我开始使用,我需要它来计算最大特征值,它对应于我的邻接矩阵的特征向量。
当使用大量的点时,我的邻接矩阵变得相当大(即5782x5782项)。
大多数条目都是“0”,所以我想我可以使用“SparseMatrix”。但是当我使用它时,它仍然需要很长的时间来计算。事实上,我从来没有真正等那么久,直到它完成。我在matlab中尝试了整个过程,一点问题也没有。Matlab在几秒钟内就解决了这个问题。
你对我有什么建议么?
以下是我正在做的事情:
// initialize matrix and fill it with zeros
Matrix<double> A = SparseMatri
我正在测试一些置信区间计算,然而,我注意到使用Matlab函数normfit/fitdist/paramci与手动计算有所不同。请看一下下面的代码,并使用更多元素测试data。随着数据大小的增加,差异会变小。有人有线索/解决方案/解释吗?
谢谢
将要
%% Cleaning service
clear all; close all;
%% Data and processing
conf = norminv([0.025 0.975],0,1); % for 95%
data = normrnd(0.158,0.0265,10,1); % Change the third
1 C#:用Math.NET库求解方程组
// test solver in Math.NET
var A = Matrix<double>.Build.DenseOfArray(new double[,] {
{1, 1, 3},
{2, 0, 4},
{-1, 6, -1}
});
Console.WriteLine(A);
var
我想在Math.NET项目中使用库F#符号。但是当我运行简单的代码时:
open MathNet.Symbolics
open MathNet.Symbolics.Operators
..。
let expr = Infix.parseOrThrow("sin(x) * y")
let symbols = Map.ofList [ "x", Real 2.0; "y", Real 3.0 ]
let res = Evaluate.evaluate symbols expr
我有:
Could not load file or Assembly &
不正确置信区间
我想在python中计算OLS模型预测值的置信区间。我在statmodel中找到了一个函数,它帮助您使用get_prediction()和summary_frame()创建每个预测值、预测值的se、CI的上、下界值的数据。
不幸的是,我的上下CI没有匹配结果。请为我的代码和结果找到有针对性的屏幕截图。
Ex:Forecasted Value - 11.788462, SE - 0.580693, for 95% CI的第1行
Lower Bound should be = 11.788462 - (1.96 * 0.580693) = 10.65030372
Upper Bo
让X是一个基数很高的类别,Y是我的目标。当我查看X发行版到Y时,我发现其中一些级别非常相似。我想找到一种方法来组合它们(假设X_1和X_3在那里Y分布的频率上非常相似),其中X in (x_1,...,x_n)和y in (y_1,...,y_n)
📷
找到所有具有类似X分布的D11子组的最佳方法是什么?我之所以这么做,是因为我知道我的很多Xs都是一样的,但是有人给他们贴上了不同的标签。
我已经开始对每个X和它的Ys分布的频率表做spearman矩阵,但是我不确定它是否正确,它给了我一些不好的结果。
我最近在做一些关于C#数值算法的研究。因此我做了一些实验来寻找最适合.NET的数学库,我经常做的一件事就是评估目标函数,这些函数通常是以向量作为输入并返回向量作为输出的函数。我比较了同一目标函数在ILNumerics、系统数组和Math.NET中的实现,ILNumerics的语法确实让它脱颖而出,因为对于冗长的数学公式,它类似于MatLab和R的语法。然而,我发现对于相同数量的评估,ILNumerics似乎比Math.NET的任一系统数组花费的时间都要长得多。我在这里没有做任何线性代数,只是纯粹地将数学公式应用于长向量。
[Test]
public void TestFunctionEval(
有没有类似于Matlab的()和()函数的F#?因为我现在做的事看起来很无聊。有一个相关的问题,,但它似乎相当过时。
let arr = Array.init 5 (fun i -> 1.)
let xMat = DenseMatrix.init l 2 (fun r c -> if c = 0 then 1. else arr.[r])
有一个Array.concat,但它似乎只能垂直工作。
我当前的SQL查询是:
Select
A.CFCIF#, B.CIFNO, B.SNAME, A.CFSNME
From dbo.tbl_CIF_Master A
Left Join dbo.tbl_Loan_Master B
On A.CFCIF# = B.CIFNO
Where
B.[STATUS] not in (2,8)
--and CONTAINS (A.CFSNME or FORMSOF (THESAURUS, B.SNAME)) --doesn't work.
I'm not an admin so I can't design thesaur