我是Numba的新手，正在尝试使用nopython模式进行jit编译代码。但它正在回归我哪里搞错了？请提个建议。
浏览 119提问于2020-03-03得票数 1
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我使用的是Python3中的Numba库。 函数的参数是一个二维数组。我将Numba jit装饰器设置为list[list[int]]，但在运行代码后显示TypeError: 'type' object is not subscriptable。我使用print(numba.typeof(matrix))检测参数类型，它返回list(reflected list(int32))类型。但是，即使我将装饰器更改为lis
浏览 17提问于2019-06-28得票数 2
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我正在尝试在nopython模式下创建一个字典。这就是我所拥有的： import numba
def func():
key_type=numba.types.unicode_type, )
浏览 101提问于2020-04-03得票数 0
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我在numba文档中找过了，但是什么也找不到。 我有一个jit函数，它接受jitted_function作为参数。“jitted_func.type”应为“函数类型” 当我这样做的时候： type(jitted_func) 我得到一个CPUDispatcher对象 谢谢你的帮忙!
浏览 25提问于2020-11-11得票数 2
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我试图使用Numba的nopython模式将单例数组分配给Numpy数组中的特定元素，但是我得到了一个TypeError，但我不知道为什么。没有Numba就行了。我的MCVE在下面。import numpy as np
def mcve():
tmp = np.zeros((2,2))nopyth
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
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我有以下设置：import matplotlib.pyplot as pltimport numba
@numba.jit(nopython如果locs是标量，那么numba应该能够编译所有内容，因为它们支持带有此签名的numpy.random.normal()。然而，我不明白的是，g21(N, 3)的速度与g22(N, 3)大致相同，尽管其中一个有nopython=True，另一个
浏览 7提问于2022-03-17得票数 0
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假设我有一个函数可以同时接受int或None类型作为输入参数import numpy as np
get_random()
>>> TypeError: No matc
浏览 1提问于2019-04-23得票数 4
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我使用的是pandas 0.16.2，numpy 1.9.2和numba 0.20。我必须在字符串数组( pandas dataframe中的列)上运行某些循环；如果我可以使用numba，代码会快很多。我想出了这个最小的例子来说明我的意思：
import
浏览 1提问于2015-08-18得票数 13
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我需要为一个通用度量建立一个不同的矩阵。由于我需要快速运行算法，所以我在numba模式下使用了nopython 0.35。: Failed at nopython (nopython frontend)
Untyped global name 'metric': cannot determine Numba type of(nopython=True)，而函数levenshtein_distance来自外部模块(不
浏览 2提问于2017-10-11得票数 5
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我试图在一些函数中使用OpenCV，我用一些Numba装饰器(例如nopython=True, parallel=True)对其进行了注释。我在Jetson上运行这个程序，它与一起闪现。代码是：def decompress(data): for d inmode pipeline (step: nopython frontend)
Unknown attribute &#
浏览 1提问于2019-06-03得票数 4
我知道numba在nopython模式下支持许多numpy函数：x= y[:,mycol]在nopython模式下不起作用。我发现的唯一的解决办法是在numba之外对数组进行切片，并将“切片”传递给我的numba函数，但这并不总是可行或直接<em
浏览 0提问于2016-07-06得票数 4
试图找出如何在使用jitclass时跳过类方法。def operations(self, i, ops_order_config):else:
ops_dict[ops_co
浏览 4提问于2017-08-28得票数 2
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这是我的代码，用于从图像构造最小树(f是由scipy提供的图像)此代码段在普通python中按预期工作。当我在不使用nopython=True的情况下使用@numba.jit时，它也可以工作(性能提高了大约200%！)，但那是在对象模式下。当我尝试使用nopython=True模式时，
浏览 2提问于2017-01-10得票数 4
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我经常使用Numba来加速许多循环，这些循环不能被矢量化，否则会非常慢。我的问题是：
myinput.in
浏览 11提问于2015-08-11得票数 4
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我一直在尝试使用numba实现一些自动生成/ jit函数。您可以在jit函数中调用其他jit函数，因此，如果您有这样一组特定的函数，那么在我想要的功能中很容易编写硬代码：@jit(nopython=True)def f_factory(x0):
@jit(nopython=
浏览 0提问于2018-03-20得票数 3
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我试图使用Python中的numba函数中的自定义键对列表进行排序。简单的自定义键可以工作，例如，我知道我只需使用如下所示的绝对值进行排序：def myfunc():import numpy as np
@numba.jit(nopython
浏览 1提问于2020-09-08得票数 4
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我正在尝试使用numba.jit加速一个简单的Python循环。但似乎jit不能处理基本的数组索引和切片？我能做些什么让这一切成为可能吗？我不明白如果jit不能处理基本的numpy数组，它怎么会有用。
我在强迫nopython模式。它在对象模式下工作，但这根本不会加快代码的速度，所以我需要的是nopython模式。我的实际代码也有同样的问题，但是
浏览 9提问于2015-09-10得票数 2
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我正在使用numba中的数组，这些数组有时会返回inf或nan作为条目，然后我需要将其调整为零。我在nopython模式下工作，所以我想知道是否有一种方法可以使用布尔索引(或乘法)将数组中的nan或inf元素调整为零(数组形状为(vertex_number，1))。=True)def numba_isi
浏览 2提问于2017-10-24得票数 1
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_interpolate(x0[i]) raise TypeError("`interp` method can only accept typesjitclasses或nopython模式时，是否有一种方法来确定输入参数是某种类型的？编辑我得到以下错误：
numba.errors.TypingError: Failed
浏览 4提问于2017-08-14得票数 2
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