一、前言 前几天在Python白银群【未央】问了一个Python连接数据库的问题，这里拿出来给大家分享下。...看上去基本上没啥问题： 这里是对应的告警：pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string...二、实现过程 这里【狂吃山楂片】给了一个思路，pandas不支持pymysql直连，推荐用mysqlalchemy创建引擎连接，解决方法如下所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...往期精彩文章推荐： if a and b and c and d：这种代码有优雅的写法吗？ Pycharm和Python到底啥关系？
文章目录 1Oracle 19c的安装和使用 2Oracle容器数据库基本知识 2.1容器数据库的组成 2.1.1ROOT 2.1.2CDB seed 2.1.3PDBs 2.1.4Application...Containers 2.2根环境的用户 3容器数据库的安装及使用 3.1安装 3.2常用命令 3.2.1查看当前的容器 查看数据库是否为CDB 3.2.3查看CDB中的PDB信息 3.2.4启动和关闭已创建好的...4.3克隆已经存在的PDB 4.4克隆远程PDB 4.5克隆本地PDB 1Oracle 19c的安装和使用 这个是正常版本的 链接: Windows10安装Oracle19c数据库详细记录 2Oracle...2.1.3PDBs PDB数据库，在CDB环境中每个PDB都是独立存在的，与传统的Oracle数据库基本无差别，每个PDB拥有自己的数据文件和objects，唯一的区别在于PDB可以插入到CDB中，...PDB non-CDB数据库 如果把数据库从11g 升级到12c，或者在12c中创建的，就是NON CDB，那么这样的数据库就是普通的单实例，和12c 之前的数据库没有区别 链接: Oracle
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql...而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。...read_sql 参见pandas.read_sql的文档，read_sql主要有如下几个参数： sql: SQL命令字符串 con：连接sql数据库的engine，一般可以用SQLalchemy或者pymysql...以链接常见的mysql数据库为例： import pandas as pd import pymysql import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine...dbname, charset='utf8', use_unicode=True) df = pd.read_sql(sql_cmd, con) 解释一下 这个是sqlalchemy中链接数据库的URL
在使用这些数据类型处理 Unicode 数据时，预期 Oracle 数据库配置为具有 Unicode 意识的字符集，并且NLS_LANG环境变量设置正确，以便 VARCHAR2 和 CLOB 数据类型可以容纳数据...如果 Oracle 数据库未配置为 Unicode 字符集，则有两种选择：显式使用NCHAR和NCLOB数据类型，或者在调用create_engine()时传递标志use_nchar_for_unicode...，容易出现性能问题以及对复杂语句的 SQL 构造问题。...如果 Oracle 数据库未配置为 Unicode 字符集，则两个选项是显式使用 NCHAR 和 NCLOB 数据类型，或者在调用 create_engine() 时传递 use_nchar_for_unicode...当使用这些数据类型处理 Unicode 数据时，预期 Oracle 数据库已配置为使用 Unicode 意识字符集，并且 NLS_LANG 环境变量已适当设置，以便 VARCHAR2 和 CLOB 数据类型可以容纳数据
Excel表要写入数据库，毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的，有多少种数据库，就有多少种数据库引擎，要下载多少python数据库包，同样对Excel写入数据库的操作，可以基于excel按行写入...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候，报汉字编码错误，没找到合适的解决办法。...import cx_Oracle import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import types...写入数据库，一定要使用sqlalchemy，操作比较简单，但效率较低。...import cx_Oracle import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import types
ndarray,它是一系列同类型数据的集合 1、创建数组，将序列传递给numpy的array()函数即可，从现有的数据创建数组，array(深拷贝)，asarray(浅拷贝)； 或者使用arange...给定均值/标准差/维度的正态分布np.random.normal(1.75, 0.1, (2, 3)) 4、索引和查找， # 花式索引举例： A[行索引,列索引] ex: A...]] = X[['Global_active_power',"b"]].astype('float64') 查看dataframe统计信息 a.describe() 获取dataframe部分列（必须使用...Python pandas数据分析中常用方法 https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/64217337 重置索引 import pandas...Ctrl+Shift+- #将代码块合并：使用Shift选中需要合并的框，Shift+m #在代码块前增加新代码块，按a；在代码块后增加新代码块，按b； #删除代码块，按dd #运行当前代码块，Ctrl
Flask-SQLAlchemy安装及设置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。...如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL...指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql...当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。
编码问题，一直是使用python2时的一块心病。...字符串编码转换：encode()和decode() Python最常用的编码转换函数是encode()和decode()，他们的本质是：unicode和str的互相转换。...是支持所有文字的统一编码，但一般只用作文字的内部表示，文件、网页（也是文件）、屏幕输入输出等处均需使用具体的外在编码，如GBK、UTF-8等； encode和decode都是针对unicode进行“编码...”和“解码”，所以encode是unicode->str的过程，decode是str->unicode的过程； unicode和str是一对孪生兄弟，来自basestring，所以用isinstance...原文地址：Python中GBK, UTF-8和Unicode的编码问题, 感谢原作者分享。
本教程介绍了如何从CSV文件加载pandas DataFrame，如何从完整数据集中提取一些数据，然后使用SQLAlchemy将数据子集保存到SQLite数据库 。...在本教程中，我们还将使用： pandas（项目主页 和源代码），本教程中的版本1.1.5 SQLAlchemy （项目主页和 源代码），本教程的1.3.20 SQLite（项目首页 和源代码），Python... 包含一个连接器，作为Python标准库的一部分 使用以下命令将上述代码库安装到新的 Python虚拟环境中： pip3 install pandas sqlalchemy 现在，我们的开发环境已准备好下载示例...将DataFrame保存到SQLite 我们将使用SQLAlchemy创建与新SQLite数据库的连接，在此示例中，该数据库将存储在名为的文件中save_pandas.db。...通过Navicat软件，打开save_pandas.db文件名的命令来访问数据库。然后，使用标准的SQL查询从Covid19表中获取所有记录。 ?
在使用 Python 之后，这些工作都可以变成自动化，从而让我有更多的时间，去思考和解决业务相关的问题，而不是陷入重复使用工具的手动操作。...安装和导入模块 以 Python 中的 SQLAlchemy 模块为例，配合使用其他第三方模块，SQLAlchemy 能够操作各种数据库，包括 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQLite...非常强大，但是如果能配合 Pandas 一起使用，那么就能双剑合璧，从而更好地解决数据处理和分析的问题。...数据备份和删除表 有时候，我们还需要把数据备份到数据库中，如果直接使用 Pandas 的 to_sql 函数，那么字符串类型的列会被自动存储为 CLOB，这样后续处理起来就会比较麻烦。...Python 自动操作数据库的一些常用方法，从 SQLAlchemy 和 cx_Oracle 模块的安装和导入，到连接数据库，再到创建表和增删改查，最后对数据进行备份和删除表，这些操作都可以在 Jupyter
pandas.read_sql (pandas库与数据库双向数据流通） import pandas as pd import cx_Oracle con = cx_Oracle.connect("scott...方法，不过这通常不是好做法，依赖多态在任何情况下都是更好的选择，一种重要例外是使用抽象基类和模块abc 知道对象属于哪个类 __class__属性 多个超类 多重继承 方法解析顺序 要查看对象存储的所有值...sqlalchemy库 orm接口 SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据...该命令在Oracle8时被引入Oracle,这个操作在本质上并不转换任何数据库字符，只是简单的更新数据库中所有跟字符集相关的信息。...通过更新props$表的方式修改字符集,在Oracle7之后就不应该被使用
朋友咨询了一个问题，"Oracle停了所有应用的情况下(还有一个zabbix连接数据库)，有一个用户被锁了，通过locked_date看是昨天晚上10:05锁的，然后今天早上解锁后也是10:05分锁住的...这个用户锁住的问题还有哪个方向排查？数据库里面还有别的东西需要排查的呢？" 其实之前也曾问过一些大佬相近的问题，我们看到的可能都是问题表象，重要的是能定位到根因，抓住本质，才能找到合适的解决方案。...定位根因的途径可能有很多，对Oracle来说，errorstack是其中之一。以定位产生ORA-28000用户被锁的场景，展示下errorstack的强大。...Oracle的errorstack就像应用程序中加了断点调试，可以让我们很方便的找到一些问题的线索，如果有兴趣，可以关注下trace文件，记录了很多调用的堆栈信息，可以挖掘更多。...对众多的国产数据库来说，这种问题诊断的工具，是很值得借鉴的，无论是数据库本身还是数据库的使用者，都可能出现错误，但如果能提供一些暴露数据库内部执行的手段，就会有助于找到问题根因，解决这些问题。
这将影响方言级别的CREATE TABLE语句和CAST函数的输出。 数据库中用于传输和接收数据的Unicode类型使用的字符编码通常由 DBAPI 本身确定。...有关解决像 SQL Server 与 pyodbc 以及 cx_Oracle 这样的后端的 Unicode 字符问题的背景信息，请参阅关于 DialectEvents.do_setinputsizes(...这些数据类型将确保在数据库上使用正确的类型。 class sqlalchemy.types.CLOB CLOB 类型。 此类型在 Oracle 和 Informix 中找到。...请参阅有关如何解决像 SQL Server 与 pyodbc 以及 cx_Oracle 这样的后端的 unicode 字符问题的背景信息的部分DialectEvents.do_setinputsizes...这些数据类型将确保在数据库上使用正确的类型。 class sqlalchemy.types.CLOB CLOB 类型。 此类型在 Oracle 和 Informix 中找到。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、宏观上: 1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。...Oracle使用行级锁，对资源锁定的力度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖于索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。...6、逻辑备份 Mysql逻辑备份是要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的DML(数据操纵语言Data Manipulation Language)使用；Oracle逻辑备份时不锁定数据，...9、分区表和分区索引 MySQL的分区表还不太成熟稳定；Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。...10、售后与费用 Oracle是收费的，出问题找客服；Mysql是免费的的，开源的，出问题自己解决。
当数据库不使用符合 Unicode 标准的字符集时，可能需要使用NVARCHAR2和相关类型的情况。...为了减轻 cx_Oracle 方言在 Python 2 下先前具有的性能问题，SQLAlchemy 在 Python 2 下使用非常高效（当构建 C 扩展时）的本机 Unicode 处理程序。...及其当前设置和后端数据库连接是否默认返回 Unicode。...当数据库不使用符合 Unicode 标准的字符集时，可能需要使用NVARCHAR2和相关类型的情况。...可能需要使用 NVARCHAR2 和相关类型的情况是数据库未使用符合 Unicode 标准的字符集。
cursor = conn.cursor() 1.2 pandas连接 参考：利用pandas的to_sql将数据插入MySQL数据库和所踩过的坑 from sqlalchemy import create_engine...的PooledDB连接池，操作数据库 使用优势： 1、使用dbutils的PooledDB连接池，操作数据库。...） 不可以多出字段，会报错 -if_exists='append’进行新增（bug：如果设置了PK,ignore 和 replace会报错） 一定要先创建好数据库，设置好格式， 否则使用if_exists...使用方括号（[]）可以将需要查询的字符组成一个字符集；通过“[abc]”可以查询包含a、b和c等3个字母中任何一个的记录。...python使用dbutils的PooledDB连接池，操作数据库 """ 使用DBUtils数据库连接池中的连接，操作数据库 OperationalError: (2006, ‘MySQL server
今天根据同事的反馈，处理了一个分区表的问题，也让我对Oracle的分区表功能有了进一步的理解。...首先根据开发同事的反馈，他们在程序批量插入一部分数据的时候，总是会有一部分请求执行失败，而查看日志就是ORA-14400的错误，对于这类问题，我有一个很直观的感觉，分区有问题。...所以这样一个ORA问题，通过初始信息我得到一个基本的推论，那就是没有符合条件的分区了。而如果仔细分析，会发现这个问题似乎有些蹊跷。...如果想重新生成一个新的subpartition可以使用如下的方式： ALTER TABLE TLSTAT_NEWBG.DY_USER_ANALYSIS_MIN MODIFY PARTITION P_OLD...add SUBPARTITION P_OLD_SP_OTHER_pz VALUES ('pz'); 如果想生成默认的subpartition名称可以使用如下的方式： ALTER TABLE
在这里,我们使用sqlalchemy库进行查询,其内部还是Cx_Oracle来进行对应的操作，使用的Python版本为3.5.0，宿主系统为Windows 2008 Server，然后进行类似如下的操作...本来以为是数据库的服务器编码问题，因此在create_engine函数中追加了encoding参数，将其更改为: engine = create_engine('oracle://demo:123456...在网上搜索了一下都没有找到适应的解决方案,突然想起来之前在使用Mysql数据库的时候,出现乱码的时候,我们常常会进行如下的操作: set names gbk; 我们通过这种方式设置客户端的编码,而不是服务器端的编码...另外，我们还可以执行如下的语句来确保上述的操作是正确的: SELECT * FROM v$nls_parameters; 由于上述数据库服务器是部署在Windows上的,因此其结果自然为GBK，因此如果我们客户端使用...我们需要注意的是,只有在数据库服务器端与客户端的编码一致的情况下，我们才能正常的显示非ASCII编码，而在sqlalchemy中默认会将查询的字符串强制将其转换为Unicode。
在与数据库打交道的过程中，引号的使用常常成为初学者和甚至有经验的开发人员的难题。特别是在Oracle数据库中，引号的使用与开源数据库在某些方面存在差异。...本文将详细讲解Oracle中双引号、单引号和反引号的使用注意事项，帮助大家避免常见的陷阱。 1. 单引号的使用 在Oracle中，单引号用于定义字符串字面量。...双引号的使用 与单引号不同，双引号在Oracle中主要用于引用数据库对象，如表名、列名等。当数据库对象使用了Oracle的保留关键字或包括特殊字符时，可以使用双引号。...双引号用于引用数据库对象，使名称大小写敏感。 反引号在Oracle中没有特殊用途，尝试使用可能会导致错误。 了解这些规则可以帮助我们更有效地编写SQL语句，避免常见的错误和混淆。...希望本文能为使用Oracle数据库的开发者提供实用的参考。
即用restore命令先从上次备份的文件提取出数据文件拷贝到原目录下进行替换，而recover是在restore之后，使用redo log & archive log补全从备份到现在时刻的差异数据。...2、recover 命令：当数据库需要应用归档日志文件恢复数据文件时，使用recover命令。使用该命令数据库系统会自动应用归档的日志文件。...（2）、recover tablespace 恢复特定表空间的数据文件。 （3）、recover datafile 恢复特定的数据文件。...restore 只是用备份来还原,recover是用archivelog或者online log 举例说明： 假设我时间点A,做了个备份,时间点B数据库挂了 restore database ;// 这个操作利用时间点...，文件级的恢复，还原被损坏的文件，RMAN经常用。
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