我正在尝试以下操作: import pandas as pd
loc = r'T:\Analysis\calibraer19.zip\col1\profiles\myfile.csv'
pd.read_csv(loc) 但我一直收到文件不存在的错误。我不确定如何读取这个文件,因为压缩文件夹很大,里面有100个文件,所以解压缩不是一个好的选择。
从肖恩·拉赫曼的棒球数据库中加载这些CSV文件。对于此赋值,我们将使用'Salaries.csv‘和'Teams.csv’表。将这些表格读取到pandas DataFrame中,并显示每个表格的标题。
#Here's the code I have so far:
import requests
import io
import zipfile
url = 'http://seanlahman.com/files/database/lahman-csv_2014-02-14.zip
r = requests.get(url,auth=('us
我有一个压缩的存档,其中包含几个csv文件。
例如,假设myarchive.zip包含myfile1.csv、myfile2.csv、myfile3.csv
在python 2.7中,我能够迭代地加载pandas中的所有myfiles
import pandas as pd
import zipfile
with zipfile.ZipFile(myarchive.zip, 'r') as zippedyear:
for filename in ['myfile1.csv', 'myfile2.csv', 'myfile3.csv
我使用python处理熊猫数据帧已经有一段时间了。我想将我正在使用的相同代码切换到R。然而,我没有太多使用R的经验,我也不确定我有什么选择来做同样的事情。我有一个包含许多csv文件的文件夹,并且我有一个文件名列表,我希望遍历这些文件并对这些文件进行完整的外连接。 在pandas中,我会运行以下命令, import pandas as pd
filelist = pd.read_excel("/Users/XXX/Documents/test/data/list.xlsx") #contains a list of filenames in the File column ar
我有以下代码:
#import requests
from pandas import pandas as pd
base_url = "https://baden.liga.nu/cgi-bin/WebObjects/nuLigaTENDE.woa/wa/groupPage?championship=B2+S+2022&group="
Gruppe = ["1","24"]
Team = ["H1","H2"]
#Tabelle & Spielplan
for element in Grup
我试图写一段代码来检查csv文件中的句子,并搜索从第二个csv文件中给出的单词并替换它们,我的代码如下所示,它没有返回任何错误,但由于某些原因,它没有替换任何单词,并且打印回相同的句子,而没有使用and替换。 import string
import pandas as pd
text=pd.read_csv("sentences.csv")
change=pd.read_csv("replace.csv")
for row in text:
print(text.replace(change['word'],change['r
链接:CSV with missing Values ? 我正在尝试找出用Pandas在我的CSV文件中填写'region_cd‘和'model_cd’字段的最佳方法。“RevenueProduced”字段可以告诉您缺少的字段的正确值是什么。我的想法是在我的数据帧中进行一些查询,查找具有相同的'region_cd‘和'RevenueProduced’的所有字段,并使所有的'model_cd‘匹配(对于缺少的’region_cd‘,反之亦然)。 import pandas as pd
import requests as r
#variables
我的csv文件看起来如下:-
ID,Product,Price
1,Milk,20
2,Bottle,200
3,Mobile,258963
4,Milk,24
5,Mobile,10000
我提取行的代码如下:
def search_data():
fin = open('Products/data.csv')
word = input() # "Milk"
found = {}
for line in fin:
if word in line:
found[word]=line
我一直在尝试不同的方法,直接将SpaceX trying on 导入到熊猫DataFrame中,但没有成功。
我需要发送登录请求。到目前为止,这就是我所拥有的:
import requests
import pandas as pd
from io import StringIO
# Link to the Kaggle data set & name of zip file
login_url = 'http://www.kaggle.com/account/login?ReturnUrl=/spacex/spacex-missions/downloads/databas
我有一个有许多xml文件的Zip归档文件,我想将这些文件读入Pandas数据框架。xml文件是UTF-16编码的,因此可以将它们读取为:
import pandas as pd
# works
with open("data1.xml", encoding='utf-16') as f:
data = pd.read_xml(f)
# works
data = pd.read_xml("data1.xml", encoding='utf-16')
但是,如果不首先手动解压,我就不能直接从Zip归档中读取相同的文件。
i
我正在使用pandas将csv文件读取到我的python代码中。我知道我可以从所有行的特定列中获取一个特定值,并将其附加到一个数组中,如下所示:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('File.txt')
for row in df[df.columns[0]]:
playerNames.append(row)
但是,我希望同时从第0列和第2列获取值,以填充字典。在我的脑海里,大概是这样的:
for row in df[df.columns[0,2]]:
playerNameDictionary[row.columns[0]
我正在尝试将csv文件作为pandas数据帧导入,其中csv文件位于zip文件中。为了高效导入,我尝试在将其加载到pandas数据帧之前先获取头文件。 到目前为止,我尝试的是: from zipfile import ZipFile
from io import TextIOWrapper
import pandas as pd
with ZipFile(zip_path, 'r') as zipfile:
with zipfile.open(file_path, 'r') as file:
reader = csv.reader(T