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2
回答
使用
Numpy
根据
条件
修改
数组
的
整行
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
数组
: xNew = np.array([[0.50,0.25],[-0.4,-0.2],[0.60,0.80],[1.20,1.90],[-0.10,0.60],[0.10,1.2]]) 和另一个
数组
: x = np.array([[0.55,0.34],[0.45,0.26],[0.14,0.29],[0.85,0.89],[0.27,0.78],[0.45,0.05]]) 如果行中
的
元素在xNew中小于0或大于1,则应该在x中将该行完全替换为相应
的
行。所需
的
输出为: xNew = np.ar
浏览 13
提问于2021-01-17
得票数 1
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2
回答
根据
条件
修改
numpy
数组
的
值
python
、
numpy
你好,我有一个
numpy
数组
,如下所示:array= np.array(list_of_values)output = [0,
浏览 3
提问于2021-06-06
得票数 0
2
回答
基于索引
数组
和
条件
的
数组
修改
python
、
numpy
我还有一个索引
数组
,它指示a
的
相关部分,例如:array([0, 2, 4, 6, 8])>>> sub = a[index]这只会
修改</em
浏览 1
提问于2017-06-29
得票数 2
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2
回答
如何在执行完操作后从
numpy
数组
中“移除”掩码?
python
、
arrays
、
numpy
我有一个2Dnumpy
数组
,我需要
根据
一个
条件
对它进行掩码,这样我就可以对被掩码
的
数组
应用一个操作,然后将掩码
的
值恢复到原来
的
值。例如:condition = np.random.randint(0, 2, (3,3))但是,在对被
浏览 0
提问于2015-01-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
基于
数组
索引
的
Numpy
数组
搜索
python
、
search
、
numpy
、
conditional-statements
我有一个2D
的
numpy
数组
,我想
根据
两个
条件
更改一些元素:第一个
条件
是
条件
。第二个标准基于
数组
的
索引(行号和列号)。例如,
使用
以下代码,#Create an 8x8 arraycondition = (A %2 ==0)print B 这
浏览 3
提问于2014-06-27
得票数 0
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2
回答
从
numpy
数组
中拉取数据
python
、
numpy
我有一个麻木
的
ndarray,这是我用
numpy
.loadtxt做
的
。我想
根据
第三列中
的
条件
从其中拉出一
整行
。例如:如果array2满足我
的
条件
,那么还要获取
数组
和
数组
1。我对python和所有
numpy
特性都是新手,所以我正在寻找最好
的
方法来做这件事。理想情况下,我希望一次拉取2行,但我不会总是有偶数行,所以我认为这是一个问题。import
numpy<
浏览 4
提问于2013-02-04
得票数 0
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1
回答
将Pandas数据帧
的
行映射到
numpy
数组
python
、
arrays
、
pandas
、
numpy
dataframe和
numpy
数组
实际上是dataframe
的
不同长度子集,但对于本例,我将使它们保持相同
的
大小(一旦有了示例,我就可以处理偏移量)。这是一张我正在寻找
的
图片: 我可以
根据
一些搜索
条件
从数据框中拉出多个行。),以用作
numpy
中
的
数组
索引(假设行长度相同)?我需要它
的
原因是因为dataframe更大、更完整,并且包含列搜索
条件
,但
numpy
<
浏览 16
提问于2018-07-23
得票数 1
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2
回答
根据
条件
调整
numpy
数组
python
、
numpy
我有个奇怪
的
问题。我有一个
numpy
数组
,它包含对应于不同日期
的
数据(在日期列表中)。我也有单独
的
列表,其中每一行都有截断日期。现在,如果日期小于该行
的
截断日期,我需要将
numpy
数组
中
的
值替换为NaN。下面是一个例子。import
numpy
as np date = ['01-05-2020', '02-05-2020', '03-05-2020'
浏览 10
提问于2020-05-15
得票数 2
回答已采纳
4
回答
从pandas转换为
numpy
后,如果
数组
包含nan,请删除'nan‘或减少
numpy
数组
的
长度
python
、
arrays
、
numpy
我想从
numpy
数组
中删除nan。假设我
的
numpy
数组
包含:预期输出:如果我们在pandas中
使用
pandas.dropna()来做这件事,它会删除
整行
,这是我不想
浏览 0
提问于2017-02-22
得票数 3
8
回答
如何
根据
列中
的
某个值为ag网格中
的
整行
提供背景色?
ag-grid
我需要
根据
列中
的
条件
为ag网格中
的
整行
提供背景色。我没有发现这样
的
例子,在这些例子中,
整行
都是
根据
列中
的
某个值着色
的
。
浏览 31
提问于2015-12-10
得票数 23
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2
回答
根据
前值
修改
numpy
数组
python
、
numpy
假设我有一个np
数组
现在我想
修改
索引i s.t处
的
数字。如果前面的n个元素中有一个是1,那么它就是0。但是这个计算对于原始
数组
来说不应该是静态
的
,而应该是动态
的
,即考虑到已经改变
的
值。假设是n=2,然后我想要在没有for循环
的
情况下,我如何高效地做到这一点?简单
的
索引将在一次迭代中遍历整个
数组
,忽略新更
浏览 9
提问于2018-09-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
由索引
修改
条件
numpy
数组
python
、
numpy
我还有一个关于
NumPy
的
问题) x = np.linspace(0, lx, nx)X, Y = np.meshgrid(x, y) c
浏览 0
提问于2013-07-29
得票数 3
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1
回答
根据
条件
修改
numpy
数组
的
一部分
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个数字
数组
,包含零和非零以及形状(10,10)。对于这个
数组
的
一个子部分,我需要添加一个特定
的
值,其中初始值不是零。=0]b = a.copy()b[2:7,2:7] *= 0.5a += b 是否有更优雅
的
方法来实现这一点?
浏览 0
提问于2019-02-16
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1
回答
对
Numpy
数组
的
MySQLdb查询
python
、
mysql
、
arrays
、
numpy
我
的
数据库行是57个无符号整数(Unix历元加上28个开关端口
的
字节计数,输入和输出)。我
的
代码看起来是:import
numpy
DBconn = mdb.connect('localhost0L, 0L) results = cursor.fetchall() print row A =
numpy<
浏览 5
提问于2013-09-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于象限从数据帧创建新
的
numpy
数组
python
、
pandas
、
numpy
、
conditional-statements
我想通过一个pandas dataframe colunm或
numpy
数组
循环,
使用
条件
格式将新
的
列或
numpy
数组
添加到原始dataframe中,以辅助方向角
的
象限。COG列由我想知道其角度象限
的
船舶航线组成['cog'] --- ['quad_cog']111.450001 --- 2336.00000
浏览 1
提问于2021-10-04
得票数 0
3
回答
根据
条件
向
numpy
数组
添加
numpy
子
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
conditional-statements
我有一个2dnumpy
数组
和一个2dnumpy子
数组
,我想
根据
条件
将它们添加到原始
数组
中。我知道您可以像这样将2d子
数组
添加到
数组
中: original_array[start_x:end_x, start_y:end_y] = sub_array 但是我不知道如何有效地只添加大于0
的
sub_array
的
值?
浏览 18
提问于2020-10-09
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1
回答
修改
numpy
数组
条件
中
的
值
python
、
arrays
、
numpy
、
conditional-statements
我有一个大小为(1250,)
的
y_actual
数组
和一个大小为(1250,1)
的
y_predicted
数组
。我想要计算y_actual和y_predicted之间
的
差值
的
绝对值,我
使用
以下命令实现:diff_y = np.abs(y_actual[:,] - y_predicted[:,0]) 我想在y_actual> 0和y_predicted <0
的
特定情况下
修改
值is diff_y。假设我想把它乘以2,我做了几次不成
浏览 0
提问于2020-08-16
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2
回答
Numpy
:
条件
检查后返回布尔
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
boolean
、
conditional-statements
简单
的
问题:我知道像这样
的
东西(a < 2)array([True, False], dtype=bool)有人能提供文档
的
链接吗? 像(a < 2).sum()这样
的
东西被认为是计算满足特定
条件
的
浏览 1
提问于2015-10-28
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回答已采纳
1
回答
解释
numpy
.where
python
、
numpy
我正在寻找类似于list.index(value)
的
东西,它适用于
numpy
数组
。我认为
numpy
.where可能会做到这一点,但我不明白它到底是如何工作
的
。有谁能解释一下( b)它是否像list.index(value)那样工作,但与
numpy
数组
一起工作。这是文档中
的
文章:
根据
条件
,从x或y返回元素。 如果只给
浏览 1
提问于2017-06-01
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回答已采纳
1
回答
索引
numpy
多维
数组
python
、
arrays
、
numpy
我需要访问这个
numpy
数组
,有时只访问最后一列为0
的
行,有时只访问最后一列
的
值为1
的
行。y = [0 0 0 0 2 -6 0 1我不得不一遍又一遍地做这件事,但我宁愿避免创建重复
的
数组
或每次都必须重新计算有没有什么方法可以让我识别相关
的
索引并直接调用它们?LAST_COLUMN_IS_0] 3 4 1 0] >>p
浏览 1
提问于2012-09-02
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