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index=["a", "b", "c", "d"] * 5,)
我尝试将其转换为以下多索引形式:4个轴标签中的每一个都有两列，每一列都有一个"foo“和"bar”子列：我试过摆弄df.groupby(df.index)，但是我想不出如何把组变成列。
浏览 6提问于2019-08-03得票数 1
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我使用熊猫中的拆分应用组合模式来根据自定义聚合函数对我的df进行分组。但这将返回一个不需要的DataFrame，其中分组列存在两次:在MultiIndex中和列中。df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[1,5]], columns=['A','B']))
0 1 22 1 5
我想按A列分组，只保留
浏览 5提问于2020-11-22得票数 1
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我正在学习有关Multiindex、groupBy、turple的知识，在Overflow、Google和Youtube教程上阅读类似的问题。进入了一个复杂的阶段。a a a
patterns responses
浏览 1提问于2020-06-16得票数 0
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在对数据帧进行分组和计数后，我尝试删除多索引，如下所示：打印列(df.colums)表明它仍然是一个MultiIndex。MultiIndex(levels=[['FID', 'CID'], [...]]
我不能通
浏览 4提问于2017-05-17得票数 22
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即使DataFrame没有行，我仍然期望groupby返回一个结果，其中包含反映groupby列的MultiIndex。但是，在某些情况下，这种情况不会发生。例如，在下面的代码中，索引没有名称并且不是MultiIndex。None,None], 'col3':[None,None]})另一方面，如果我将任何列</em
浏览 0提问于2018-10-01得票数 1
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对于单一索引的数据帧，按对象分组中的列是可用的：df1.groupby('a')['b'].sum() ->
2 11但是，在不按级别分组的MultiIndex数据group中，按对象分组中的列不再可访问。[('c','a')]
浏览 5提问于2016-08-02得票数 8
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在大熊猫中，如何将包含两列的系列转换为dataframe？我的系列赛(agggenfreq)在下面。如果在本系列中只有一个列(我认为这在技术上不是正确的术语，但您应该知道我的意思)，我会这样做：如何使用两列完成此操作？
浏览 4提问于2014-05-24得票数 3
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我试图根据特定列的最大值对Python MultiIndex进行排序，在本例中是INFORMATION_SURPLUS_PCT。 INFORMATION_SURPLUS_DIFF INFORMATION_SURPL
浏览 2提问于2016-03-16得票数 2
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是否有一种更简单的将列分组为MultiIndex的功能方法？with the implicit dependency. ( zip(*d.values()) , columns=pd.MultiIndex.from_productComplicateddf = pd.DataFrame(d, index=l).rename_axis("x")
df.co
浏览 3提问于2021-12-09得票数 1
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我通过以下方式创建了一个multiIndex DataFrame：如果这不是multiIndex DataFrame我想：
我有一个multiIndex dataFrame，它看起来像这样：
Continent
浏览 4提问于2016-12-13得票数 6
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我有一个具有以下列级别的dataframe：我希望将日期级别分组为相应的iso周号，并使输出等于：我尝试了以下几点： lambda, axis='columns'df.columns.rename('WK', inplace=True)
这是我想要的部分内容，但我希望保留列MultiIndex的其他级别(本例中为年份和CAT )
浏览 3提问于2022-06-20得票数 1
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我有如下数据，有7列。我希望合并列1-6中具有相同值的所有行，并将相应的列-7数据之和。0.2 0.3 0.004 0.8 0.8 0.8 0.300
所以我不想输出头部，并在相应的列中完成元素
浏览 0提问于2019-06-29得票数 0
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我正在尝试将我的multiIndex分组为但我得到的错误是，level >0只对MultiIndex有效。当我调用df.info()时，我得到但是当我打印df.columns时，我会得到
MultiIndex(levels=[[u'MSS
浏览 0提问于2016-12-22得票数 1
我有一个df，它看起来像：让每个列的组名为“符号”，这样一个列名的列表“符号”=“AAPL US Equity”、“ABT US Equity”、“BDX US Equity”、“BRO Equity问题:我需要df有'Ticker'，‘Date’的MultiIndex，它的层次结构是顺序。“提克”-->“日期”-->“返回”
它首先按“符号”分组，然后按“日期”分组。
浏览 1提问于2022-02-02得票数 0
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所以，使用分组DataFrames的另一个问题是我对.我将聚合字典定义为： 'A': { },
'mean': 'mean', }
现在，我已经使用上面的方法聚合了两个分组</em
浏览 3提问于2017-05-15得票数 1
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我想使用seaborn barplot()从多索引系列创建条形图。我通过两个变量对我的数据集进行了分组： module_7_a_df = module_7_df.groupby(by=['Reported Race "MONRACE"', 'Hispanic Origin"HISPORIG"'])['SENTENCE CAP "SENSPCAP"'].count() 对数据帧进行分组将创建一个系列。结果系列如下所示：
浏览 144提问于2021-06-19得票数 0
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我试着按月和客户分别绘制这个数据分组，以便知道他们在这几个月里交易了多少。
有人能帮帮我吗？我试过很多方法，但都没能接近.
浏览 2提问于2020-06-20得票数 1
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我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的每个单独列。为此，我只选择了列的子集，使用GroupBy按lev
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
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给定一个列为pandas.DataFrame的MultiIndex，如下所示X Y Z X Y Z X Y ZA B C A B C A B C
(我尝试了.columns.swaplevel(0,1)，但这还不能产生所需的分组)
浏览 5提问于2022-04-27得票数 0
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