背景 今天应产品运营的需要，需要导出一批订单数据，总数一共是七万多。按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。...导出至本地打开excel后发现算上表头一共才65536行数据，凭借计算机程序员的专业嗅觉，发现这个真正的数据行65535这个数字不是碰巧出现的。带着疑问进行一番排查。...解决 将导出类型换成csv，或者txt便可避免这个问题。 首发链接：https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/16361605.html
在使用之前要检查当前设备是否可以支持 EDR metadata，然后去初始化对应格式的 EDR metadata，最后将其应用到 CAMetalLayer 来渲染时，就使用系统自带的 Tone Mapping...对于每个视频数据输出，可以自定义分辨率、防抖、方向和像素格式。 当我们需要预览采集的视频并进行录制时，我们可以对预览和录制分两路流采用不同的设置。...例如：在分屏浏览或使用幻灯片阅读笔记时录制语音备忘录；在 Safari 上方的浮动窗口中全屏书写笔记；使用画中画在播放视频时添加观看更多 WWDC 视频的提醒。...它会生成房间的参数化 3D 模型及房间定义对象，您可以在应用程序中使用这些模型。...1）4K 视频 在为 ARKit 拍摄图像时，使用了图像传感器上一个 3840x2880 像素的区域，在捕获图像后，做了一个 Binning 的过程：对每个 2x2 像素的区域，平均像素值，然后写回单个像素
进入全民短视频时代，人像视频的拍摄也正在迈向专业化。随着固化审美的瓦解，十级磨皮的网红滤镜被打破，多元化的高级质感成为新的风向标，「美」到每一帧是人们对动态视频提出的更高要求。...图 1: 传统磨皮算法 VS 美图美颜算法 图 2: 原图 VS 美图美颜算法 围绕用户更具个性化的「变美」 需求，美图影像研究院（MT Lab）自研基于深度学习的实时视频美容方案。...图 4: 模型组件重参数优化流程 同时，为了大幅提升网络训练效率，除了使用常规的重建感知 Loss 和像素级 Loss 外，MT Lab 还借鉴对抗生成网络的思路，设计相应的判别 Loss 来监督网络，...再使用参数多、结构深的大型网络训练出一个精准的瑕疵 mask 分割模型，作为实时美化模型的判别网络。...在训练实时美化网络时，固定判别网络的参数，将实时美化网络输出的结果作为判别网络的输入，同时用一张全“0”mask 作为监督，要求判别网络监督实时美化网络不能生成有瑕疵区域的结果，从而达到提升美化效果的目的
（不在下表中的格式，会使用默认模式）： Reference 模式支持的最常见 5 种 HDR/SDR 视频格式 2）回顾了 EDR 的技术方案 如下图所示，SDR 的像素浮点数表示范围为 [0.0,...不像其他的 HDR 格式那样，EDR 不会做 Tone Mapping 将像素值都映射到 [0.0, 1.0] 的范围。这就意味着在渲染时，它有一套新的机制。...EDR Range 当渲染时，像素浮点值范围为 [0.0, 1.0] 的 SDR 内容是始终会正常渲染的。(1.0, EDR headroom] 范围的 HDR 内容也是可以渲染的。...如下图所示，在使用之前要检查当前设备是否可以支持 EDR metadata，然后去初始化对应格式的 EDR metadata，最后将其应用到 CAMetalLayer 来渲染时，就用使用系统自带的 Tone...Video Toolbox 提供视频压缩和解压缩服务，以及存储在 Core Video 像素缓冲区中的光栅图像格式之间的转换。
如果在使用 Core Image 时将同时运用 Metal（作为输入或输出），通过设置 MTLCommandQueue 属性创建 CIContext 将会是较好选择。...以下案例使用 CIVortexDistortion 滤镜对视频进行逐帧处理并渲染，展示内容包含核心代码、原视频、CI 滤镜处理后视频以及断点测试的滤镜逐帧处理图示。...图四：断点调试时 Core Image 对每帧的处理流程 基于 Metal 构建 Core Image Kernel 使用 CI Kernel 有诸多优势，包括上文提及的缩短 runtime 编译时间...返回 float4 像素。...苹果官方推荐开发者在实例化滤镜的 CIKernel 对象时使用静态属性（static property），这种情况下加载 metallib 资源的工作仅会执行一次（在首次需要时）。
这不就来了，从这一篇就开启 Shader 编程系列文章的更新，当然中间也会穿插一些音视频、OpenGL 相关文章的更新。...Metal 比 OpenGL ES 的优点： Metal Api 更加 人性化，相比于 OpenGL 使用句柄的操作以及 C 语言的 Api，Metal 是面向对象的； Metal 的多线程支持，相比于...OpenGL 的上下文与线程的绑定，Metal 是 线程安全 的； Metal 的性能优于 OpenGL； Metal 支持 Compute shaders，能让我们使用 GPU 来做一些更加复杂的...使用Shader程序，开发者可以充分发挥GPU的并行计算能力，提高图形渲染的效率和质量。它们也为游戏开发、计算机视觉、科学可视化等领域提供了强大的工具，让开发者能够创造出更逼真、更吸引人的图形效果。...MSL 和 GLSL 差别很小，有着相同的内置函数，所以将 GLSL 转换为 MSL 代码时改动不大，这里列出来几处差别，大致了解下。
前面的教程介绍了Metal的图片绘制、三维变换、视频渲染、天空盒，用计算管道实现灰度计算和sobel边界检测，这次探究Metal与OpenGL ES的交互。...CVPixelBufferRef Metal纹理在Metal入门教程（五）视频渲染有详细的介绍； CVPixelBufferRef OpenGL ES纹理在OpenGL ES文集也有相关的介绍...rgb = texture2D(inputTexture, texCoordVarying).rgb; gl_FragColor = vec4(rgb, 1); } 通过上面的代码可以看出，确实所有像素点的...但这个并不是问题所在，因为这里只决定三角形区域内的像素点颜色，黑色部分为背景，并不受shader的影响。 通过上面的猜测，发现问题可能在glClearColor设置了不透明的颜色。...这次问题出现在哪里？ 沿着我们分析的路径，我们已经排除掉shader、GL指令的影响，当渲染出来透明的区域时，理应和UIKit的视图进行混合。
MTLRenderPipelineState 表示渲染管道，最主要的三个过程：顶点处理、光栅化、片元处理： ? 转换几何形状数据为帧缓存中的颜色像素，叫做点阵化（rasterizing），也叫光栅化。...其实就是根据顶点的数据，检测像素中心是否在三角形内，确定具体哪些像素需要渲染。 对开发者而言，顶点处理和片元处理是可编程的，光栅化是固定的（不可见）。...寻址模式，过滤模式，归一化坐标，比较函数。 在Metal程序里初始化的采样器必须使用constexpr修饰符声明。 采样器指针和引用是不支持的，将会导致编译错误。...但在Frame2 CPU在往Buffer写入数据时，Buffer仍存储着Frame1的数据，且GPU还在使用该buffer，于是Frame2必须等待Frame1渲染完毕，造成阻塞。...总结 Metal系列入门教程介绍了Metal的图片绘制、三维变换、视频渲染、天空盒、计算管道、Metal与OpenGL ES交互。
前言 Metal入门教程（一）图片绘制 Metal入门教程（二）三维变换 Metal入门教程（三）摄像头采集渲染 Metal入门教程（四）灰度计算 Metal入门教程（五）视频渲染 前面的教程既介绍了Metal...的图片绘制、三维变换、视频渲染，也引入MetalPerformanceShaders处理摄像头数据以及用计算管道实现灰度计算，这次尝试实现sobel边界检测。...Device模式，通用的访问模式，使用限制比较少； Constant模式，快速访问只读模式，参数对应buffer大小不能改变； 需要注意的是，有些GPU支持**前置深度测试（early depth testing...如果某个像素点没有被显示，那么可以放弃渲染，以减少运算。...Metal同样支持前置深度测试，实现方式是在fragment关键字前面加上[[early_fragment_tests]]，且前置深度测试要求不能对像素的深度值进行写操作。
概述 在 《 Metal 框架之使用 Metal 来绘制视图内容 》中，介绍了如何设置 MTKView 对象并使用渲染通道更改视图的内容，实现了将背景色渲染为视图的内容。...其中，顶点阶段和片元阶段是可编程的，这可以使用 Metal Shading Language (MSL) 来编写函数，而光栅化阶段则是不可编程的，直接使用固有功能件来配置。...需要告诉 Metal 光栅化数据中的哪个字段提供位置数据，因为 Metal 不会对结构中的字段强制执行任何特定的命名约定。...当使用 [[buffer(n)]] 限定符修饰缓冲区参数时，明确地告诉 Metal 要使用哪个插槽。显式声明插槽可以方便的修改着色器代码，而无需更改 App 代码。...使用 Metal 创建渲染管道状态对象时，渲染管线需要转换片元函数的输出像素格式为渲染目标的像素格式。
得到一个CVPixelBuffer并不重要，因为我们使用AVFoundation来捕获实况视频，调用AVCaptureVideoDataOutput，可以简单地执行以下操作： 该CMSampleBufferGetImageBuffer...在之前的YOLO帖子中，我们创建了一个转换脚本，将批量归一化参数“折叠”成卷积层的权重。必须这样做，因为Metal没有批量归一化层。...步骤2：将模型添加到应用程序 MPSCNN API的一个重大变化是，当创建一个新层时，不再直接传入MPSCNNConvolutionDescriptor，也不会初始化权重。...我们的层没有偏置，所以biasTerms()可以返回nil（在使用批量正则时，因为“beta”参数已经作为偏置项了）。...这就造成了池化层的输出不完全正确，特别是在图像的右侧和底部。 图像已经缩小到13×13像素，由于filter是2×2，因此在图像的右下边缘需要一个像素的填充。
前言 Metal入门教程（一）图片绘制 Metal入门教程（二）三维变换 Metal入门教程（三）摄像头采集渲染 Metal入门教程（四）灰度计算 Metal入门教程（五）视频渲染 前面的教程既介绍了...Metal的图片绘制、三维变换、视频渲染，也引入MetalPerformanceShaders处理摄像头数据以及用计算管道实现灰度计算，这次尝试实现sobel边界检测。...Device模式，通用的访问模式，使用限制比较少； Constant模式，快速访问只读模式，参数对应buffer大小不能改变； 需要注意的是，有些GPU支持**前置深度测试（early depth testing...Metal同样支持前置深度测试，实现方式是在fragment关键字前面加上[[early_fragment_tests]]，且前置深度测试要求不能对像素的深度值进行写操作。...Sobel算子的实现需要访问像素周边的8个像素的值，在compute shader中，我们可以通过修改grid的xy坐标进行操作。
机器视觉是人工智能的一个重要分支，其核心是使用“机器眼”来代替人眼。机器视觉系统通过图像/视频采集装置，将采集到的图像/视频输入到视觉算法中进行计算，最终得到人类需要的信息。...、人脸图像特征提取以及匹配与识别，其主要应用及说明如下： 人脸支付：将人脸与用户的支付渠道绑定，支付阶段即可刷脸付款，无须出示银行卡、手机等，提高支付效率（如图1-3） 人脸开卡：客户在银行等部门开卡时，...，人群密度和不同方向人群流量的分析，智能研判、自动预警重点人员、重点车辆、重点物品在重点时间段出现在重点区域的有效线索，实现基于视频数据的案件串并与动态人员管控，为嫌疑人建立地理画像模型，提高主动防御、...▲图1-5 工业瑕疵诊断应用场景 随着制造业向智能化、无人化方向发展，以及人工成本的逐年上升，广泛存在于制造业的产品外观检测迫切需要通过机器视觉技术替代人工外检人员。...使用机器视觉获取场景中的深度信息，以帮助进行后续的图像语义理解，在自动驾驶中帮助探索可行驶区域和目标障碍物。 通过视频预估每一个像素的运动方向和运动速度。 对物体进行检测与追踪。
在美图 7 年期间，在视频处理、视频采集、视频播放、直播、社区等几个领域都有涉猎。在RingCentral，负责的业务主要是移动端的架构和iOS平台模块化的演进。...整体工作流如图所示，接受指令，把原视频帧通过合成器，生成合成后的帧，输出给播放器或者导出器。让我们聚焦到合成器，我们有多个原始帧，需要处理并输出新的一帧。...从图中能看到VideoRenderLayer1和VideoRenderLayer5共用的一个视频轨道，这是因为苹果对视频轨道有限制，我们需要尽量的重用，每条视频轨道对应一个解码器，当解码器数量超出系统限制时...，会出现无法解码的错误。...首先是支持OpenGL，GL还是目前大多数公司选择渲染引擎的首选，VideoLab 的规划是能同时支持Metal + OpenGL，使用方决定渲染引擎使用Metal或Open GL。
Metal。Metal是苹果推出的专门针对iPhone和iPad中GPU编程高度优化的框架。目前Unity 5已经支持64位iOS Metal技术，导出Xcode项目时，可以进行选择。...但是由于对于系统版本要求比较高，同时由于没办法获取到录制的视频的路径，所以可定制化比较低。...现在iOS的Metal把这道门打开了。通过Metal，我们可以直接使用通用计算流水线，也就是GPU的Compute Shader。...首先我们先了解下Metal引擎的渲染流程，它的渲染流水线如下图所示： 目前很多API都通过具体的“类”来实现平台支持，不过Metal使用的方法是基于“协议”的。...最后，关于音频与视频多线程同步的问题，是使用两个信号量dispatch_semaphore_t分别进行控制，以防引起线程崩溃。
其中纯软件的方式仅限于特定的构建，需要在编译时开启 TARGET_IPHONE_SIMULATOR 宏，应该是用于在模拟器上的测试，实机运行只会使用 Metal 和 GL。...Flutter 会在运行时先判断是否能够使用 Metal，如果设备不支持，才会降级到 GL。iOS 10 以上的版本默认使用 Metal，GL 只用于兼容 iOS 9 的老旧设备。...Metal GPU 上下文环境初始化 上图显示了 iOS 应用在主线程初始化 Flutter Engine 的调用栈。...Flutter 光栅化的过程比较简单： 从目标输出的 Surface，也就是 CAMetalLayer，获取一个像素缓冲器（ CAMetalDrawable 封装了该缓冲器）； 将这个像素缓冲器包装成一个...GPU 绘图指令，Encode 到 CommandBuffer，最后请求 Metal 执行； 等待执行完毕后，请求提交绘制完成的像素缓冲器，并请求 iOS 重绘 UI，CAMetalLayer 在被绘制的过程中输出新的像素缓冲器到屏幕上
渲染模块包含2D/3D渲染引擎，底层使用了OpenGL等渲染API接口。 特效是承接直播推流、实时音视频、短视频制作等预处理的中间过程。...但在具体实现过程中，Flutter为了避免阻塞UI界面，它和原生层的消息发送及响应都使用异步的方法，这也导致纹理经过通信层传递到原生层时，传输数据线程会发生变化，而特效处理需要保持在OpenGL线程，所以纹理在...但这个方案在测试中的整体性能并不好，会出现丢帧的情况，而且该方案也很容易出现兼容性问题。...纹理从Unity传至iOS特效SDK后会出现黑屏、无法渲染的情况。这是因为Unity在2019年版本后，其纹理被固定为Metal纹理，不再提供OpenGL纹理的方式。...处理完成后，腾讯特效SDK会返回对应的纹理，短视频SDK再对纹理进行渲染就能够得到带特效的视频。最后在退出制作时，对腾讯特效SDK进行销毁，就完成了整个特效引擎的使用流程。
Naruniec 等 机器之心编译 参与：小舟、杜伟、魔王 迪士尼新研究实现百万像素图像和视频换脸，说不定未来大荧幕电影也会使用换脸技术了。...但是截至目前，换脸技术一直注重平滑的面部转换，不注重提高像素。 你可能在手机上看到过效果好到爆炸的换脸视频，但是如果把它们放在更大的屏幕上呈现，就会出现很多瑕疵。...研究者表示，他们用开源 deepfake 模型 DeepFakeLab 创建的视频分辨率最高也只有 256*256 像素。相比之下，迪士尼新模型能够让视频的分辨率提升到 1024*1024 像素。...此外，在将生成的表情合成到目标人脸时，研究者调整混合策略，以保持对比度和低频光照。 最后，研究者在人脸关键点稳定算法中融入了一种细化策略，以实现时序稳定性，这对于处理高分辨率视频来说至关重要。...1024×1024，保存归一化参数； 将归一化人脸馈入网络，并保存第 s 个解码器的输出 x˜_s； 使用步骤 2 保存的归一化参数，在图像 x˜_s 上反转图像归一化结果。
是通过Xcode的Clang 和 LLVM进行编译、链接，无需在手动编译 Metal基于C++ 11.0语言设计的，在C++基础上多了一些扩展和限制 Metal 像素坐标系统：Metal中纹理 或者 帧缓存区...attachment的像素原点是在左上角 Metal语言的部分限制 递归函数 C++标准库在Metal语言中也不可使用 Metal图形和并行计算函数用到的入参，如果是指针 / 引用必须使用地址空间修饰符...Metal文件中不得出现main()函数 无法进行异常的捕捉和处理 Metal语言-数据类型 包含： 基本数据类型 标量类型 向量类型 矩阵类型 纹理类型 采样器类型 基本数据类型 标量类型 ?...在Metal程序中初始化的采样器必须使用constexpr修饰符声明 constexpr sampler s(coord::pixel, address::clamp_to_zero....只允许在片元函数的参数中出现1次；可以使用各种标量、自定义类型.
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