我有下表:
WITH data AS (
SELECT 10 AS A, 10 AS B, 10 AS C
UNION ALL
SELECT 20 AS A, 10 AS B, 20 AS C
UNION ALL
SELECT 30 AS A, 20 AS B, 10 AS C
UNION ALL
SELECT 40 AS A, 40 AS B, 40 AS C
UNION ALL
SELECT 50 AS A, 20 AS B, 20 AS C)
SELECT * FROM data;
A B C
0 10 10 10
1 20 10 20
2 30 20
我有一个Pandas DataFrame,列如下:
UserID, Date, (other columns that we can ignore here)
我试图只选择访问多个日期的用户。我目前使用的是groupby(['UserID', 'Date'])和一个for循环,在这个循环中,我只删除用户一个结果,但我觉得有更好的方法可以做到这一点。
谢谢
我将如何加入下面的表格来给出所有表的总数。
select (BatchIdentifier),
Count(distinct BatchIdentifier) as ERTBatchCheckIdentifier
from ERTBatchChecks
Group By BatchIdentifier
select (ERTBatchNumber),
Count(distinct ERTBatchNumber) as ERTBatchNumber
from ERTClaims
Group By ERTBatchNumber
select (BatchIdent
我有一个表,我想在其中筛选到那些只发现该行所属的组只有一个唯一值的行。例如,如果我将以下数据按index列分组,则希望在每个组中计数foo的唯一值,然后删除仅包含多个foo值的任何行
示例输入:
index foo
0 A 10
1 A 20
2 A 30
3 B 10
4 B 20
5 B 30
6 C 10
7 C 20
8 C 30
9 D 10
10 D 10
11 D 10
12 E 10
13
我有由以下行组成的列app_id,http_host : a-aa,a-bb,a-cc,b-hh。我想计算每个不同的http_host在列app_id中有多少不同的值。我想要a-3,b-1
select app_id, http_host,
ROW_NUMBER() over (PARTITION by app_id order by app_id desc) as rowNum
FROM "public"."bus_request"
group by app_id, http_host
我认为它将按app_id进行分区,a的分区为1,b的分区为2,但这不正
我正在使用下面的查询返回一些统计数据,我遇到了一个小问题。查询运行良好,但有时报价不正确。在错误的情况下,它会显示与item_views相同的报价。我真的不知道为什么。不知道有没有人能帮帮我。
SELECT i.id,
i.title,
i.slug,
i.seller_id as seller_id,
i.date_added as date_added,
a.slug as area_slug,
COUNT(o.id) as offer,
COUNT(v.item_id) as total_item_views,
(COUNT(v.item_id) / COUNT(o.id
我使用下面的SQL语句来COUNT()来自两个不同表的行。唯一的问题是payment_count和upload_count结果总是返回相同的值。
如果我只从payments表中计数,那么计数是准确的,只有当我在同一条语句中从两个表中计数时,这两个表的COUNT()才会变成与upload_count相同的COUNT()。希望这是有意义的,我如何才能使计数是独立的?
SELECT
u.id,
u.name,
COUNT(p.id) as payment_count,
COUNT(b.id) as upload_count
FROM users as u
你好,祝你玩得愉快。
我有这样的疑问:
SELECT DISTINCT SQL_CALC_FOUND_ROWS SUBSTRING(color, 1, 3) as color FROM colors WHERE color LIKE '$color%' AND ottenok LIKE '$ottenok%';
在此之后:
SELECT FOUND_ROWS();
用于获取所有记录,就像它没有DISTINCT。但是在选择FOUND_ROWS()之后,我只能得到唯一的记录。
在搜索引擎中未找到有关将SQL_CALC_FOUND_ROWS与DISTINCT一起使用的
我希望从MS数据库中获得唯一的NAME,但每个用户只需要一次。下面是我的数据样本。
USERID NAME
------------------------
1 name 1
1 name 1
1 name 1
2 name 1
2 name 2
2 name 3
3 name 1
3 name 1
3 name 3
4 name 1
如果我使用以下查询
SELECT COUNT(nam
我有两个关系,一个是讲师能够教授的领域的列表(AreasOfInstructor(InstructorNo,AreaName)),另一个是返回AreaName列表的子查询的结果。我想按InstructorNo对AreaOfInstructor关系进行分组,然后返回能够讲授由子查询返回的所有领域的每个讲师(由InstructorNo表示)。
我的尝试是:
SELECT InstructorNo
FROM AreasofInstructor
GROUP BY InstructorNo
/**WHERE THE GROUP CONTAINS* (the list of AreaNames retur
下面将从两个表中返回计数
USE CBA
SELECT
COUNT(DISTINCT dat.CoAc) AS Count1
FROM
(SELECT *
FROM IR20181125
WHERE pdate NOT IN ('NULL','')) dat
SELECT
COUNT(DISTINCT CoAc) As Count2
FROM
IPR20181125
我需要计算出这个百分比,所以(Count1 1*100)/Count2,但我不确定要使用什么语法。
编辑-我需要答案正确到小数点2位。