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沙龙
1
回答
使用
MobileV2Net
进行
迁移
学习
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
tensorflow-datasets
、
transfer-learning
我正在尝试
使用
https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning中的
MobileV2Net
实现
迁移
学习
。上面的教程
使用
MobileV2Net
模型作为基本模型,并
使用
类型为tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.在我的例子中,我想
使用
MobileV2Net
作为基础模型,冻结不同C
浏览 26
提问于2019-10-08
得票数 1
1
回答
使用
OpenNMT
进行
迁移
学习
python
、
pytorch
、
transformer
、
transfer-learning
、
opennmt
我正在
使用
OpenNMT-py对MIDI音乐文件训练一个转换器模型,但结果很差,因为我只能访问与我想要研究的风格相关的一个小数据集。为了帮助模型
学习
一些有用的东西,我想
使用
一个更大的其他音乐风格的数据集
进行
预训练,然后
使用
小数据集对结果
进行
微调。 我想在预训练后冻结变压器的编码器一侧,让解码器部分自由
进行
微调。如何
使用
OpenNMT-py做到这一点?
浏览 21
提问于2019-05-02
得票数 0
1
回答
使用
keras
进行
迁移
学习
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试对从公开数据集中获取的医学图像
进行
分类。我在这项任务中
使用
了
迁移
学习
。最初,当我在具有VGG、Resnet、Densenet和Inception的同一数据集上
使用
以下代码时,没有
进行
微调(TensorFlow版本1.15.2),准确率在85%以上。我尝试了改变
学习
率,微调模型等。这是Keras中批量归一化错误的问题吗?
浏览 29
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
迁移
学习
模型
进行
剪枝?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-lite
、
transfer-learning
、
pruning
从本质上讲,我想对我的
迁移
学习
模型执行剪枝。 我
使用
efficientnetb0对微生物
进行
分类。
浏览 44
提问于2021-06-25
得票数 0
1
回答
尝试
使用
音乐数据
进行
迁移
学习
python-3.x
、
github
、
google-colaboratory
我正尝试在以下存储库中执行github代码:def generate(): #load the notes used to train the model notes = pickle.load(filepath) pitchnames
浏览 0
提问于2019-11-16
得票数 0
1
回答
如何在PyTorch中
使用
初始
学习
模型
进行
迁移
学习
?
python
、
pytorch
、
transfer-learning
我创建了一个用于转移
学习
的PyTorch torchvision模型,
使用
了预先构建的ResNet50基模型,如下所示: nn.Linear(256, num_classes), model.fc = model_head TypeError: cross_entropy_loss():参数‘输
浏览 2
提问于2022-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在imagenet上训练的
迁移
学习
模型是识别叶片营养缺乏的良好起点吗?
tensorflow
、
transfer-learning
我是机器
学习
的新手。我的机器
学习
目标是通过分析植物叶片的图像来识别营养缺乏。从我到目前为止发现的关于机器
学习
模型构建技术的情况来看,理想的做法是
使用
迁移
学习
。它似乎是大多数(全部?)可用的
迁移
学习
模型已经在imagenet上
进行
了训练。 如此所示,在imagenet上训练的
迁移
学习
模型返回树叶图像的“brambling”分类。不,这张图片不是一只小雀鸟。
迁移
学习
仍
浏览 9
提问于2021-09-24
得票数 0
1
回答
在Django中,是否可以
迁移
任何perticular特定的文件?
python
、
django
、
database
、
migrate
目前,我正在
学习
django和
学习
与
迁移
相关的东西。我已经发现,我们可以
使用
python manage.py migrate app-name
迁移
特定的应用程序,但没有找到如何
迁移
名为python manage.py migrate 0024_auto_20200827_0706.py的特定
迁移
文件。如果我要执行python manage.py migrate 0024_auto_20200827_0706.py,它将从这个点或文件恢复
迁移
,而不是对这
浏览 0
提问于2020-08-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
Tensorflow的对象检测API
进行
迁移
学习
tensorflow
我正在
使用
对象检测API,并且已经为我的特定对象类建立了经过训练的模型。 有了我的任务,随着时间的推移,会有越来越多的对象类。
浏览 2
提问于2018-04-23
得票数 1
2
回答
迁移
学习
与元
学习
的差异
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
transfer-learning
元
学习
是机器
学习
理论的一部分,其中一些算法被应用于关于案例的元数据上,以改进机器
学习
过程。元数据包括所
使用
算法的属性、
学习
任务本身等,利用元数据可以更好地决策选择的
学习
算法,从而更有效地解决问题。
迁移
学习
的目的是改进
学习
新任务的过程,利用解决以前类似问题所获得的经验。因此,为了在机器
学习
中
使用
相同的
学习
方法,
迁移
学习
包括传递一个或多
浏览 7
提问于2020-02-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在keras中,ResNet50模型不是
使用
迁移
学习
进行
学习
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
resnet
我正在尝试在PASCAL VOC 2012数据集的Imagenet权重上预先训练的ResNet50模型上执行
迁移
学习
。由于它是一个多标签数据集,我在最后一层
使用
了sigmoid激活函数和binary_crossentropy损失。指标是precision,recall and accuracy。0.5420 - val_loss: 0.3535 - val_accuracy: 0.8358 - val_precision_m: 0.0583 - val_recall_m: 0.0757 即使
使用
浏览 2
提问于2019-10-15
得票数 1
1
回答
带注释的图像分类
machine-learning
、
azure-machine-learning-studio
、
amazon-machine-learning
我有一堆图像(约3000张),它们已经根据一些业务标准
进行
了手动分类(批准/拒绝)。0.9,vehicle|0.8 B.jpg;rejected;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;VERY_UNLIKELY;UNLIKELY;text|0.9,字体|0.8我应该如何格式化数据,尤其是annotations列?我是否应该首先获得所有可用的注释类型,并将它们用作具有数值的特征(如果不适用,则为0)?
浏览 21
提问于2017-02-21
得票数 1
1
回答
改变锚大小以
进行
迁移
学习
python
、
tensorflow
、
object-detection
我想检测一些小的对象,我想知道在Faster_rcnn.config文件中改变锚大小是否会使模型在传输
学习
中表现得更好,还是需要从头开始
进行
训练?我在目标检测模型动物园上
使用
预先训练过的模型作为微调检查点。
浏览 2
提问于2019-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在.tflite模型上
进行
迁移
学习
android
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow-lite
任何答复/建议/方法都会有帮助,因为我不知道该如何
进行
。链接到经过训练的模型:再一次提前谢谢。
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
TensorFlow中心
进行
迁移
学习
:
使用
单个测试映像?
tensorflow
、
keras
我已经成功地
学习
了这个关于
使用
迁移
学习
进行
图像分类的官方教程:https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning_with_hub到目前为止,我只
使用
了数据集已经划分为train和test文件夹的笔记本。然而,这里的情况并非如此。
浏览 19
提问于2020-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
预训练模型
进行
双输入
迁移
学习
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我将
使用
预训练模型(之前
使用
ModelCheckpoint的save_best_only参数保存)来
进行
双输入
迁移
学习
。model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=opt, metrics=['accuracy']) return model 当我尝试
使用
以下命令
进行
拟合时我所要做的就是
使用
一个预先训练好的模型("best_weight
浏览 31
提问于2020-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Tensorflow可以
进行
增量
学习
吗?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tensorflow2.0
经过一番研究,我发现这种方法常被称为“增量
学习
”。并基于,并不是所有的算法都支持增量
学习
。 我正在
使用
tf.keras.Model构建我的模型。在这种情况下,增量
学习
是可能的吗?
浏览 6
提问于2020-11-12
得票数 8
回答已采纳
1
回答
Keras应用程序(传输
学习
)
deep-learning
、
conv-neural-network
、
transfer-learning
在此,我想要求对转移
学习
作出澄清。关于深度
学习
的澄清和解释
浏览 9
提问于2022-04-02
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
什么是在拉拉中
迁移
?
laravel
、
laravel-4
、
migration
、
artisan-migrate
我正在
学习
laravel,在大多数教程中,他们都在
使用
技工
进行
迁移
。我跳过这一步,直接处理一个数据库。我不知道
迁移
有什么用。所以问题是:什么是
迁移
?
浏览 0
提问于2014-03-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用
这个数据集来训练一个fast.ai模型来识别瞳孔-边缘比?
image-processing
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
jupyter
、
fast-ai
更新:我保存的图像包含由算法计算的PLR。我必须
使用
最小二乘回归,这是正确的吗?我知道分类模式是不合适的。谢谢。但是,随着更多数据的到来,我可以在稍后对此
进行
改进。
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
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