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1
回答
使用
MultiIndex
分组
为
列
、
、
、
index=["a", "b", "c", "d"] * 5,) 我尝试将其转换为以下多索引形式:4个轴标签中的每一个都有两
列
,每一
列
都有一个"foo“和"bar”子
列
:我试过摆弄df.groupby(df.index),但是我想不出如何把组变成
列
。
浏览 6
提问于2019-08-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫拆分-申请-联合创造不想要的
MultiIndex
、
、
、
我
使用
熊猫中的拆分应用组合模式来根据自定义聚合函数对我的df进行
分组
。但这将返回一个不需要的DataFrame,其中
分组
列
存在两次:在
MultiIndex
中和
列
中。df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[1,5]], columns=['A','B'])) 0 1 22 1 5 我想按A
列
分组
,只保留
浏览 5
提问于2020-11-22
得票数 1
1
回答
熊猫:在两
列
组中创建标题
分组
列
、
、
、
我正在学习有关
Multiindex
、groupBy、turple的知识,在Overflow、Google和Youtube教程上阅读类似的问题。进入了一个复杂的阶段。a a a patterns responses
浏览 1
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas:摆脱多索引
、
、
在对数据帧进行
分组
和计数后,我尝试删除多索引,如下所示:打印
列
(df.colums)表明它仍然是一个
MultiIndex
。
MultiIndex
(levels=[['FID', 'CID'], [...]] 我不能通
浏览 4
提问于2017-05-17
得票数 22
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1
回答
为什么Pandas在空DataFrame上做groupby时会不一致地
使用
MultiIndex
?
、
即使DataFrame没有行,我仍然期望groupby返回一个结果,其中包含反映groupby
列
的
MultiIndex
。但是,在某些情况下,这种情况不会发生。例如,在下面的代码中,索引没有名称并且不是
MultiIndex
。None,None], 'col3':[None,None]})另一方面,如果我将任何
列</em
浏览 0
提问于2018-10-01
得票数 1
2
回答
如何访问熊猫的
MultiIndex
专栏?
、
、
、
、
对于单一索引的数据帧,按对象
分组
中的
列
是可用的:df1.groupby('a')['b'].sum() -> 2 11但是,在不按级别
分组
的
MultiIndex
数据group中,按对象
分组
中的
列
不再可访问。[('c','a')]
浏览 5
提问于2016-08-02
得票数 8
回答已采纳
2
回答
熊猫/Python将包含两
列
的系列转换为数据格式
、
、
在大熊猫中,如何将包含两
列
的系列转换为dataframe?我的系列赛(agggenfreq)在下面。如果在本系列中只有一个
列
(我认为这在技术上不是正确的术语,但您应该知道我的意思),我会这样做:如何
使用
两
列
完成此操作?
浏览 4
提问于2014-05-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将Dataframe变成字典Pandas
Index Cat Prod1 Prod2 Prod2我试图
使用
浏览 3
提问于2020-04-07
得票数 2
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1
回答
Python:按指定colum的最大值对Pandas
MultiIndex
进行排序
、
、
、
我试图根据特定
列
的最大值对Python
MultiIndex
进行排序,在本例中是INFORMATION_SURPLUS_PCT。 INFORMATION_SURPLUS_DIFF INFORMATION_SURPL
浏览 2
提问于2016-03-16
得票数 2
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1
回答
将DataFrame
列
分组
为
MultiIndex
的功能方法
、
、
、
是否有一种更简单的将
列
分组
为
MultiIndex
的功能方法?with the implicit dependency. ( zip(*d.values()) , columns=pd.
MultiIndex
.from_productComplicateddf = pd.DataFrame(d, index=l).rename_axis("x") df.co
浏览 3
提问于2021-12-09
得票数 1
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2
回答
将
MultiIndex
DataFrame转换为Series
、
、
我通过以下方式创建了一个
multiIndex
DataFrame:如果这不是
multiIndex
DataFrame我想: 我有一个
multiIndex
dataFrame,它看起来像这样: Continent
浏览 4
提问于2016-12-13
得票数 6
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1
回答
如何按日期
列
级别
分组
,并将其替换为包含相应iso周号的
列
级别
、
、
我有一个具有以下列级别的dataframe:我希望将日期级别
分组
为
相应的iso周号,并使输出等于:我尝试了以下几点: lambda, axis='columns'df.columns.rename('WK', inplace=True) 这是我想要的部分内容,但我希望保留
列
MultiIndex
的其他级别(本例中
为
年份和CAT )
浏览 3
提问于2022-06-20
得票数 1
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2
回答
熊猫群多
列
给出奇怪的索引行为
、
、
、
我有如下数据,有7
列
。我希望合并列1-6中具有相同值的所有行,并将相应的
列
-7数据之和。0.2 0.3 0.004 0.8 0.8 0.8 0.300 所以我不想输出头部,并在相应的
列
中完成元素
浏览 0
提问于2019-06-29
得票数 0
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1
回答
在Pandas中什么是
MultiIndex
?为什么Pandas说我没有
MultiIndex
?
、
、
、
、
我正在尝试将我的
multiIndex
分组
为
但我得到的错误是,level >0只对
MultiIndex
有效。当我调用df.info()时,我得到但是当我打印df.columns时,我会得到
MultiIndex
(levels=[[u'MSS
浏览 0
提问于2016-12-22
得票数 1
1
回答
熊猫(Python)
MultiIndex
来自单一指数pd.DataFrame
、
、
、
、
我有一个df,它看起来像:让每个
列
的组名为“符号”,这样一个列名的列表“符号”=“AAPL US Equity”、“ABT US Equity”、“BDX US Equity”、“BRO Equity问题:我需要df有'Ticker',‘Date’的
MultiIndex
,它的层次结构是顺序。“提克”-->“日期”-->“返回” 它首先按“符号”
分组
,然后按“日期”
分组
。
浏览 1
提问于2022-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
管理
MultiIndex
数据帧对象
、
、
所以,
使用
分组
DataFrames的另一个问题是我对.我将聚合字典定义
为
: 'A': { }, 'mean': 'mean', } 现在,我已经
使用
上面的方法聚合了两个
分组</em
浏览 3
提问于2017-05-15
得票数 1
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2
回答
海运条形图:没有为
MultiIndex
定义isna
、
、
、
我想
使用
seaborn barplot()从多索引系列创建条形图。我通过两个变量对我的数据集进行了
分组
: module_7_a_df = module_7_df.groupby(by=['Reported Race "MONRACE"', 'Hispanic Origin"HISPORIG"'])['SENTENCE CAP "SENSPCAP"'].count() 对数据帧进行
分组
将创建一个系列。结果系列如下所示:
浏览 144
提问于2021-06-19
得票数 0
3
回答
如何按多
列
绘制python数据more
分组
、
、
、
我试着按月和客户分别绘制这个数据
分组
,以便知道他们在这几个月里交易了多少。 有人能帮帮我吗?我试过很多方法,但都没能接近.
浏览 2
提问于2020-06-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas.DataFrame.GroupBy.agg,聚合函数中需要的独立
列
。如何让它进入agg?
、
、
我有一个带有两级
MultiIndex
的Pandas DataFrame对象。此外,它显然包含许多额外的
列
(例如'A','B','C','D','E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数,这些索引来自可用
列
的子集(例如,'C','D','E')中的每个单独
列
。为此,我只选择了
列
的子集,
使用
GroupBy按lev
浏览 4
提问于2020-04-29
得票数 0
1
回答
通过反转级别来重新排列数据格式的多层
列
、
、
、
给定一个列为pandas.DataFrame的
MultiIndex
,如下所示X Y Z X Y Z X Y ZA B C A B C A B C (我尝试了.columns.swaplevel(0,1),但这还不能产生所需的
分组
)
浏览 5
提问于2022-04-27
得票数 0
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