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我正在尝试使用Python3.5/Pandas/Sklearn.Neighbors在数据框架上拟合KNN模型。我导入了数据，将其拆分成训练和测试数据以及标签，但当我尝试使用它进行预测时，我得到了以下错误。我是Pandas的新手，所以如果有任何帮助，我将不胜感激，谢谢！from sklearn import cross_validationfrom skl
浏览 13提问于2016-09-25得票数 1
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我试着重新安装了pandas和python，我也试着用轮子 import numpy as np<ipython-input-2-b231533e2331> in <module>----> 2 import pandasimblearn.over_sampling import SMOTE
4 from sklearn
浏览 6提问于2019-05-21得票数 1
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我正在为KNN回归器使用sklearn：import pandas as pdtheta = pd.read_csv("train.csv")#pandas dataframe
#getting data wanted from我的数据是用于目标的十万和输入的数千。数据中没有空白。
浏览 6提问于2022-06-02得票数 0
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我有这样的代码：import numpy as np import sklearn.neighbors_main__':我正在使用sci-kit学习0.18.1，我得到了这个错误
ValueError: Met
浏览 1提问于2018-04-12得票数 2
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我试图使用Last.fm数据制作一个推荐系统来推荐用户想听的用户歌曲。
与值部分中的数字不同，我希望在dataset中使用歌曲名。我怎样才能做到这一点。
浏览 3提问于2015-03-01得票数 0
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尝试使用minkowski距离和传递权重，但sklearn度量不允许这样做。尝试使用scipy中的pdist和cdist，但这些命令会事先计算距离！import pandas as pd
X = pd.read_csv('.file.csv我知道我没有传递u和v，所以不出所料，错误就出现了。这方面的文档有点差，无法在sklearn中支持的指标
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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到目前为止，我的代码如下： from sklearn.datasets import make_moonsimport pandas as pdimport seaborn as snsfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierfrom sklearn.neighbors import
浏览 8提问于2020-12-13得票数 0
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我有一个熊猫数据帧中的经纬度，经度和地址。用户输入一个地址，我想根据最后的long从pandas数据帧中查找相关的详细信息。下面是我的代码： 'Long': [-112.0
浏览 32提问于2021-11-22得票数 0
我的目标是包含一个"mod_type“参数，它指示要运行的模型的类型，无论是决策树还是knn，使用kwargs让用户传入knn的可选关键字params "k”和用于决策树的"max_depth“。如果用户传递这些内容，则在初始化模型时酌情使用它们。返回模型对象。为此，我使用以下函数：from sklearn.datasets import load_iris
fromsklearn.model_s
浏览 6提问于2022-04-04得票数 0
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我想要做一种移动窗口，允许我为每个像素分配Forest在30km半径内的和。有办法这样做吗？
浏览 4提问于2022-03-31得票数 0
from pandas import read_csvfrom matplotlib import pyplotsklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom sklearn.neighborspandas.core.api import (
File "C:\Python
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
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如何检测和删除具有这些无效值的行？对数据行进行均值或模式比删除行更有意义吗？import numpy as npimport pandas as pdfrom pandasconfusion_matrixfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.neighb
浏览 29提问于2020-09-06得票数 0
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假设这是数据库import pandas as pd 'weight': [np.NaN,np.NaN,np.NaN],# Convert to pandas'name').apply(lambda x: (x.notnu
浏览 13提问于2022-07-19得票数 1
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我试图在Sklearn python中使用train_test_split方法，但是训练和测试集的长度并不相等。当我试图在木星笔记本中运行下面的代码段时，它显示了
df=pd.read_csv(print("train set: ",x_train.shape,y_train.shape)
print("test set: ",x_test.shape,y_test.sha
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
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我有两个表，第一个包含300行，每一行显示一个有3列的情况，在其中我们找到了2个常量值来表示情况，第二个表是我从传感器收集的数据表包含了与第一个表相同的指示符，除了case列之外，其思想是检测哪一种情况属于第二表的每一行，同时知道数据与第一列不同，而是在范围内。第一表： columns=['analog', 'temperature', 'case'])**[[1420, 20], [1000, 39], [2300, 2
浏览 10提问于2022-10-13得票数 1
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我看了很多教程，但我需要一些帮助：# a[1] is the paid value
a = [[0.063807299, 0.71, 0.00071],
[0.363262854, 0.7, 0.0007],
浏览 12提问于2018-09-06得票数 0
我正在使用无服务器框架和python进行一个项目。我使用过serverless-python-requirements插件，它仍然给了我一个错误。下面是我的代码中导致错误的部分： import unzip_requirements pass
import boto3from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
from boto
浏览 0提问于2021-12-01得票数 1
代码如下：import numpy as npfromsklearn.neighbors import KNeighborsClassifier174
浏览 6提问于2017-01-21得票数 0
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