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我的数据如下所示：对于list中的每个元素，我希望使用i*([i+1]+[i-1])/2，其中由于某些原因，我似乎不能在NumPy中干净利落地做到这一点。
浏览 14提问于2018-01-04得票数 0
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我试图对一些实验数据进行二次拟合，并在numpy中使用多拟合。我希望得到一条凹曲线，因此要确保二次项的系数是负的，拟合本身也是加权的，就像在点上有一些权重一样。有什么简单的方法吗？谢谢。
浏览 0提问于2014-11-06得票数 7
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我有一分钟一分钟的熊猫数据df。我希望将加权应用于返回和计算滚动加权标准差，其窗口= 10。我可以计算非加权std，按年计算如下：还有一个问题要求在Numpy中使用加权std，但我对滚动加权stdev很好
浏览 2提问于2016-10-21得票数 0
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在numpy (或scipy)中，是否有可能检索直方图每个框中的权重平方之和？我想要在我的直方图中的每个垃圾箱高度上有一个错误。对于未称重的数据，每个仓高的统计误差应该是sqrt(N)，其中N是仓高。但对于加权数据，我需要加权平方和。numpy.histogram无法做到这一点，但是在numpy或can中是否还有其他功能可以根据不同的数组(例如，我正在进行直方图的值数组)来存储数组(例如权重数组)？
浏览 4提问于2017-07-17得票数 2
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我有以下数据import numpy as np2017-12-16 03:02:38.500 3 51我想将数据重新采样为10分钟的间隔，按价格的递增顺序对每个10分钟窗口内的观察结果进行排名，排名后取数据
浏览 2提问于2019-08-22得票数 1
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Python:加权变异系数
、、、、
如何在Python中计算加权 (CV)对NumPy数组的影响？为此，可以使用任何流行的第三方Python包。from scipy.stats import variation
weights = np.arange(9, -
浏览 1提问于2018-12-12得票数 1
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我正在使用作为拆分函数来构建一个二进制分类树。但是，由于训练数据偏向于几个类别，因此建议通过反向类别频率对每个训练示例进行加权。
如何对训练数据进行加权？在计算估计熵的概率时，我是否采用加权平均值？
浏览 0提问于2009-07-15得票数 8
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我有一个线性函数拟合的数据，它决定了其他工作(没关系，不重要)。我使用的是numpy.polyfit，当我只包含数据和拟合程度时，它就会生成这样的图：现在，拟合是可以的，但普遍的共识是，最佳拟合线正被其上方的红色数据点所扭曲，而我实际上应该与它下面的数据进行拟合因此，我试图在我对polyfit的调用中添加一个权重，并且我选择了任意加权1/sqrt(y-值)，因此基本上较小的y-值将被更好地加权。
浏览 1提问于2016-03-07得票数 0
我有一个形状(1e6，1)的numpy数组，我想根据最大的值对其进行加权采样。但是，很难将列表缩放到浮点数所需精度的1 b/c。这是一个我可以使用随机数创建的示例(在我的例子中，这些数字不是随机的)A = np.random.rand(1000000)
probs = A / np.sum
浏览 1提问于2017-10-11得票数 1
我不知道如何用numpy.polynomial.legendre访问勒让德基函数L_i(x)。我只能访问它们的加权和，即c_i L_i的和，其中c是常数系数。我如何访问底层的基函数？我对correct polynomials进行了手工编码，并将它们与我使用Numpy访问的内容进行了比较。显然，加权和不是期望的个体基函数。如何使用numpy的多项式模块使顶部的图与底部的图匹配？import numpy
浏览 30提问于2019-09-07得票数 0
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我是宾夕法尼亚州立大学的一名学生，正在做SPSS的一个班级项目，我正试图在我上传到该项目的2019年BRFSS数据集中对案例进行加权。班上的大多数人都使用NHANES数据集，并根据两年的面试权重对样本进行加权。我的教授和我很难弄清楚对BRFSS数据集使用哪种样本权重。有关于如何在SAS中执行此操作的说明(使用_LLCPWT来加权情况)，但这在SPSS中不起作用。有
浏览 64提问于2021-03-30得票数 0
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我有一个很大的连续数组，范围从(-100,100)由于它是连续的，我还希望为值设置每隔20次的中断，即这些值应该离散为-100 -80 -60。60 80 100编辑:这里的平均值与正常平均值的差值是根据数值的频率计算得出的
浏览 0提问于2015-05-05得票数 2
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因此，我计划对所有变量进行加权，前6个变量的权重为"1“，其他变量的权重为"0.5”。我在这里得到了一些信息：0.5, 1, 0.1), save.data = TRUE)
50 59 41
我的主要怀疑是我的<em
浏览 15提问于2019-07-30得票数 0
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我的数据分布大致是正态的，所以在我不关心准确性的范围内有更多的样本。因此，似乎训练过程可能会导致中心更高的准确性。非常感谢。
浏览 16提问于2019-08-17得票数 1
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我让数据以基本上随机的间隔进行采样。我想使用numpy (或其他python包)计算加权移动平均值。我有一个移动平均的粗略实现，但我很难找到一个好的方法来做加权移动平均，以便向bin中心的值比向边缘的值更多地加权。import matplotlib.pyplot as plt
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浏览 2提问于2013-08-30得票数 17
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我有一个作为稀疏加权矩阵构造的数据集，我希望为下游分组/聚类计算加权Jaccard索引，其灵感来自于以下文章： m_hash = mg.minhash(vc)
test_ex = df.iloc[9522].to_numpy</e
浏览 5提问于2022-02-26得票数 1
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我想根据这些数据创建一个直方图：
问题：我是如何做到这一点的？但是，我不知道如何对其进行编码。我试着用单子理解，但没能让它起作用。
浏览 3提问于2015-05-19得票数 0
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我已经设法采用了一个代码片段来说明如何使用PyCluster的k均值聚类算法。我希望能够对数据点进行加权，但不幸的是，我只能对特征进行加权。import numpy as np [1.0, 20, 30, 50],
[1.2, 15,
浏览 3提问于2015-04-08得票数 4
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有办法实现样本权重吗？
、、、
我在Python中使用状态模型进行逻辑回归分析。例如：import numpy as npy = np.random.rand(100)
y[y<我合并了4个不同大小的数据集，并希望对分析进行加权，这样来自最大数据集的观测结果就不会主宰模型。
浏览 3提问于2014-04-28得票数 6
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