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沙龙
1
回答
使用
MongoDB
的
聚合
框架
按
性别
进行
年龄
分布
、
我在一个名为customers
的
MongoDB
集合中有数千个文档,它们都具有相同
的
模式: "gender" : "male", } "age" : NumberInt(48)... and so on 我可以
使用
$buck
浏览 17
提问于2018-01-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MongoDB
聚合
查询(组)耗时过长
、
、
小组阶段需要5分钟来执行,我
的
收藏中有100000000条记录。我
使用
的
是
mongodb
4.2,我有8个cpu和32 am
的
RAM。有没有更好
的
方法来优化查询或索引?
浏览 86
提问于2021-07-06
得票数 0
1
回答
与先选择列相比,在整个数据帧上分组,然后是筛选列,是否占用了更多
的
内存?
我试图理解以下代码片段
的
工作原理:
浏览 2
提问于2021-06-01
得票数 1
1
回答
当在管道中
使用
t.test()
进行
t测试时,在“data=”中句号是做什么
的
?
、
、
我有一个数据
框架
,其中2列是
年龄
和
性别
。我正在做统计分析,以确定这两组
性别
的
年龄
分布
是否有差异。我知道,如果我不调用data=,它会产生一个错误(我相信它是dplyr库)。我想知道单个.在数据参数中
的
作用。它是否指向我们在%>%之前
使用
的
数据
框架
? t.test(formula=age~sex, data=.)
浏览 7
提问于2022-01-09
得票数 0
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2
回答
包括基于事件
的
时间序列
的
数据科学分支?
假设我在时间上有离散
的
事件,例如病人生病,我想预测这些事件是否是其他潜在事件
的
指标,例如疾病爆发。通常情况下,人们会将基于事件
的
时间序列转换为一个规则
的
时间序列,例如,将每周患者
的
数量
进行
汇总。然而,我觉得这种
聚合
会丢失很多信息,而且也很难利用事件
的
多重特征,例如病人
的
年龄
、病人
的
性别
等。我
的
问题很笼统:是否有统计学/数据科学
的
分支,在
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R中
的
聚合
后选择其他行元素
、
我想在每一组中选出最年轻的人,并按
性别
进行
分类。这是我
的
初步数据 ID Age Gender Group 2 A02 35 f bm a 25 A01 m b 45 B03所以我尝试
使用
浏览 1
提问于2015-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
正确
使用
伏地魔作为键值对?
比如说,我有这样
的
设想:那么,在这种情况下,关键是什么?我不能
使用
3个键对1个值
的
权利,但该值应该是可以搜索
的
基础上
的
这3个参数。谢谢博客系统。用户发布博客:用户存储
的
数据:姓名、
年龄
和
性别
博客内容(文本)被存储。现在,我需要在这里
使用
伏地魔,如果用户从前端搜索所有
按
性别
分列
的
浏览 3
提问于2010-04-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何通过R中不需要
的
子种群变量来折叠/总结数据帧?
、
截图:原始数据-COVID
的
框架
组织-德国
的
案例我从一个官方网站下载了在德国公布
的
COVID案例。这个原始数据
框架
由以下专栏(也见截图)组织:"IdCounty“、"NameCounty”、"DateNotification“、"AgeGroup”、"Gender“、"FreqCases”。在R中,有什么聪明
的
方法可以根据"AgeGroup“和”
性别
“中
的
所有类别来折叠&
浏览 6
提问于2022-02-22
得票数 0
1
回答
为什么DynamoDB不支持简单
聚合
?
、
、
、
为什么DynamoDB不以
mongoDB
支持
的
方式支持简单
聚合
?从我对NoSQL数据库
的
有限知识来看,我会认为在NoSQL DB中
进行
聚合
比在传统
的
RDS中
进行
聚合
要高效得多,因为这些数据库是
分布
式
的
。当然,在小块数据上并行执行
聚合
与主碎片
进行
最终
聚合
是更有效
的
。而不是在一台机器对整个数据集执行操作
的
RDS上。
浏览 5
提问于2019-07-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
动态linq核根据另一个字段
的
条件
进行
选择和计数
、
、
、
我
使用
实体
框架
和动态Linq在运行时执行一些动态查询。我有一个关于如何编写动态linq语句以输出计数列
的
问题,其中每个列都是另一个字段
的
字段项。假设我有一个3列
的
表: ID、
性别
和
年龄
(假设它们只在10列中)。ID | Gender | Age02 | female | 30我想
按
年龄
组统计每个
性别
(groupBy,但这并
浏览 0
提问于2021-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按
值拆分dataframe python
、
我有这个数据
框架
: -----------------------------------------------------+-------+----------+---------------+-----------+----+ 我希望得到一个训练和测试
的
分裂,比如为每个客户类型测试20%
的
80%
的
列车,并具有类似的
年龄
和
性别
分布
,因为例如:如果我得到类型1,80%
的</
浏览 7
提问于2021-06-16
得票数 0
1
回答
Python :将我
的
索引
聚合
到一个
年龄
范围内
、
我有一个看起来像这样
的
DataFrame:0 10 Female 12 12 Female17 20 Male 119 22 Male 2不过,我想把一些
年龄
相加在一起(这里正确
的
单词是什么?)用pd.cut对它们
进行
分组,如下所示: bins = np.array([
浏览 3
提问于2015-10-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Map-降低
MongoDb
2.2、2.4和2.6中
的
性能
、
基本上,它说尽量避免Mongo
的
MR查询,因为它是单线程
的
,根本不应该是实时
的
。两年过去了,我想知道从那以后发生了什么变化。现在我们有了
MongoDb
2.2。我听说MRs现在是多线程
的
。请分享你
的
想法在MR
使用
的
实时请求,如获取数据
的
web应用程序频繁
的
http请求。它能有效地
使用
索引吗?
浏览 1
提问于2012-10-02
得票数 29
回答已采纳
2
回答
按
多个参数将列表中
的
对象分组
、
、
我有一个实体,需要通过它们
的
三个属性
进行
多次分组,这样就可以从左到右
进行
更精细
的
选择。,我想对它们
进行
相应
的
分组。目前,我
使用
了一个深度嵌套
的
Map构造来实现这一目标:Map<String, Map<String, Map<String, Person>>> 然后,我检查现有的键,如下面的答案:中
的
每个级别的映射,最后将我
的
对象添加到“最深”
的
映射中。这应该是可行
浏览 2
提问于2012-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
MongoDB
Group By _id
的
时间戳
、
、
、
、
我希望
按
创建日期对一组文档
进行
分组。
使用
MongoDB
聚合
框架
,是否可以
按
_id
的
时间戳对文档
进行
分组?
浏览 3
提问于2014-07-21
得票数 2
1
回答
使用
rxcpp对
聚合
函数
进行
分组?
、
、
我正试图获得RxCpp
的
要点,这是微软
的
反应式扩展
的
原生cpp实现,看看我是否可以在项目中
使用
它,但我很难理解这些概念。如果我有一个可观察到
的
模板,其结构如下:{ std::string sex;} 我如何创造另一个可观察
的
,包括
按
性别
分组的人
的
数量,最小
年龄
,最大
年龄
和所有事件
的<
浏览 3
提问于2016-01-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
泰坦尼克号舱-那些幸存的人
的
平均
年龄
,没有
按
性别
分组。
、
、
、
那些活下来的人
的
平均
年龄
,没有
按
性别
分组
使用
Groupby我应该
使用
.agg吗?我应该如何对列
进行
分组?
浏览 2
提问于2022-04-01
得票数 0
1
回答
在下划线中
的
对象中查找重复项
、
、
、
我有一个像下面这样
的
物体: 1:{name:'john', age: 20, sex:'M'}, 3:{name:'john', age: 20, sex:'M'},} 我需要检查每个基于名称和
年龄
<e
浏览 1
提问于2016-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
嵌套散列上
的
和元素
、
我
使用
MongoDB
存储
聚合
信息。类似于下面的散列,我们可以看到有多少客户
按
性别
、
年龄
和地区分组(实际数据结构有5个级别): male: { european: 1,考虑到这一点,我试图编写一个方法来接收像这样
的
散列,一个嵌套级别数组,以及他们想要查询
的
嵌套属性,以返回该类型
的
客户数量。示例:如果我们想检索年轻客户
的
数量,样板应该如下所示: lev
浏览 4
提问于2014-10-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
实时统计: MySQL(/Drizzle)还是
MongoDB
?
、
、
、
在每次点击时,我们将记录日期、
年龄
和
性别
(这些信息来自Facebook)、位置等信息。 我们正在讨论存储这些信息并将其用于实时统计
的
最佳位置。我们将显示
聚合
统计数据:例如,点击量、男性/女性
的
点击量、
按
年龄
段划分
的
点击量(例如18-24,24-30...)。由于我们在网站上到处都在
使用
MongoDB
,我
的
同事认为我们也应该在它里面存储统计数据。然而,我更倾向于
使用
基于SQ
浏览 7
提问于2011-04-29
得票数 14
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