我有一个包含2个数据列和一个多索引的Dataframe，用于每个月和一个月中的每一天，因此类似于：time time14.211667 7.810000如何删除一个月中的某个特定日期也就是说，我想从这个列表中删除2月29日。
我唯一能做的就是使用daily_
浏览 3提问于2018-01-21得票数 3
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考虑一个具有所有布尔型级别的MultiIndex的Pandas DataFrame (例如下面的例子)。试图使用布尔标签访问此类DataFrame的特定行会导致错误： [False, True如何使用布尔型DataFrame访问MultiIndex中的行？
浏览 5提问于2020-03-07得票数 1
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我想删除Dataframe中外观数量= 10且状态= 1的所有行。首先，我找到了status=1 ()=10的所有行排除是系列MultiIndex([( 371391，1)，( 383537，1)，...是否可以从Series中删除基于ID的<
浏览 0提问于2020-01-26得票数 1
给定多个索引数据，如何选择与索引的一个标签相关的所有行，以及列中具有特定值的行？下面是一个示例dataframe：
index = pd.MultiIndex.from_product([['xy1','xy2','xy3'], ['1','2','3','4','5']], names=
浏览 3提问于2019-09-20得票数 0
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当该年中至少有一行(即visit)的临时时间小于37时，我希望删除该年份及其所有行。我能够在2014年移除临时温度为36的特定行；然而，我不知道如何让整个一年结束。index = pd.MultiIndex.from_product([[2013, 2014], [1, 2]], names=['yr','visit'])
columns = pd.MultiIndex.from_product(['hr',
浏览 0提问于2018-04-03得票数 1
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当将数据保存到csv或excel时，熊猫将自动添加第一列作为行索引。我知道有一个index=False论点来避免这种情况。但是，如果我的dataframe有多个列索引，则错误显示：import pa
浏览 3提问于2022-06-16得票数 1
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我有一个，它需要索引匹配某一特定条件的所有行。dataframe有一个MultiIndex，我需要第一个索引TimeStamp在特定范围内的行。MultiIndex的第1级是一系列DateTime对象。下面的代码行用于检查月份是否等于5：但是，当我修改代码以检查值在某个数组中的行时
compare我还尝试使用
浏览 2提问于2017-08-11得票数 2
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上创建一个多个索引，以便它读起来类似于：当试图构造MultiIndex时：我遇到以下错误：这似乎意味着不允许使用带有DataFrame的1行MultiIndex？我正在对mys
浏览 3提问于2017-01-28得票数 4
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我像这样制作我的DataFrame： influenza_data = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'week', 'weekly_infections']) 然后，我从year和week列创建MultiIndex： influenza_data = influenza_data.set_index(['year', 'week']) 如果我有MultiIndex</e
浏览 25提问于2020-12-02得票数 0
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假设我有一个行上带有MultiIndex的Pandas DataFrame。如何删除基于多个条件的某一级索引的值的行？'NV'],tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_t
浏览 3提问于2016-04-01得票数 0
我有一个11729 rows × 8 columns DataFrame，我想用MultiIndex将它转换成11729 × 30 × 8矩阵，30表示从0到11728 - 30每30行11729行原始的2d DataFrame看起来像：0 1 22 5 64 9 10
我想要得到的3d Mul
浏览 18提问于2020-02-21得票数 1
我成功地用熊猫制作了一个DataFrame df。df=pd.DataFrame(lst, columns=['Time dtime Open Close High Low Volume'.split()])df = pd.DataFrame(d, columns='Time
浏览 5提问于2022-03-07得票数 0
我有一个Dataframe df，包含以下列：YearFeature_1Feature_3df.index = pd.MultiIndex.from_arrays([df['Group'], df['Year'], df['Gender']])
此指令成功地为我的Dataframe制作了MultiIndex，
浏览 1提问于2014-05-12得票数 3
在对dataset执行了一些操作之后，我最终得到了如下所示的数据框架： index = pd.MultiIndex.from_arrays15 4您可以注意到，meas_id和hec_id列MultiIndex我可以使用reset_index([3, 4], drop=True)删除它们，但是这个结果数据框架实际上是
浏览 3提问于2020-03-22得票数 0
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因此，我试图在不删除第一行的情况下向dataframe添加标题。df.columns时，它移除第一行并返回如下
0 01/02/2022df.MultiIndex，但是使用多个索引时，当尝试向列表中添加列时出现错误"AttributeError：'DataFrame‘object没有
浏览 3提问于2022-05-26得票数 0
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尝试删除multiIndex Pandas框架中的行，但找不到正确的级别/索引/轴。4.02 4.09 4.10
Open CJR-B.TO 4.10 4.07 4.17 4.10 我必须从框架中删除以下行： Adj Close CJR-B.TO 4.24 4.17 4.12 4.21 我使
浏览 27提问于2020-12-24得票数 1
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我需要从df中删除具有相同多索引的重复行。1972-01-24 1.60000000000000000000 在AET_Date中，每个(纬度和经度)都有重复的行。我想要实现的是删除重复的行，并保留具有较高FFDI_daily_max的行。
浏览 16提问于2021-04-09得票数 0
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我有一个带熊猫MultiIndex的Dataframe：In [2]: multi_index = pd.MultiIndex.from_product([['CAN','USA'],['total']],names=['country','sex'])
In [3]: df = pd.DataFrame({'pop':[35,318]},inde
浏览 3提问于2015-02-27得票数 22
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我尝试使用df.columns从我的数据中提取列，然后得到： ('numbers', 11), ('numbers', 13), names=[None, 'letters'])
我以前从未<em
浏览 0提问于2019-10-02得票数 1
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我有一个潘达斯DataFrame和一个MultiIndex。MultiIndex的值在(0,0)到(1000,1000)的范围内，该列有两个字段p和q。
然而，DataFrame是稀疏的。也就是说，如果没有与特定索引(例如(3,2))相对应的度量，那么它就不会有任何(3,2)行。我希望通过用p=0 and q=0填充这些行来使其不稀疏。澄清:所谓“稀疏”，我的意思是，只有在我使用它的意义上，零值被省略了。我指的不是潘达或者Numpy内部的任何东西。
浏览 4提问于2016-12-28得票数 3
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