我有一个维数为12 x 12 x 4的numpy数组。现在，我正尝试在这个立方体中添加一个额外的层，生成一个12 x 13 x 4数组。很难解释，但也许有人对如何使用numpy实现这一点有一些建议？编辑:我找到了一个解决方案，尽管它看起来有点过于复杂：layer = np.repeat(np.arange(0, 12)[:, np.newaxis],data.shape[2], axis=1)
l
浏览 2提问于2018-02-06得票数 4
回答已采纳
我有一个气候数据集的NetCDF文件，其三维结构的形状为20 * 445 * 445 (时间、纬度、经度)我想在NumPy3D-array上对time axis上的each grid数据进行排序。和from netCDF4 import Dataset,num2date,date2num
import sys,os,numpy as np,loggingdata_to_plot
浏览 2提问于2022-05-15得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个numpy数组，我可以简单地使用append向其追加一项，如下所示：在本例中，我只附加了整数1。
但是，这是追加到数组的最快方法吗？
浏览 1提问于2014-09-04得票数 9
回答已采纳
我的输出：def load_data(self): Load data from list of paths for i in range(len(df.columns)):
sentences_ = df[i].to_numpyX = self.word_embed_sentences(X, ma
浏览 0提问于2019-02-12得票数 15
我正在尝试填充NumPy数组的NumPy数组。每次完成循环的迭代时，我都会创建要添加的数组。然后，我想将该数组追加到另一个数组的末尾。我尝试过使用np.append，但这返回了一个一维数组，即
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
浏览 1提问于2017-03-02得票数 7
1回答
在这里，我试图通过从头开始编写一个神经网络(仅在numpy中)来理解神经网络。我成功地完成了前向传递(使用点积)。但是我不知道我应该如何继续进行反向传递(关于每个可训练参数的偏导数并使用SDG方程进行更新)。例如，损失可以是均方误差。到目前为止，这是我的代码，我在代码下面添加了注释，描述了剩下的内容。layer H1 of 3 neurons output lay
浏览 0提问于2021-04-25得票数 0
1回答
如何为网络中的每个特定参数(权重和偏差)设置学习率？optim.SGD([{'params': model.base.parameters()}, lr=1e-2, momentum=0.9)但是我如何将其转换为参数级别呢？
浏览 18提问于2019-11-24得票数 1
回答已采纳
我使用每个样本中的一个热向量将类/标签4转换为[0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0]。
对两个隐藏层使用sigmoid并输出，在输出层上尝试使用softmax，但问题相同。v_hidden_layer_1 = numpy.add(numpy.dot(self.layer_one_weights, x_in), self.layer_one_bias)_2 = numpy.add(numpy.d
浏览 1提问于2018-10-20得票数 1
1回答
下面的代码在for循环中的给定范围内生成随机整数，我希望将这些值分配给numpy数组Values, up_value_one,up_value_two，但是下面的for循环不起作用。如何使用appender作为变量，将a,b,c附加到Values, up_value_one,up_value_two并更新数组？import numpy as npfrom random import randint
# seed random number generator
浏览 19提问于2021-12-25得票数 1
回答已采纳
对于使用np.append添加到初始空数组(如 )有引用。
相反，我的问题是如何在数组的末尾分配额外的空空间，以便以后可以分配给它。
浏览 7提问于2021-04-20得票数 0
回答已采纳
1回答
自写神经网络
、、
它使用权数和偏差，这应该遵循标准程序。the bias bias_1 -= alpha * numpy.sum(_2))mlp = MLPClassifier(
hidden_layer
浏览 0提问于2017-07-07得票数 6
1回答
它使用权数和偏差，这应该遵循标准程序。the bias bias_1 -= alpha * numpy.sum(_2))mlp = MLPClassifier(
hidden_layer
浏览 0提问于2017-07-07得票数 0
回答已采纳
4回答
我需要使用dom将值添加到span中。但现在我使用的是字符串操作。如何将其更改为dom或附加值。我需要使用dom获得html格式的返回值。
浏览 0提问于2012-12-11得票数 0
回答已采纳
我想知道如何从列表中删除换行符(或者如果使用strip方法，如何删除剩余的空字符串)。pixel_end = layer_dimension
return layer_list[pixel_start:pixel_end]
pixel_start += layer_dimension
pixel_end +=<
浏览 26提问于2019-12-10得票数 1
回答已采纳
m.summary()
_________________________________________________________________layer_fc1 = m.get_layer('fc1')<tensorflow.python.keras.layers.core.Dense at 0x7f6fcc7d9eb8=float32, numpy=ar
浏览 1提问于2019-06-06得票数 1
回答已采纳
2回答
此创建包括向矩阵中连续添加一行。我尝试过的代码是：while true: x = numpy.append(x, y, 0)
行x = num
浏览 1提问于2016-03-24得票数 0
我有以下问题，我有一个numpy数组，它有一个空的numpy数组作为元素，它的形状是2x2，但实际上报告为2,2,0，这是有意义的。问题是，当您尝试将值附加到任何一个空的numpy数组中时，什么都不会发生。MWE：a = np.reshape(a, (2,2,0))
a[0][0] = np.append(如何一次向2x2numpy数组追加一个值？
浏览 0提问于2015-10-29得票数 0
2回答
我有一个计算偏移量(差)的程序，然后使用numPy将它们存储在16位无符号整数中，我想将这个整数以二进制形式存储到二进制文件中。
浏览 1提问于2016-05-10得票数 4
我试图冻结batch_norm层，并用前向挂钩分析它们的输入/输出。下面是代码：import torchvision
classname= [] layer_out.append(out)
浏览 3提问于2021-09-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我可以用 weights = layer.get_weights() 然后使用numpy操作重新初始化一部分权重，或者创建一个虚拟层，从中提取新的初始化权重并将其与set_weights一起使用。
浏览 71提问于2019-01-23得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
