使用PROC GLM重复测量方差分析，但估计语句按天和组给出结果

PROC GLM是SAS软件中的一个过程，用于执行广义线性模型（Generalized Linear Model，GLM）分析。在重复测量方差分析中，PROC GLM可以用来比较不同组别或处理之间的平均差异，并评估这些差异是否显著。

重复测量方差分析是一种用于比较两个或多个组别或处理之间差异的统计方法。它适用于在相同个体上进行多次测量的情况，例如在不同时间点或不同条件下对同一组个体进行观察。通过分析组内和组间的变异，我们可以确定差异是否由于处理效应而不是随机误差引起。

在PROC GLM中进行重复测量方差分析时，估计语句按天和组给出结果意味着我们将考虑两个因素：天和组。天是一个时间因素，表示我们在不同的时间点进行了观察。组是一个处理因素，表示我们对不同的处理进行了观察。通过将这两个因素作为自变量，我们可以评估它们对因变量的影响，并确定它们之间是否存在显著差异。

在SAS中，可以使用以下代码执行PROC GLM重复测量方差分析：

PROC GLM data=your_dataset;
  CLASS day group;
  MODEL response = day group day*group;
  REPEATED day / subject=subject_id type=un;
RUN;

在上述代码中，your_dataset是你的数据集名称，response是因变量，day和group是自变量。subject_id是表示个体的变量，type=un表示使用无结构协方差矩阵来建模重复测量数据。

关于重复测量方差分析的更多信息，你可以参考以下链接：

• SAS PROC GLM文档
• 重复测量方差分析的应用场景和优势