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绘制多项式根
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注意:请参阅以下问题的后续行动：这里
我创建了一个简单的python脚本来绘制整数系数在-4到4之间的二次多项式、三次多项式和四次多项式，它使用numpy找到多项式的根，使用matplotlib绘制点的实际绘图因为我想用整数系数在-4和4之间绘制所有可能的多项式，我想我需要用一个循环来做一个递归函数。但是，如果我没有弄错的话，这
浏览 0提问于2017-05-30得票数 13
我的代码是： import numpy as nppolyCoeffiecients = [1,2,3,4,5]plt.show() 其结果是描述1,2,3,4,5中的点以及它们之间的直线的直线，而不是系数为1,2,3,4,5的5次多项式( P(x) =1+ 2x + 3x + 4x + 5x)。我该如何绘制一个只有系数的多项式呢？
浏览 55提问于2016-05-21得票数 3
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尊敬的Stackoverflow用户：
import pandas as pdimport TISTNplot as tn
import
浏览 1提问于2017-03-24得票数 0
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我使用numpy.polynomial.Polynomial在0到0.02域上生成一个二次多项式，使其与点(0,0)和(0.02,16)相匹配。得到的多项式对象如下：所以对于系数[4. 8. 4.]plt.plot(*pA.linspace(), label="Ascending", color="orange")，结果与预期的一样：但是，如果我在另一个工具(例如WolframAlpha )上绘制这个多项式
浏览 2提问于2018-09-14得票数 1
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我试图求多项式的曲率。X和Y分别是X和Y坐标的python列表。我使用scipy.interpolate是因为我能够在我的图像中看到更好的曲线。但是，一旦我找到一个2D多项式的系数并将它们重新绘制回图像，重新绘制的曲线看起来就太离谱了。
如何求多项式曲线的精确系数？插值= interpolate.interp1d(X，Y) z= np.polyfit(X，插值(X)，2)#系数poly_y =
浏览 3提问于2018-02-28得票数 0
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python中地块上整数点的标注
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我尝试了许多选项和不同的功能，但没有达到预期的结果。import numpy as npx = n**2
plt.plot(n,
浏览 5提问于2020-03-29得票数 0
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我试图使用一个符合我的函数(信号)的多项式表达式。我使用numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit函数来拟合我的函数(信号)，使用系数。现在，在生成系数之后，我想把这些系数放回多项式方程中，得到相应的y-值，然后在图上绘制它们。但我没有得到我想要的(橙色线)。我在这里做错什么了？
谢谢。return y_plot_values
from numpy.polynomial import
浏览 13提问于2022-10-27得票数 2
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我想用给定的系数绘制高次多项式函数。我创建函数f_erzeuger()是为了编写一个多项式函数f，以便能够用ggplot2和stat_function(fun = f)绘制它。coef是多项式函数的系数向量。- length(coef) - 1 # degree of the polynomial }}
然而，ggplot2无法绘制这条曲线color = &
浏览 4提问于2021-12-31得票数 2
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基本上，我尝试做的是从txt文件中读取x，y点，并绘制它们。之后，绘制一个多项式，其系数存储在另一个文本文件中。我想我已经实现了x，y坐标的绘制，但是我似乎不能理解这个pyplot以及如何输入数据来绘制多项式。多项式和x，y坐标没有任何共同之处。import matplotlib.pyplot as pltx = []with open ( "Poin
浏览 10提问于2019-03-17得票数 1
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在使用python/numpy时，我有一个关于多项式方程的结果的问题。我用一个多项式定义了一个函数，它的主导系数很小。下面是我的代码和公式：import numpy as np
return 9.06043895(值与地块匹配，但正确)
使用WolframAlpha绘制的完全相同方程的示例：(文字复制/粘贴从上面减去\
浏览 2提问于2014-04-02得票数 2
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我想让7_order多项式适合我的直方图，但我不想绘制它，我需要多项式函数及其系数，以获得新的数据。我怎么能拿到这个？
浏览 2提问于2017-03-05得票数 0
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使用分类矩阵数学，我已经解决了一个方程系统，得到了n次多项式的系数然后我计算给定x范围内的多项式，本质上是绘制多项式曲线。这就是问题所在。将输入/输出转换到坐标空间和从坐标空间转换输入/输出是很容易的，但最终用户只对系数A，B，…，Z感兴趣，因为它们可以自己重建多项式。如何表示第二组系数A'，B'，…，Z‘，它们在不
浏览 3提问于2008-09-26得票数 7
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使用numpy和matplotlib，我试图绘制一组多项式数据点： x = [0, 5, 10, 15, 20]import matplotlib.pyplot as plty = [0, 0.07, 0.14, 0.2, 0.27]当作图时，这个多项式应该是向右倾斜的。但是当我绘
浏览 94提问于2021-02-10得票数 2
我需要用拉格朗日计算多项式的系数，作为我的家庭作业，我决定用Javascript来做这件事。
计算特定X (W(x)函数)的y值很简单，但我需要计算多项式的系数( a0，a1，...，an的数组)我需要对n<=10执行此操作，但有任意n会很好，然后我可以将该函数放入霍纳函数并绘制该多项式。 result *= x_i -
浏览 0提问于2012-03-25得票数 14
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如何用最小二乘法拟合这个多项式？其目的是从实验值和分析值中获得优化的图表：import pylab as pyx_data是温度Temperature') py.plot(x_data,y_data)我需要找到一个使用leastsq优化的图形，它可以最小化分析值
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
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用同样图绘制多项式回归图
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我有一些代码片段，它们读取两个csvs并使用matplotlib.pyplot绘制它们，并在相同的两个csvs上执行多项式回归。我想要做的是在同一张图上绘制数据和多项式回归图。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
datayimport matplotlib.
浏览 3提问于2013-10-04得票数 3
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用Python绘制多项式
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除了对matplotlib.pyplot的一些基本知识之外，我对Python绘图还很陌生。我的问题是如何绘制一些高次多项式？我看到的一种方法是用x表示y，然后绘制值。但我有两个困难：
c0 + c1*x + c2*y +c3*x*x + c4*x*y + c5*y*y + c6*x**3 + c7*x**2*y + ..... c26*x*y**5 + c27*y**6
所有<
浏览 16提问于2013-08-06得票数 6
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据我所知，多项式回归是回归分析的一种特殊类型，它比线性回归更复杂。有没有可以做到这一点的python模块？我在matplotlib、scikit和numpy中查找过，但只能找到线性回归分析。并且可以计算出非线性直线的相关系数？
浏览 4提问于2015-07-14得票数 11
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我想连续地画出几个雅可比多项式的零点。Jacobi多项式的参数和次数依赖于某个大小变量n。我想通过首先将多项式的系数提取到一个数组中来计算每个多项式的根。但是，这不能使用coeffs()命令来完成，因为雅可比多项式属于sympy.core.add.Add类，它没有将coeffs()作为属性。对如何克服这个问题有什么建议吗？import matplotlib.pyplot as pltx = Symbo
浏览 26提问于2019-07-26得票数 0
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我有两个变量的相关图，x轴上的预测变量(温度)和y轴上的响应变量(密度)。我的最佳拟合最小二乘回归线是一个二阶多项式。我也想画出信心和预测的间隔。答案中描述的方法似乎是完美的。我由此得出的情节如下：
下面是我的相关代码(从上面的链接答案中略作修改)：import pandas as pd
import matplotlib.pyplot但是，我需要多项式最佳拟合线的单行，以及置信度和预测间隔(而不是我目前在绘图中的多条线)。有什么想法吗？Up
浏览 3提问于2016-01-25得票数 7
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