使用Pandas "where“函数时出现类型错误
当使用Pandas的"where"函数时出现类型错误，这通常是因为输入的数据类型不匹配或者函数的参数设置不正确导致的。下面是一些可能的原因和解决方法：
- 数据类型不匹配：Pandas的"where"函数要求输入的条件和数据具有相同的形状，否则会出现类型错误。请确保条件和数据的维度一致，并且数据的类型与条件兼容。
- 参数设置错误：Pandas的"where"函数有两个参数，第一个参数是条件，第二个参数是替换值。请确保条件和替换值的类型正确，并且参数的顺序正确。
- 缺少必要的依赖库：Pandas的"where"函数依赖于NumPy库，如果没有正确安装NumPy库，可能会导致类型错误。请确保已经正确安装了NumPy库，并且版本与Pandas兼容。
如果以上方法都无法解决问题，可以尝试以下步骤：
- 检查输入数据的类型和形状，确保它们与条件匹配。
- 检查参数的设置，确保参数的顺序和类型正确。
- 确认是否安装了必要的依赖库，并且版本兼容。
如果问题仍然存在，可以参考Pandas官方文档或者在Pandas的社区论坛上寻求帮助。以下是腾讯云提供的与Pandas相关的产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud Data Analytics）：提供了大数据分析和处理的解决方案，包括Pandas等常用工具和库的支持。详情请参考：腾讯云数据分析平台
请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。
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1回答
我正在用pandas和pyarrow从python字典列表中创建拼图文件。但获取空的nasted字典时出现以下错误。
Cannot write struct type 'subject' with no child field to Parquet. Consider adding a dummy child field
下面的代码。
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
data =[
{
"name":"david"
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
我只是用cudf (rapidsai)加载了csv文件，以减少所需的时间。当我尝试搜索带有where df['X'] = A条件的索引时，出现了一个问题。 下面是我的代码示例： import cudf, io, requests
df = cudf.read_csv('fileA.csv')
# X is an existing column
# A is the value
df['X'] = np.where(df['X'] == A, 1, 0)
# What it is supposed to do with pan
浏览 57提问于2021-07-08得票数 0
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4回答
当我用Python (v2.7)编写函数时，我经常会想到其中一个参数的类型。我正在移动中使用不可思议的优秀的pandas库，所以我的论点常常是“有意”成为pandas.DataFrame的。
在我最喜欢的IDE (Spyder)中，当您键入句点.时，会出现一个方法列表。此外，当您键入方法的开头括号时，docstring将出现在一个小窗口中。
但是要使这些工作正常进行，IDE必须知道变量的类型。但当然，从来没有。我是不是遗漏了一些关于如何编写Pythonic代码的显而易见的东西(我读过，但它没有提到这个IDE自动完成问题。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2014-01-22得票数 11
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在spark.sql查询中注册和使用pyspark version 3.1.2内置函数的正确方式是什么？ 下面是一个创建pyspark DataFrame对象并在纯SQL中运行简单查询的最小示例。 尝试使用...TypeError: Invalid argument, not a string or column: -5 of type <class 'int'>. For column literals, use 'lit', 'array', 'struct' or 'create_map' fu
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
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我试图使用以下代码将函数应用于H2O框架的特定列中的每一行，但会出现错误。
df["decision"] = df["resp_cd"].apply(lambda x:1 if x in ["00", 01", "11] else 0, axis=1)
在H2O中是否还有其他方式来使用用户定义的函数？
如何在apply中使用H2O函数？我希望它类似于Pandas中的apply函数，但这似乎不是真的。
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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当类型是Haskell中的自由变量时，如何在实例内的类型签名中添加类型类约束。例如：
{-# LANGUAGE InstanceSigs #-}
class Pair a where
pair :: a -> b -> (a, b)
instance Pair Int where
pair :: (Show a) => a -> b -> (a, b)
pair a b = (a, b)
工作时，'a‘是一个绑定类型变量，而：
{-# LANGUAGE InstanceSigs #-}
class Pair a where
浏览 2提问于2017-11-15得票数 3
我想使用numpy.where()向pandas.DataFrame添加一列。我想对条件为false的行使用NaN值(以指示这些值是“缺失的”)。 考虑一下： >>> import numpy; import pandas
>>> df = pandas.DataFrame({'A':[1,2,3,4]}); print(df)
A
0 1
1 2
2 3
3 4
>>> df['B'] = numpy.nan
>>> df['C'] = numpy.wher
浏览 144提问于2021-05-11得票数 5
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警告:新手
我把熊猫的升级从0.18推迟到0.19，直到今天早上。这段代码过去常常只给出一个指示性警告：
import pandas.io.data as web
x = web.DataReader('GE','yahoo',(2016, 10, 1), (2016, 11, 1))
现在它抛出一个错误，并告诉我：“pandas.io.data模块被移动到一个单独的包中”builtins.ImportError: pandas.io.data模块被移动到一个单独的包中。安装了熊猫数据中心软件包()后，您可以将导入from pandas.io import da
浏览 2提问于2016-12-07得票数 0
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1回答
我在Python中使用gensim进行文本摘要。我希望我的汇总输出存储在同一个dataframe的不同列中。
我使用了下面的代码：
for n, row in df_data_1.iterrows():
text=df_data_1['Event Description (SAP)']
print(text)
*df_data_1['Summary']=summarize(text)*
print(df_data_1['Summary'])
错误出现在这段代码的第4行，它指出: TypeError:
浏览 3提问于2018-06-27得票数 0
我正在尝试使用numpy.where()函数创建一个新的pandas dataFrame列。谁能告诉我为什么会出现这样的错误："TypeError：'tuple‘object is not callable“ 生成错误的代码行: data1'y'=np.where(data1.KINETIC.str.contains("AF"),1,0) 当我执行data1.KINETIC.str.contains("AF")时，我得到了预期的结果:0真1假2真3真4真5假...data1是一个熊猫数据帧。
浏览 17提问于2019-05-13得票数 1
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我有以下定义
{-# LANGUAGE MultiParamTypeClasses,
FunctionalDependencies,
FlexibleInstances,
FlexibleContexts #-}
import qualified Data.Map as M
class Graph g n e | g -> n e where
empty :: g -- returns an empty graph
type Matrix a = [[a]]
data MxGraph a
浏览 1提问于2012-11-25得票数 0
我正在读取多个文件，并希望使用转换器转换温度列。我用来将Kelvin转换为Farenheit的函数可以独立运行，但在使用converters参数时不能运行。我得到了一个TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'。
目前，我的DataFrame如下所示
temp
date
2006-01-01 294.6
2006-02-01 294.1...
df“‘temp”.dtype为dtype('float64')
我的函数：
def k2f
浏览 2提问于2018-04-19得票数 0
我正在尝试将我的excel文件导入Azure-DataBricks机器中的PySpark，我必须将其移动到PySpark Dataframe。我无法执行此操作。获取错误
import pandas
data = pandas.read_excel('/dbfs/FileStore/tables/Time_Payments.xlsx')
df_data = sqlContext.createDataFrame(data)
执行上述操作时，出现以下错误。
Error : field Additional Information: Can not merge type <cla
浏览 2提问于2018-09-18得票数 0
3回答
我不明白这里发生了什么，我从另一个项目(编译时没有问题)复制了这段代码，但一旦我把它放到自己的项目中，构造函数定义上就会出现编译器错误，说明该方法需要一个返回类型。
public abstract class BaseSqlRepository<T, InterfaceT, PrimaryKeyT>
where T : class
where InterfaceT : class
{
protected EvalgridEntities DataContext;
protected BaseSqlRespository(Evalgri
浏览 10提问于2010-07-17得票数 4
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2回答
我有一个通用协议，它有一个返回泛型参数的方法。协议有两个实现，它们都以字符串作为返回类型。我想要一个方法来构建一个特定的实例，类似于基于某些参数的类集群。该方法约束泛型类型，但尝试返回时出现错误：
“无法将StringReturn类型的返回表达式转换为返回类型T”
protocol GenericProtocol {
typealias ReturnType
func doSomething() -> ReturnType
}
struct StringReturn : GenericProtocol {
func doSomething() ->
浏览 3提问于2015-12-15得票数 1
现在，我已经在ipython3笔记本中使用了连接，我正在测试如何使用python连接器插入和选择数据。然而，在测试时，我遇到了从python连接器插入数据from的正确方法的问题，最终我发现sqlalchemy引擎工作正常：。
但是现在我很好奇是否也可以使用python连接器。我已经把我的代码从笔记本中列出来了。我不明白错误信息，当我查找它时，我尝试了来自.to_sql 的几个属性，老实说，我在错误中有点迷失了，只使用sqlalchemy方法。如果我需要让python连接用于插入或追加数据，您以前见过这个错误吗？我相信这只是一个编码错误。
此方法有效，但在尝试df_to_sql时，只使用pyt
浏览 7提问于2019-12-27得票数 1
回答已采纳
6回答
我正在读取一个包含多个datetime列的csv文件。我需要在读取文件时设置数据类型，但日期时间似乎是个问题。例如：
headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float']
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)
当运行出现错
浏览 7提问于2014-01-21得票数 223
1回答
当我试图创建一个触发器时：
CREATE TRIGGER ctg_el_del
AFTER DELETE ON ctg
FOR EACH ROW
BEGIN
DELETE FROM ctg
where ctg.id_ctg = old.lft
WHERE cat.id_ctg = old.rgt;
END;
出现此错误：
ERROR: syntax error at or near "BEGIN"
LINE 4: BEGIN
^
浏览 3提问于2015-01-21得票数 0
导入panda时出现错误 Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/kj/PycharmProjects/kj/parsing.py", line 5, in <module>
import pandas
File "H:\Python\New\lib\pandas\__init__.py", line 23, in <module>
from pandas.compat.numpy import *
File "H:\Python\New\l
浏览 23提问于2019-01-21得票数 2
当我尝试使用pandas读取python中的sas7bdat文件时。它显示流出错误如下。有人知道怎么解决这个问题吗？非常感谢。
import pandas as pd
pd.read_sas('D:/My Documents/data.sas7bdat')
错误消息：
OverflowError
Traceback (most recent call last)
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime()
pan
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
1回答
当我尝试对HDF5 where子句中的常量进行简单的算术运算时，为什么会出现错误？下面是一个例子：
>>> import pandas
>>> import numpy as np
>>> d = pandas.DataFrame({"A": np.arange(10), "B": np.random.randint(1, 100, 10)})
>>> store = pandas.HDFStore('teststore.h5', mode='w')
>
浏览 1提问于2015-10-11得票数 2
当我执行这段代码时，我出现了这个错误。操作数类型冲突: with标识符与int不兼容。请问有什么解决办法来消除这个错误？谢谢
CREATE FUNCTION [a01].[udf_isUserActive]
(@AccountID INTEGER)
RETURNS BIT
AS
BEGIN
IF (EXISTS (SELECT accountID
FROM [a01].[tbl_userAccounts]
WHERE accountID = @AccountID
AND
浏览 2提问于2016-04-02得票数 2
我不明白为什么在尝试使用pandas导入的is_subperiod函数时会出现此错误 >>> import pandas as pd
>>> pd.tseries.frequencies.is_subperiod('M', 'Q')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'pandas.tseries.frequencies&
浏览 23提问于2019-03-18得票数 1
我试图用斯芬克斯自动文档，拿破仑和autodoc_typehints自动文档类型，但我有问题，因为它不适用于我的大多数类型。我正在使用deap软件包做一些遗传优化算法，这使得我有一些非常特殊的类型，我想斯芬克斯无法处理。
我的conf.py文件如下所示：
import os
import sys
sys.path.insert(0, os.path.abspath('../python'))
extensions = [
'sphinx.ext.autodoc',
'sphinx.ext.viewcode',
'
浏览 0提问于2020-04-16得票数 1
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下面的notebook在中给出了如下所示的错误：
期望一个简单的类型、一个元组或一个列表
问题：导致错误的原因是什么，我们能修复它吗？
备注：我们使用熊猫的to-datetime(...)将相关字段转换为日期时间。但是错误发生在下面代码中函数调用：pandas_df.to_sql(.....)时。
码
import sqlalchemy as sq
import datetime
import pandas as pd
pw = dbutils.secrets.get(scope='SomeScope',key='sql')
engine = sq.c
浏览 9提问于2022-01-03得票数 -1
在更新到Xcode11之后，我得到以下代码的“泛型参数'T‘无法被推断”。以前它用来工作正常。 extension UICollectionView {
func register<T>(_ anyClass : T.Type) where T:UICollectionViewCell {
register(anyClass.self, forCellWithReuseIdentifier: String.stringFromClass(anyClass))
}
func registerCells<T>(_ cell
浏览 32提问于2019-09-23得票数 2
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我在Pandas中读入了一个SQL查询，虽然这些值是字符串、日期和整数，但它们以dtype 'object‘的形式传入。我能够将date 'object‘转换为Pandas datetime dtype，但在尝试转换字符串和整数时遇到错误。 下面是一个示例： >>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_sql_query('select * from my_table', conn)
>>> df
id date purchase
1
浏览 1825提问于2016-08-27得票数 79
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6回答
我在pandas中打开了一个非常大的csv文件，如下所示。
import pandas
df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt')
一旦我这样做了，我的内存使用量就增加了2 2GB，这是意料之中的，因为这个文件包含数百万行。当我需要释放这个内存时，我的问题就出现了。我跑..。
del df
但是，我的内存使用率并没有下降。这是释放pandas数据帧使用的内存的错误方法吗？如果是，正确的方式是什么？
浏览 11提问于2016-08-23得票数 154
当使用pandas将查询的输出加载到DataFrame中时，标准行为是将包含NULL的整型字段转换为浮点型，以便NULL变为NaN。
从pandas 1.0.0开始，它们包含了一个名为pandas.NA的新类型，用于处理具有NULL的整型列。但是，当使用pandas.read_sql()时，当出现NULL时，整型列仍然转换为浮点型，而不是整型。除此之外，read_sql()方法不像read_csv()那样支持使用dtype参数来强制字段。
有没有一种方法可以将查询中的整型列直接加载到Int64数据类型中，而不是先将其强制为浮点型，然后再手动将其转换为Int64？
浏览 26提问于2020-03-18得票数 2
1回答
下面的代码出现了一个简单的错误。
我的目标是使用simpleimputer在一张照片中插入不同数据类型的缺失值。
当我尝试这样做时，fit_transform似乎不像预期的那样工作。当不使用dtype参数时，代码工作得很好，但是最终的dataframe丢失了它的数据类型信息。当我在参数中包含dtype列表时，我会看到下面的错误。您应该能够通过在本地复制和粘贴来模拟错误。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.impute import SimpleImputer
import sklearn
print(sklearn.__v
浏览 2提问于2018-11-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我安装了熊猫，然后尝试进口熊猫代码：
import pandas as pd
print("Test Pandas")
错误类型：
Exception has occurred: ModuleNotFoundError
No module named 'pandas'
我已经安装了Python、Pip和Pandas，但是当我试图在Visual代码中使用熊猫时，会出现以下错误。
有人能帮我吗？
浏览 4提问于2020-08-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试运行一个包含文本通配符的MySQL查询，如下所示：
import sqlalchemy
import pandas as pd
#connect to mysql database
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql://user:@localhost/db?charset=utf8')
conn = engine.connect()
#read sql into pandas dataframe
mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE fi
浏览 9提问于2016-11-05得票数 9
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我试图通过pandas来查看导入的数据，但是当我运行脚本时，会出现错误"int‘对象没有属性’iloc‘。我是新来的，这是我的第一篇文章，如果我不知道规则，很抱歉。我的代码如下所示。 import pandas as pd
from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
filename = '/Users/rahulparmeshwar/Documents/Algo Bots/Data/Live Data/Tester.csv'
data = read_csv(filename)
pd.set_
浏览 19提问于2021-07-31得票数 0
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为什么在函数中使用mysqli运行查询时会出现此错误？它在函数外部工作得很好。运行该函数时，错误声明"$db“变量未定义。
<?php
$username = 'username';
$password = 'password';
$db = new mysqli('localhost', 'root', 'root', 'rocketforce_blog');
$result = $db->query("SELECT * FROM users WHER
浏览 4提问于2014-06-19得票数 0
import numpy as np
import pandas as pd
import math
from scipy import stats
hqm_columns = [
'Ticker',
'Price',
'Number of Shares to Buy',
'One-Year Price Return',
'One-Year Return Percentile',
'Six-Month Price Return',
浏览 24提问于2021-02-18得票数 1
我在将datetime传递到Pandas.Series.asof时遇到了问题
def valueAsOf(self, date):
if type(date) is str:
return time.strptime(date, '%Y%m%d')
return self.__series.index.asof(date)
然后发生以下错误
Traceback (most recent call last):
File "/Users/x/test.py", line 106, in <module>
pr
浏览 3提问于2015-10-03得票数 1
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当iam试图在vb.net和sqlserver数据库中编写此选择时：
da = New SqlDataAdapter("select * from UserComeView where ( ComeUserFullName=" & cmb_user.SelectedValue & " ) and ( ComeDate between '" & Date1.Value & "' and '" & Date2.Value & "')", sql.sqlco
浏览 4提问于2020-03-19得票数 0
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当我声明函数中的变量是什么时，我很难理解为什么会出现无效的语法错误。当我在python中执行它时，这个函数就能工作，但是当我试图从命令行运行程序时，它就不能工作了。
命令行代码：
python filename.py
python代码：
import pandas as pd
def my_func(df:pd.DataFrame,name:str):
print("Hello world")
def main():
my_func(df=pd.DataFrame(),name='name')
if __name__ == "__main
浏览 5提问于2022-02-02得票数 -2
回答已采纳
我正在尝试将数据导入pandas DataFrame，但在尝试将date_time列转换为datetime对象时出现以下错误：
pandas.tslib.OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-19 00:00:00
该列的格式如下：Jan 19,17 05:04:50 PM
我的代码是：
data['Date_Time'] = to_datetime(data['Date_Time']).dt.strftime('%b %d, %y %H:%M:%S ')
有什
浏览 3提问于2017-02-08得票数 2
尝试绘制seaborn热图时出现错误
TypeError:输入类型不支持ufunc 'isnan‘，根据转换规则''safe'’，无法将输入安全地强制转换为任何支持的类型
我的代码如下
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_table(r"C:\Results.CST", sep='\s+',header=11, engine = 'python')
df2 = cridim[[
浏览 1提问于2017-04-20得票数 12
我有一个模块fi，定义了以下类：
class CashFlows(Asset):
def __init__(self, amounts : pandas.Series, probabilities : pandas.Series = None):
amounts = Asset.to_cash_flows()
if probabilities is None:
probabilities = pandas.Series([1]*len(amounts), index=amounts.index)
然后，我有另一个类Bond(fi.As
浏览 3提问于2015-08-12得票数 1
回答已采纳
我写了一个泛型类
class MyClass : MyClass<string> { } //this line is in error
class MyClass<OutputBaseType> : MyClass<OutputBaseType, List<OutputBaseType>>
where OutputBaseType : new() //this new constraint is needed
{}
class MyClass<OutputBaseType,OutputType>
whe
浏览 2提问于2012-02-03得票数 1
回答已采纳
3回答
我想替换表中列的文本。
我试过：
select replace([article], '<p> </p>', '') from Articles
update Articles
set article = replace(article, '<p> </p>', '')
where article like '<p> </p>'
or
UPDATE [AJA].[dbo].[Arti
浏览 4提问于2012-08-31得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个Python包，其中有一个模块，其中包含要在PySpark设置中使用的UDF。在运行单元测试时，我已经想出了一种初始化和关闭Spark会话的方法，但是我在创建文档时遇到了问题。我使用的是，所以我只需运行make clean docs并遇到以下错误：
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pyspark/sql/pandas/functions.py", line 432, in _create_pandas_udf
return _create_udf(f, returnType, evalType)
浏览 8提问于2022-03-31得票数 1
回答已采纳
1回答
使用下面的类型和类定义，我不明白为什么在创建下面的instance时会出现get和错误。
我需要MyMap来保存异构值的映射。
{-# LANGUAGE ExistentialQuantification #-}
module Scratch.SO_ExtistentialTypes where
import Data.Map
type MyMap a = Map String a
class MyClass c where
getMyMap :: forall a. c -> MyMap a
data MyData = forall a. MyData {
m
浏览 1提问于2012-10-26得票数 2
回答已采纳
我刚接触过Rust，在一个通用函数中我有一个奇怪的行为，还有一些关于它的问题。我理解结果，但我不知道这是否正常：
trait A {
fn a() {
println!("Oh Noooo...");
}
fn b();
}
struct SA {}
impl SA {
fn a() {
println!("sa");
}
fn b() {
println!("b");
}
}
impl A for SA {
fn b() {
浏览 2提问于2022-09-26得票数 2
回答已采纳
我曾尝试编写一个函数来重命名Lambda微积分项中的变量名。重命名操作为My/x。 问题出在| z == x = y、where newN = rename(n)、where newZ1 = rename(newZ1)和newZ2 = rename(newZ2)这几行代码中。 | z == x = y出现了一个类型错误Expected type: Term Actual type: Var。你能帮我解释一下为什么会出现这个错误吗？ 另外三个错误来自于我试图递归调用rename函数时出现的错误。我得到了错误• Probable cause: ‘rename’ is applied
浏览 17提问于2020-03-28得票数 1
回答已采纳
data1 = pd.read_csv("1-success 1.txt")
record = False
stop = False
distss = []
index = 1
while stop == False:
dists = float(data1[index])
index = index + 1
if dists > 5:
record = True
distss.append(dists)
if record == True and dists <5:
stop = T
浏览 2提问于2020-11-02得票数 1
1回答
嗨，我正在尝试从MongoDB读取数据，并试图将其转换为数据帧，但得到了一个错误：“(”无法用ObjectId类型转换ObjectId('620d3f43ae93743dbb6f6846')：在推断Arrow数据类型时不识别ObjectId值类型“，”对于带有类型对象的列_id，“转换失败”。
我的代码如下所示：
import streamlit as st
import pymongo
import streamlit as st
from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
import json
impor
浏览 1提问于2022-02-28得票数 0
1回答
我正在上传我的数据集，并且正在复制我的数据集，但是出现了一个错误。
import numpy as np
import pandas as pd
import mathplotlib.pyplot as plt
house_data=pd.read_csv("/home/houseprice.csv")
#we evaluate the price of a house for those cases where the information is missing, for each variable
def analyse_na_value(df, var):
浏览 0提问于2021-03-04得票数 2
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