使用NA和column删除"cell“

使用NA和column删除"cell"，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，需要导入相关的库和模块，如pandas库：

import pandas as pd

1. 接下来，需要加载数据集并创建一个DataFrame对象，假设数据集名为df：

df = pd.DataFrame({'column': ['cell', 'value1', 'value2', 'cell', 'value3']})

1. 使用pandas的dropna()函数删除包含"cell"的行：

df = df.dropna(subset=['column'], axis=0)

这将删除所有包含"cell"的行。

1. 如果要删除包含"cell"的列，可以使用pandas的drop()函数：

df = df.drop('column', axis=1)

这将删除名为"column"的列。

综上所述，使用NA和column删除"cell"的步骤如上所示。请注意，这只是一个示例，具体的实现方式可能因数据集和需求而有所不同。