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2
回答
使用
Or_
循环
多
列
的
SQL
炼金术
(
Pandas
Dataframe
)
、
、
、
摘要:如何在
SQL
Alchemy中
使用
OR_
语句查询具有table.column_name组合
的
不同数据框
列
中
的
值。我正在处理一个
SQL
Alchemy项目,在该项目中,我提取数据帧
的
有效
列
,并将它们全部输入到
SQL
Alchemy
的
过滤器中。我已经成功地运行了它,它将
使用
列
的
标题输入列
的
所有条目,如下所示: qry = qr
浏览 28
提问于2019-02-25
得票数 0
1
回答
DataFrame
.apply在序列( sqlalchemy.
sql
.and_值)预期时返回
DataFrame
、
这在大多数情况下似乎都是可行
的
,但有一种情况是,下面不是创建
pandas
.Series,my df.apply,而是创建一个
pandas
.
DataFrame
在我
的
df.apply
的
下游,本系列
的
用法如
浏览 1
提问于2016-12-06
得票数 0
1
回答
何时
使用
SQLAlchemy,何时
使用
Pandas
进行数据操作
、
、
、
、
我知道我们可以
使用
SQLAlchemy从数据库导入数据。但是,当您只需导入数据并将其转换为
dataframe
,然后
使用
熊猫和其他python库操作数据时,为什么要选择SQLAlchemy来操作数据呢?我知道这是一个基于观点
的
问题,但我认为重要
的
是要知道其中
的
区别,特别是导入数据和操作数据是很费时
的
。通过确定要
使用
的
正确方法,可以节省大量时间,从而为StackOverflow在特定主题上节省了许多问题。 所以更准确地说,为什么在熊猫足够
浏览 0
提问于2018-04-16
得票数 7
回答已采纳
1
回答
SQL
炼金术
ORM括号And语句与OR语句
、
、
、
我想知道有没有人能帮我把这个
SQL
查询转换成
SQL
alchemy ORM。我在用或语句括起和语句时遇到了问题。下面是我尝试创建
的
查询
的
一个更简单
的
版本: SELECT * FROM [dbo].不是惟一
的
,因此我必须依赖多个其他
列
才能使其唯一。我尝试过在不同
的
组合中
使用
.filter和.filter(_or()),但是我似乎无法理解它是一个WHERE (方括号和条件) OR (方括号和条件) 编辑:如果
sql
<em
浏览 15
提问于2021-08-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在气流中将
Pandas
DataFrame
上传到Postgres表中?
、
、
我
的
代码如下所示: data = postgres_
sql
_download.get_
pandas
_df(''' SELECT * FROM table_name1 ''') postgres_
sql<
浏览 0
提问于2022-08-29
得票数 0
3
回答
删除整个列为空
的
所有
列
。
、
、
、
我有一个非常脏
的
csv,其中有几个
列
只有空值。SyntaxError: invalid syntax 如果有人能帮我摆脱这些肮脏
的
专栏
浏览 0
提问于2020-04-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
熊猫到MYSQL index=False保持错误“未知
列
”
、
、
、
我
的
炼金术
字符串是:返回误差 在df中没有特定
的
索引,只是通常
的
Pandas
顺序如何使
s
浏览 2
提问于2020-07-04
得票数 0
1
回答
在
Pandas
中从
DataFrame
中删除.csv文件中
的
索引
列
、
、
、
这里有一个python脚本:import
pandas
as pdimport csv row.to_csv('generatedfile{}.
sql
'.format(count), in
浏览 4
提问于2020-11-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
apply get ValueError解压
多
列
列表:如果
使用
所有标量值,则必须传递索引
、
、
我想将
多
列
列表解压到更多
的
列
中。基本上,但是适用于列表
的
多
列
,而不仅仅是一个,并且避免
循环
。举个例子,我有一个
pandas
.
DataFrame
tst = pd.
DataFrame
({'A': [[1, 2]]* 5, 'B': [[3, 4]]* 5, 'C': [[5, 6]]
浏览 1
提问于2021-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
merge中指定分层
列
?
、
、
、
、
在对on在join中
的
工作方式产生了严重误解之后(剧透:与merge中
的
on非常不同),下面是我
的
示例代码。import
pandas
as pd df1 =pd.
DataFrame
([["one", "apple"], ["two", &
浏览 12
提问于2020-10-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将数据帧写入Postgres数据库psycopg2
、
、
我正在尝试写一个熊猫
DataFrame
到Postgres数据库。"" """ % (data_
pandas
['Index'], data_
pandas
['Province_State'], data_
pandas
['NumberBySta
浏览 14
提问于2020-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
创建Python字符串占位符(%s) n次
、
、
、
、
我希望在Python2.7中
使用
基于
Pandas
DataFrame
中
列
数
的
循环
自动生成以下字符串:这假设
DataFrame
有2
列
。(x) for x in df.values]add_
SQL
= INSERT INTO table_na
浏览 5
提问于2015-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从CSV中选择数据并将该数据输入到SQLite中
的
表中
、
、
我正在尝试找出如何遍历.CSV文件中
的
行,并将数据输入到sqlite中
的
表中,但前提是该行中
的
数据满足一定
的
条件。 我正在尝试建立一个关于我个人消费
的
数据库。我已经
使用
python对我
的
支出数据进行了分类,现在我想将这些数据输入到一个数据库中,每个类别作为一个不同
的
表。这意味着我需要对数据进行排序,并根据支出类别将其输入到不同
的
表中。 我找了很长时间。
浏览 12
提问于2021-09-26
得票数 0
1
回答
无法在sqlalchemy中
使用
“json_extract_path_text”(红移)?
、
、
、
我需要运行一个
SQL
(Redshift)查询,我目前正在
使用
jupyter / ipython笔记本。我有
炼金术
-红移。, textengine = create_engine(engine_string) '''returns a
datafr
浏览 0
提问于2016-06-29
得票数 0
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1
回答
无法
使用
pandas
复合索引访问数据
、
我正在尝试
使用
熊猫数据帧来组织数据。 给定数据
的
结构,
使用
复合索引似乎是合乎逻辑
的
;'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中
的
示例实现了这一点,但是我无法
使用
索引访问数据。我
的
代码可以在这里找到;https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生
的
,所以任何建议都会非常感谢!谢谢!**
浏览 14
提问于2020-01-12
得票数 1
1
回答
基于唯一
多
列
索引
的
新熊猫
DataFrame
来自另一个
DataFrame
、
、
、
、
我正在尝试根据一个唯一
的
多
列
索引从另一个
pandas
.
DataFrame
创建一个新
的
pandas
.
DataFrame
。我能够
使用
pandas
.core.index.MultiIndex ()创建一个具有正确结果
的
df.index.drop_duplicates(),但我不知道如何将它转换为
pandas
.
DataFrame
下面的脚本
使用
SQ
浏览 1
提问于2015-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Panda DF :
使用
条件在
多
列
中查找最小值
、
、
、
在
pandas
数据帧中,我试图找到符合另一
列
中某个条件
的
最少不同
列
(类似
SQL
WHERE)。MIN = (
dataframe
[['col_1','col_2','col_3', 'col_4']].min().min()) 但我希望MIN仅在'col_5' == 'YES'处计算 我试图在论坛中找到,但我无法合并“
多
列
最小值”和“条
浏览 38
提问于2020-06-18
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回答已采纳
1
回答
将
多
列
一次添加到
多
索引
Pandas
数据帧
、
我有一个
dataframe
multiindex
pandas
dataframe
dfSecond Begin Begin2 4 4我想添加两个同名
的
列
Second Begin End,但这只返回了NaN 另一种方法是
使用
类似for
循环
的
方法
浏览 1
提问于2020-08-25
得票数 0
1
回答
指定从
SQL
server返回
的
数据帧中
列
的
数据类型。
、
、
我
使用
pandas
从
SQL
Server数据库中检索数据,并
使用
下面的代码行。 df = pd.read_
sql
_query(query, cnxn) 所以返回一个我想要
的
数据帧。然而,我注意到
列
并不总是正确
的
数据类型,例如,有时数字将是一个字符串。 我想知道解决这个问题
的
最好方法是什么?1)我应该用正确
的
列
数据类型初始化一个空
的
dataframe
,然后通过<e
浏览 14
提问于2019-02-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫:如何将缺少值
的
列
转换为字符串?
、
、
、
、
我需要
使用
SQL
炼金术
将数据从熊猫导出到。许多
列
都是字符串,缺少值,还有一些非常长
的
整数,例如999999999999999999999999999999999。当试图导出到
SQL
时,这会导致
SQL
炼金术
中出现以下错误:我尝试
使用
astype(str)将字符串转换为string,但随后遇到了一个问题,即标识为nans
的
缺失值被转换为字符串“
浏览 2
提问于2017-11-16
得票数 11
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