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沙龙
1
回答
使用
OR
条件
左
连接
两个
R
数据
帧
r
、
dataframe
、
join
、
dplyr
问题 我有
两个
数据
框,我希望通过对三个非数值变量
使用
条件
语句来
连接
这
两个
数据
框。这是我想要实现的伪代码版本。Join DF1 and DF2 on DF1$A == DF2$A | DF1$A == DF2$B
数据
集 下面是创建这
两个
数据
框的一些代码。我知道我可以在left_join的by参数中指定多个列,但是如果我理解正确的话,
条件
总是 input$assessed == variant_ind
浏览 10
提问于2019-10-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
左
连接
错误: org.apache.spark.sql.AnalysisException:检测到隐式笛卡尔乘积
scala
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
"left join“需要在一个
数据
帧
上
使用
"spark.sql.crossJoin.enabled=true”或调用"persist()“。SELECT * FROM LHS left join RHS on LHS.
R
= RHS.
R
如何在没有"spark.sql.crossJoin.enabled=true“和持久化
数据
帧
的情况下使”
左
连接
“工作?线程"main“org.apa
浏览 0
提问于2019-09-07
得票数 0
3
回答
如何在
R
中实现多个
数据
帧
与单个
数据
帧
的
左
连接
自动化
r
、
programming
我有206个以国家命名的
数据
帧
(法国、德国、香港.)在这206个文件中有相同的37个变量,而另一个
数据
帧
名pf有9个变量。我想做这206个
数据
帧
与PF
数据
帧
的
左
连接
,逐个选择所有变量并存储在其他
数据
帧
中。左联接基于
两个
条件
( hcom_id=tnow_id和city=region)。hcom_id和city是206个不同
数据
<e
浏览 0
提问于2016-07-25
得票数 2
1
回答
Scala
左
连接
返回完全
连接
的结果
scala
、
dataframe
、
apache-spark
、
apache-spark-sql
我尝试在spark shell中
连接
两个
数据
帧
。其中一个
数据
帧
有15000条记录,另一个
数据
帧
有14000行。我尝试了这些
数据
帧
的
左
外部
连接
和内部
连接
,但结果是有29000行的计数。这是怎么回事呢?df1.BatchKey" === $"df2.BatchKey", "inner").select(($"
浏览 6
提问于2019-12-13
得票数 0
2
回答
快速计算差值字数
数据
帧
r
、
dataframe
一段时间以来,我一直在为以下问题而挣扎: 我想计算
两个
数据
帧
之间的字数差异(特征出现的频率)。
数据
帧
包含两列:特征(单词)和频率。我已经尝试了
两个
sapply函数:1获取名称向量A的名称:特征和频率,1获取B中相同特征的频率,如果该特征存在,否则为0。然后将这
两个
向量组合以获得所需的
数据
帧
。这个解决方案是有效的,但速度非常慢。
浏览 12
提问于2018-09-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
你如何在
R
中做
条件
“
左
连接
”?
r
、
conditional
、
left-join
我发现自己在
R
中做了几次“
条件
左
连接
”,用一个例子来说明;如果你有
两个
数据
帧
,比如: a b 2 2 0 a b我们的目标是最终得到这个
数据
帧
浏览 1
提问于2012-07-07
得票数 5
回答已采纳
3
回答
条件
合并或
左
连接
R
中的
两个
数据
帧
r
、
if-statement
、
dplyr
、
merge
、
left-join
我正在尝试将引用表中的其他
数据
添加到我的主
数据
框架中。我看到类似的问题已经被问到这一点,但找不到任何针对我的具体情况。我的
数据
框的示例设置如下 df <- data.frame("participant" = rep(1:3,9), "time" = rep(1:9, each = 3))2 5 6 B 12 fast 3 8 10 A
浏览 9
提问于2020-07-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在
R
中
使用
两种不同
数据
帧
大小执行合并或
连接
操作
r
、
dataframe
我有
两个
不同大小的
数据
帧
A和B,我试图根据特定的
条件
实现
左
连接
或合并
数据
帧
。谁能帮助我如何在
R
中
连接
两个
表?我正在
使用
a1,a2和b1,b2来
连接
这
两个
数据
帧
?5 2017-04-21 2017-05-12 N5 8 2017-05
浏览 0
提问于2017-08-17
得票数 0
2
回答
Spark -如何在列的基础上以最小的混洗重新划分
数据
帧
?
apache-spark
、
apache-spark-sql
我们有多个
数据
帧
。 其中一个
数据
帧
是主
数据
帧
,它
使用
左
-外
连接
与其他
数据
帧
连接
。所有这些
数据
帧
都
连接
在4列上(比如col1、col2、col3、col4)。为了减少
数据
混洗,目前我们正在对4个
连接
列上的所有
数据
帧
进行重新分区,然后
连接
这些<
浏览 2
提问于2019-02-08
得票数 2
1
回答
R
中的inner_join与SQL中的inner join相同吗?
sql
、
r
、
dplyr
、
vertica
当我将表从Vertica DB读取到
R
中作为
数据
帧
并执行inner_join时,与在Vertica中以相同的
连接
条件
对这
两个
表执行内部
连接
相比,我得到了不同的结果。
R
的内部
连接
与SQL
连接
有什么不同吗?
浏览 0
提问于2020-09-07
得票数 0
1
回答
如何在
R
中
使用
dplyr执行多个
左
连接
r
、
dplyr
如何
使用
dplyr
连接
R
中的多个
数据
帧
?new <- left_join(x,y, by = "Flag")new <- left_join(x,y,z by = "Flag")
浏览 232
提问于2015-08-18
得票数 65
回答已采纳
1
回答
多个
数据
帧
python
、
join
、
inner-join
、
outer-join
我有多个
数据
帧
。[1, 2, 3], [4, 55, 96], [7, 88, 79]]), columns=['abc', 'ca', 'gac']) 现在我想基于列'abc'
连接
三个
数据
帧
,其中前
两个
数据
帧
的
连接
条件
为'outer',这
两个
数据</em
浏览 12
提问于2021-04-21
得票数 1
回答已采纳
3
回答
两个
数据
帧
“
左
连接
”的惯用
R
方法
r
、
loops
、
join
、
idioms
我有
两个
数据
框,它们都有一个包含如下因子的列: var0 var1 date storenew_col <- rep(test.clusters$cluster[1], length(test.data$store)) for (i in seq(test.data在
R
中做这件事的惯用方法是什么?
浏览 0
提问于2010-10-06
得票数 1
1
回答
无法在pyspark中联接
两个
RDD
python
、
apache-spark
、
join
、
pyspark
我有
两个
名为df1和df2的
数据
帧
,但当我尝试
连接
它时,它无法
连接
。让我为每个
数据
帧
建立我的模式,并为每个
数据
帧
提供示例输出。当我尝试
使用
以下命令
连接
两个
节点时:,没有错误,但
数据
帧
看起来像这样,它们有重叠的列: DataFrame[BibNumPublicat
浏览 2
提问于2018-04-17
得票数 0
1
回答
如何匹配ID号以合并
两个
数据
帧
r
、
pattern-matching
我有
两个
数据
帧
,这
两个
数据
帧
的列的ID号应该匹配。然而,这
两个
数据
帧
的ID数量不同。一个有118个ID,另一个有103个ID。具有118个ID的
数据
帧
有全部103个ID,但有一些额外的ID。我想从118行
数据
帧
中提取两列,并根据ID号将它们与103行
数据
帧
中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2
提问于2019-02-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将较长的列追加到spark dataframe
apache-spark
、
pyspark
|1459595700|我想用值(2133,234,3345435,13123,4345)添加列X (Victor),它比
数据
集长另外,像这样存储
数据
能带来什么好处吗?以通常的基于行的形式存储它不是更好吗?
浏览 6
提问于2018-02-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
星火DataFrame使列空值为空
apache-spark
、
dataframe
我将
两个
数据
帧
与
左
外部
连接
连接
在一起。结果
数据
帧
具有空值。如何使它们变为空而不是空。
浏览 4
提问于2016-05-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
奇怪的
左
外部
连接
包括rails 3的急切加载
ruby-on-rails-3
、
activerecord
、
eager-loading
或者,有没有一种方法可以执行.includes并显式禁用
左
外部
连接
策略。以下是我的案例:Post.where(:name => "abc").includes(:author)Post.where(:name => "abc.").includes(:author)SELECT `posts`.我知道,当
浏览 3
提问于2012-07-30
得票数 2
3
回答
对子字符串匹配(或包含)加入PySpark
数据
帧
pyspark
我想在
两个
数据
帧
之间执行
左
连接
,但是列并不完全匹配。第一个
数据
帧
中的联接列相对于第二个
数据
帧
有一个额外的后缀。el', 'v1')) ['AB-101', 3],]).toDF(('id2', 'v2')) 作为
左</em
浏览 1
提问于2017-08-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
子集的dplyr中的
条件
左
连接
r
、
dplyr
、
left-join
、
conditional-operator
我正在尝试
使用
dplyr在
两个
数据
帧
之间执行
条件
左
连接
。我的第一个
数据
帧
,df1:1 1-1-2000 4-1-2020ID START_DT END_DT Namedf1, by = "ID") %>% subset(subset(new_df, `Start Date` &g
浏览 7
提问于2020-06-04
得票数 0
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