电脑N次宕机,一气之下重装了电脑,结果发现之前送的Microsoft服务都失效了,在B站偶然刷到相关的内容,刚好满足我的白嫖心理~
多租户(Multi Tenancy/Tenant)是一种软件架构,其定义是:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户提供服务。
Improved drug–target interaction prediction with intermolecular graph transformer
本文探讨如何使用AdvancedFilter基于多个条件进行筛选,而不仅仅是一列数据。示例数据如下图1所示(本文学习整理自wellsr.com,有兴趣的朋友可以查阅原文)。
DataAnnotations 命名空间提供常用的内置验证特性,可通过声明方式应用于类或属性。我们不需要编写复杂的逻辑,仅需要指定一次,即可应用到整个项目中。代码量的减少,意味着更少的出错,也更易于测试和维护。指定了验证特性的模型会进行强制执行这些验证,有助于提升应用的可靠性,同时保证你在忘记编写某些验证逻辑时,防止你通过应用提交错误的数据到数据库。下面我们来实际使用一下:
Sync Framework 2.1 引入了新功能,这些功能支持您计算机上的 SQL Server 或 SQL Server Compact 数据库与 SQL Azure 数据库进行同步。此发行版还引入了基于参数的筛选、从数据库删除同步作用域和模板的功能,并且增强了性能可加快和简化同步过程。 SQL Azure 同步 使用 Sync Framework 2.1,您可以通过综合利用 Windows Azure 平台和 SQL Azure 数据库将您的数据范围扩展到 Web。通过将您企业内部部署的 S
使用k8spacket和grafana的node graph插件可以查看kubernetes pod的TCP相关信息,如connection、bytes、和duration。下面是接收和响应的字节数信息:
Grafana 7 在配置表的时候出现按时间取值显示,表格中无需展示时间轴采集的数据情况,只需显示采集数据的最小值,最大值,当前值。
细节按钮,你首先必须选中列表中的一行,然后点击它的话,就会弹出一个窗口,显示选中行的细节内容。(另外:你双击你要选择的行,也可以显示细节) 按升序排列,首先选中一列,然后再点击它,就可以看到该列是按照升序重新排列。 按降序排列,首先选中一列,然后再点击它,就可以看到该列是按照降序重新排列。 设置过滤器,通过设置它可以达到筛选的目的,以列名称作为筛选的筛选标准,填入过滤器相应的标准值,然后就可以筛选出满足自己条件的记录。 打印预览,点击它之后,就可以预览一下将要打印内容的布局情况。 Microsoft Excel,调用MS的Excel到当前ALV的列表显示区域。(前提:必须安装了MS的Excel) 字处理,字处理的相关设置。 本地文件,将当前表单存储到本地机器上,有几种供选择的存储格式。 邮件收件人,给系统内用户发邮件 图形,点击它可以根据表单情况绘制相关图表。 更改布局,点击它可以对表单中的列项目排列次序的互换,删减等。 选择布局,从以及保存的布局中选择自己满意的布局。 保存布局,对于自己满意的布局,可以通过点击它来将布局保存起来
概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可
视觉,视觉,视觉。本月的(几乎)所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外,我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标,我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用,并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端,我们(除其他外)增加了对缺口显示的支持,在服务上,我们对“新外观”体验进行了一些更新。
全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资
本文告诉大家一个令人震惊的消息,Windows Community Toolkit 有一个大更新,现在的版本是 3.0 。最大的提升就是 WinForm 和 WPF 程序可以使用部分 UWP 控件。
随着多终端、多平台、多业务形态、多技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂。
过往的PowerBIDeskTop,它是一个独立的软件,不像Excel那样可以有二次开发的接口,但7月份更新PowerBIDeskTop后,已经开放了外部工具,单独有一个外部工具的选项卡。
SQLBI的工具,有兴趣的可了解下,需要点英文阅读能力:https://www.sqlbi.com/tools/analyze-in-excel-for-power-bi-desktop/
文章背景:通过 Power BI 中表和矩阵的条件格式设置,你可以根据字段值指定自定义单元格的颜色,包括颜色渐变。还可以用数据栏、KPI 图标或 web 链接来表示单元格值。最近在使用条件格式中的图标功能时,发现存在一个百分比的名词。
在数据消费端,就算是数据分析师的角色,对于正规的公司来说,都不会轻易地开发数据库的访问权限给到终端用户,绝大部分的场景只会是给予导出Excel、csv等文件格式的权限,并且通常来说,导出的记录数也是有限制的,导出量太大,应用程序负荷过重,是不允许的。
3月16日,微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 (LLM) 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用的数据相结合,以创建前所未有的体验。正如您在官方视频中看到的那样,Microsoft 365 Copilot的核心是一个名为Copilot System的编排器。 今天Semantic Kernel 博客上发布了一篇文章介绍了Copilot 聊天示例程序[2]。 我认为很容易从这个Copilot 聊天示例程序开始 实现这样的一个架构。
作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。
作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景,构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱,为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解,进而为大众提供更好的智能化服务,帮大家吃得更好,生活更好。
https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-high-density-sampling
古映杰,携程研发高级经理,负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
这是Salesforce®和Microsoft Dynamics™365的基于事实的比较。对于那些为正在准备上CRM项目的公司来说,以下信息是一点提示。
DirectX是微软公司开发的一套基于Windows平台的编程接口(API);它能出色地完成高速的实时动画渲染、交互式音乐和环境音效、高效多媒体数据处理等一般API很难完成的任务。 DirectShow是DirectX大家族中的一位成员。DirectX的家族成员很多,而且各有各的本领,就如DirectDraw和Direct3D负责二维图形图像/三维动画加速、DirectMusic和DirectSound负责交互式音乐/环境音效处理一样,DirectShow为Windows平台上处理各种格式的媒体文件播放、音视频采集等高性能要求的多媒体应用,提供了完整的解决方案。
微软近期发现了一个总部设在黎巴嫩的攻击组织 POLONIUM。根据受害者与攻击工具的分析,微软认为其很有可能是由伊朗情报与安全部(MOIS)下属的攻击者运营的。并且,微软未发现该组织的攻击与过往黎巴嫩相关攻击组织有任何关联。自从 2020 年以来,有消息称伊朗正在从第三方代理人处开展网络攻击行动,以对抗归因指责。 在过去的三个月中,POLONIUM 组织已经攻击了二十余个以色列组织与一个在黎巴嫩开展业务的政府间合作组织。该攻击利用合法云服务(OneDrive)与受害者进行 C&C 通信。 攻击活动 自
如果你是有打算从事有关数据分析或者数据挖掘的等数据科学领域的工作,或者和我一样目前就是从事相关领域的工作,那么「链式调用」对我们而言是一门必修课。
GraphQL 是一种针对 Graph(图状数据)进行查询特别有优势的 Query Language(查询语言),所以叫做 GraphQL。它跟 SQL 的关系是共用 QL 后缀,就好像「汉语」和「英语」共用后缀一样,但他们本质上是不同的语言。GraphQL 跟用作存储的 NoSQL 没有必然联系,虽然 GraphQL 背后的实际存储可以选择 NoSQL 类型的数据库,但也可以用 SQL 类型的数据库,或者任意其它存储方式(例如文本文件、存内存里等等)。
LINQ to SQL当中的灵活的查询操作是其一个很大的优点, 但是当编写较复杂的链接时有时候需要注意一些细节。 1、LINQ to SQL 提供了 DataLoadOptions用于立即加载对象,避免往返访问数据库,提高查询性能。方法包括: LoadWith 方法,用于立即加载与主目标相关的数据。 AssociateWith 方法,用于筛选为特定关系检索到的对象。 public List<Entity.RoleDataExtend> GetDataExtendByR
SELECT SYS(2017) ch1,* FROM 教师 INTO CURSOR tmp1
在 2018 年 10 月 13 号参加了 张队长 的 Office 365 训练营 学习如何开发 Office 365 插件和 OAuth 2.0 开发,于是我就使用 UWP 尝试使用 Microsoft.Graph 经过了一天的测试终于成功使用发送邮件 本文告诉大家如何在 UWP 调用 Microsoft.Graph 发送邮件
前阵子组里的小伙伴问我“为什么Flink从我们的代码到真正可执行的状态,要经过这么多个graph转换?这样做有什么好处嘛?”我早期看到这里的设计时的确有过相同的疑惑,当时由于手里还在看别的东西,查阅过一些资料后就翻页了。如今又碰到了这样的问题,不妨就在这篇文章中好好搞清楚。
dapp[5]的数量继续爆炸性增长,对开发人员(使用 Solidity[6]或其他区块链语言的)的需求[7]也越来越大。
背景: 图数据库对于表现和遍历复杂的实体之间关系是很有效果的。而这些在传统的关系型数据库中尤其是对于报表而言很难实现。如果把传统关系型数据库比做火车的话,那么到现在大数据时代,图数据库可比做高铁。它已成为NoSQL中关注度最高,发展趋势最明显的数据库。伴随SQL Server 2017的出现,在SQL Server上面有了专门的图数据库,那么以往需要其他数据库或者效率低下地处理这些工作,现在是否可以让我们容易的实现了那? 接下来我会用三个篇幅介绍SQLServer 图数据库以及它的优缺点。 介绍:
Action执行包含内容比较多,主要有同步/异步Action的概念和执行过程,Authorationfilter, ActionFiltor, ResultFilter, ExceptionFilter等四个主要过滤器类型的执行过程。首先介绍异步的Action,之前学习Controller的时候已经知道默认情况下Controller的执行是异步的,在不继承异步Controller的情况,我们代码中的方法一般是同步的Action,我们可以通过使用Task<ActionResult>类型的返回值和在Ac
昨天开始在我的windows7上出现了Http 500错误,查看系统的应用程序日志,有如下两条错误: 1: 日志名称: Application 2: 来源: Microsoft-Windows-IIS-W3SVC-WP 3: 日期: 2010/8/7 20:58:37 4: 事件 ID: 2268 5: 任务类别: 无 6: 级别: 错误 7: 关键
Excel提供了近20个支持在参数中使用通配符的工作表函数,本文将对这些函数进行介绍,更详细的信息可以参考Microsoft关于这些函数的帮助文档。
人工智能未来关注的核心在于数据和机器学习,并不是靠规则、意向或者代码构建的强大会话接口。
Microsoft Office Access各版本下载地址:http://www.accessoft.com/download.html 简介access(微软发布的关联式数据库管理系统)一般指Microsoft Office Access
由 Microsoft Research 开发的 Graph Engine 1.0 预览版正式发布。Graph Engine 是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎。在此之前,它在学术界更广为人之
你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI(人工智能)追求者吗?如果是这样,那么你来对地方了,因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。
今天要跟大家分享的仍然是多表合并——MS Query合并报表! excel中隐藏着一个强大的查询工具——MS Query,但是隐藏的很深,可能很多人都不知道。它的功能却异常强大,特别是报表合并、查询等。 我们经常的会碰到的关于合并表的难题无外乎两大类: 记录合并(横向行合并); 变量合并(纵向列合并)。 记录合并(横向行合并) 这种情况下要求列字段标题与顺序相同(无合并单元格) 本例一共有四个工作薄(一班、二班、三班、四班)(每一个工作薄中只有sheet1是有效的表,每一个表都是15条记录),每一个表列字
GraphRAG是一种基于知识图谱的检索增强技术。它使用多来源数据构建图模型的知识表达,将实体和关系之间的联系以图的形式展示,然后利用大语言模型进行检索增强。这种方法能更高效准确地检索相关信息,并为LLM生成响应提供更好的上下文。微软和领英的技术人员已经科学的验证了这种技术相较于基线 RAG 的优势,并发表了相关论文。
——本文来自阿雷头
我很喜欢用各种APP来打理自己的生活,比如用记账城市来记录收入和支出,使用Microsoft To Do来列出短期和长期计划,使用便签来记录一些琐事等等,但是随着要用到的APP越来越多,以及有的APP提供的附加功能有时候让人本末倒置,自己往往没有及时进行记录,及时进行查看。记账时需要打开一个APP,然后看计划又要打开另一个,记一些小事情又要打开另一个,感觉打开多个APP也成了一种麻烦,很难坚持下来。
今天在业务开发中,需要引入一款开源的报表统计项目,经过领导筛选,选择了一款UI相对比较好看的开源报表展示项目Dataease,但是在实际操作的过程中,有这样一个需求,希望在表格报表里面显示用户头像,比如
【新智元导读】 2017年微软开发者大会(Build),人工智能自然成为最大看点。新智元受邀全程参加了微软本年度的Build大会,带来大会盛况的现场直击。如果用一句话总结微软在该公司年度开发者大会Microsoft Build 2017上想要强调的微软AI发力方向,可以说是“最好的AI是让用户感受不到的AI”。 2017年5月11日,微软一年一度的开发者大会Build 2017 在西雅图举行。微软 CEO 萨提亚·纳德拉、微软全球执行副总裁兼云计算与企业事业部负责人 Scott Guthrie 以及微软全
在报表的使用过程中,用户经常有这样的需求:以一个销售团队为例,如果该销售团队的业务范围是全国,那么意味着该销售团队需要随时掌握30多个省的销售情况,而且每一个省还有若干个城市,每一个城市还有若干个县;随着业务量的不断增大和扩容,该销售团队所要查阅的销售数据也会日益增加。在如此庞大且复杂的数据中,如果能够实现每一个区域的负责人只看到自己负责的那份数据,那么既可以提高相关责任人的工作效率,又可以避免泄露敏感的商业数据。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云