目前国内在网络舆情仿真建模中所使用的仿真平台主要有 Netlogo、Anylogic、Matlab、Vensim 等，netlogo软件是一款比较通用的。 但是他是由logo语言构成，语言逻辑很让人抓马。 这里python 中的mesa可以实现其中一部分，这里看一下病毒传播仿真模型。
1948 年，美国数学家，信息论的创始人之一 Warren Weaver 提出了 3 类科学问题划分。
Nature 近日发表文章，总结了多位计算机科学家的使用经验，给出了更好使用 ChatGPT 编码的六个技巧。虽然 Nature 认为 AI 工具功能非常强大，但他们也提醒大家仍需要谨慎使用。我们在不改变原意的基础上做了翻译和整理，希望对读者有所帮助。
文/ Brandon Lonac、Raymond Khalife、Kalyani Narayanan、Travis McCann、Justin Goad
如今，企业将业务迁移到云平台的好处已得到充分证明：提高了效率、可扩展性、业务敏捷性，简化管理，并降低总体成本。将业务迁移到云平台中可以推动企业的数字化转型，并使他们能够更快地适应新技术，这项功能对于当今快速发展的业务格局至关重要。
在各种规模的公司中，由于技术团队定义成功的方式发生了变化，软件正越来越多地提供业务价值。它们比以往任何时候都更取决于其构建的应用程序如何为客户带来价值。门票和稳定的代价是说不，这已不再是关键价值。现在是通过与业务合作来提高开发速度。
以上是设计分布式架构时需要考虑的一些思路和要点，具体设计还需根据实际需求和场景进行综合考虑。
今天大灰狼来和大家聊聊除了软件编码，在软件项目管理阶段所需要进行哪些工作。提前祝大家从技术佬晋升产品总监！
CRM 是企业“以客户为中心”价值观的核心体现之一， 各种2B的应用都无可避免，而企业应用具有一定的复杂性，理解CRM系统也不是轻而易举的事情。在老码农的眼中，CRM 系统可能是这样的：
因此，让我们从现实世界中一个经验丰富（“有趣”）的故事开始，作为对一个看似无聊的高质量主题的介绍。👇
组织很少为全面物联网和工业物联网部署中涉及的数据海啸做好准备。分析师估计，未来几年将有416亿台联网物联网设备产生79.4ZB的数据。此外，大约25%的数据本质上是实时的，这增加了组织必须计划和克服的挑战列表的复杂性。本文将重点介绍当前物联网项目中的关键差距，为什么这些差距很重要，以及边缘计算功能将如何提高物联网的可扩展性和成功向前发展。
如今，许多组织正在将采用云原生平台作为其数字转型战略。云原生允许企业以更灵活的方式提供快速响应、用户友好的应用程序。 如今，许多组织正在将采用云原生平台作为其数字转型战略。云原生允许企业以更灵活的方式
在各种规模的公司当中，由于技术团队定义成功的方式发生了变化，软件正越来越多地提供业务价值。构建的应用程序为客户带来价值。凭空说和稳定已不再是IT的关键价值。现在，通过与业务合作来提高开发人员的速度。为了更快的跟上步伐，领先的技术专业人员正在构建具有精确性并接受持续集成，持续交付和DevOps标准的软件。
Netflix 高级软件工程师 Surabhi Diwan 在 2023 年旧金山 QCon 大会上发表了题为管理 Netflix 的 2.38 亿会员 的演讲。她在演讲中分享了 Netflix 的会员团队为满足 Netflix 不断增长的会员需求是如何实现分布式系统的：架构选型、技术决策和运营语义。
云数据-欲练神功必先写文档:创建云上的数据恢复计划，很重要的一点是持续跟踪基础架构，DR需求和可能的故障转移持续时间。公有云给IT部门提供了绝佳的机会来实现业务的持续性/灾难恢复计划，而无需花费巨资构建独享的数据中心。有了云数据恢复系统之后，云就可以用作基本数据的存储库或者甚至当主要系统出问题时运行应用之处。
创建云上的数据恢复计划，很重要的一点是持续跟踪基础架构，DR需求和可能的故障转移持续时间。 公有云给IT部门提供了绝佳的机会来实现业务的持续性/灾难恢复计划，而无需花费巨资构建独享的数据中心。有了云数据恢复系统之后，云就可以用作基本数据的存储库或者甚至当主要系统出问题时运行应用之处。 当构建DR计划时，第一步是查看用来交付IT服务的应用，并且决定灾难发生时需要保护什么。这意味着创建需要运行的应用和服务的清单。很多企业已经转向虚拟化作为其核心服务器的部署模型；但是，仍然需要考虑物理服务器。完善的云数据恢复计划
FaaS，Function as a Service，"功能即服务"（也译作“函数即服务”），是一种在无状态容器中运行的事件驱动型计算执行模型，这些功能将利用服务来管理服务器端逻辑和状态。
CI/CD是一种 DevOps 方法，它结合了持续集成和持续交付的概念，允许企业通过在软件开发生命周期中集成自动化来始终如一地向客户交付应用程序。
软件交付的谜团需要清晰，这就是部署与发布辩论变得令人兴奋的地方！部署和发布可以互换使用，但它们是否相同，或者您需要知道它们之间的区别？以下是优化软件部署和发布管理所需的所有答案。
这篇文章将帮助你确切地了解什么是Zeebe以及它如何可能与你相关。我们将简要介绍Zeebe以及它所解决的问题，然后再进行更详细的介绍。
SIR模型是一种传播模型，是信息传播过程的抽象描述。 SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移除者。
新的云计算模型可以支持可扩展的应用程序，同时保留分散的、信任最小化的生态系统的保护措施。
在过去的十年中，数据和数据驱动的洞察力与公司有效运营能力的整合出现了爆炸性增长，为那些做得好的公司带来了不断增长的竞争优势。我们的客户已经习惯了这种洞察力带来的决策速度。数据对于长期战略和日常甚至每分钟的运营都是不可或缺的。
采用全方位的方法，以可视性、威胁情报和威胁检测为基础，组织可以发挥云的优势而不会牺牲安全性。
随着云原生技术的发展，保持信息更新和灵活适应至关重要，这是维护安全的 Kubernetes 生态系统的关键。
11 月， eKuiper 团队转入 1.8.0 版本的开发周期之中，目前已完成了一部分实用的新功能：添加了视频流 source，将边缘流式处理能力扩展到视频流领域，可以处理摄像头的视频流或者网络中的直播视频流；发布了通用的 tfLite 函数，用户只需上传训练好的 Tensor Flow Lite 模型，无需额外编写插件或代码即可在 eKuiper SQL 中调用模型进行流数据的 AI 推断，进一步简化了 AI/ML 处理的难度；针对边缘环境运维不便的特点进一步优化了规则自动化运维的能力，为规则添加了自动重启策略的配置，Portable 插件添加了热更新功能；继续完善了有状态分析函数的支持，增加 WHEN 子句进行按条件计算。
作者 | Olivia Cuthbert 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕 你听说过 IDC 最近对 DevOps 的预测吗？这项研究显示，到 2022 年，DevOps 的市场规模预计将从 29 亿美元增至 80 亿美元！据专家说，这将为开发者和用户带来更多的好处，从而在新的十年里成为主流。由于 DevOps 效率高，实施快，因此现在越来越多的组织将其应用于各个层次。这一切都已经开始重塑软件的世界，毫无疑问，2021 年将会比前几年更大、更好。 那么，2021 年的主要趋势如何？我们认为这七个
在生产中运行应用程序可能很棘手。这篇文章提出了一个自以为是的清单，用于在 Kubernetes 上使用 Web 服务（即应用程序公开 HTTP API）进入生产环境。
实时机器学习应用是人工智能真正落地服务化的关键一步，因为工业界大部分场景下数据都是实时产生的。因此作为一名合格的人工智能领域专家，掌握流式场景下的算法设计必不可少。
尽管不可能为可能扰乱您组织的每种情况制定计划，但作为综合灾难规划策略的第一步，正如第十六章中所讨论的那样，是务实和可行的。这些步骤包括建立一个事件响应团队，在事件发生之前为系统和人员进行预置，并测试系统和响应计划——这些准备步骤也将有助于为危机管理做好准备，这是第十七章的主题。在处理安全危机时，具有各种技能和角色的人员需要能够有效地合作和沟通，以保持系统运行。
上图是一个简略的零信任架构总体框架图，在图的左边是发起访问的主体，右边是访问的目标资源，访问主体通过控制平面发起访问请求，由信任评估引擎、访问控制引擎实施身份认证和授权，访问请求获得允许后，访问代理作为执行点，接受访问主体的流量数据，建立一次性的安全访问连接。
进入数字化时代，IT架构面临的复杂性越来越高，业务连续性管理这项IT最基本的工作，也成为了很多行业或企业IT运维的最核心任务；业务连续性管理是一个持续不断提升的过程，围绕“快速发现事件→快速响应事件→快速定位与处理事件→减少事件发生”的事件生命周期闭环，结合一体化运维平台，是提高业务连续性保障水平的一种好思路。
结合自己许多安全实战项目和曾经CISP讲师经历，从CISP的体系框架出发。总结下，搞懂安全应该具备的体系化安全思维和知识背景
微服务的生态和实践已经比较成熟，其设计方法、开发框架、CI/CD工具、基础设施管理工具等，都可以帮助企业顺利实施微服务。然而，微服务远没有达到完美，它在架构、开发、基础设施方面仍然面临新的挑战。
Envoy 项目一直努力使网络对所有运行的应用程序“透明”，而不管编程语言、平台架构和操作系统。今天，我们很兴奋地宣布 Envoy 现在可以在 Windows 平台上使用了！从版本 1.18.3 开始，你可以在 Windows 上使用 Envoy 用于生产工作负载。
随着运维流程变得越来越灵活，IT团队面临着越来越大的复杂度。当应用动态改变时，可以使用敏捷或者持续应用开发。但是当IT资源本身动态变化的时候怎么办呢多云和混合云是这一新的、动态的IT大格局的一部分——并且带来了新的风险。要解决这里的问题，一些企业使用了基础架构即代码方案。 配置管理(CM)在大规模IT基础架构里一直是必需配置。有一些CM工具，来自于云供应商，比如Amazon Web Services或者Microsoft Azure，或者来自于虚拟化或私有云软件供应商，比如OpenStack或者VM
如今数据湖上的事务被认为是 Lakehouse 的一个关键特征。但到目前为止，实际完成了什么？目前有哪些方法？它们在现实世界中的表现如何？这些问题是本博客的重点。
标 题: 步入J2EE架构和过程 发信站: BBS 水木清华站 (Fri Apr 26 16:02:08 2002)
翻译自 Boost SRE Productivity with Observability-Driven Automation 。
回首不平凡的2020年，技术力量越来越受到重视，技术从业者的责任也越来越重大。突发事件、流量洪峰、协同开源……一轮又一轮的挑战背后，是技术从业者们默默的努力。然而，技术的发展，不仅需要默默努力，更需要站出来发声，以文字发声，以演讲发声，分享自己的实践经验，推进技术整体的进步，更是十分珍贵。
前一篇文章分享了RAID 2020上的论文《Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network》，基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模。
混合云环境的兴起和容器化技术（如Kubernetes）的采用彻底改变了现代应用程序的开发、部署和扩展方式。
站点可靠性工程(SRE)的概念起源于谷歌。这个想法与DevOps的原则密切相关。它是It运营的一种方法。SRE团队使用软件来管理系统、解决问题和自动化操作任务。
这份连年更新的报告，是Gartner分析其在未来三年内如何影响企业的战略，以指导关键岗位决策者尽早了解探索并满足各自的业务需求。
在我们之前的文章中，我们讨论了多模式索引[1]的设计，这是一种用于Lakehouse架构的无服务器和高性能索引子系统，以提高查询和写入性能。在这篇博客中，我们讨论了构建如此强大的索引所需的机制，异步索引机制的设计，类似于 PostgreSQL[2] 和 MySQL[3] 等流行的数据库系统，它支持索引构建而不会阻塞写入。
持续集成（CI）是一种软件工程实践，其中频繁且独立的更改会在添加到较大的代码库中时立即进行测试并报告。
拥有工业物联网（IIoT）系统的制造商可以以此参考架构为模型，推动创新、适应性和持续改进。
高性能计算(HPC)是企业获得创新能力、洞察力、商业竞争力的动力，是这个数字时代不可或缺的资源。例如，采用高性能计算(HPC)运行的复杂计算机模型来测量和分析近几十年天气变化，帮助改善预测并模拟气候变化和其他破坏性事件(如飓风)的影响。
尽管数据中心迁移可能是一项艰巨的业务计划，但迁移到云平台的好处值得企业为此付出努力，并且可以通过制定策略、使用正确的工具以及利用专业服务来应对迁移过程中的挑战。
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