我有一个数据文件,其中包含三列:“序列”、“微笑”和“标签”。有些行在“序列”和“微笑”列中具有相同的字符串条目,但在“标签”列中有不同的浮点值。对于重复的序列和微笑,我希望获得那些重复行的“标签”列的值范围,该值将存储在第四列中。我打算拒绝行,这些行的范围超过某个值。
我创建了一个包含所有重复值的dataframe:
duplicate_df = pd.concat(g for _, g in df.groupby(['sequence', 'smiles']) if len(g) > 1)
我如何从df得到标签的范围?
有这样的事我能做吗?
dupli
我有一个像DataFrame一样的
| Item | Match | Score |
| ---- | ----- | ----- |
| A | B | 0.9 |
| A | C | 0.8 |
| A | D | 0.7 |
| A | E | 0.6 |
| B | A | 0.9 |
| B | X | 0.7 |
| C | Y | 0.45 |
| C | Z | 0.4 |
我想要创建一个新的DataFrame,它的所有匹配列- '
我有一个包含文本的Pandas Dataframe。Dataframe包含带换行符的行(\n)。现在,我想对两个换行符之间的所有行进行分组。示例: text_column
this is text
this is a new line
here starts a new paragraph
new line of new paragraph
next paragraph
... 我尝试用换行符来标记这些行: txt["doc"]=txt.text.str.match('\n') 此命令为我提供了一个包含true/false的新列。这不是我想要的。我希望得到
当我运行pandas时,它就会出现。我不知道哪里错了,我也不能制作数据表。
File "C:/Users/27357/Desktop/test.py", line 2, in <module>
import pandas
File "C:\python\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 55, in <module>
from pandas.core.api import (
File "C:\python\lib\site-packages\pan
这是我正在犯的错误:
Traceback (most recent call last):
File "reader.py", line 5, in <module>
import pandas as pd
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 55, in <module>
from pandas.core.api import (
File "/usr/local/lib/python3.7/si
我使用python和pandas调用带有元组Time、Name、Good、Bad的Excel数据。 我想将数据帧重新处理为满足特定条件的另一个数据帧。 具体地说,我想打印出一个数据帧,它存储了整个时间内每个名称的好数据和坏数据的总和。 请帮助我谁知道蟒蛇,熊猫。 enter image description here
我尝试使用pandas dataframe来检索结果,以获得相同的结果
这是我的SQL查询:
SELECT strftime('%m', date_report) as month, count(*) as total_infector
from cases
where has_travel_history = 't' and age >= '50'
group by month
order by total_infector desc limit 2
使用pandas数据帧:
import pandas as pd
df = pd
我需要些帮助。我在Python中有以下dataframe (名为Schedule):
...And等,用于15,756行课程和课程。此数据框显示每个课程和班级的所有讲座。例如: class B12 has Math on 01/12,01/13,01/14,01/15,01/16,01/17。
我需要的是一个数据框,其中只包含每个课程的开始和结束日期。例如:
我尝试通过Class和Course列设置Schedule的子集:
创建空数据框
df = pd.DataFrame()
对于Schedule['Class',‘Course’].itertuples(index=Fal