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Prometheus Relabeling 重新标记使用

Relabeling 重新标记是配置 Prometheus 元信息的方式,它是转换和过滤 Prometheus 中 label 标签对象的核心,本文我们将了解 Relabeling 规则的工作原理以及在不同场景中的应用方式...隐藏的标签与元数据 以双下划线__开头的标签属于特殊的标签,它们在重新标记后会被删除。...标记对象的来源最初可以附加这些隐藏的标签,以提供关于标记对象的额外元数据,这些特殊的标签可以在 relabeling 阶段被用来对对象的标签进行修改。...如果一个 relabeling 步骤需要将一个值保存到一个临时标签中(以便在随后的步骤中处理),那么我们可以使用 __tmp 标签名称前缀进行标记,以 __tmp 开通的标签是不会被 Prometheus...本身使用的。

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使用Kyverno自动标记Kubernetes资源

这类用例的一些例子包括使用Kubernetes最佳实践(如资源配额、网络策略和pod安全性)来配置环境。这需要工具在环境创建时进行评估,然后按照中央平台团队定义的标准对环境进行配置。...Nirmata的Kyverno是专门设计用来使用声明式范式处理这些类型的用例的。...其中一种模式是使用Kubernetes标签。在Kubernetes中,每个资源都可以有一个或多个标签,Kubernetes使使用标签查找和管理资源变得很容易。...自动标记命名空间 下面是一个使用Kyverno在Kubernetes集群中创建命名空间时如何实现命名空间标记的示例。...它具有最小的学习曲线,并为Kubernetes管理员提供了极大的灵活性,可以使用Kubernetes强大的声明式管理功能和原生工具解决Day-2操作挑战。

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Jetpack 中使用 AB 文件系统冗余和 OTA

Jetpack 4.6 以来提供的新根文件系统冗余以及基于图像的 OTA 更新功能。 OTA 更新功能使 NVIDIA Jetson 平台的用户能够更新其设备。...用户现在无需使用最新 Jetpack 版本的新映像重新刷新主板,只要设备支持,即可直接执行更新。这提供了诸多好处,例如可以在更新后保留文件、在更新前自定义文件系统以及故障安全更新程序。...与 OTA 更新类似,文件系统冗余是 Jetpack 较新版本中集成的一项功能。它为用户提供了在 Jetson 设备中拥有两个根文件系统的能力。事实证明,此功能对于系统可靠性优先的应用程序非常有益。...当当前运行的版本和目标版本之间的分区布局发生变化时(例如从 L4T 28.2 升级到 L4T 32.6.1),可以使用基于分区的 OTA,当当前运行的版本和目标版本之间的分区布局没有变化时也可以使用基于分区的

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使用自定义标记来构建页面

在用html5来搭建页面的时候,为了兼容不支持html5标记的浏览器,需要把html5标记全部createElement一遍。 而这让我想起以前接触到的一个有意思的自定义标记构建页面的方法。...那么自定义标记怎么能正确的被浏览器解析哪?这里需要用到一个文档命名空间。 XML是支持任意自定义标记的,而xhtml本身是html向XML过渡的产物,他也提供一个命名空间给我们。...比如我们要命名一个nut的前缀,只需要在头部加入这样的标记 其中xmlns就是指xhtml namespace。...下面就是定义标记的方法与格式: 坚果用户体验团队 然后给自己所定义的标签加上样式,一个基本的自定义标签搭建的页面就出来了。...XHTML的处境已经很尴尬,所以这些小知识跟大家分享一下,觉得好玩就行了,总体来说,没有太大的意义和使用价值吧。下面附上一个demo <!

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使用 OpenCV 的基于标记的增强现实

基于标记的 AR,也称为图像识别 AR,使用对象或基准标记作为参考来确定相机的位置或方向。...此示例将使用计算机的默认摄像头捕捉视频,然后从 6x6x100 字典中引入 4 个 ArUco 标记。一旦检测到 ArUco 标记,就在检测到的 ArUco 标记上增加图像。...在此处阅读如何使用 OpenCV 读取、写入和显示视频:https://arshren.medium.com/read-and-write-videos-using-opencv-7f92548afcba...开始使用计算机的默认摄像头捕捉视频,并读取要叠加在 ArUco 标记上的图像。 检测视频帧中的 ArUco 标记并找到每个 ArUco 标记的所有四个角的位置。...使用 ArUco 标记的增强现实 此处提供代码:https://github.com/arshren/AR_Aruco 参考: https://docs.opencv.org/4.x/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html

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【实战】使用ArUco标记实现增强现实

在本文中,我们将介绍ArUco标记以及如何使用OpenCV将其用于简单的增强现实任务,具体形式如下图的视频所示。...ArUco标记的尺寸可以任意的更改,为了成功检测可根据对象大小和场景选择合适的尺寸。在实际使用中,如果标记的尺寸太小,可能无法检测到它,这时可以选择更换较大尺寸的标记,或者将相机离标记更近一些。...二、在OpenCV中生成ArUco标记 使用OpenCV可轻松生成这些标记。OpenCV中的Aruco模块总共有25个预定义的标记词典。...上述代码生成的aruco标记如下图所示。 ? 在实际应用时,我们可能需要生成多个标记。之后我们只需要将这些标记打印出来就可以直接使用了。...使用OpenCV中的findHomography函数计算源点和目标点之间的单应性函数h。然后将单应矩阵用于使新图像变形以适合目标框架。新图像被复制到目标帧中。

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使用awk过滤

并且Pos当值在 11000000 和 25000000 之间时从(第 8 列)获取。...在这种情况下,awk 将返回与模式匹配的每一。在我们上面的例子中,这个数字在数据文件中出现一次,但我们可以使用正则表达式或范围模式来代替。...根据字段值过滤 现在我们知道如何访问字段(列)并在我们的文档中查找模式,但是我们如何控制要搜索的内容和位置?我们最初的问题要求我们查看该Chr字段以仅获取值为 6 的。...然后我们希望查看该Pos字段以获取这些值介于 11000000 和 25000000 之间的。要在 awk 中执行此操作,我们需要使用在if同一个条件表达式一起控制语句。...ifawk 中的语句来返回满足条件的

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使用OpenCV和Python标记超像素色彩

使用OpenCV和Python标记超像素色彩 在接下来的部分中,我们将学习如何应用SLIC算法从输入图像中提取超像素。...使用mask(每个通道)对图像进行蒙版,这样色彩度量只在指定的区域执行——在这种情况下,该区域将是我们的超像素(第6-8)。 使用R和G组件计算rg(第10)。...使用RGB组件计算yb(第12)。 计算rg和yb的均值和标准偏差,同时合并他们(第15和16)。 执行度量的最终计算,并将其返回(第19)给调用函数。...使用我们的原图像和蒙版作为segment_colorfulness的参数,我们可以计算C,这是超像素的色彩数值(第9)。 然后,我们用C的值更新可视化数组vis(第10)。...我们通过使用rescale_intensity函数(来自skimage)来实现这一点。在第4。 现在我们已经把超像素的彩色可视化覆盖在原始图像之上。

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「Workshop」第十五期:热图

, legend_labels = NA, annotation_row = NA, annotation_col = NA, annotation = NA, annotation_colors..., width = NA, height = NA, silent = FALSE, na_col = "#DDDDDD", ...) 3....画热图 默认参数 > pheatmap(test) 参数都没有设置,聚类是默认的,默认同时对矩阵数据的和列聚类,可以单独设置仅仅对或者列聚类。...,大于5的标记上 *****,如果是使用相关系数做的热图,可以采用这种方式添加显著性标记。...,在变量内部进行相关分析时,有一半数据冗余,但是矩阵形式只能通过test[upper.tri(test)] <- NA冗余信息变成0,并不能够直接去除,似乎参数里也没有可以直接画上下三角热图的参数,还是可以画出上下三角的热图

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使用 Python 标记具有相同名称的条目

如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目,可以使用字典(Dictionary)或集合(Set)来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...在本文中,我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。2、解决方案为了解决这个问题,我们可以使用 Python 中的 csv 模块来读取和处理 CSV 文件。...sheet.fieldnames.append('flag')接下来,我们需要遍历 CSV 文件中的每一。for row in sheet:对于每一,我们需要检查该行的名称与下一的名称是否相同。...如果相同,则将标记增加 1。...如果你需要知道每个条目的出现次数,使用字典;如果只需要找到唯一的条目,使用集合即可。

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