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沙龙
1
回答
从
ONNX
运行超分辨率
模型
时
出错
、
、
在测试super resolution model的
ONNX
模型
时
,我在运行this sample program
时
出错
。 我的
ONNX
版本是1.5.0,带有
onnxruntime
1.4.0。
Onnxruntime
was installed using pip。/model/super-resolution-10.
onnx
')
加载
onnx
模型
<e
浏览 747
提问于2020-10-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
转换后的
ONNX
模型
在CPU上运行,而在GPU上不运行。
、
、
、
我
使用
以下命令将TensorFlow
模型
转换为
ONNX
:python -m tf2
onnx
.convert --saved-model tensorflow-model-path --opset 10--output model.
onnx
转换是成功的,我可以在安装
onnxruntime
后在
onnxruntime
上推断。但是当我创建一个新的环境,在它上安装
onnxruntime
-gpu并
使用
GPU进行推理
时
,我会根据<
浏览 20
提问于2020-08-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
ONNXRuntime
加载
ONNX
模型
时
出错
、
、
我正在将一个自定义的Pytorch
模型
转换为
ONNX
。但是,当
使用
ONNXRuntime
加载
它
时
,我遇到了如下错误:
onnxruntime
.capi.
onnxruntime
_pybind11_state.RuntimeException: [ONNXRuntimeError/transpose.h:46
onnxruntime
::TransposeBase::TransposeBase(const
onnxrunt
浏览 3354
提问于2021-08-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
Barracuda运行
Onnx
模型
的意外
模型
输出
、
、
、
、
上下文
使用
相同的输入数据,PyTorch
模型
和转换后的
ONNX
模型
在Python (
ONNXRuntime
和PyTorch)中产生相同的输出数据,与在统一中的Barracuda生成相同的输出数据。我们发现的 当按照转换到
ONNX
时
,我们发现
浏览 3
提问于2020-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
AWS Lambda -如何将
ONNX
模型
放入AWS层
、
、
、
目前,我已经从S3下载了我的
ONNX
模型
,如下所示: s3 = boto3.client('s3') s3.download_file('test', 'models/model.
onnx
', '/tmp/model.
onnx
') inference_sess
浏览 21
提问于2020-09-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
模型
注册表Azure -
onnxruntime
.capi.
onnxruntime
_pybind11_state.NoSuchFile:[ONNXRuntimeError]:3: NO_SUCHFILE
、
、
、
、
我正在尝试从azure注册表
加载
onnx
模型
,但它无法找到该模式。(
模型
)文件"/opt/miniconda/envs/amlenv/lib/python3.7/site-packages/
onnxruntime
/capi/
onnxruntime
_inference_collection.py:从mnist.
onnx
加载
模型
失
浏览 1
提问于2021-12-01
得票数 0
1
回答
ONNX
运行时在
加载
onnx
模型
时
抛出TypeError
、
、
、
、
我已经将savedModel格式转换为
onnx
模型
,但是当通过
onnx
加载
它
时
import
onnxruntime
as rt sess = rt.InferenceSession('model.
onnx
') 它抛出了下面的错误:
onnxruntime
.capi.
onnxruntime
_pybind11_state.InvalidGraph: [ONNXRuntimeError] : 10 : INVALID_
浏览 379
提问于2020-12-01
得票数 0
1
回答
如何
加载
ONNX
文件并
使用
它在PyTorch中进行ML预测?
、
、
下面是源代码,我用来
加载
一个.pth文件并做多类图像分类预测。y_result = model(image.unsqueeze(0)) print(result_idx) 我
使用
.pth将torch.
onnx
.export文件转换为
ONNX
文件。现在,我如何通过单独
使用
ONNX
文件而不
使用
.pth文件来编写与上面类似的预测脚本呢?是否可以这样做呢?
浏览 9
提问于2022-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从MATLAB导入深度学习
模型
到PyTorch?
、
、
我正在尝试从MATLAB导入一个经过DNN训练的
模型
到PyTorch。我已经找到了相反情况的解决方案(从PyTorch到MATLAB),但没有提出如何从MATLAB导入经过训练的
模型
到PyTorch的解决方案。 有什么想法吗?
浏览 7
提问于2021-02-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
转换后的TensorFlow存储
模型
在CPU上运行,而不是在GPU上运行。
、
我
使用
tf2
onnx
将tensorflow保存
模型
转换为
ONNX
格式:转换工作良好,我可以
使用
CPU运行
ONNX
模型
的推理。我安装了
onnxruntime
-gpu以
使用
GPU运行推理
浏览 16
提问于2021-07-16
得票数 0
1
回答
为什么keras2
onnx
.convert_keras()函数一直给我带来错误"'KerasTensor‘对象没有属性’图形‘“
、
、
、
、
我有一个经过训练的
模型
(我自己训练过),它是一个.h5格式,它本身工作正常,但是我需要将它转换成.
onnx
格式,以便在Unity中部署它,我搜索了如何将.h5
模型
转换为.
onnx
格式,并偶然发现了keras2
onnx
pip install git+https://github.com/
onnx
/keras-
onnx
import keras2
onnx
import
onnx</e
浏览 7
提问于2021-03-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
使用
onnx
保存catboost
模型
时
,您可以保存和
使用
客户参数吗?
、
、
、
我有一个Catboost回归
模型
,我正在用
onnx
保存该
模型
,以便在其他地方
使用
,所有这些
模型
都
使用
Python。是否可以在
onnx
模型
中保存自定义参数并
使用
onnx
运行时提取它们?我想保存
模型
周围的元数据。
浏览 52
提问于2020-01-24
得票数 1
1
回答
只
加载
一次已部署的
ONNX
模型
、
、
、
、
我有一个大型机器学习/计算机视觉项目,它
使用
ONNX
模型
,
使用
python。该项目大约需要3秒(本地)才能
加载
模型
+推断。
加载
onnx
模型
所需的时间:
onnx
推理所需的0.2702977657318115
时
间,
onnx
推理所需的1.673530101776123
时
间,
onnx
推理所需的时间0.7677013874053955在部署项目
浏览 6
提问于2022-10-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在tensorflow.js上
加载
一个
onnx
模型
?
、
我正在
使用
Tensorflow.js创建一个程序。它应该接收一个
onnx
文件,并能够
使用
tf
加载
该文件,从而能够进行推断。 我的问题是如何将其从
onnx
转换为tfjs?我宁愿只
使用
js来解决这个问题。(所以我不能
使用
https://github.com/
onnx
/
onnx
-tensorflow,因为python) 如果有帮助,文件包含图像分类cnn,可以是resNet18、resnet34或mo
浏览 82
提问于2021-07-05
得票数 0
1
回答
mxnet
模型
转换为
onnx
成功,但ort.InferenceSession(
模型
)失败
问一个问题converted_model_path =
onnx
_mxnet.export_model(sym, params, [input_shape], np.float32,
onnx
_file/model.
onnx
")
onnxruntime
.
浏览 10
提问于2021-11-04
得票数 1
2
回答
如何在浏览器上运行pytorch
模型
?
、
、
、
我想知道在浏览器中运行对象检测
模型
的选项是什么,直到现在我已经找到了下面的选项:
Onnx
:似乎是一个很好的选择,但是我不太明白如何在JS中运行
模型
,因为我一直只
使用
python和py火炬,学习路线图是什么?与组件的关系是什么?NCNN:这是我知道的最少的方法,它似乎可以工作在任何设备,组件,窗口,android.但是,我不知道如何
使用
我的python-py手电筒<
浏览 14
提问于2021-08-20
得票数 6
1
回答
在Python中并行运行多个
ONNX
模型
、
、
、
、
是否有办法并行运行多个
ONNX
模型
,并
使用
多个可用的核?
onnxruntime
.capi.
onnxruntime
_pybind11_state.SessionOptions对象不能选择 请让我知道有什么解决办法吗
浏览 4
提问于2021-02-20
得票数 5
2
回答
火炬到
ONNX
:找不到RandomNormalLike的实现
、
、
、
我正在尝试将一个相当复杂的
模型
从py手电筒转换成
ONNX
。转换成功,没有错误,但在
加载
模型
时
遇到了此错误: File "/home/***/***/***.py", line 50, in, providers=[ File "/home/***/miniconda3/envs/***/lib
浏览 63
提问于2022-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
onnx
2nnoir:安装nnoir-
onnx
后找不到的命令
、
我下载了一个.
onnx
模型
(),并试图转换成.nnoir格式。我已经将文件重命名为model.
onnx
,并试图
使用
库描述()的示例部分中给出的命令行来转换它。但是命令行是有问题的,所以我无法将
模型
转换为.nnoir格式。日志作为一个.txt文件附加在一起,下面也给出了这些日志。: packaging in /home/user02/.local/lib/python3.8/site-packages (from
onnxruntime</
浏览 3
提问于2022-07-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将.h5文件转换为
ONNX
、
、
、
、
我正在从事一个实时对象检测项目,我已经训练了数据并将
模型
保存到.h5文件中,然后我在一篇文章中写道,要
加载
该文件以检测opecCV中的对象,您需要以
onnx
格式将其转换为
onnx
格式,但是当
使用
pip或Conda安装它
时
,无论是
使用
pip还是
使用
Conda(它的不导入),当我将张量降到2.1.0
时
,它就起作用了,但这一次,由于TensorFlow上的旧版本,我的.h5文件出现了错误。目前正在
使用
tensorflow=
浏览 57
提问于2022-06-27
得票数 -2
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