使用NLP进行地址拆分

文章/答案/技术大牛

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python、nlp、street-address、named-entity-recognition

我目前正在做一个项目，它应该识别地址的每个部分，例如“str.Jack London 121，Corvallis，ARAD，AP.1603,973130”输出应该是这样的： street name:Corvallis; apartment: 1603; zip code: 973130 问题是，并非所有输入数据的格式都相同，因此某些元素可能会丢失或顺序不同，但可以保证它是一个地址我在互联网上查看了一些资源，但它们中的许多只适用于美国地址-比如Google API Places，问题是我将把它用于另一个国家。

浏览 35提问于2021-03-24得票数 4

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防止Spacy标记器对特定字符进行拆分

python、nlp、tokenize、spacy

在使用spacy对句子进行标记化时，我希望它不会在/上拆分成标记import en_core_web_lgfor i in nlp("输出：10ctliterwhenour我希望它像Get , 10ct/liter, off, when ....一样我能够找到如何为spacy添加更多拆分令牌的方法，但无法避免特定的拆分</

浏览 32提问于2021-03-15得票数 0

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使用Spacy对一个单词中的多个标点符号进行拆分

python、spacy、tokenize

我如何修改Spacy英语标记程序，使其能够对特定的标点符号进行拆分和拆分：nlp = spacy.load('en_core_web_md') doc = nlp("running

浏览 4提问于2022-07-13得票数 1

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如何解决从“SentenceSegmenter”包导入“spacy.pipeline”包时的导入问题？

python-3.x、nlp、spacy-3

ImportError: cannot import name 'SentenceSegmenter' from 'spacy.pipeline' 我知道这个类是用于早期的spacy，但是对于这个版本的spacy，它会有类似的东西吗？

浏览 9提问于2021-12-30得票数 3

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如何将散列标记作为一个整体进行标记？

python、tokenize、spacy、hashtag

在包含hashtag(如tweet )的句子中，spacy的标记器将哈希拆分为两个标记：nlp = spacy.load('en')[This, is, a, #sentence, .]

浏览 6提问于2017-04-13得票数 6

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Spacy自定义分句

python-3.x、spacy

我使用Spacy来定制句子拆分，我需要参数化custom_delimeter/word来进行句子拆分，但我不知道如何作为arugument传递，这里是函数， # Manual or Custom Baseddocx[token.i+1].is_sent_start = Truenlp.add_pipe(mycustom_boundary,before='parser') 请让

浏览 22提问于2019-02-05得票数 1

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是否有一种快速的方法可以为spaCy中的每个句子获取标记？

spacy

要将我的句子拆分成记号，我正在做下面的操作，slow是慢的 doc = nlp(text) words = nlpfor w in words: all.append(w)

浏览 0提问于2019-08-27得票数 11

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使用Spacy进行命名实体识别的交叉验证

python-3.x、machine-learning、nlp、spacy

我正在使用20次迭代的进行建模。我想知道我是否应该使用交叉验证来获得更准确的样本准确性。如果是，那么交叉验证步骤应该在哪里进行？如果没有，那么我如何拆分/分发我的训练和测试数据，因为我正在使用注释和6个自定义实体，并且很难跟踪每个训练和测试数据中带注释的标签的百分比，因为它是均匀分布的。nlp.create_pipe('ner') # Ad

浏览 3提问于2019-08-01得票数 1

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Spacy as_doc()从原始Doc (Benepar)中丢失组件

python、nlp、spacy、benepar

为此，我将对完整字符串执行nlp解析，以获得spacy Doc，然后循环遍历doc.sents并使用span.as_doc()将跨文档转换为Docs。"])nlp_test1 = nlp('The quick brown fox jumpsover the lazy dog') print(list(nlp_

浏览 6提问于2022-09-22得票数 1

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基于换行的Spacy自定义句子分割

python、nlp、nltk、data-science、spacy

我正在尝试将文档拆分成段落。具体地说，每当有换行符(<br>)时，我想要拆分文本nlp = spacy.load("en_core_web_lg") if token.text == "<br>": return doc nlp

浏览 0提问于2020-05-14得票数 0

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SpaCy -将神经库的结果拆分成句子

python、nlp、spacy

我正在使用库进行共同引用解析。它可以在Spacy图书馆的顶部工作。我让它像文件一样工作。import spacyneuralcoref.add_to_pipe(nlp) doc1 =

浏览 3提问于2021-02-03得票数 0

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使用空格句法进行句子拆分

python-3.x、nlp、spacy

我正在使用spaCy的句子分隔器。from spacy.lang.en import Englishsbd = nlp.create_pipe('sentencizer')doc = nlp(text) for sent in doc.sents: sents_list.append(sent.text',

浏览 0提问于2019-10-23得票数 5

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使用spacy，如何确保字母序列永远不会被分割成标记

python、nlp、tokenize、spacy

我尝试了所有可能的方法来添加add_special_case的特殊情况，使用prefix_search，suffix_search，infix_finditer和token_match构建一个自定义的标记器

浏览 21提问于2019-11-25得票数 1

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SpaCy将模型保存到磁盘时出现自定义Sentencizer错误

python、oop、nlp、spacy

doc: return doc 如果我在更新模型后调用doc = nlp，那么即使拆分也能正常工作： nlp = spacy.load("some_model") nlp.add_pipe(sentencizer, before="parser") # update mode

浏览 17提问于2020-11-27得票数 1

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添加空格中缀:适用于大写，但不适用于小写，适用于括号，但不适用于斜杠

spacy

我注意到nlp.Defaults.infixes广泛使用lookaround运算符，因此我遵循了以下示例： infixes = nlp.Defaults.infixes + (r'''[;,:]''',，它就失败了： list(nlp.tokenizer('HELLO.world'))[hello.worl

浏览 29提问于2020-10-13得票数 1

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在解析字符串时，如何防止benepar解析器拆分特定的子字符串？

python、nlp、tokenize、parse-tree、benepar

我使用将句子解析为树。在解析字符串时，如何防止benepar解析器拆分特定的子字符串？如果我跑：import nltknlp__version__.startswith('2'): nlp.add_pip

浏览 45提问于2022-09-06得票数 1

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如何向spaCy令牌程序中添加自定义规则以分解单个标记中的HTML？

python、parsing、spacy

我现在使用的是"merge_noun_chunks“管道，所以我得到了如下所示的令牌：我想添加一条规则，以便将其拆分为3个令牌：我查了很多资源：，。但在我的案子里我不能让它起作用我试过这样做

浏览 0提问于2020-06-26得票数 3

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重新标记电子邮件地址

python、nltk、tokenize

是否有办法重新标记电子邮件地址，使它们再次成为电子邮件地址？在我现在使用的代码中(参见下面)，如果我作为输入mobydick123@gmail.com给出输出mobydick123 @ gmail.com。__, myList)) my_list = list(map(lambda item: item.replace("W_NLP_PERSON", "[W_NLP_PERSON]").r

浏览 2提问于2021-10-17得票数 0

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使用Spacy进行自定义句子切分

nlp、tokenize、spacy、sentence

我是Spacy和NLP的新手。在使用Spacy进行句子切分时，我遇到了以下问题。nlp = spacy.load('en_core_web_sm')for sentence in text_sentences.sents: print(sentence

浏览 1提问于2018-09-06得票数 10

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如何在Python3.8中仅打印JSON对象中的名称

python、json

这是一个对象示例： "shipping_address"："John \n 234东北ASDFSt.n Asdf镇，俄勒冈州，14423\n美国\n电话:555-555-2733\n nPaypal地址

浏览 2提问于2021-06-03得票数 0

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