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2
回答
使用
Numpy
Python
重写
数组
、
、
、
、
map lambda函数formater按预期工作,但我在for循环中
重写
了
数组
。下面的代码不起作用,我怎样才能得到预期的输出?import
numpy
as np b = np.array([12,-23-1,-1,-3
浏览 17
提问于2021-09-14
得票数 2
回答已采纳
3
回答
仅用
Python
替换
numpy
函数
、
、
、
我有一个
使用
numpy
包的
python
函数。它
使用
numpy
.sort和
numpy
.array函数,如下所示: [c["data"] for c in group[1]], )) 如何仅
使用
Python
重写
排序和
浏览 2
提问于2016-05-19
得票数 0
3
回答
覆盖字典行为
Python
3
、
、
我是一个
使用
Python
的初学者,并试图在字典中
使用
搜索函数来搜索带有点(2)坐标的
numpy
数组
的键。所以,我想要的是:一个字典,它的键是
numpy
数组
,其值是整数。然后
使用
in运算符来比较
使用
某种公差度量(
numpy
.allclose函数)的键。我知道
numpy
数组
不是可扩展的,所以我必须
重写
getitem和setitem函数(根据我在中发现的)。在这种情况下
浏览 6
提问于2015-08-18
得票数 1
1
回答
如何
使用
swig修改类构造函数以保持对其中一个构造函数参数的引用?
、
、
假设我有一个C++类MyArray(void* data, width, height),我想用SWIG to
Python
包装它。现在,我有了一个将
numpy
数组
映射到数据、宽度和高度的类型映射,并且我希望保留一个MyArray对象而不进行复制,即使
numpy
数组
超出了作用域。如何
重写
/隐藏MyArray的构造函数,以存储对
numpy
数组
的引用,以便MyArray保持
numpy
数组
的引用计数?
浏览 13
提问于2020-01-28
得票数 3
4
回答
python
&
numpy
:
数组
切片的总和
、
、
我有一个一维
numpy
数组
(array_)和一个
Python
列表(list_)。result = sum(array_[1:])
重写
它的好方法是什么?
浏览 2
提问于2011-05-05
得票数 10
回答已采纳
2
回答
numpy
的高级索引是如何实现的?
、
、
、
我对2D列表和
numpy
数组
做了一些实验。由此,我提出了三个问题,我很想知道答案。 (额外的问题是:为什么我的时间显示<e
浏览 3
提问于2017-06-15
得票数 31
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2
回答
编写与
Numpy
的重塑功能相同的代码
、
、
我必须
重写
一些
Python
代码,以便它与
Python
3兼容。不幸的是,我的一个文件导入了
Numpy
,它还不适用于
Python
3。所以我试着用普通的
Python
代码替换
Numpy
-Code。但是我没能替换
Numpy
的重塑函数。整形将
数组
作为输入并对其进行整形(更改行数/列数)。例如:创建表单的
数组
5, 6, 7
浏览 3
提问于2012-02-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何用对函数的单独调用的值快速填充
numpy
数组
、
、
我想用生成的值填充
numpy
数组
。这些值由生成器函数生成。
数组
长度不是太长,通常是<100,但是这个
数组
是多次生成的,所以我想知道是否可以通过
使用
numpy
来优化它。到目前为止,我已经可以用vanilla
python
做这件事了: return generated_data 我也尝试过
使用</e
浏览 0
提问于2019-04-11
得票数 13
回答已采纳
2
回答
python
: for循环紧凑表示
、
Python
,
Numpy
filterData(A): B[0] = (A[0] + A[1])/2.0; for i in range
浏览 0
提问于2012-12-30
得票数 3
1
回答
为什么
numpy
.int16在我咬了掩蔽之后变成了
numpy
.float64?
、
数据= 2,0,4,……,-2,-4,所以我创建了一个新的
数组
,并
使用
-2进行比特掩蔽,这应该是1111111111111110的16位二进制数据。np.zeros(len(data)) data_new[i] = np.int16(data[i] & -2) 不知何故,输出不是int16
数组
它变成了
numpy
.float64。
python
不允许我按位或
重写
LSB。TypeError: unsupported ope
浏览 0
提问于2019-03-19
得票数 0
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1
回答
更快的替代
numpy
的手动元素操作在大型
数组
上?
、
、
、
、
我有一些代码最初是用C编写的(由其他人编写),
使用
C样式的malloc
数组
。我最近在
python
中启动了一个新项目,我想
使用
一些旧代码。不想在项目之间来回移动数据,我决定将这段旧代码移植到
python
中,这样就可以在一个项目中完成。我天真地用
python
语法输入了所有代码,用
numpy
数组
替换了旧代码中的任何
数组
(像这个array = np.zeros(list((1024, 1024)), dtype=complex)一样初始化它们
浏览 4
提问于2017-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算列表绝对值的最快方法
、
、
我有一个关于计算一个列表的绝对值的问题。我编写了一个简短的代码来计算列表中每个元素的绝对值,我想知道是否有一种更快的方法来做到这一点,谢谢!result = [abs(i) for i in test_list]
浏览 9
提问于2022-05-22
得票数 -2
1
回答
python
-- IndexError:超出范围的列表索引/划分列表
我不擅长编程,我一直在疯狂地想办法解决这个问题。Traceback (most recent call last): BpN = BpN(A, Z) bper = B[i]/A[i]相关代码如下,很
浏览 3
提问于2015-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
Sounddevice回调未追加
、
、
我正在
使用
Python
语言中的一个名为SoundDevice的库。我正在尝试记录一个长度未定义的
NumPy
数组
。
使用
一些对队列对象执行相同操作的示例代码,我
使用
append from
numpy
重写
了回调。数据似乎在回调中,但由于我不清楚的原因,append没有写入
数组
。在测试结束时,我得到了原始的空
数组
。代码如下:import sounddevice as
浏览 1
提问于2016-11-29
得票数 0
3
回答
Numpy
与Matlab在阵列乘法中的区别
、
、
、
、
我正在
重写
一个程序,从Matlab到
Python
。我意识到
数组
之间乘法的区别。3675.88618351+3824.34290883j在Matlab中:在
Python
中:如何在
Numpy
中获得A'*A的相同结果?
浏览 11
提问于2017-02-18
得票数 1
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2
回答
根据阈值分割
numpy
数组
的更快方法
、
、
假设我有一个随机的
numpy
数组
:和一个门槛:我希望将X分为两个分区,X_l和X_r,其方式是X_l中的每个元素都小于或等于thresh我
使用
numpy
创建一个布尔
数组
,并
使用
它对X进行分区。
浏览 2
提问于2013-09-25
得票数 4
回答已采纳
2
回答
无法提高计算精度(没有足够的十进制空间)
、
、
我试过
使用
十进制,但它仍然返回相同的值,有些值精度较低。这是工作的代码:nfinal3 = 1/0.025be3 = PrettyTable(['t([[firstline3], step3 = delta3*systems3 result3 =
numpy
.arraybe3.add_row([l+1, result
浏览 2
提问于2018-11-12
得票数 0
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2
回答
如何在tensorflow中完全执行二维插值?
、
、
、
我已经
使用
scipy.interpolate中的RectBivariateSpline方法在
python
中成功地执行了2d插值。但是,它是在
numpy
数组
上执行的。我想只
使用
tensorflow在张量上执行它。 这就是我现在所拥有的:如果所有
数组
都是
numpy
数组
,它就可以工作。然而,我很难在tensorflow中
重写
它。
浏览 5
提问于2019-08-14
得票数 1
2
回答
将
numpy
.array布尔值转换为二进制?
、
我正在尝试用
python
27
重写
matlab代码。有一行matlab代码,如下所示:如果我尝试
使用
numpy
在
python
中编写,它将是相同的,但结果将是一个布尔值
数组
而不是二进制文件。我是
python
的新手。谢谢。
浏览 1
提问于2012-05-10
得票数 18
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4
回答
使用
ndarray而不是
python
数组
的原因是什么
、
、
数据是没有
使用
numpy
对象的
数组
形式。在我的代码中,我经常
使用
.append创建另一个
数组
。在某种程度上,我将其中一个大阵列1000x2000更改为
numpy
.array。我开始将所有的
数组
转换成ndarray,但是像.append这样的注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格的问题。并且必须重新构建所有代码。我试着在谷歌上搜索这个问题的答案:“
使用
ndarray相对于普通
数组
有什么优势?”我找不到一个合理的答案。你能写出我应该
浏览 8
提问于2013-02-27
得票数 5
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