使用Numpy为中位数计算命名变量

时，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个数组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用numpy的median函数计算中位数
median = np.median(data)

print("中位数为:", median)

在上述代码中，我们首先导入了numpy库，并创建了一个名为data的数组，其中包含了一些数据。然后，我们使用np.median()函数来计算这个数组的中位数，并将结果赋值给名为median的变量。最后，我们打印出中位数的值。

Numpy是一个强大的数值计算库，广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。它提供了丰富的数学函数和数组操作，能够高效地处理大规模数据。在计算中位数时，使用Numpy的np.median()函数可以简洁高效地完成任务。

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