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我需要过滤数据帧以减少更新用户属性的时间。-15 | 2019-09-30 |+----------+------------+------------+ 上面是数据帧的一个例子我需要过滤它为任何用户，无论是datecol1或datecol2 is <= today-90 days的最新日期。在上面的示例中，上面的数据帧应该会导致user2和user4留在数据
浏览 13提问于2020-01-17得票数 1
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我使用这个数据集：https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database。我想根据行是否包含任何零来过滤数据帧(Outcome除外)。 当我尝试根据一列过滤数据帧时，一切都很好： ? 但是，当我尝试过滤两列或更多列时，<
浏览 121提问于2021-11-21得票数 2
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过滤数据帧
、、、
如何根据2列之间的值过滤出数据帧中的行。请参考图片。我的预期结果是A列中的TRUE和B列中的TRUE之间的行。正如在图像中突出显示的那样，预期结果是两个数据帧，其中第一个数据帧df1的行数应该从索引2到6，第二个数据帧df2的行数应该从索引10到16
浏览 3提问于2020-02-05得票数 0
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我有21个数据帧。每个dataframe都有一个日期列。我想要做的是根据每个数据帧共有的日期来过滤所有这些数据帧。以下是数据帧的示例： ? 现在图20其他类似的数据帧，我想将它们全部过滤掉，以便所有的数据帧只包含每个数据帧共有的日期数据。因此，每个<e
浏览 36提问于2021-07-17得票数 0
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"Python for data analysis“(ch5)使用了双重选择：这句话背后的逻辑没有任何解释。应该如何理解它？它是对先前选择的选择，即data.iloc[:,:3]首先选择所有行和前三列，然后[data.three>5]将此选择减少到列' three‘中的值大于5的所有行？看起来loc和iloc可以与双选择一起使用，即df.loc[][]第二个[]的逻辑是什么？第一个是什么，第二个是什么？
浏览 61提问于2018-09-30得票数 1
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我试图根据另一个数据帧中相应的列元素来子集/过滤数据帧。这是我以前常做的事然后，我将列设置为行名。df <- df %>% remove_rownames %>% column_to_rownames('col1')
但是，我不知道如何使用%>%将这两个代码组合成一个。
浏览 3提问于2020-12-16得票数 0
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我有两个数据帧。数据帧A有一个由ids (命名项)的list值组成的列。数据帧B有一列id的int值(名为id)。]name | iditem2 | 122item4 | 124item6 | 126
我希望过滤数据帧A，并只保留该行中所有items的值
浏览 0提问于2019-06-15得票数 2
我正在尝试更新/create一个新的数据框，其中只包含VIF小于5的列。 这是我用我的VIF值创建一个DataFrame的代码。X1是包含相同变量数据的DataFrame vif =pd.DataFrame()
vif['Variane inflation factor'] = [variance_inflation_factor使用带有实际变量名的df.loc可能会有效，但希望将其扩展到具有更多变量的问题，其中使用实际变量名可能很困难。感谢你的帮助！！
浏览 27提问于2020-08-08得票数 0
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我正在尝试根据数据帧列的相关值来过滤它们。threshold = 0.8
filter = df2.apply(lambda x: df1.corrwith(x)) > threshold然后我尝试使用"
浏览 2提问于2019-04-04得票数 0
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根据dataframe中的datetime对象，我基于月和日创建了两个新列。'month']= data['time'].apply(lambda x: x.month)
data['day']= data['time'].apply(lambda x: x.day) 生成的数据将正确的月份和日期添加到特定列中然后我试着根据特定的日期进行过滤 data = data[data['m
浏览 40提问于2021-10-11得票数 1
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我有带列的数据框。我想返回一个通过多个条件从原始数据帧中过滤出来的子数据帧。我的第一个问题是，我想按两列进行过滤:一列包含离散值，我想过滤包含值"Open“的行。另一列包含日期值，我希望对等于给定日期行进行复合筛选 这是我的过滤函数，使用dplyr agendaReq <- function(recTable,
浏览 12提问于2019-12-28得票数 0
我尝试基于某些列对数据帧进行再选择，同时根据不同的列过滤数据帧。在SQL中，它看起来像这样： SELECT col1, col2, col3,WHERE colume_4 = some_value 我知道如何在两个步骤中完成它，但我更喜欢在一个操作中完成它
浏览 14提问于2020-12-01得票数 1
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假设我有一个数据框： df = pd.DataFrame({"a": range(1,5), "b": range(6, 10), "c": range(11, 15) , "d": range(15, 19)}) 我想根据组成坐标点的两列的值来过滤这个数据框。但是，我想检查是否给定了数据框中的点列表，哪些点属于x坐标列表和y坐标列表的值。x_coord = [4,12,13,17,19]
浏览 14提问于2019-02-26得票数 0
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d1=df.loc[(df.Age<50) & (df.Age>10)]d1 == d2当我使用loc和iloc过滤数据时，输出也不同：
d1.iloc[[100], :]提到这个，Lev说loc包含了开始和停止索引，所以我试了一下：
d1.loc[[99
浏览 15提问于2021-06-13得票数 0
我有一个数据帧"x"，其中有两列"x1“和"x2”kv,true 45mp,true 75bm,null 550我想将此数据帧转换为根据其状态和值过滤数据的格式kv 45 450bm
浏览 0提问于2016-11-18得票数 1
我有一个这样的数据帧 id customer_name city order2 stevehouston 26 nyle austin 4 我想过滤掉如果它们中的一个有价值，那么它们就不应该被过滤。austin 3
4 Ryan houst
浏览 31提问于2020-10-03得票数 0
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我想计算从发送数据包到取回ACK之间的时间差。我在数据包中看不到任何与时间戳相关的信息，谁能给我任何关于如何计算差值的指点。
浏览 0提问于2015-02-26得票数 7
我现在使用的是R，在这里，我正在缩放原始数据，删除所有Z分数为3或更多的离群值，然后过滤掉未缩放的数据，使其只包含非离群值。我希望在删除离群值后留下一个包含非缩放数字的数据帧。这就是我的脚步：
根据名为R
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，我想根据数据帧中两列的值过滤整个df。我想要返回国际复兴开发银行或IMF != 0的所有行和列。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
所以我知道我没有正确地使用或语句，有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2015-04-05得票数 115
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