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假设我有两个很大的文本字符串，我将它们拆分为单词：s2 = 'that is another test现在，我想为每个唯一的单词分配一个ID，然后为每个包含各自ID的terms-vector获取一个数组，即进入terms1和terms2这两个公共“词汇表”的索引
vocab = np.unique(np.concatenateind2 = [np.whe
浏览 0提问于2018-01-23得票数 2
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我想将PASCAL的掩码的RGB标签转换为整数标签，如何使用numpy实现？我找了很长时间，但我找不到一种快速的方法。1]表示这个类别被标记为类别3。例如，在这个图像中，像素在概念上被标记为[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]，并通过这样的RGB标签约定进行物理编码。，并将其与本例中长度为3的编码列表进行比较，从而获得匹配的索
浏览 0提问于2020-10-18得票数 2
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我正在将供应商提供的大型二进制数组读入一个2D numpy数组tempfid(M，N)。fid=data[::2]+1j*data[1::2]
然后，我需要用索引的非平凡映射将它重塑为一个4D数组useful4d(N，I，J，转换为复杂需要33%的时间，而复制这些切片M片则占其余66%。计算索引是快速的，无论我是在一个循环中逐一完成，还是通过numpy.v
浏览 3提问于2011-03-24得票数 2
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我有一个带有形状(100,10)的numpy数组数据集。每一行都是一次热编码。我想把它转换成一个(100 )形状的nd数组，这样我就把每个向量行转换成一个整数，它表示非零索引的索引。是否有一种使用numpy或tensorflow快速完成此操作的方法？
浏览 4提问于2017-02-27得票数 36
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我希望在python中做快速矩阵乘法，最好是NumPy，通过使用第三个索引数组I来实现数组A和另一个重复矩阵数组B的快速矩阵乘法。这可以使用花式索引和矩阵乘法来实现：B = rand(40000000,5,1)I = randint(low=0, high=1000, size=4
浏览 24提问于2022-12-02得票数 0
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我正在处理一个数据框架，如下所示，并希望将它们重新组合成一个列，并使用原始索引创建另一个列：将每一行(按“年份”索引)叠加成单个列(名为"value")，将上述数据帧转换为另一列(命名为“value”)，并创建另一列，填充这些值的相应“年份”，以生成一个新的数据框架，其中包含两列(value，年份)，如下所示如何使用任何numpy命令快速实现这一点？
浏览 0提问于2017-03-25得票数 0
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我想要的是将numpy数组转换为pandas dataframe。A B C D 1 23 cow me howdy 0 34 1 2 3将df转换为numpy数组，以便使用KMe
浏览 1提问于2016-12-05得票数 3
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我注意到很多数据采集器使用PIL来加载和转换图像，例如torchvision.datasets.folder中的dataset构建器。
我的问题是:为什么使用PIL？在将其转换为张量之前，需要执行np.asarray操作。OpenCV似乎直接将其作为一个numpy数组加载，而且速度也更快。我能想到的一个原因是因为PIL有一个丰富的转换库，但我觉得其中的几个转换可以
浏览 1提问于2020-04-21得票数 8
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我实现了一个动态规划算法(自下而上)。作为一种快速修复，我使用了字典，而不是DP表的固定大小数组，但考虑到我的输入大小(n到50k，m到100)，我认为通过将dp_table: Dict[int, Dict[int, float]]重构到dp_table: List[List[float]]可以获得相当多的好处。我们知道哈希表的索引运行时间为O(1)，但具有“高”常量，而列表索引则
浏览 2提问于2020-08-18得票数 0
我正在尝试快速生成numpy数组，可能不会通过python。我想要构建一个一维索引numpy数组，它将把它作为输入： [0,1,0,1,0,1,2,0,1,2,0,1,2,0,1,2]我从0迭代到2(所以0,1数组)并重复它2次：[0,1,0,1]
然后，我从0迭代到3(所以0,1,2数组)并重复4次：[0,1,2,0,1,2,0,1,2,0,1,2]，然后我将所有内容都压平。现在，我通过使用np.tile()并在以后
浏览 0提问于2018-11-21得票数 2
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pandas中的时间序列索引使用numpy datetime64类型。
有什么有效的方法来构造datetime64对象吗？我在文档中看到的唯一方法要么来自string，要么来自python datetime对象。如果我有大量的时间戳(百万)，以历次时间(从1970-01-01的秒数表示)或纳米秒的时间(从1970-01-01的ns数)表示，是否有任何快速方法将整数转换为nu
浏览 2提问于2015-08-21得票数 2
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我正在尝试实现一个随机神经网络，在这个网络中，我从输出层的softmax分布中采样一个掩码，以获得训练无监督目标函数的样本。我希望我的采样遮罩只在我采样的点处打开。(例如，如果输出是0.1，0.1，0.1，0.7，并且采样索引是3，我希望我的输出是0，0，0，1)。我如何在批处理上有效地完成它？ 以下是我目前的做法，虽然速度很慢，但效果很好。
浏览 14提问于2020-11-18得票数 0
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Numpy有一个库函数np.unpackbits，它可以将uint8解压缩为长度为8的位向量。是否有相应的快速方法来解压缩较大的数字类型？例如uint16或uint32。我正在研究一个问题，它涉及到数字之间的频繁转换、数组索引以及它们的位向量表示，瓶颈是我们的包和解压缩功能。
浏览 7提问于2013-08-18得票数 21
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我正在寻找一个快速方法，以下面的方式合并python中的两个numpy数组。(比如arr3)在交替索引中包含arr1和arr2的元素。喜欢,我意识到我可以使用两个for循环来实现这一点，其中我可以将arr1和arr2的元素存储到替代索引( arr3)中。但是，在我的实际
浏览 1提问于2018-05-14得票数 4
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这是一个非常简单的问题，但我还没有找到一个简单的答案。假设您有一个大数组、该数组中的索引列表，并且您希望使用这些索引生成一个布尔掩码。import numpy as np
arr = np.random.uniform(0., 1., 500000)
# A list of indexes (much实现这一目标的快速方法是什么？我知道np.where() 反过来(布尔到索
浏览 0提问于2020-11-03得票数 3
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较新的OpenCV documentation 表示，您可以将IplImage转换为Numpy数组，如下所示：但这并不能满足我的需求，因为它显然不支持数学( im, dtype=num.float32 )因此，我使用较旧的文档中提供的代码。我需要这个转换非常快，而不是
浏览 2提问于2012-10-28得票数 5
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我有一个2D NumPy数组(N, D)，其中每一行都有一个唯一的索引(一个非负整数)。行的索引在增加。例如，我的(4,D)数组的索引可以是(10, 20, 21, 30)。我正在寻找一种数据结构，它允许我：
将绝对索引的任意列表转换为相对索引</em
浏览 2提问于2014-10-02得票数 2
打印numpy.float64并将其转换为字符串的正确/可接受的方法是什么？我注意到仅仅使用print或str()就会失去一些精度。然而，repr保持了完全的精度。那么，__str__() for numpy.float64是用类似于'%s' % (float(self))的东西实现的，还是以某种方式将float64转换为Python的</em
浏览 12提问于2012-10-18得票数 31
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我有一个对象，我将一个庞大的for-循环方法转换成一系列矢量化的numpy数组(大约快50倍)。现在，我尝试添加一种新的方法，在这种方法中，我需要处理一个numpy矩阵，然后根据矩阵中的数组索引“移位”子数组内容(即插入值)。我知道我可以用一个for循环来实现这一点，但是我试图通过使用向量数学来避免这种加速增长。我想知道是否有一种快速有效的方法来完成以下工作：
import <em
浏览 3提问于2017-02-04得票数 1
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