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沙龙
1
回答
使用
Pandas
填充
CSV
文件
中
缺少
的
条目
、
、
我
使用
Sublime Text 3在Python3
中
编程。我可以在行
中
写入数据吗?或者我是否需要创建一个完全不同
的
文件
来
浏览 8
提问于2019-08-17
得票数 1
2
回答
如何在python中将两个行列表追加到一个新行
中
?
、
我循环遍历每个
csv
中
的
行,并希望在进入第三个
csv
时合并这些行,该
csv
具有这两个
csv
的
列。到目前为止,这是我唯一能做到
的
方法:cc =
csv
.reader(open("cd.
csv
"), delimiter="
浏览 5
提问于2017-07-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果行数与标题数不匹配,则在read_
csv
中
抛出错误
、
、
我有大量
的
csv
文件
,我试图确定这些
文件
中
的
记录是否与预定义
的
模式一致。例如,给定
csv
:A,B,,C,D,EU,V,W, 第一行是一致
的
,因为它有与标题一样多
的
条目
(即使有缺失值)。我正在寻找一种在
pandas
.read_
csv
中
对第3行进行提升和出错
的</
浏览 14
提问于2021-03-16
得票数 0
1
回答
熊猫在
填充
物上
的
变化意味着
、
、
、
我有一个在某些列
中
缺少
值
的
dataframe。我想用同一列中非缺失
条目
的平均值来
填充
这些缺失值。很容易证明平均值在均值估算后不应该改变。例如,假设有一列m
缺少
条目
,而n非
缺少
条目
的总和为s。平均补偿步骤将用平均s/n替换丢失
的
条目
。此替换后
的
平均值应为 mean_after = ((s/n)*m + s)/(m+n) = s/n = mean
浏览 9
提问于2020-12-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据另一列
的
值
填充
N/A数据
、
、
我有一个带有2列store_name和store_location
的
csv
文件
,其中
缺少
一些store_location。我希望根据另一列
中
的
值,用同一列
中
的
数据
填充
丢失
的
数据。下面是我
的
csv
文件
: df = pd.read_
csv
('https://ra
浏览 9
提问于2022-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Python中上一行
的
内容覆盖
csv
文件
中行
的
内容
、
、
我有一个包含时间戳和每个戳
的
数据
的
csv
文件
。00,999,999,999,999,9992021-04-13 11:03:18+02:00,999,999,999,999,999 因此,现在我想遍历
文件
并检查其中一个值是否为如果是这种情况,我希望上面行
的
内容覆盖"999“
的
内容。这应该一直进行到内容不是"999”
的
行,因为在这种情况下,它应该保存这些值,以
浏览 17
提问于2021-04-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ValueError:无法
使用
包含NA / NaN值
的
向量进行索引
、
、
、
我不明白为什么我会收到标题中列出
的
错误,我打算返回
的
值是数字30import osos.chdir('C:\\Users\\khalha\\Desktop\\RealExcel')iFlowStatus = Sales[Sales
浏览 0
提问于2018-06-28
得票数 32
回答已采纳
3
回答
使用
pandas
read_
csv
打开
CSV
文件
时
缺少
某些字段
、
当
使用
pandas
read_
csv
打开
csv
文件
时,我注意到输出
中
缺少
文本。查看
CSV
文件
在正常打开和
使用
pandas
read_
csv
打开时
的
屏幕截图我试图对
csv
文件
而不是txt
文件
执行
csv
_read,但是我得到了相同
的
结果。f.write(line)
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 0
1
回答
Python3 -返回包含行级错误
的
丢失数据
的
CSV
、
、
我正在导入一个
CSV
,如果有任何数据丢失,我需要返回一个带有附加列
的
CSV
,以指示哪些行
缺少
数据。我
的
同事建议我将
CSV
导入到一个数据帧
中
,然后创建一个带有"Comments“列
的
新数据帧,在其中
填充
对目标行
的
注释,并将其附加到原始数据帧
中
。我陷入了
使用
与"dfinput“匹配
的
正确行数
填充
新
的
datafra
浏览 14
提问于2019-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:当存在空白数据
条目
时,如何读取数据
文件
和对齐列?
、
、
我有这个
文件
,当我导入它时: 2934df=pd.read_
csv
(filename, delim_whitespace=True)时,它看起来像这样490 3934 4.357 18.5794
浏览 0
提问于2020-09-30
得票数 2
2
回答
将大型
Pandas
Dataframe从“稀疏”浮点数转换为int
、
、
、
、
我正在接收来自具有大量列(~20000)
的
上游组件
的
Pandas
DataFrame,所有这些组件都具有dtype float64,并且大多数
条目
是NaN (这是一袋文字编码文档)。我知道在
Pandas
中
,您可以像这样转换和
填充
缺少
的
值问题是,一旦代码开始
填充
丢失
的
值,它就会很快溢出内存并崩溃。目前,我正在磁盘上保存Dataframe,并<
浏览 3
提问于2020-10-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python大熊猫插值序列
、
、
我在
csv
文件
中有数据,它显示为:10/1/2016 0:00 20.3549115610/1/2016 4:00 17.6241129210/1/2016 6:00 19.37101638 我从
csv
文件
中
读取此
文件
如下:
浏览 6
提问于2016-10-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
具有不同列数
的
Readtable() - Julia
、
、
我试图
使用
readtable()将
CSV
文件
读入DataFrame。
CSV
文件
有一个不幸
的
问题,即如果给定行
的
最后x列为空,而不是生成这个逗号,它只是结束行。例如,我可以拥有:item1,item2,,item4注意,在第三行
中
,只有一个
条目
。理想情况下,我希望用NA、NA和NA
填充
Col2、Col3和Col4
的
值;但是,由于
缺少</e
浏览 6
提问于2016-12-16
得票数 3
1
回答
使用
列表和字典比较两个
CSV
文件
、
、
我有两个
CSV
文件
,第一个有3列和许多行,第二个有4列和很多行,我试图根据RemoveDes列表(代码)从第一个
文件
检索数据,"RemovedDes“是
文件
2
的
过滤版本,它过滤掉了
文件
2
的
目标列
中
第一个字母是'E‘
的
数据行。不是所有来自
文件
1
的
数据都将被
使用
,只
使用
与RemoveDes对应
的
数据,因此我需要比较这两个数据。 如
浏览 3
提问于2018-10-16
得票数 1
3
回答
将value替换为
Pandas
列
的
平均值
、
、
我有一个包含多个包含数值
的
列
的
csv
文件
。但是,某些行在一列或多列
中
缺少
值。缺失值由'x‘表示。 如何
使用
Pandas
将所有
缺少
的
值('x')替换为其列中所有值
的
平均值?df= pd.read_
csv
('file.
csv
')
浏览 13
提问于2021-11-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
csv
文件
中
创建列并在python scrapy
中
插入行
、
请帮助我在
csv
文件
中
使用
python scrapy创建列和在它们下面插入行。我需要将抓取
的
数据写入3列。因此,首先要创建三列,然后在每一行
中
输入数据。
浏览 0
提问于2012-01-27
得票数 0
2
回答
为什么熊猫把字符串"NaN“(钠
的
氮化物)识别为一个缺失
的
值?
、
、
、
我在
csv
文件
中保存了一组化学公式(和一些其他属性)。其中一个公式是NaN,一种不稳定
的
氮化物。但是,当从
csv
文件
加载时,熊猫将此标识为缺失值。下面是一个简单
的
可重复
的
例子。现在,我们将此数据保存到
csv
文件
并重新加载。formula1 NaNdf_
csv
看起来与df相同,但当我检查这些公式
的
数据类型时,我发现NaN被识别为缺失
的</em
浏览 3
提问于2021-06-23
得票数 0
回答已采纳
3
回答
读取python
pandas
中
的
csv
并处理错误
的
值
、
、
我正在
使用
pandas
读取
csv
文件
。数据是数字,但以文本形式存储在
csv
文件
中
。当某些值不正确或丢失时,它们不是数字。如何过滤掉这些值并将剩余
的
数据转换为整数。我假设有一种比遍历所有值并
使用
isdigit()测试它们是否为数值更好/更快
的
方法。
pandas
或numpy有没有办法在阅读器
中
识别不好
的
值?如果没有,最简单
的
方法是什么?
浏览 2
提问于2012-03-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
获取空白结果
pandas
、
、
Python 3.9和
Pandas
1.3.4 下面是我正在
使用
的
数据框架: First name Last NameJohn Lennon,即使它没有同时
填充
名字和姓氏列。所以df["Full name"]= Full nameJohn LennonJoseph Jovi 这是我当前
的
代码,如果
缺少
名字或姓氏,则不会产生结果: import
浏览 19
提问于2021-11-22
得票数 0
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