我有一个数据集，其中有一列名为"YearMade“，类型为int64。我正在尝试替换"YearMade“列中的值，其中任何小于1918的值都将替换为该列的中位数。所以我试着：但是，我得到了一个类型错误。请参阅下面的错误消息：
<ipython-input-83-b202aa389b1d&g
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
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使用我使用Pandas read_csv()导入的一个小型csv数据集，其中一些丢失的值以Numpy NaN类型出现，而一些缺失的日期时间则以Numpy NaT类型出现。这些列的实际数据类型不是这些类型，但是Pandas不知道--它认为它们就是这些类型。要测试这两种情况，最好的方法似乎实际上是使用Pandas的isnull()函数--我的问题是，
浏览 4提问于2022-03-21得票数 0
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我安装了熊猫，然后尝试进口熊猫代码：print("Test Pandas")Exception has occurred: ModuleNotFoundErrorNo module named 'pandas'
我已经安装了Python、Pip和Pandas，但是当我试图在Visual代码中使用熊猫时，会出现以下错误。
浏览 4提问于2020-08-19得票数 0
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我正在尝试使用numpy.where()函数创建一个新的pandas dataFrame列。谁能告诉我为什么会出现这样的错误："TypeError：'tuple‘object is not callable“ 生成错误的代码行: data1'y'=np.where(data1.KINETIC.str.contains("AF"),1,0) 当我执行data1.KINETIC.str.conta
浏览 17提问于2019-05-13得票数 1
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我正在尝试计算熊猫数据框中的分数，并使用输出填充新的熊猫系列。我有一个名为“对话”的专栏/系列，我想使用我找到的名为afinn的情感分析工具为该列得分中的每个单元格计算情感分析，该工具的格式如下：afinn.score('insert_text_here')。我原以为这和编写season_1['Sentiment'] = afinn.score(scripts['Dialogue'])一样简单，但是我得到了这个错误：TypeError: expected string我很
浏览 19提问于2019-03-07得票数 0
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如何使用用户定义的函数作为布尔表达式？... WHERE REGEXP_LIKE() ...因此，我这样做:我的函数返回VARCHAR2类型<
浏览 1提问于2013-12-02得票数 1
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首先，我应该说我一直在使用来学习如何在PySpark中使用Glue，而且到目前为止进展得很好。直到我遇到了一个我无法理解的错误(更不用说解决了)。数据的一个例子可以在底部找到。当我选择S3桶作为输入源时，知道模式是由AWS推断的可能会有帮助。因此，我尝试以Glue支持的所有不同格式导出数据，但都没有工作。我还尝试跳过所有的数据转换，只接受输入的S3桶并直接导出到输出S3桶，但它仍然与相同的错误(实际上，这就是我上面包含的错误消息！)崩溃。为了进行正确的检查，我在其他一些(非常
浏览 2提问于2021-03-30得票数 1
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我正在尝试创建一个函数，该函数将在dataframe的列中拆分文本，并将拆分的每一半放入一个不同的新列中。我希望在特定短语(在函数"search_text“中定义为"create_var")之后将文本拆分，然后将文本修剪为指定数量的字符(函数中定义为left_trim_number )。以下是我的dataframe的基本结构，其中"lst“是我的文本项列表，"cols”是原始dataframe的两列：cols =
浏览 2提问于2020-03-12得票数 0
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我想计算Pandas DataFrame的两行之间的相关性。当所有条目都是数字类型时，很容易计算两行之间的相关性，如下所示：import numpy as npexample_df['Letter'] = 'A'
example_df.iloc[1, :-1].corr(ex
浏览 0提问于2015-05-17得票数 4
有了pandas 1.0.0发行版，.apply现在有了使用numba jit函数的。
在使用.apply时，有什么方法可以利用这个.rolling功能吗？例如，我有一个pandas.DataFrame，我想应用一个numba_mean函数来获得3个周期的滚动平均值。由于函数"numba_mean“由于:不精确的pyobject类型推断失败，编译回到了对象模式，并且启用了盗用功能。将numba_mean应用于njit而不是j
浏览 3提问于2020-02-16得票数 4
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dfs.append(df)
dfs = dfs.compute() 通常，pandas.DataFrame将字典的键转换为列。
浏览 26提问于2020-07-28得票数 0
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我正在尝试创建一个Bokeh仪表板，但在尝试部署它时遇到了一个问题。基本上，当仪表板启动时，绘图将显示，但用于交互更新绘图的小部件不会显示。以下是我的代码： import numpy as npimport pandas_bokeh from bokeh.layoutsshow_figure=False)
#Make Dashboa
浏览 35提问于2021-09-22得票数 0
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但是，在导出列时，我得到了一个错误：或import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[False,0],[True
浏览 1提问于2013-09-04得票数 3
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我无法使用Pandas的新版本0.9.1 (在Python2.7下)运行以前版本的特定代码。Time series filled temporarily # and here's wherethe code crash:我得到以下错误：
TypeError:不支持输入类型
浏览 0提问于2012-11-21得票数 0
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我正在尝试使用FileInput来替换文件中的某一行，如果该行中有某个单词。它基本上附加到一个文件中。它运行了，但给了我一个TypeError，我试图找出错误在哪里。u'end_tag_description', [])])]""") % ( tagname, tagname, tagname, tagname)错误
浏览 4提问于2016-11-11得票数 0
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model.predict(self.A.todense())/tensorflow-2.0.0/python3.6/tensorflow_core/python/framework/type_spec.py in type_spec_from_value(值)-> 492 (值，type
浏览 1提问于2019-10-25得票数 5
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当我用Python (v2.7)编写函数时，我经常会想到其中一个参数的类型。我正在移动中使用不可思议的优秀的pandas库，所以我的论点常常是“有意”成为pandas.DataFrame的。在我最喜欢的IDE (Spyder)中，当您键入句点.时，会出现一个方法列表。此外，当您键入方法的开头括号时，docstring将出现在一个小窗口中。但是要使这些工作正常进行，IDE必须知道变量的类型。但当然，从
浏览 0提问于2014-01-22得票数 11
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我使用pandas pd.read_csv()在读取时使用转换器函数读取和处理一列字符串列。我把'object‘作为数据类型，但是字符串会更节省空间。我能以某种方式说服pd.read_csv()从一开始就让'string‘类型的列出现吗？我知道以后如何转换，但这可能会成为内存问题，数据集很大。I use pandas 1.0.3 and python 3.8.2
如果我能从头开始创建类型类别(字符
浏览 24提问于2020-05-08得票数 0
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