多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案....默认地，Django 使用关联对象的主键。...提供了一种使用双下划线__的查询语法： >>> Entry.objects.filter(blog__name='Beatles Blog') 反向查询 被索引的关系模型可以访问所有参照它的模型的实例，...如Entry.blog作为Blog的外键，默认情况下Blog.entry_set是包含所有参照Blog的Entry示例的查询集,可以使用查询集API取出相应的实例。...使用ManyToManyField查询 多对多关系和ForeignKey具有相似的API.
进入到django自带的related.py中，可以看到 1.ForeignKey 初始化的参数有： to, on_delete, related_name=None, related_query_name...models.Model): book = models.ForeignKey(to='Author',on_delete=models.CASCADE,to_field='id') to：被关联表的名称...on_delete：删除带有外键的信息时，定义了删除的操作： CASCADE：删除作者信息一并删除作者名下的所有书的信息； PROTECT：删除作者的信息时，采取保护机制，抛出错误：即不删除Books...的内容； SET_NULL：只有当null=True才将关联的内容置空； SET_DEFAULT：设置为默认值； SET( )：括号里可以是函数，设置为自己定义的东西； DO_NOTHING：字面的意思...，啥也不干，你删除你的干我毛线关系； to_field：被关联的字段，一般是主键，也可以是值唯一的字段 2.OneToOne 初始化参数有： to, on_delete, to_field=None,
True) create_time = models.DateField(verbose_name='创建时间', auto_now=True) product = models.ManyToManyField...models.TextField(verbose_name='备注', null=True, blank=True) 警告信息 (fields.W340) null has no effect on ManyToManyField...解决办法 这只是一个小小的警告，可以不用处理，如果觉得碍眼，可以把product字段的null=True移除 移除后就是这样的： product = models.ManyToManyField(Product
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
由于想要做收藏夹的功能，所以希望能够一次性查询出所有id的对象，查看文档，找到了如下方法 pk是primary key的缩写，顾名思义pk_in就是primary key在某一个范围内，具体操作（以自带的...User为例）： User.objects.filter(pk__in=[1,2,3]) 这样就可以去除id为1，2，3的User的对象了，很方便 注意是两个下划线 另外，还要pk__gt和pl_lt...pk__lt=10) 意味着将要得到pk小于10的对象 补充知识：Django 比较同一个model中的两个字段，进行条件过滤 django orm中怎么样比较同一个模型中的两个字段来过滤记录呢？...select *from contracts where contract_stop_time<end_time 这里要是用db模块中的F 库才行 F object from django.db.models...以上这篇Django:使用filter的pk进行多值查询操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...= 5 如果我们需要局部配置则在类视图中访问使用pagination_class = MyPageNumberPagination即可 如果是全局配置，则在settings.py文件中配置如下: REST_FRAMEWORK...page=2，代表访问第二页的数据，数据的条数默认为page_size的值 比如http://127.0.0.1:8000/api/cars/?...limit=10代表访问的数据最多展示10条，如果你limit的值＞max_limit，那么还是按照max_limit的值来展示数据的条数 比如http://127.0.0.1/api/cars/?...= 10 page_size_query_param = "page_size" max_page_size = 20 ordering = '-price' 如果我们视图中使用了排序过滤
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理，price字段支持大于等于 小于等模糊查询，日期支持查询某月的某年的等查询方法。
字段参数： - to:设置要关联的表 - to_field:设置要关联的表的字段 - related_name:反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。...（反向查询）时，我们会这么写： models.Classes.objects.first().students.all() - related_query_name：反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名...self", symmetrical=False) 此时，person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询。...through:在使用ManyToManyField字段时，Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。...，就要使用第三种方式。
建表 需求（1） 需求（2） 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 建表 目前有两个表，一个用户表，一个用户类型表，一个用户对应一类型，但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面 需求（1） 根据查询出来的用户，获取他的用户类型，这个就是多表查询，实现代码是 先查询出用户，直接根据外键字段获取他的用户类型 需求（2） 根据一个用户类型，查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段，写法是 总结 value()函数，获取列表 value()函数，获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的
多对一关系 多对多关系 一对一关系 多对一 django是使用django.db.models.ForeignKey 定义多对一关系 ForeignKey需要一个位置参数来指定本Model关联的Model...正向查询（ ForeignKey 所在的模型查询关联的模型） car = Car.objects.get(pk=2) car.manufacturer #返回一条Manufacturer 对象 反向查询...默认情况下，这个管理器的名字为foo_set，其中foo 是源模型的小写名称。该管理器返回的查询集可以用上一节提到的方式进行过滤和操作。...clear() #从关联的对象集中删除所有的对象 多对多 要实现多对多，就要使用django.db.models.ManyToManyField类，和ForeignKey一样，它也有一个位置参数，用来指定和它关联的...(Group) 建议以被关联模型名称的复数形式做为 ManyToManyField 的名字 在哪个模型中设置 ManyToManyField 并不重要，在两个模型中任选一个即可——不要在两个模型中都设置
数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法：Asset.objects.all() from monitor.models import...,内部存放的是元组 会将查询出来的数据封装到元组中,在封装到查询集合QuerySet中 >>> a = Asset.objects.values_list("create_date") >>> a...("title").order_by('-price') >>> print(a.query) # 可以使用这种方式查看发送给MySQL的查询语句 filter() ---- 用法：Asset.objects.filter...="admin",system="Linux") for i in info: print("查询结果",i.create_date) 查询谓词 定义：做更灵活的条件查询时候需要使用查询谓词 每一个查询谓词是一个独立的查询功能
1.准备数据表： from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) author=models.ManyToManyField...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) （返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...'telephone')) #分组查询 -->不管是单表还是跨表一律都是基于queryset的查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询每个作者写的书籍总数
offset子句 注意：不支持负数索引 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常...，[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中...，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据 字段查询 实现where子名，作为方法filter...')) django支持对F()对象使用算数运算 list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2) F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询 list.filter...，会合并为And进行 需要进行or查询，使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte：小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range：查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year：查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month：查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...Entry.objects.filter(pub_date__day=3) 9、week_day：星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期...，日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone import now, timedelta date = now().date() + timedelta(days
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...5,decimal_places=2) #decimal(16,2) publishs=models.ForeignKey(to="Publish") authors=models.ManyToManyField...当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。 你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。...同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询： bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。
Django 会提供一套自动生成的用于数据库访问的API；详见执行查询。...字段名称不可以包含连续多个下划线，因为这与 Django 查询时所用的筛选条件语法相冲突。...这是因为 Django 会对每个 SQL 查询的数据库名称和列名称做重编码，至于如何编码视你所用的数据库而定。...查询集只返回请求时所使用的 model (Querysets still return the model that was requested) 无论你何时查询 User 对象，Django 都不会返回...针对 User 对象的查询集只返回 User 对象。代理对象的精要就在于依赖原始 User 的代码仅对它自己有效，而你自己的代码就使用你扩展的内容。
相反地，使用ForeignKey, 反向关联后会返回QuerySet。...relate_name, 则是对方类名的小写_set [<Car2: Mazda ] 补充知识：Django ForeignKey，ManyToManyField和OneToOneField的辨析 导引...通过一个限制对字段信息的某一可能选项进行约束，可以通过字典，函数或者查询值来设置 related_name 可以指定关联的类在本类中的名称，通过这一参数可以用两个字段名引用同一个类，通过这个名称父类可以取得子类的值...ManyToManyField类有两个经常使用的参数：through和through_fields，通过这两个参数可以十分方便地建立中间项的关联，如示例代码所示： from django.db import...ManyToManyField，其为这一字段建立一个单独的属性，而是设定symmetrical属性为True，若期望使用此类迭代关系，可以手动设置其为False through 如上所示，用于设置中间项的名字
# 而对于标签来说，一篇文章可以有多个标签，同一个标签下也可能有多篇文章，所以我们使用 # ManyToManyField，表明这是多对多的关联关系。...而对于标签来说，一篇文章可以有多个标签，同一个标签下也可能有多篇文章，所以我们使用 ManyToManyField，表明这是多对多的关联关系。...当要查询文章属于哪一个分类时，只需要查看其对应的分类 ID 是多少，然后根据这个分类 ID 就可以从分类数据库表中找到该分类的数据。...反之，要查询某个分类下有哪些文章，只需要查看对应该分类 ID 的文章有哪些即可。...详细示例[3]•django ManyToManyField 简介[4]•django ManyToManyField 详细示例[5] References [1] 关于字段类型的介绍: https:/
Django 提供一套自动生成的用于数据库访问的API；详见执行查询。...中介模型有一些限制： 中介模型必须有且只有一个外键到源模型（上面例子中的Group），或者你必须使用ManyToManyField.through_fields 显式指定Django 应该使用的外键。...由于Django 查询语法的工作方式，字段名称中连续的下划线不能超过一个。...SQL 的保留字例如join、where 和select，可以用作模型的字段名，因为Django 会对底层的SQL 查询语句中的数据库表名和列名进行转义。 它根据你的数据库引擎使用不同的引用语法。...查询集始终返回请求的模型 也就是说，没有办法让DJango在查询Person对象时返回MyPerson对象。Person 对象的查询集会返回相同类型的对象。
to 设置要关联的表 to_field 设置要关联的表的字段 related_name 反向查询时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。...to 设置要关联的表 related_name 反向查询时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。 symmetrical 仅用于多对多自关联时，指定内部是否创建反向操作的字段。...("self", symmetrical=False) 此时，person 对象可以使用 person_set 属性进行反向查询。...through 在使用 ManyToManyField 字段时，Django 将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。...这样创建的第三张表无法使用 set、add、remove、clear方法来管理对多多关系，需要通过第三张表来进行增、删、改，查询一样。
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