使用Matplotlib创建聚类条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设有3个聚类簇，每个簇的样本数量分别为10、15、20
cluster1 = np.random.randn(10)
cluster2 = np.random.randn(15)
cluster3 = np.random.randn(20)

# 将数据放入一个列表中
data = [cluster1, cluster2, cluster3]

# 创建一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置条形的宽度
bar_width = 0.35

# 设置聚类簇的数量
num_clusters = len(data)

# 设置x轴的刻度位置
x = np.arange(num_clusters)

# 绘制每个聚类簇的条形图
for i in range(num_clusters):
    # 计算每个聚类簇的高度
    heights = [len(data[i])]

    # 绘制条形图
    ax.bar(x[i], heights, bar_width)

# 设置x轴的刻度标签
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(['Cluster 1', 'Cluster 2', 'Cluster 3'])

# 添加标题和标签
ax.set_title('Cluster Bar Chart')
ax.set_xlabel('Clusters')
ax.set_ylabel('Number of Samples')

# 显示图表
plt.show()