树莓派自2015年开始是默认就带NODE-RED的，但是如今已是2018年：）自带的版本已经很老了，可通过下面的命令进行自动升级NODE.JS和NODE-RED
Node-RED是一种编程工具，通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起，构成数据流，使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
最近使用 NODE-RED 跟 TCP 打交道。NODE-RED 里内建了一个节点叫“tcp-out”，看文档呢使用这个节点可以很方便的把 payload 用 TCP 协议发送出去，但是事实上事情没有这么简单。其实当我第一次看到这个节点用法的时候我就觉得会有问题，果不其然。既然节点有问题，那么就干脆写代码吧，反正 NODE-RED 支持自定义 javascript function 。于是就花了点时间研究了下用 Nodejs 来发送 TCP 消息。
更进一步的逻辑编排是前后端逻辑混排，一般出现在一站式 paas 平台，今天就介绍一个全面实现了逻辑编排的 paas 工具 node-red，本周精读的内容是其介绍视频：How To Create Your First Flow In Node-RED，介绍了如果利用纯逻辑编排实现一个天气查询应用，以及部署与应用迁移。
利用Docker部署Node-RED可以通过以下步骤进行： 1. 安装Docker：首先，确保你的计算机上已经安装了Docker。你可以从Docker官网下载并安装适合你操作系统的版本。 2. 创建Docker镜像：在Dockerfile中，编写一个包含Node-RED的Docker镜像。Dockerfile是一个文本文件，其中包含了构建镜像的指令。以下是一个简单的Dockerfile示例：
截至2016年，有超过300个物联网平台可供选择，集成物联网解决方案的成本飙升，不断增长的IP地址设备网络使我们能够连接到天空中的大数据云。根据物联网分析师的预测，到2020年，网络电子设备的数量预计将超过200亿至500亿台。
随着物联网技术的快速发展，大量的设备和传感器正在不断产生海量的数据。为了有效处理这些数据，并实现智能决策，规则引擎在物联网领域扮演着至关重要的角色。而 Node-RED 规则引擎则以其灵活性和易用性，在物联网开发领域中引起了广泛的关注和应用。
笔者最近在逛github社区的时候发现一个非常有意思的工具—— Node-RED, 官网非常简洁, 接下来我就来给大家介绍一下该工具和使用方法.
在 Node-RED 规则引擎中，自定义节点是扩展其功能的重要方式。通过添加自定义节点，用户可以根据自己的需求定制节点，实现特定的功能。下面将介绍如何对 Node-RED 规则引擎进行重构，并添加自定义节点。
官网 https://nodered.org/ Github https://github.com/node-red Node-RED简介 https://blog.csdn.net/u011537073/article/details/79421552 Node-RED入门指南 https://zhuanlan.zhihu.com/Node-RED node-red教程2 第一条数据流 https://blog.csdn.net/geek_monkey/article/detai
Node-RED是一个开源的流程编排工具，它基于JavaScript运行时Node.js构建，专门为简化物联网（IoT）设备之间的集成而设计，但在其他领域，它也被广泛用作规则引擎。
编者的话 • 一个偶然的机会，认识了node-red。这种拖拽控件编写代码的方式给了我很深刻的印象。由于我平时工作偏向硬件，所以对这些华丽的前端技术技术不是很了解，但个人认为，node-red技术在搭建具备网络与图形化功能的上位机、编程入门方面有很强的先天优势，也可以拿来做物联网资源的扩展，或与树莓派搭配做网关功能。苦于网上也搜不到多少中文资料，因此决定自己写一点关于node-red技术应用的教程。由于水平不足，教程技术含量有限。如果能对您有一点点的帮助，我就已经心满意足了。 Node-RED背景介绍 • Node-Red是IBM公司开发的一个可视化的编程工具。它允许程序员通过组合各部件来编写应用程序。这些部件可以是硬件设备(如：Arduino板子)、Web API(如：WebSocket in和WebSocket out)、功能函数(如：range)或者在线服务(如：email)。 • Node-Red提供基于网页的编程环境。通过拖拽已定义node到工作区并用线连接node创建数据流来实现编程。程序员通过点击‘Deploy’按钮实现一键保存并执行。程序以JSON字符串的格式保存，方便用户分享、修改。 • Node-Red基于Node.js，它的执行模型和Node.js一样，也是事件驱动非阻塞的。理论上，Node.js的所有模块都可以被封装成Node-Red的一个或几个node。（Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。 Node.js 的包管理器 npm是全球最大的开源库生态系统。） 本来此处应当有安装教程，不过官方的教程已经足够详细，丙炔安装不复杂，就不啰嗦了。
智能网关作为底层设备与云平台沟通的桥梁，不仅能够将采集的数据进行永久化存储（支持mysql，pgsql 等数据库），还可以通过人工智能算法提取数据价值，将结果上传到腾讯云、thingsboard、jetlinks 以及 thingscloud 等物联网平台，相关技术广泛应用于工业设备监测，气象监测，工业 4.0 以及医疗等场景。近来，我们与ucla同学进行合作，针对医疗场景的全真互联进行了初步探索，具体如下所示：
久闻 Node-RED 大名，搜索 homeassistant 的相关文章，经常能看到 Node-RED 的身影
Node-RED是IBM开源的低代码物联网编排工具，有广泛应用，包括研华WISE PaaS、西门子Iot2000、美国groov EPIC/groov RIO等工业IoT硬件也都预装了Node-RED。此外，它亦常被作为低代码开发平台使用。
第三节 初识Node-RED 开发环境简介 如图8所示，整个浏览器窗口被划分为四个部分： (1) 顶部黑色通栏，左侧显示Node-RED的LOGO，右侧显著位置为部署按钮，部署按钮的右侧（三条横线）为系统菜单按钮。 (2) 黑色通栏下方划分为左中右三个区域： a) 左侧为节点分组区：开发工具中的全部可用节点都在此处，并按类别分组存放，共有七个分组：输入、输出、功能、社交、存储、分析及高级。 b) 中间部分为工作区，可以从左侧选择任何一个节点，将其拖入到工作区。 c) 右侧为信息显示区，分为上下两部分。上部共
参与IBM的“第八格”技术论坛，体验了一把基于Bluemix如何快速将一个IOT服务应用开发出来，用Node－red工具创建一个可视化应用。 NODE-RED 是由IBM开源的，基于Node构建的浏览器流程编辑器。 在体验的时候，Bluemix 集成的的NODE-RED服务，集成了IBM Watson的一些能力，使得开发可直接使用watson的一些独有的能力，这些能力可以方便开发者快速将端的使用范围扩大。 Bluemix将IT开发过程中的所有东西抽象成两样东西，Application与Service，程序开
I created a Node-RED app in Bluemix which searches for a specified keyword, username, or hashtag phrase in the public Twitter universe whenever a new tweet is posted. This application can be created in less then 30 minutes by anyone and requires no coding
历经一个月，我的域名fizz.ink终于备案成功了。于是开始了新一轮的网站折腾。 折腾的目的是想要学习网站部署的细节以及相关知识，域名解析，一台服务器部署多个二级域名的项目。以及Docker的配置。
数据的挑战： 物联网的发展带来了海量的数据。这些数据来源多样，格式不一，处理起来十分复杂。同时，物联网中的设备数量庞大，需要设备间进行高效的协同和管理，这也对数据处理提出了更高的要求。如何从这些复杂的数据中提取有价值的信息，成为了一个重要的问题。在传统的IoT平台中，规则引擎通常是通过编程方式进行配置和管理的，需要专业的开发人员参与。然而，这种方式存在一些挑战和限制。 首先，编写和维护规则的过程相对复杂，需要深入了解编程语言和IoT平台的技术细节。这使得规则的创建和修改过程变得耗时且容易出错。 其次，对于非技术专业人员来说，参与规则编写和管理可能存在一定的门槛，限制了规则引擎的使用范围。 因此，引入可视化规则引擎成为解决这些问题的关键。它通过图形化界面和直观的操作方式，使非技术人员也能够轻松创建、管理和修改规则。它将规则的定义和配置过程可视化，使得规则引擎的使用变得更加灵活、高效且易于理解。通过可视化规则引擎，用户可以直接在界面上定义规则的条件和动作，而无需编写复杂的代码。这样一来，IoT平台的开发和维护变得更加简化和普及化。
大家都知道，Wolfram很喜欢黑客松，或者说我们的技术很适合这种节奏快、压力大的活动。到现在为止，我们已经赞助或者参加过很多黑客松活动，包括HackIllinois, MHacks, LAHacks
当前各行业基础设施和服务向云逐渐迁移，随之而来针对云上资产的攻击也不断出现，掌握云上风险态势成为企业安全的重要环节。腾讯安全基于云原生安全体系，通过实时监测各类针对云上资产的攻击行为，持续感知在野攻击情况。经过安全专家的分析和挖掘，漏洞是攻击链上的重要一环，既能看到“老而弥新”漏洞的自动化批量攻击，也可发现新曝光漏洞开始迅速武器化，此外还涉及一些尚未公开的潜在风险被攻击者利用。
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物联网网关，也被称为IOT网关，是一种至关重要的网络设备。在物联网系统中，它承担着连接和控制各种设备的重要任务，将这些设备有效地连接到云端、本地服务器或其他设备上。它既能够在广域范围内实现互联，也能在局域范围内实现互联。更重要的是，通过协议转换，物联网网关能够实现不同类型感知网络之间的互联互通和数据交换，进一步推动了物联网的普及和发展。
最近在修改dbt插件的时候，遇到了几个比较奇怪的问题，猜测应该是因为跟新了VSCode导致的。 这里稍微记录一下，如果能帮助其他的同学，那就太值啦。
介绍：从事电气自动化行业，多次获得物联网设计竞赛，爱好嵌入式设计开发，物联网开发。
博客网站镜像 docker run -d -p 5230:3000 yunterry/node-blog 📷 Grafana镜像 docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana 📷 物联网项目Node-red镜像 docker run -it -p 1880:1880 -v node_red_data:/data --name mynodered nodered/node-red 📷
MQTT(消息队列遥测传输)是ISO 标准下基于发布/订阅范式的消息协议。它工作在 TCP/IP协议族上，是为硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下而设计的发布/订阅型消息协议。
调研发现，数字经济为工业物联网、智能交通以及智慧医疗等场景提出了新的解决方案。工程师利用传感器+边缘网关+云服务器的系统架构，通过大数据及人工智能算法进行辅助决策，最终为工业设备赋能，提高加工生产效率。近年来，数字经济与实体经济的结合程度逐渐升高，本文章通过拉伸机展示了数字化在科研设备的应用实例。
嵌入式设备与JavaScript看似是来自两个不同世界的两个物种，八竿子都打不着。但是随着JavaScript 开疆扩土,从浏览器逆袭登陆到服务端之后又与物联网有了交集。
产品研发需要几步？硬件设计、驱动开发、应用编写、生产制造？基于这几款网关，仅需1步即可上线！
从设备对接到区块链，今天我们将介绍几项物联网开发者必须了解的最新技术趋势。 物联网正在快速改变着我们的工作与生活方式。过去十年以来，利用惟一IP地址实现联网早已不是难事，但传感器、处理器以及其它多种新兴技术的涌现真正让物联网走向了智能化时代。 以智能化方式处理物联网对接 对于物联网来说，其面临的最大挑战之一在于如何真正步入面向对象世界，同时了解如何将这些各自操有不同语言的对象加以对接。很明显，物联网工程师们不想把精力投入到此类交互编码工作当中，而希望能够快速提取操作数据并据此总结出洞察结论。正因为如此，我们
上周五我再团队里完成了前端qiankun微服务架构单镜像部署方案的分享，这件事终于告一段落了，这件事本身是一件很有价值的事情，能够较低很大的部署，运维成本。但由于研究期间本职的工作内容排的很满，而且中间又经历了曲折的绩效考核。所以一拖再拖。终于告一断落了。
Linux 上最常用的命令行进程监控工具是 top 和它那色彩斑斓、功能丰富的表弟 htop。
Surging 发展已经有快6年的时间，经过这些年的发展，功能框架也趋于成熟，但是针对于商业化需求还需要不断的打磨，前段时间客户找到我想升级成平台化，针对他的需求我们讨论了很久，他的一些需求想法还是非常先进的，针对于现在surging 还有很多需要研发打磨，后面因为时间成本的关系我拒绝了他，我也打算后面慢慢的将surging升级为平台化以便支持物联网，流媒体等业务场景，可以通过统一定义，统一管理来配置构建各种业务场景，而web网关，设备网关，流媒体网关等各种类型的网关可以通过配置添加删除网络协议组件，以便可以支持多种协议适配，设配管理和配置规则引擎等业务场景。 今天所要讲的是以TCP组件为范本如何进行优化构建成平台化多协议适配。
最近物联网项目比较火,作为一名前沿的前端人士我时刻关注着潮流,5G时代即将到来,网速不再成为上网的限制.万物互联.即将成真.
大家好，我是 ConardLi，不知不觉中，2021 年已经接近尾声了，不知道在 2021 这一年，你收获了什么？又失去了什么呢？
物联网技术并不指某一特定技术，而是指一系列技术的合集，包括传感器技术、网络传输、数据传输、应用开发等等。当一些生活中的应用包含了上面的某些特定的技术，比如：传感器、控制器、网络中心，我们就会将其背后的技术称为物联网技术。 在过去的一年里，物联网领域有很多可圈可点的地方: 物联网蠕虫 Miria 致使美国大规模断网，才让我们意识到物联网安全是一个值得多加深入的问题。 深度学习在互联网领域有了广泛的应用，我们也看到越来越多的应用：开发人员使用 Raspberry Pi 这样的小型设备结合 TensorFlow
远程桌面连接参考这里：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/106099194
漫画 | 一台Linux服务器最多能支撑多少个TCP连接？文章里有介绍服务器能支撑的连接数远不止65535，但客服端呢，是不是受限于此呢，本文给你解惑。
“socket中有一个主要的数据结构sock_common，在它里面有两个联合体。”
MQTT是一种机器到机器的消息传递协议，旨在为“物联网”设备提供轻量级的发布/订阅通信。它通常用于地理跟踪车队，家庭自动化，环境传感器网络和公用事业规模数据收集。
Hack The Box是一个CTF挑战靶机平台，在线渗透测试平台。它能帮助你提升渗透测试技能和黑盒测试技能，它包含了一些不断更新的挑战，其中有模拟真实世界场景，也有倾向于CTF风格的挑战。
这个维度下，低代码平台可以分为专用型和通用型两种。 所谓通用，指的是开发平台不事先假设自身只能应用在特定的场景、业务、行业，而是具有广泛的适用范围。 具有这样特征的开发平台往往需要有一个通用的底座。这个底座是纯技术性的，它不依赖于特定的业务功能，而只与业界广泛使用的标准协议、技术标准产生耦合。不过，这个时候，我们只有深入平台架构实现的细节，才能判断平台到底是低代码还是无代码，这就导致平台的使用者难以甄别。 但是，通用是有代价的，越通用就往往意味着在特定业务场景下的效率越低，越通用就意味着默认配置里的个性化信息越少，为形成某个具体场景所需的配置量就越大，从这个具体场景的角度看，效率相应也就越低。 所以通用型的低代码平台往往伴生着这个特征：有相对完善的有插件（或类似）机制。这一点相对来说比较好识别，相对高通用性的技术底座来说，插件是廉价的，因此通用性低代码平台往往会有数量众多的插件。这些插件可以定制出各式各样具体的业务场景，通过插件的定制化和扩展性来解决效率问题。
内存压力测试的目的是测试系统内存的稳定性和可靠性，以便确定系统是否能够在各种负载情况下正常运行。其主要目的有：
早些时间心血来潮买过一个树莓派，但是当时只是玩一玩，买来按照网上的教程摆弄了一下就闲置了。最近毕业设计，做时序数据分析的相关的工作，刚好想起能够用到树莓派+Node-RED来生成模拟的时序数据。于是开始搭建相关的环境。特此记录一下。
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