使用cv2读取图片时，输出图片形状大小时出现报错“ ‘NoneType’ object has no attribute shape”，后来排查发现读取图片的返回值image为None， 这就说明图片根本就没有被读取...下面图片是问题问题解决后，为了更好的展示，写的代码展示，这是正常的因果关系，找错误排查时是从下往上推。 ? 使用PIL读取图像，能够成功读取图片，借此了解图片的大小和格式，代码如下图所示： ?...路径中无中文名 2. pip list 发现也有opencv-python，(虽然我又重新下了一遍 而这些图片用PS打开的时候，会报错：无法完成请求，因为找到不知名的或无效的JPEG标识符类型 图片是我从网站上爬下来的...有时候改了后缀名，文件仍能被打开（我遇到的情况），是因为文件内容还有文件头，有些应用程序会根据文件头中的信息来判断文件的格式（比如windows自带的照片查看器）而不是通过后缀名。...应用python PIL包的Image模块将图片重新转换格式为jpg(彻底转换格式，而不是只改后缀) （当然如果只需要几张图的话，直接用画图打开另存jpg格式就好了） img = Image.open
import cv2 from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image import numpy as np bk_img= cv2.imread("first.jpg...("finally",bk_img) #展示图片 cv2.waitKey() #展示图片时按任意键继续 cv2.imwrite("finally.jpg",bk_img)#写入图片 打开指定网站 import...,请检查你的图片是否正确或确认程序根目录中含有图片') 图片转码 from PIL import Image pidImage='xxx.jpg' im = Image.open(pidImage)....convert('RGB') # 打开图片 im.save(newfilename,'webp') #以webp方式保存图片 使用字典方法实现switch，改掉叠if杀人书的习惯 From：Python...--encoding=utf8 --force 使用 pip install -r requirements.txt 管理员权限获取 注意: 无法在Debug中调试该项，请直接通过文件运行 if ctypes.windll.shell32
前言 之前在进行深度学习训练的时候，偶然发现使用PIL读取图片训练的效果要比使用python-opencv读取出来训练的效果稍好一些，也就是训练更容易收敛。...之后的代码都导入了： from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch import...cv2 测试 使用PIL和cv2读取图片时会有细微的区别，通过下面的代码可以发现两者读取图片是有区别的，也就是使用PIL读取出来的图片转为numpy格式和直接使用cv读取的图片在像素点上并不是完全一致...').convert('RGB') In[19]: image_pil = np.array(image_pil) In[20]: image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2....COLOR_BGR2RGB) In[21]: image_cv == image_pil Out[21]: array([[[ True, True, False], [ True,
文章目录 一、PIL 常规修图操作 1. 读取图片 2. 图片缩放 3. 图片旋转 4. 图片裁剪 5....---- 一、PIL 常规修图操作 以下是使用Python处理图片的示例代码： 1....图片滤镜 from PIL import Image from PIL import ImageFilter # 打开图片 img = Image.open("image.jpg") # 添加滤镜...当然，Python 还有很多其他强大的图片处理库和技术可以使用，虽然无法满足专业的修图需求，但脚本化一键处理，西红柿觉得也非常使用，以下是一些示例： 二、OpenCV 图像处理、视频处理、对象识别 OpenCV...下面是一个使用OpenCV实现的简单示例，将一张图片转换为灰度图： import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('image.jpg') # 转换为灰度图 gray = cv2
，安装face模块使用函数： pip install opencv-contrib-python 导入第三方库： import os import cv2 from PIL import Image...in imagePaths: 将打开的图片灰度化： PIL_img = Image.open(imagePath).convert('L') 将图片转化为数组： img_numpy = np.array...(PIL_img,'uint8') 获取图片人脸特征： faces = face_detector.detectMultiScale(img_numpy) 获取每一张拍摄图片的id与姓名： id = int...') #遍历列表中的图片 for imagePath in imagePaths: #打开图片，灰度化PIL有九种不同的模式：1，L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr...np.array(PIL_img,'uint8') #获取图片人脸特征 faces = face_detector.detectMultiScale(img_numpy
最近打开朋友圈，全是@微信官网，求图像加国庆喜庆的图片。然而，我虔诚的等了很久却没等到。求人不如靠自己，自己动手解决。...PIL/ Pillow PIL （Python Imaging Library）是一个免费的Python编程语言库，它增加了对打开、处理和保存许多不同图像文件格式的支持。...通过使用常量alpha在给定图像之间进行差值来创建新图像，两个图像必须具有相同的大小和模式，aplha为0则返回第一张图像的拷贝，为1则返回第二张图像的拷贝，可以去中间值来划分偏差如0.5 拷贝图像:...安装也很简单： pip install cv2 错，这是一般网上教你的方法，实际你可能要用到 pip install opencv-python 图片加载、显示和保存 import cv2 # 生成图片...cv2中的split函数，合并使用merge函数。
在这里对一些常用的OpenCV,PIL,skimage进行了一些总结，以及pytorchvision.transorforms的一些简单使用。...# 默认彩图 img_pil = Image.open(img_path) # 灰度图 img_pil_gray = Image.open(alpha_path).convert('L') # 打开图片并转成灰度图...type 数据类型 读入图像格式 数据形状 能否通过transforms转换 opencv numpy.ndarray uint8类型，0-255范围 BGR H×W×C 否 PIL PIL.Image.Image...的其他操作只能对PIL读入的数据操作，所以使用transforms.Compose()将这些操作组合到一起的如果有其他操作则只能输入PIL数据。...transforms包含多种图像操作的函数，可以单独使用，也可以通过transforms.Compose([function1, function2,……functionN])操作。
我们先打开一张彩色图片，查看它的通道数： import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("xyql.jpg") # 查看图片的形状 print(img.shape) 输出结果如下...我们可以通过索引将三个通道分离出来： import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('test.jpg') # 切片提取B通道 b = img[:, :, 0] # 切片提取G通道....COLOR_BGR2HSV # 将BGR转换为BGRA（png图片） cv2.COLOR_BGR2BGRA 下面我们来实际使用一下，我们先看一段简单的代码： import cv2 import numpy...在代码中我们使用PIL模块读取图片，因为PIL默认是以RGB模式读取，因此当我们直接将它转换为ndarray数组时，OpenCV把R和B通道颠倒了，因此图片颜色异常显示。...PIL模块的安装如下： pip install pillow 其实我们可以简单分析一下，这次的娜娜依旧面色红润，因为右边的效果图颠倒了R和B通道，因此红色部分显示效果要接近蓝色，而蓝色的衣服效果却接近红色
使用pip安装，打开命令行输入；> pip install open-cv等待执行安装成功；安装完成后，导入：>import cv2**需要注意的是，安装的库名称和导入的名称不一样****1....开始编码：**具体思路是：使用cv2中的VideoCapture函数加载视频，然后按帧读取，使用read方法；``` vidcap = cv2.VideoCapture(video_path)...open-cv保存图片完成；**第二种：使用moviepy和PIL**> moviepy是python中处理视频的常用库> PIL是python中处理图片的常用库；> 两个库都是第三方库，使用前需要安装...；使用pip安装moviepy和PIL分别输入安装命令，打开命令行窗口，执行：> pip install moviepy> pip install PillowPillow 是 PIL 的替代版本，PIL...import *from PIL import Image```* 使用方法：使用moviepy中的VideoFileClip函数加载视频信息，使用iter_frames方法获取到每一帧使用Image
要保证图片一直在窗口上显示，要通过 waitKey()函数。...【示例】将图片灰度 # 灰色显示 import cv2 as cv src = cv.imread('1.png') cv.imshow('input image', src) # cv2 读取图片的通道是...使用 OpenCV 进行人脸检测 静态图像中人脸检测 人脸检测首先是加载图像并检测人脸，这也是最基本的一步。为了使所得到的结果有意义，可在原始图像的人脸周围绘制矩形框。...】训练数据 import os import cv2 import sys from PIL import Image import numpy as np def getImageAndLabels...for imagePath in imagePaths: # 打开图片 PIL_img = Image.open(imagePath).convert('L')
图片处理，可以简单地定义为利用计算机算法（通过代码）对图片进行分析、操作的处理。它包括如下不同的几个方面：图像的打开、展示和编辑等。...打开、展示图片 导入image类 From PIL import Image 处理图片时，首先需要导入Pillow库中的Image类。...打开图片 变量 = Image.open(‘图片名’) 展示图片 变量.show() py From PIL import Image im = Image.open('图片.png...py From PIL import Image bg = Image.new('RGB', (200,100), (0,0,0)) bg.show() bg.save('背景图.png') 图片处理常用命令...py From PIL import Image bg = Image.open('背景图.png') im = Image.open('图片.png') bg.paste(im, (0,100))
Tip： 为了方便操作，把图片存放到项目目录中，加载图片时使用相对路径描述。...这是一张名为 back_,jpg 的图片 这是一张为 dog.jpg 的图片 这是一张名为 guo_ke.png 的图片 3.1 基本操作 打开图片： 处理图片之前，先要打开图片，可以使用 Image...from PIL import Image # open( ) 方法具有懒（延迟）加载的特性 img = Image.open("back_.jpg") #立即加载图片数据 img.load() open...如下代码会抛异常：因为无法将 RGBA 模式的图片以 JPEG 格式保存 from PIL import Image # png 格式的图片有透明通道,其颜色模式是 RGBA. img = Image.open...rotate( )方法： 此方法使用一个角度值旋转图片，返回图片副本。 角度为正值时以逆时针方向旋转，负值向顺时针方向旋转．可以通过调整角度，让图片水平或垂直方向翻转。
，加载返回的数据是 Numpy 数組，记录了图片的所有像素的特征向量。...# -*-coding:GBK -*- import face_recognition from PIL import Image import cv2 # 通过 load_image_file 方法加载待识别图片...unknown_pic.append(filename) # 解析已有人员的所有照片并得到照片名和人物面部编码信息 def load_img(path): print('正在加载已知人员的图片...for filename in filenames: filepath = os.sep.join([dirpath, filename]) # 把对应每张图片加载进来...facenames) video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = video_capture.read() # 通过缩小图片
目的就是用PIL库得到100张图的拼图（成果图见文末）。 一、百年百图の中国（1900-1999） ?...但想快速写个爬虫爬取照片时发现原文照片是JS异步加载出来的，需要用无界面浏览器selenium+PhantomJS，或者执行这部分JS代码，由于一直没怎么用过这俩，而且满脑子想着三下五除二快速爬完了事，...2.2 PIL库实现多图拼接 拿到这100张照片后，就可以三板斧呼哧呼哧地耍过去了。...2.2.1 图片重命名 这部分在爬取图片时就已经命名为1.jpg-100.jpg了，所以本次可以跳过，若你手头有其他图片集，可以需要备份后进行如下操作： import os path = r"C:/Users...from PIL import Image import os, sys mw =400 #每张图大小：长度 #若不想设置成正方形 #例如：wh=300 ms = 10 #列数。
关于图像处理的模块常用的有 PIL，openCV等，不过应为要处理 tif 格式的图片，故特来写下这篇博客。...关于安装模块 libtiff 直接pip install libtiff 安装模块，发现无法导入，显示“No module named libtiff” ，打开anaconda prompt 执行conda...='none') # or 'lzw' del tiff # 刷新（释放缓存） opencv 模块 import cv2...IMREAD_GRAYSCALE = 0 #转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。...，图片大小:(2480, 3508)，图片模式:YCbCr 图片格式:TIFF，图片大小:(2480, 3508)，图片模式:YCbCr 直接修改图片格式 import PIL.Image import
先是把贴图换成了写轮眼图片，再就是将单纯的图片展示改成了opencv调用摄像头，对实时获取的图片进行加工再予以展示，形成视频的效果： 思路 通过opencv模块启用电脑摄像头，将拍到的图片利用dlib模块进行面部识别...，定位眼球区域，通过PIL模块对写轮眼图片进行缩放贴图，最终将生成图实时展示，形成视频效果。...要注意的是下载时是opencv-python,代码中导入时是import cv2, 之后通过cv2中的函数即可调用摄像头拍摄，获取拍到的图片进行操作。...PIL PIL (Python Image Library) 是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。...获取了眼球坐标，将写轮眼图片按眼球区域缩放，利用PIL模块将图片贴到背景图眼球位置上，最终生成目标图片。
gray=color.rgb2gray(rgb) #将rgb图片转换成灰度图 dst=transform.resize(gray,(256,256)) #将灰度图片大小转换为...延伸二：图片如何resize 笔者看到两种方式，一种是通过caffe内嵌的data.reshape，还有一种是PIL( Python Image Library )....PIL 的更新速度很慢，而且存在一些难以配置的问题，不推荐使用；而 Pillow 库则是 PIL 的一个分支，维护和开发活跃，Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法，推荐使用。...StringIO，将图片缓冲在内存中， Image.open打开图片 2、caffe net = caffe.Net(model_def,model_weights,caffe.TEST) net.blobs...: Read Error 以上的解决方法： import cv2, random import os import numpy as np from PIL import Image from PIL
今天小编无意中发现，万能的Python除了不会生孩子，其他的还真不在话下，使用他竟然能够将照片转化成素描。瞬间让我的好奇心扑通扑通直跳，这么强大，小编我赶紧来试试。这里先放一组效果图来看看： ? ?...安装好之后，打开 Python，输入 from PIL import Image 来测试是否安装成功。...PIL有很多类，这里只是简单的使用了其中的三个类：Image（图片相关操作的类）, ImageFilter（图片过虑的类）, ImageOps（图像处理的类，只工作在L和RGB上）。...通过查找，csdn上“[实战] 图片转素描图”介绍了一种更为简洁的程序只要4行即可完成转换，但我没看懂，略作修改后，传入参数和路径后也可实现。...代码使用了numpy和cv2库，这里不做介绍了，直接安装即可使用，代码贴图如下： ? 最后分享一些转化后的素描图 ? ? 夜晚的北京站 ? ? 颐和园一角的蓝天白云 ? ? 天气晴朗的故宫一角
具体步骤是： image.png 使用到的库，模块有 ①CV2(Opencv)：图像识别，摄像头调用 ②os：文件操作 ③numpy：NumPy(Numerical Python) 是 Python...:用户信息存储(可以用 Navicat for MySQL来可视化操作） 当然电脑应该先下载mysql数据库，本次默认的是使用mysql自带的test数据库，具体参数也可自行修改，下载教程百度有，使用可以看我另一篇博文...import os import time import cv2 import pymysql from PIL import Image import numpy as np ''' @Author...=Image.open(imagefile).convert('L') #打开图片并且转为灰度图片 #将图像转换为数组 img_numpy=np.array(PIL_img...import cv2 import pymysql import numpy from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw ''' @Author：Himit_ZH
/demo.gif" # 把gif图赋值给gifFileName im = Image.open(gifFileName) # 使用Image的open函数打开test.gif图像 pngDir =...+1) # 调用seek函数获取下一帧图片，参数变为current帧图片+1 # 这里再次进入循环，当为最后一帧图片时，seek会抛出异常，代码执行except except EOFError...核心代码如下： # 将视频按照每一帧转成图片png import cv2 videoFileName = "....如何调用请求URL数据格式，向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成。...-p 表示你自己自定义需要加载的类路径，一般情况下用不到 -i 表示可执行文件的图标 之前有小伙伴问我，打包的图标需要.ico后缀的图片，应该如何把普通图片转成图标格式.ico呢？
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