信息。
浏览 0
提问于2015-12-07
得票数 4
1
回答
手写签名验证
python
、
keras
、
deep-learning
、
computer-vision
我
使用
了ICDAR 2011签名
数据
集
(是对原始
图像
和伪造
图像
的
编码进行配对以获得一个培训样本(标记为0)。编码来自预先
训练
的
VGG-16卷积神经网络(除去完全连接
的
层)。然后,我修改了具有以下体系结构
的
完全连接层: 第二隐藏层:500个单位(激活:乙状结肠,Dropout :
浏览 1
提问于2019-01-21
得票数 4
2
回答
如何为
mnist
数据
集中
的
交叉验证准备
数据
?
scikit-learn
、
keras
、
cross-validation
、
mnist
如何对
MNIST
数据
集
使用
k折叠交叉验证?我阅读了关于sci学习
的
文章文档,在那个例子中,他们
使用
整个虹膜
数据
集
进行交叉验证。clf, iris.data, iris.target, cv=5)例如,在keras中导入
mnist
数据
集
时 from keras.datasets import <
浏览 0
提问于2018-03-19
得票数 2
2
回答
图像
分类中单幅
图像
的
类标签
预测
image-processing
、
deep-learning
、
neural-network
、
object-detection
、
gesture-recognition
我正在设计一个静态
的
手势识别
使用
深度学习神经网络。我从kaggle - 上
的
这个实现开始,它
的
准确性看起来很高,但是当我尝试自定义
图像
的
预测
时,我得到了错误
的
结果。作为一个新手,我怀疑我
的
解释,需要帮助。下面是我
的
预测
代码:import matplotlib.pyplot as plt infer
浏览 3
提问于2020-01-24
得票数 0
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