使用Pandas写入Excel时出现意外字符
是指在使用Pandas库将数据写入Excel文件时，发现文件中出现了一些不符合预期的字符或乱码现象。
Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，可以方便地将数据导入和导出到各种文件格式，包括Excel。在使用Pandas的to_excel方法将数据写入Excel文件时，有时会遇到一些意外字符的问题。
这种问题通常是由于数据中包含了特殊字符、非ASCII字符或编码问题导致的。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：
- 指定编码格式：在使用to_excel方法时，可以通过设置参数encoding来指定编码格式，常用的编码格式有utf-8、gbk等。例如：
df.to_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')- 处理特殊字符：如果数据中包含特殊字符，可以尝试对这些特殊字符进行处理，例如替换、删除或转义。可以使用Pandas的replace方法来替换特殊字符，或使用正则表达式进行匹配和处理。
- 转换数据类型：有时数据的类型不匹配也会导致意外字符的问题。可以尝试将数据转换为合适的类型，例如将字符串转换为数字类型。
- 检查数据源：如果数据源本身就存在问题，那么写入Excel时也会出现意外字符。可以检查数据源是否包含非法字符或编码问题。
总结起来，解决使用Pandas写入Excel时出现意外字符的问题，可以通过指定编码格式、处理特殊字符、转换数据类型和检查数据源等方法来解决。具体的解决方法需要根据具体情况进行调整和尝试。
腾讯云相关产品推荐：
- 腾讯云对象存储（COS）：腾讯云提供的高可用、高可靠、低成本的对象存储服务，适用于存储和管理各种类型的文件和数据。详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
- 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云提供的弹性计算服务，可快速部署云服务器，满足不同规模和需求的应用场景。详情请参考：腾讯云云服务器（CVM）
- 腾讯云数据库（TencentDB）：腾讯云提供的全面托管的数据库服务，包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库等，可满足不同业务需求。详情请参考：腾讯云数据库（TencentDB）
相关·内容
1回答
我有一个数据帧，其中一列有字符串值“真”或“假”，然而使用pd.to_excel打开的文件与excel这一列是不同的常规exce“真”(逻辑)从熊猫“真”与excel“真”返回假。当我导出到CSV时，问题就解决了，但是所有其他格式都消失了。
有谁知道如何解决这个问题吗？
import pandas as pd
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4], 'col3': ['True','False']}
df = pd.DataFrame(data=d)
writer = pd.Exc
浏览 6提问于2018-11-27得票数 0
我正在寻找一种方法来存储Excel文件到Postgres。需要说明的是，我并不希望从Excel中提取数据并加载到Postgres中。我想将文件本身存储在Postgres中，可能是XML数据类型或二进制对象。
我打算对这些Excel文件进行ELT，而不需要外部工作流编排/cron。
如果我可以通过plpython在Postgres中使用Pandas，那将是最好的。
浏览 18提问于2019-11-14得票数 0
1回答
熊猫:写Excel不使用数据库
、、、、
我想把拼花文件转换成excel文件。然而，当我尝试这样做时，使用熊猫或openpyxl engine，它显示的是"Operation not supported“错误。但是，我可以在databricks中使用openpyxl引擎读取excel文件。
当阅读下面的代码时，正在工作：
xlfile = '/dbfs/mnt/raw/BOMFILE.xlsx'
tmp_csv = '/dbfs/mnt/trusted/BOMFILE.csv'
pdf = pd.DataFrame(pd.read_excel(xlfile, engine='openpy
浏览 6提问于2021-05-10得票数 5
回答已采纳
代码：
def write_pandas_dataframe_to_excel(df):
book = openpyxl.load_workbook('~/Documents/test.xlsm', read_only=False, keep_vba=True)
sheet = book['Database']
# Delete all rows after the header so that we can replace them with the contents of our pandas dataframe
sheet.dele
浏览 5提问于2021-12-11得票数 0
由于我能够使用'utf-8‘编码使用to_csv保存字符串，所以我希望能够使用to_excel进行同样的保存。这不是我这边的编码问题。我以前看过的任何一个帖子都没有讨论这个问题。
我在Windows 7(Anaconda)和熊猫0.18.1上使用python 2.7.12
我有两个问题与保存熊猫数据文件包含特殊字符(编码为'utf-8')为一个.csv或.xlsx文件。
例如：
import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from the data.
df = pd.DataFrame({'Data'
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
回答已采纳
当我想把我的数据帧保存在名为pandas_simple.xlsx的excel文件中时，我得到了这个错误 下面是我的错误： 📷 这是我的代码： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Car': [101, 20, 350, 20, 15, 320, 454]})
writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
writer.close() 有人能
浏览 154提问于2017-08-03得票数 5
回答已采纳
我正在基于现有的excel文件创建一些dfs。然后，我将这些dfs中的每一个都写到不同(现有的excel)文件中各自的工作表中。脚本执行得很好，但是当我打开dfs被写入的excel文件时，我得到了以下错误消息：“我们发现‘X.xlsx’中的一些内容有问题... 我试着不使用openpyxl，因为类似帖子上的几个答案表明你不必使用openpyxl；然而，熊猫文档表明，如果你写到.xlsx，你需要使用openpyxl。 import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
df_complete = pd.read_excel('
浏览 95提问于2019-09-18得票数 2
我有以下代码：
import pandas as pd
x = [u'string with some unicode: \x16']
df = pd.DataFrame(x)
如果我试图将这个数据文件写成一个excel文件：
df.to_excel("test.xlsx")
或者，如果我尝试用utf-8编码将此数据file写入excel文件：
ew = pd.ExcelWriter('test.xlsx',options={'encoding':'utf-8'})
df.to_excel(ew)
我得到以下错误
浏览 15提问于2015-03-03得票数 25
回答已采纳
我有一个要导出到Excel的数据框架。我是python和pandas的新手，所以在这个简单的任务上我需要一些帮助。
df2.to_excel('C:\BT\stack_test3.xlsx')
错误消息：
IOError:错误13权限被拒绝：'C:\BT\stack_test3.xlsx‘
浏览 3提问于2013-09-12得票数 4
与使用excel 2013的excelwriter的代码相同，但与excel365不同。excel pandas excel what支持什么版本？ 代码如下： 使用excel 2013 (但不是excel 365 )测试工作时，找不到对熊猫的excek版本支持。 writer = pd.ExcelWriter(fname1, engine='xlsxwriter')
浏览 11提问于2019-02-14得票数 1
我试图用python将时间数据写入excel (我正在使用Pandas)。当我将时间数据写入excel时，我的excel数字格式为“General”：
样本截图
但我需要数字格式为“时间”--当我将数据作为值手动粘贴到excel文件时，我就有了这个格式。对python也可以这样做吗？如果是的话，我该怎么做？
我试图将这些值更改为DateTime对象，但是当我编写数据时，它总是删除excel文件中的单元格格式。
df['starttime'] = pd.to_datetime(df['starttime']).dt.strftime('%I:%M:%
浏览 1提问于2021-10-15得票数 0
我已经构建了一个dash应用程序，然后将其保存到docker，当我尝试使用以下命令导出数据表时： pd.DataFrame(rows).to_excel(file, index=False) 我得到以下错误 Traceback (most recent call last):
File "/usr/src/app/app.py", line 246, in update_output
pd.DataFrame(rows).to_excel(file, index=False)
File "/usr/local/lib/pyth
浏览 30提问于2020-08-13得票数 1
1回答
我正在尝试将数据写入excel，但我特别需要列(在excel中)是类别“日期”。
因此，我想要实现的是：
x = pandas.DataFrame(data=['04/01/2020'], columns=['Date'])
x.to_excel("<path>/ExcelFile.xlsx")
这给了我以下几点：
在加载Excel文件时，我希望默认情况下将"General“类别标记为日期。
我不能手动这样做，因为有数百个文件需要同样的处理。
我尝试了以下几点：
x['Date'] = pandas.to
浏览 3提问于2021-03-12得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将pandas dataframe的内容保存到windows/azure databricks的excel文件中。将熊猫作为pd导入 根据数据创建一个Pandas数据帧。 df = pd.DataFrame({'Data'：10，20，30，20，15，30，45}) 使用XlsxWriter作为引擎创建一个Pandas Excel编写器。 writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx'，engine='xlsxwriter') 将数据帧转换为XlsxWriter Excel对象。 Df.to
浏览 234提问于2020-07-03得票数 2
我有以下代码：
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
df = pd.read_excel(r'path\file.xlsx')
df.dropna()
writer = ExcelWriter(r'path\file.xlsx)
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()
问题是:如果我实际上已经打开了xlsx.file，我会收到一条错误消息，比如: permission denied。
如何写入已打开的excel，而不保存并关闭它？
浏览 14提问于2019-08-19得票数 0
我注意到，当某些Numpy float64值被保存为Excel文件(通过Pandas DataFrame)时，它们会被更改。首先，我认为这与Excel中的一些不精确有关，但Excel似乎将浮点数编码为双精度，因此我对这一观察感到有点困惑。
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
# Create a floating point number that exhibits the problem.
>>> ba = bytearray(['\x53', '\x2a
浏览 10提问于2017-06-24得票数 5
回答已采纳
我刚接触Python (以及一般的编程)，在Excel中将数据写出到工作表时遇到了一个问题。
我正在读入一个Excel文件，对特定列执行求和计算，然后将结果写出到一个新的工作簿。最后，它根据结果创建两个图表。
代码可以工作，除了我每次运行它时，它都会创建新的工作表，并在末尾附加数字。我真的只希望它覆盖我提供的工作表名称，而不是创建新的名称。
我对所有模块都不够熟悉，无法理解所有可用的选项。我研究过openpyxl和pandas，和我正在尝试做的类似的例子要么不容易找到，要么当我尝试它们时似乎不起作用。
import pandas as pd
import xlrd
import openpyx
浏览 0提问于2019-07-23得票数 3
回答已采纳
既然Pandas使用xlsxwriter模块，那么当我们只直接使用xlsxwriter时，为什么还要使用Pandas呢？
也许一个更直接的问题是，在使用excel数据时，为什么要考虑用Pandas替换xlsxwriter？
我使用这个问题的目的是帮助人们决定在使用Excel数据时是使用xlsxwriter还是使用Pandas。
浏览 3提问于2019-08-25得票数 2
回答已采纳
在Pandas DataFrame中，我有一些带有值的“单元格”，还有一些需要包含excel公式的单元格。我读到过，我可以用
link = 'HYPERLINK("#Groups!A' + str(someInt) + '"; "LINKTEXT")'
xlwt.Formula(link)
并把它们存储在数据仓库里。
当我试图将数据文件保存为xlsx文件时，
writer = pd.ExcelWriter("pandas" + str(fileCounter) + ".xlsx", engine =
浏览 0提问于2018-07-15得票数 9
回答已采纳
我想要将一个数据框保存到excel文件中，该数据框由由点分隔的小数值组成。在excel文件中，这些值应该用逗号显示。我知道在使用dataframe.to_csv时可以包含decimal = '，‘。但是，对于dataframe.to_excel，是否有类似的解决方案？
这是我的代码。Df1是一个数据帧：
df1 = pandas.DataFrame(topics1, index=topicnumber, columns= wordnumber)
with pandas.ExcelWriter(topics1_speicherpfad_excel) as writer:
df1
浏览 7提问于2019-07-17得票数 1
回答已采纳
3回答
所以最近我在Excel中做了一些工作，发现了一些奇怪的事情，我不确定该如何处理。这是我的excel文件，我在里面放了一些随机数据。
然后，我有以下代码将其写入到pandas数据帧中：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('excel.xlsx', engine = 'openpyxl')
duplicate_df = df.copy()
duplicate_df = df.dropna(axis = 0, how = 'all')
duplicate_df
但是，正如我们从数据框中看到的，
浏览 6提问于2021-03-04得票数 0
我试图为我的DataFrame设置一个标题并将其导出到excel，但是当我检查excel工作簿时，标题就没有反映出来。
import pandas as pd
data={'Name':['Karan','Rohit','Sahil','Aryan'],'Age':[23,22,21,24]}
df=pd.DataFrame(data)
df.style.set_caption("This is caption").hide(axis='index').to
浏览 3提问于2022-07-31得票数 1
回答已采纳
Python版本:Python2.7.13 :：Anaconda自定义(64位) Pandas版本:熊猫0.20.2
你好,
我有一个很简单的要求。我想读取一个excel文件，并将特定的工作表写入csv文件。在编写csv文件时，应将源Excel文件中的空白值视为空白。但是，我的空白记录总是以'nan‘的形式写入输出文件。(没有引号)
我通过方法读取Excel文件
read_excel(xlsx，sheetname=‘sheet1 1’，dtype = str)
我之所以指定dtype，是因为我有一些列是数字，但应该被视为字符串。(否则，他们可能会失去领先的0，等等)，也就是说，我想读取
浏览 10提问于2017-07-17得票数 21
回答已采纳
这是代码：
import pandas as pd
file_name = "C:/Users/jains/Downloads/Python/Python/SA.xlsx"
df = pd.read_excel(file_name)
df['Sum'] = df['data']*df['petha']+df['leta']*df['deta']
df.to_excel("C:/Users/jains/Downloads/Python/Python/SA.xlsx")
这是e
浏览 2提问于2021-08-19得票数 0
回答已采纳
我有pandas数据框架和int64、object和datetime64[ns]数据类型。导出pandas DataFrame.to_Excel选项时如何保留这些数据类型？
我希望导出的Excel文件列如下所示：
Excel中的int64数字格式
Excel中的object文本格式
Excel中的datetime64[ns]数据格式
现在，我所有的Excel列格式都显示为General
浏览 10提问于2021-06-24得票数 2
2回答
我有一个这样的dictionary： film = {
'ID': [],
'Name': [],
'Run Time': [],
'Genre': [],
'link': [],
'name 2': []
} 然后我将它填充到一个for循环中，如下所示： film['ID'].append(film_id)
film['Name'].append(film_name)
film['Run Time']
浏览 38提问于2019-04-23得票数 0
回答已采纳
我正在写我在Python上的第一个实验。我已经使用“精神病”创建了我的实验，一切都正常，但是我在将Python中的实验数据导入到Excel文件时遇到了问题。
一旦我完成实验，我的Excel文件就是空白的。我将分享我尝试将数据导入Excel的代码行。
谢谢你的帮助!
df = pandas.DataFrame(columns=['answer', 'correctness', 'RT'])
df.loc[csvcounter] = [user_response[0][0], correctness, user_response[0][1]] #[
浏览 1提问于2017-12-07得票数 0
我正在使用openpyxl和pandas来生成Excel文件，并且需要将日期格式化为Excel中的日期。导出文件中的日期以dd/mm/yyyy格式正确格式化，但是当我右击一个单元格并转到“设置单元格格式”时，它显示“自定义”，有没有办法更改为日期？下面是我指定日期格式的代码。
writer = pd.ExcelWriter(dstfile, engine='openpyxl', date_format='dd/mm/yyyy')
我也曾尝试设置cell.number_format = 'dd/mm/yyyy'，但仍然在Excel中获得自定义格式
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
目标：从excel文件，我想得到所有的日期在一个范围内的记录，并将它们写入一个新的excel文件。我正在使用的这个雏形有500K+行和21列。
我已经尝试过了：，我已经把这个幼稚读入了Pandas，然后返回了DatetimeIndex。如果打印range变量，就会得到所需的记录。
import pandas as pd
in_excel_file = r'path\to\infile.xlsx'
out_excel_file = r'path\to\outfile.xlsx'
df = pd.read_excel(in_excel_file)
range =
浏览 3提问于2021-05-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图编辑一个现有的excel文件。我的文件是test.xlsx，其中两张是All和Summary。以下步骤：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('abc.csv')
number_rows = len(df.index)
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name = 'All',startrow = number_rows)
writer.save()
我想编辑(将数据附加到工作表名称All
浏览 7提问于2017-03-29得票数 3
我需要从许多html表中获取用户的输入，并将它们存储在xlsx文件中，每个表必须位于不同的表中，现在我得到的只是一个空文件。
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
testml = (r'C:\Users\Desktop\project2\test_input.html')
dfhtml = pd.read_html(testml)
with ExcelWriter('test_input_templates.xlsx') as writer:
dfhtml[0].to_excel(writer
浏览 8提问于2022-06-28得票数 0
1回答
我试着想出一种从excel文件的工作表中复制数据的方法。 import pandas as pd
origionalFile = pd.ExcelFile('AnnualReport-V5.0.xlsx')
Transfers = pd.read_excel(origionalFile, 'Sheet1') 我有另一个名为'AnnualReport-V6.0.xlsx‘的excel文件，它在名为'Transfers’的工作表中有现有数据，我尝试使用我轻松创建的dataframe来替换B列'AnnualReport-V6.0.xlsx‘
浏览 16提问于2019-03-15得票数 1
我必须使用pd.read_excel()将多个Excel文件读入到pandas数据框中。Excel文件有一个包含日期的列和一个包含时间(HH:MM:SS)的列。在pandas df中，time-column被解释为datetime.time，但是当时间是午夜00:00:00时，它被解释为1899-12-30T00:00:00.000Z，这是一个datetime.datetime。 | Excel | pandas df | type in pandas df |
|----------|--------------------------|--------
浏览 18提问于2021-01-28得票数 1
回答已采纳
我想将一个多头DataFrame保存为Excel文件.以下是示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
header = pd.MultiIndex.from_product([['location1','location2'],
['S1','S2','S3']],
names=['loc','S&
浏览 3提问于2021-12-21得票数 2
回答已采纳
我想使用Python将Dataframe (pyspark.pandas.Dataframe)作为一个Excel文件保存在Azure数据湖Gen2上。我已经切换到pyspark.pandas.Dataframe，因为它是从Spark3.2开始推荐的。
有一种名为to_excel (，文档)的方法允许将文件保存到ADL中的容器中，但我在文件系统访问协议方面遇到了问题。在同一个类中，我使用了使用abfss的to_csv和to_parquet方法，我想在excel中使用相同的方法。
因此，当我尝试这样保存它时，我使用：
import pyspark.pandas as ps
# Omit the d
浏览 32提问于2022-05-11得票数 0
回答已采纳
我正在使用pyinstaller从python脚本生成一个可执行文件，除了to_excel()之外，代码中的所有内容都运行得很好。我已经列出了导入，以及当我将其设置为exe时，到底是什么不起作用。脚本自己运行并创建excel文件，问题是如果我将其设置为exe，则无法创建该文件。 import pandas as pd
import numpy as np
import camelot
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
from selenium.
浏览 62提问于2020-10-15得票数 1
回答已采纳
我尝试使用Tkinter库将我的数据分析项目转换为GUI。我在PyCharm上构建了整个项目，一切都成功了。
所以我试着把我的项目转换成exe。
在terimal上，我输入了以下代码：
pyinstaller.exe --onefile --icon="icon.png" gui.py
在dist文件夹上，我用exe将我的资产文件夹复制到新文件夹中(这样所有的图像都可以工作，并且它们--我的exe项目工作了)--所有的图形显示都能工作。这是我的dist文件夹：
虽然当我尝试执行我的DataFrame到excel项目时，我在exe项目的终端上出现了一个错误：
Excep
浏览 9提问于2022-05-01得票数 0
回答已采纳
我只是想知道如何在python脚本中使用Pandas更新excel电子表格中的单个单元格。我不希望文件中的任何其他单元格被覆盖，只希望覆盖我正在尝试更新的一个单元格。我尝试使用.at[]、.iat[]和.loc()，但是我的excel电子表格没有更新。其他不推荐使用的方法，如.set_value()也不起作用。我做错了什么？
import pandas as pd
tp = pd.read_excel("testbook.xlsx", sheet_name = "Sheet1")
tp.at[1, 'A'] = 10
浏览 35提问于2019-11-05得票数 0
回答已采纳
我必须将数据写入excel，并在每次迭代后向excel追加一行： writer = pandas.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
reader = pandas.read_excel('test.xlsx')
frame = i.to_frame().T
l = len(reader)
if l==0:
frame.to_excel(writer, index=False, header
浏览 37提问于2020-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下代码：
import pandas
data = pandas.DataFrame(dataset)
writer = pandas.ExcelWriter("C:/adhoc/test.xlsx", engine='xlsxwriter')
data.to_excel(writer, sheet_name='Test')
writer.save()
我有两张表，Sheet1和Test.当我运行代码时，它会删除Sheet1并将数据写入测试。我在这里做错了什么？我想要的预期输出是不在Sheet1上写任何东西，并将数据写入测试。
浏览 9提问于2021-03-09得票数 0
2回答
我必须看到excel文件与我的熊猫数据帧实时更新，这是从CSV文件读取。
下面是我的CSV文件。我正在pandas的帮助下阅读CSV，但我不确定如何将其放入Excel文件中。
提前感谢！
浏览 5提问于2019-04-03得票数 0
我有一个看起来像这样的pandas数据帧：
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件，并将数据框转换为Excel。现在，当我从Python中读取Excel时，我得到C2的值是0.0，而不是3 (=A2+B2)。但是，如果我手动打开Excel，公式就会被求值，并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中，有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列？
浏览 7提问于2015-11-17得票数 3
1回答
当将Pandas Dataframe另存为xlsx文件到磁盘时，有没有办法保存它，以便持有字符串的列以左对齐保存，而不是默认的“居中”对齐？
我当前正在使用以下内容保存我的DataFRame
writer = pd.ExcelWriter(path_to_file)
df.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()
浏览 3提问于2014-04-10得票数 3
2回答
我有一个奇怪的情况，试图获得输出的to_excel熊猫功能。
我试着读取一个数字为"21631706.9893399“的xlsx文件，但是当尝试在一个新的xlsx文件中写入时，输出"21631706.98934”。我用openpyxl和xlsxwriter进行了测试，但是我得到了相同的结果，但是如果我尝试用xlwt引擎编写一个xls excel，它给了我正确的答案，有办法用这些引擎读写相同的浮点数吗？我怀疑在xlsx文件中有一些浮动限制，但是在xlsx输入中，数字很好。
我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'in
浏览 4提问于2022-04-30得票数 2
1回答
Python & Coding在这里(学习了3天)，所以请对我轻松一点！
我有一个脚本来抓取网站，并希望将提取的数据放在.csv工作表中的两个单独的列中。
刮擦脚本运行良好，并给出了日期列表；我现在希望将该列表放在.csv工作表中的两个单独列中，但是，我所做的脚本只是将两个列表放到一个列中
我不只是想复制这个列，因为以后(当我计算出我想要实现的目标时)它将是一个单独的列表，所以它将是两个单独的列，具有唯一的数据
提前谢谢你！
import urllib
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas
浏览 2提问于2017-07-26得票数 1
回答已采纳
1回答
在阅读read_excel部分的Pandas API文档时，我注意到有一个引擎参数将odf列为一个选项。
这是否意味着read_excel现在可以直接从OpenOffice或LibreOffice读取电子表格？
如果答案是肯定的，那么除了指定'engine:odf‘之外，还需要什么额外的设置吗？
浏览 4提问于2020-03-27得票数 0
我的excel表格是这样的： ? 我需要以下格式的输出： ? 下面是我用来生成excel sheel的代码： import pandas as pd
# Create a Pandas dataframe from some data.
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 10, 20, 30, 20, 15, 30, 45], 'Value': [1,2,3,4,5,6,7,8]})
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
wri
浏览 108提问于2020-04-14得票数 0
回答已采纳
我是Pandas的新手，我想知道是否有一种方法可以让我获得我想要的数据，并将其作为表放入xlsx文件中。 到目前为止，我的代码是这样的： import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from openpyxl import load_workbook
#defining the excel file and the sheet(s) and printing them
excel_file_1 = 'Incident Report.xls'
df_fir
浏览 19提问于2020-12-08得票数 0
我想从excel文件中读取数据。数据在一列中。它们是点的二维数组。为此，我编写了以下代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel ("G:\programfile\anaconda3\envs\TESTJT\test.xlsx")
print (df)
...
VALUEX= df[::2]
VALUEY= df[1::2]
plot(VALUEX, VALUEY, 'bo') # plot x and y using blue circle markers
...
当我在Conda的激活文件中运行代码时，它显示了
浏览 13提问于2021-03-13得票数 0
import pandas
#Ignores a value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame(side note if I shouldn't be doing this please let me know too)
pandas.options.mode.chained_assignment = None
#opens file
f = pandas.read_excel('.../foo.xlsx', sheetname=0)
#sort by header_number a
浏览 0提问于2015-08-26得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
