很多使用php+mysql建站的站长朋友们,经常要用到phpMyAdmin数据库管理工具备份和恢复数据库,当站点运行很久的时候,MySQL数据库会非常大,当站点碰到问题时,需要使用phpMyAdmin恢复数据库...,但是在导入大的SQL文件时候,由于PHP上传文件的限制和脚本的响应时间的限制,无法导入,会显示失败,但是我们要导入到MySQL数据库,要怎么操作呢?...如图所示 接着用Notepad++打开config.inc.php文件,查找代码 $cfg[‘UploadDir’] = ”; 这个参数就是设定导入大的SQL文件存放的目录,这里把值设定为:ImportBigSQL...数据文件,点击导航条上面的“导入”按钮,如图所示: 选中“从网站服务器上传文件夹 ImportBigSQL/ 中选择:”选项,并选择需要导入的SQL数据文件,如图所示: 最后点击“执行”,导入需要的大的...SQL数据文件,如图所示: 经过一段时间,phpMyAdmin显示我们需要导入的SQL文件,导入成功,我们需要导入的大的SQL文件以及导入成功了,可以测试下网站,是否可以访问了,如图所示: 注意事项
.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Snapshot_Test.mdf', --数据文件存放位置及数据文件名称 SIZE = 3072KB , --初始容量 MAXSIZE = UNLIMITED..., --最大容量 FILEGROWTH = 1024KB --增长容量 ) LOG ON ( NAME = N'Snapshot_Test_log', FILENAME = N'C:\Program...Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\Snapshot_Test_log.ldf' , SIZE = 504KB , MAXSIZE...--语法 RESTORE DATABASE DB_NAME FROM DATABASE_SNAPSHOT = 'DB_SNAPSHOT_NAME' 我们按照上面的语法进行恢复 RESTORE DATABASE...注意: 1、快照是只读的,一旦创建不能修改 2、快照只能恢复数据库,不能恢复指定的表 3、为防止误删除,必须在数据插入或更新到数据库之后再创建快照,否则在插入或更新之前创建快照,插入或更新的数据被删除是无法恢复的
由于工作需求,需要对一大批C/S架构的系统进行测试,所以这几天一直在摸索怎么个套路法,踩过的坑就不发了,直接奔我个人的套路: C/S架构的系统,说最直白一点就是一堆.exe的系统,他们大部分没有web端...1.走http协议的,这里就不说了,因为都走的是http协议了,跟有没有web端已经无所谓了,直接挂上全局代理,用burp抓包进行分析吧。...这就是MSSQL的登录过程,箭头所指出就是当前登录的数据库账号,然后密码呢,就是最后一大堆乱码了,想解密??不存在的,反正我没有找到MSSQL2008的密码对应表。...没错看下图: 我们再次随便输入一个密码,然后看所有流量包: ? 看到了吧,成功插入数据库了,好的,存贮型XSS,高危,记下记下!!!...不过这个系统是做了防护的,大部分的地方都不会有回显,这时候怎么办呢,我们来到方法一,我们不是有数据库的账号密码吗,来,登录MSSQL2008: 登录成功之后,查看自己的系统使用的数据库的ID是多少 ?
二:数组与集合的不同 数组只能存放单一的数据类型、集合可以存储和操作数目不固定的一组数据 所有的JAVA集合都位于 java.util包中 JAVA集合只能存放引用类型(类似int不可以,...使用元素的自然顺序对元素进行排序,或者根据创建 set 时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。 元素唯一。...= null); } 3:put为插入操作,可能破坏红黑树,所以进行旋转,并且增加size,modCount // 此函数为插入元素后,有可能破坏红黑树性质 // 故需要旋转节点来修复红黑树 fixAfterInsertion...的key则需要通过覆写hashCode方法和equals方法来确保没有重复的key * TreeMap的查询、插入、删除效率均没有HashMap高,一般只有要对key排序时才使用TreeMap...:10 扩容机制:默认扩容你为原来容量的2倍,具体扩容机制与ArrayList类似,会进行并发控制 5:HashMap中key中null值存储位置(JDK8) Jdk8中null值存放位置
笔者基于CentOS7进行安装操作 下载 Microsoft SQL Server Red Hat 存储库配置文件 sudo curl -o /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo...,可以在 SQL Server 上运行 TRANSACT-SQL 语句进行连接。...,需要删除任何较旧的 unixODBC 程序包 sudo yum update sudo yum remove unixODBC-utf16 unixODBC-utf16-devel 运行以下命令以安装...mssql 工具与 unixODBC 开发人员包 sudo yum update sudo yum install -y mssql-tools unixODBC-devel 添加/opt/mssql-tools...:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 本地连接配置 以下步骤使用 sqlcmd 本地连接到新的 SQL Server 实例 使用
在 使用Spark读取Hive中的数据 中,我们演示了如何使用python编写脚本,提交到spark,读取并输出了Hive中的数据。...在实际应用中,在读取完数据后,通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算,并将结果保存起来。本节将演示这一过程。 1....1.2 安装MSSQL的JDBC驱动程序 在本文中,需要将运算的结果转存至MS Sql Server数据库,而要通过java连接MSSQL,需要在服务器上安装jdbc驱动。...首先下载驱动,地址是:下载 Microsoft SQL Server JDBC 驱动程序 按下图选择sqljdbc_7.0.0.0_chs.tar.gz压缩包,然后点击“Next”下载: 图1....下载MSSQL的JDBC驱动 解压缩之后,将根目录下的mssql-jdbc-7.0.0.jre8.jar文件,拷贝到Spark服务器上的$SPARK_HOME/jars文件夹下。
环境 : python3.6 / win10 / vs2017 / sqlserver2017 一、需要安装的包pymssql pip install pymssql 二、pymssql模块的介绍 pymssql...包 有modules: pymssql – 如果您关注DB-API遵从性,或者如果您习惯于DB-API语法,请使用它。...所以我更加推荐使用_mssql,而不是网上案列里比较多的pymssql 三、对_mssql模块的封装 1、简单的执行 class C_SQLServer(object): def __init_...测经过测试,同样插入10W的数据,_mssql模块写拼接比pymssql的executemany快了近3倍多。 ?...(conn) return titleDict #拼接字符串 Insert ————Select————UNION ALL————SELECT类型插入 def InsertByRow
经过插入元素插入之后,改变桶的大小,判断是否超过阀值(阀值 = 加载因子 * 桶容量),超过就扩容:...如果没被初始化过的HashMap这个oldCap是为0的 int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; // oldCap > 0说明是已经使用过的...int类型所能标识的最大值 // 由于有阀值存在 使得HashMap提前扩容了 // threshold = Integer.MAX_VALUE 的意思是充分使用空间...2倍要比MAXIMUM_CAPACITY(1 << 30)小 // 并且要比初始容量DEFAULT_INITIAL_CAPACITY(1 << 4 = 16)要大 else...else { // zero initial threshold signifies using defaults // 否则的话就是用默认的大小 计算出阀值进行复制
5、下载node-mssql连接数据库驱动(进入指定的目录用npm命令执行:npm install node-mssql); 6、拷贝node-mssql文件夹到express项目的node-modules...7、使用dbHelper工具类,进行数据查询,以及EJS页面数据展示; dbHelper代码如下: /** * Created by Administrator on 2015/9/14. */ var...node_mssql = require('node-mssql'); /* add configuration to query object */ var host = '192.168.20.135...port = 1433, username = 'sa', password = 'sa', db = 'GG_ChatDB'; var queryObj = new node_mssql.Query...要使用dbHelper,在list页面中进行展现,首先配置app.js,设置Action过滤,代码如图: ?
---- 一、测试HashMap插入 1.索引类:WordIndex--包括单词和页数 这里键的哈希函数直接使用页码 /** * 作者:张风捷特烈 * 时间:2018/10/3 0003:7:...HashMap初始化.png ---- 二、插入分析 在索引为5的地方插入了一个链表节点,索引位置由:[表容量-1 & 添加键的哈希值]决定 节点:hash=21----key:WordIndex{...HashMap插入第四个元素.png m1-1-2:插入时哈希冲突处理 Node e; K k; //此处p为table[i]的元素,也就是table[15&80]=table[0]:即单词-...();//扩容 //容量容量大于64等于时,满足树化条件 //临时变量index记录插入元素对应的链表所在的数组索引 //临时变量e记录插入元素对应的链表表头元素...> kc = null; //从根节点开始,对当前节点进行插入,此循环用break退出 for (TreeNode<K,V
10 public Vector() { this(10); } LinkedList使用双向链表实现存储,按序号索引数据需要进行向前或向后遍历,但是插入数据时只需要记录本项的前后项即可,所以插入数度较快...final Node f = first; final Node newNode = new Node(null, e, f); // 插入新节点,同时连接首、尾节点...开发时,JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构,这些类均在java.util包中。...当需要插入大量元素时,在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。...如果程序在单线程环境中,或者访问仅仅在一个线程中进行,考虑非同步的类,其效率较高, 如果多个线程可能同时操作一个类,应该使用同步的类。
)一样大了才扩容,而是到了阈值就开始扩容,阈值上面也说了,是容量 x 负载因子。...有参初始化的时候,首先使用 tableSizeFor()方法确定实际容量,最后 new 一个 Node 数组出来。...确定插入点 当我们调用 put方法时,第一步是对 key 进行 hash 计算,计算这个值是为了之后寻找落点,也就是究竟要插入到 table 数组的哪个桶中。...而反过来,如果 HashMap总的元素很少,即便用红黑树对性能的提升也不大,况且红黑树对空间的使用要比链表大很多。...扩容的过程中会对单节点类型元素进行重新计算索引位置,如果是红黑树节点则使用 split方法重新考量,是否将红黑树变为链表。
int threshold; 6.树形阈值:JDK 1.8 新增的,当使用 树 而不是列表来作为桶时使用。...HashMap 的默认加载因子为 0.75,这是在时间、空间两方面均衡考虑下的结果: 加载因子太大的话发生冲突的可能就会大,查找的效率反而变低 太小的话频繁 rehash,导致性能降低 当设置初始容量时...: 先调用 hash() 方法计算哈希值 然后调用 putVal() 方法中根据哈希值进行相关操作 如果当前 哈希表内容为空,新建一个哈希表 如果要插入的桶中没有元素,新建个节点并放进去 否则从桶中第一个元素开始查找哈希值对应位置...如果桶中第一个元素的哈希值和要添加的一样,替换,结束查找 如果第一个元素不一样,而且当前采用的还是 JDK 8 以后的树形节点,调用 putTreeVal() 进行插入 否则还是从传统的链表数组中查找...、替换,结束查找 当这个桶内链表个数大于等于 8,就要调用 treeifyBin() 方法进行树形化 最后检查是否需要扩容 插入过程中涉及到几个其他关键的方法 : hash():计算对应的位置 resize
在程序运行时,Java集合可以动态的进行扩展,随着元素的增加而扩大。在Java中,集合类通常存在于java.util包中。...Java集合主要由2大体系构成,分别是Collection体系和Map体系,其中Collection和Map分别是2大体系中的顶层接口。...Map同属于java.util包中,是集合的一部分,但与Collection是相互独立的,没有任何关系。...1 List 在Collection中,List集合是有序的,Developer可对其中每个元素的插入位置进行精确地控制,可以通过索引来访问元素,遍历元素。...它具有如下特点: 容量不固定,随着容量的增加而动态扩容(阈值基本不会达到) 有序集合(插入的顺序==输出的顺序) 插入的元素可以为null 增删改查效率更高(相对于LinkedList来说) 线程不安全
就能多出一倍的最大数存储 mysql不支持在mssql里面使用非常方便的varchar(max)类型,这个类型在mssql里面既可做一般数据存储,也可以做blob数据存储 mysql创建非聚集索引只需要在创建表的时候指定为...需要注意的是,使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。 万一我们需要对一个字段存储一个超出许可范围的数字,MySQL 会根据允许范围最接近它的一端截短后再进行存储。...比指定长度大的值将被截短,而比指定长度小的值将会用空格作填补。 CHAR 类型可以使用 BINARY 修饰符。...ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值,除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。...另外如果插入值的大小写与集合中值的大小写不匹配,MySQL 会自动使用插入值的大小写转换成与集合中大小写一致的值。 ENUM 类型在系统内部可以存储为数字,并且从 1 开始用数字做索引。
本文使用的测试环境是AWS的一个EC2实例,Red Hat Enterprise Linux 7.2,整个安装过程,从开始下载一直到数据库启动结束,不超过20分钟,这其中还包括了下载RPM包的15分钟。...安装完毕以后可以通过自带的mssql-conf命令进行一些简单的配置,可配置项不多,主要是监听端口,默认的数据文件所在目录,日志所在目录,备份所在目录等。...如果希望在服务器上直接通过sqlcmd命令行登入数据库,还需要额外安装一个mssql-tools的RPM包,这个安装包里包括sqlcmd和bcp(Bulk import-export utility)。...(T-SQL)语言来进行各种操作和管理了。...登录以后,创建了一个新数据库testdb,然后进入testdb,创建了一张新表inventory,然后在inventory表中插入了2条记录.
◆ HashMap简介 ◆ HashMap在jdk 1.8中使用用的是数组+链表+红黑树的结构来进行存储的,请看下图: ?...当要对一个HashMap进行增删改查等操作时,一般情况下都是先根据key的Hash值定位到key在左侧数组桶的位置,然后判断当前的数组桶是使用的链表存储还是使用了红黑树存储。...如上图 接着当索引3的位置上的元素超过了一个界限以后,如果还使用链表的方式进行存储的话效率比较低,所以把整个链表转换成了红黑树进行存储 ◆ HashMap的属性 ◆ HashMap的一些基础属性:...HashMap的容量 * 检查所传的参数是否为2的幂次方 * 如果不为2的幂次方则将其变为比cap大的最小的2的幂次方的值 */ static final int tableSizeFor...判断要添加的节点是否等于通过hash计算出的索引的位置的第一个链表元素 判断此位置的元素是否是使用红黑树存储,如果是则调用红黑树的添加方法 此位置的元素使用的是链表存储,判断新插入的元素在链表中存在,
> /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo 2.使用yum安装SQL Server: yum install -y mssql-server 3.配置数据库: /opt/...卸载之后删除数据库文件: rm -rf /var/opt/mssql/ 到这里数据库部分就安装完了,下面可以安装可选包: 一、安装SQL Server工具包: 1.安装 如果工具包是在其他Linux服务器上安装...2.更新: yum check-update yum update mssql-server-fts 以上过程完毕后,我们的数据库就彻底安装完了,下面是使用。...Linux下: 1.连接数据库: 需要安装SQL命令行工具,具体包含在前面安装的SQL可选工具包中,如果你已经安装了,那么使用下面的命令连接: sqlcmd -S localhost -U SA -P...选择指定的数据库: USE testdb; GO 5.建表: CREATE TABLE inventory (id INT, name NVARCHAR(50), quantity INT); GO 6.向表中插入数据
包目录:java.util 学过Java的都知道Java有四大集合框架,JDK版本1.8 List Set Queue Map 常用集合UML类图 下面展示常用的集合框架(下面图中的两种线:虚线为实现...ArrayList ArrayList 是基于动态数组实现,容量能自动增长的集合。随机访问效率高,随机插入、随机删除效率低。...LinkedList LinkedList 是可以在任何位置进行插入和移除操作的有序集合,它是基于双向链表实现的,线程不安全。LinkedList 功能比较强大,可以实现栈、队列或双向队列。...//下一个节点 Node next; //上一个节点 Node prev; } 数据结构:双向链表 特征: 允许元素为 null; 插入和删除效率高,查询效率低;...这个是在JUC包目录下的。内部使用了AQS实现的锁。 java.util.concurrent 数据结构:动态数组 特征: 线程安全; 读多写少,比如缓存; 不能保证实时一致性,只能保证最终一致性。
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