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(7967)
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沙龙
1
回答
使用
NaN
合并
pandas
DataFrames
以
查找
缺少
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
join
、
merge
我想
使用
我
的
参考日历作为一个脚手架来填充我
的
主数据中缺失
的
数据。为此,我想连接这两个数据帧。import
pandas
as pd 'Week
NaN
8 2019 9 A 20
N
浏览 9
提问于2019-02-06
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在每隔1分钟采样一次
的
pandas
时间序列数据帧中
查找
差距,并用新
行
填充这些差距
python
、
python-3.x
、
pandas
问题 我有一个数据帧,其中包含每隔1分钟采样一次
的
金融数据。偶尔会有一两行数据丢失。 我正在寻找一种好
的
(简单而有效
的
)方法,在数据帧中
缺少
数据
的
地方插入新
行
。除了包含时间戳
的
索引之外,新
行
可以是空
的
。124.646 124.655 124.664 124.645 我目前
的
方法是基于这篇文章-
使用
pandas
查找
时序数据中
缺少
的</
浏览 73
提问于2019-02-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Python
使用
索引或列标识符连接/
合并
DataFrames
python
、
pandas
、
merge
、
dataframe
、
concat
我想
使用
'
pandas
.concat‘方法
合并
两个
DataFrames
,但是我并不完全理解所有的'
pandas
.concat’参数。我有两个
DataFrames
,它们在列中有相同
的
标识变量,但在一个列中不同。,我担心上面的方法可能会导致
行
中值
的
错误顺序(特别是因为我想事先
使用
'
pandas
.melt‘)。A 1 C 1010
NaN
浏览 2
提问于2014-07-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫不能正确处理时间戳栏吗?
python
、
python-3.x
、
pandas
默认情况下,当两个
dataframes
被连接(
使用
concat)时,concat将创建一个新
的
dataframe,并将两者
的
列
合并
在一起,在结果中设置
nan
中任何缺失列
的
值。例如..。import
pandas
as pdb = pd.DataFrame({'A':range(5)}) pd.con
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
合并
索引上
的
两个DataFrame,但是如果一个DFs
缺少
一个索引,我希望它在其中一个DFs
缺少
该索引时创建Null (
Nan
)值
python
、
pandas
、
database
、
dataframe
、
jupyter-notebook
我想在索引上
合并
两个
DataFrames
。但是,如果其中一个
DataFrames
缺少
一个索引值,我希望它将null ('
Nan
')值替换为新
的
DataFrame,用于任何
缺少
该索引
的
数据。import
pandas
as pd 'Short Name': ['SOO','BS', 'SOC'], &
浏览 5
提问于2022-03-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
理解大熊猫
合并
的
本质
python
、
pandas
当试图通过以下命令
合并
它们时 merged = pd.merge(surgical, comps[comps_ls+['mrn','Admission']], on=['mrn','Admission',merged dataframe应该具有与comps dataframe相同
的
长度,因为left join将在两个数据文件中
查找
匹配
的
键,然后丢弃其余
的
数据。比两者
的
长度还要大
的
数字。即使我
浏览 4
提问于2021-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
合并
多个部分重叠
的
数据格式,不需要额外
的
行
和nans。
python
、
pandas
、
dataframe
我有一堆部分重叠
的
熊猫
DataFrames
(
行
和列),例子如下:df2=
pandas
.DataFrame({'c':['q','w','e'
浏览 0
提问于2018-06-14
得票数 0
2
回答
熊猫
合并
两个日期和列
的
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我需要像这样
使用
两个merge:我尝试过
使用
Inner,left连接,但是我得到了duplicate值。我
的
钥匙是日期和类别 date categories cost clicks impression conversion 02-11-20
浏览 4
提问于2021-01-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按指定列
合并
多个数据帧中
的
列
python
、
pandas
我正在处理时间序列,我在csv文件中有10个不同
的
股票价格。我想要做
的
只是将它们
的
收盘价转储到一个数据帧中,并用股票
的
名称命名列。sym1 = "AA
浏览 0
提问于2019-02-27
得票数 3
2
回答
熊猫
合并
给KeyError
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
我有两个
Dataframes
df_general和df_award,它们共享一个名为ProjectNumber
的
列。我想把他们
合并
。我试着用dropna()删除所有的
行
,它确实删除了它们-df_award.dropna(subset=['ProjectNumber'], inplace=True) df_award.hea
浏览 1
提问于2018-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
查找
合并
(外部-内部)潘达斯DF差异
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
difference
想要找出两个外部
合并
和内部
合并
DataFrames
之间
的
区别,而不需要找到
NaN
的
任何
行
--我想保留它们
的
一些
行
。是否有一种方法可以
使用
difference方法,或者最好不必同时创建FrameA和FrameB2
浏览 2
提问于2016-06-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
asfreq在周期dtype中产生意外
的
结果。
python
、
pandas
、
period
当重新采样Dataframe时,我希望所创建
的
新
行
保持为空。考虑到下列守则:我想将样本升到'1H‘频率,留下新<
浏览 5
提问于2020-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
中
合并
索引上
的
数据帧效率更高
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
为什么在索引上
合并
Pandas
中
的
数据帧比在列上
合并
数据帧更有效(更快)?import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],33, 41, 42, 50, 45, 28, 32]})df = df.set_index('ID') df2 = df2.set_index('ID')
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 18
1
回答
Python自动化,基于另一个dataframe填充一个数据
python
、
pandas
、
fillna
我正在为工作编写一个自动化脚本,它
的
关键特性是挂起我
的
电话。我需要根据来自另一个电子表格
的
信息填写一个电子表格。我创建了一个简单
的
场景来复制我
的
问题。其中一张是“我
的
参考资料单”,它
的
查找
信息分散在几个列中: import
pandas
as pd df_ref = pd.read_csv这似乎是一件非常简单
的
事情,如果它成功了,我将节
浏览 5
提问于2022-05-21
得票数 -1
3
回答
将
Pandas
DataFrames
与不同列中
的
键
合并
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
合并
两个
Pandas
DataFrames
,如下所示: df1 = pd.DataFrame({'PAIR': ['140-120', '200-280列中
的
每个值都与PAIR1或PAIR2 of df2中
的
值匹配。在df2中,密钥
以
两种方式存在(例如,140-120和120-140)。我
的
目标是
合并
这两个
DataFrames
浏览 4
提问于2020-02-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
迭代通过两个数据框并用
pandas
中
的
第二数据框
的
列更新第一数据框
的
列
python
、
r
、
pandas
我正在将一段用R编写
的
代码转换为python。下面的代码是R.
的
,df1和df2是数据帧。id、case、feature、feature_value是列名。R中
的
代码是 for(i in 1:dim(df1)[1]){ df1$feature_value[i] = temp[,df1$feature[i]] } 我
的
python代码如下所示。感谢任何人
的
帮助。
浏览 22
提问于2020-07-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫奇怪
的
平等行为
python
、
python-3.x
、
pandas
',staging_df.equals(prod_df))staging and prod dataframe shape (1626, 7) (1626, 7)对我来说很奇怪,当两个数据帧中都没有唯一
的
行时,为什么最后一次打印给我
的
结果是假
的
。
浏览 12
提问于2020-05-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
:
使用
合并
的
单元格读取Excel
python
、
excel
、
pandas
4.92 8321 13.0 4.34第一列实际上是四个垂直
合并
的
单元格当我
使用
pandas
.read_excel阅读这篇文章时,我得到了一个如下所示
的
DataFrame:Day 1 8311 17.30 6.444.92<
浏览 4
提问于2014-04-08
得票数 44
回答已采纳
1
回答
在包括NaNs在内
的
熊猫中寻找匹配栏
python
、
pandas
关于
pandas
,我有一个非常具体
的
问题。我有两个
DataFrames
,两者都是二进制
的
:一个包含要匹配
的
多个模式,例如:1 :
Nan
,1,1,
Nan
,
Nan
0 : 1,0,0,1,01 : 0,0,0,0,1 我想要执行一个操作,告诉我记录数据
的
哪一<
浏览 2
提问于2017-12-16
得票数 1
2
回答
用两个公共值
合并
行
python
、
pandas
、
dataframe
我一直在为行间
的
简单
合并
而挣扎。()我想看看在两种
DataFrames
中是否有重复
的
食物来将它们
合并
在一起。NaT
使用
.reset_index在两个
DataFrames
中重新定义df_total,这一次
使用
pd.merge。、“左”、“外”、“内”
的
值,但它以这样<
浏览 6
提问于2020-07-06
得票数 2
回答已采纳
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