使用Pandas对与主键和辅键相关的所有值求和
Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
在使用Pandas进行主键和辅键相关值求和时，我们可以借助Pandas的groupby函数和sum函数来实现。
首先，我们需要将数据加载到Pandas的DataFrame中。假设我们有一个包含主键和辅键的数据集，其中包含了需要求和的数值列。可以使用Pandas的read_csv函数或其他读取数据的函数将数据加载到DataFrame中。
import pandas as pd
# 加载数据到DataFrame
data = pd.read_csv('data.csv')
# 使用groupby和sum函数对主键和辅键相关的值进行求和
sum_values = data.groupby(['主键列', '辅键列'])['需要求和的列'].sum()
# 打印求和结果
print(sum_values)在上述代码中，'data.csv'是包含数据的文件路径，'主键列'、'辅键列'和'需要求和的列'分别是数据集中对应的列名。
通过groupby函数，我们将数据按照主键列和辅键列进行分组。然后，使用sum函数对需要求和的列进行求和操作。最后，我们可以打印求和结果。
需要注意的是，上述代码只是一个示例，实际使用时需要根据具体的数据集和需求进行相应的调整。
对于Pandas的更多详细用法和功能，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍页面：Pandas产品介绍。
相关·内容
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
回答已采纳
谢谢你抽出时间阅读我的问题。希望你能帮上忙。
我有一个包含大量列的大型DataFrame。一个列是一个ID，它有多个类，我想要根据它上面的列计算总计和其他自定义计算。
DataFrame列如下所示：
我想计算所有类的每个ID的总面积。然后，我需要使用其他列中的变量计算VAR列的自定义总计。最后，我希望有一系列如下所示的分组ID：
我希望这是合理的。我目前应用的思想是使用以下代码：
df = pd.read_csv(data.csv)
df.groupby('ID').apply(lambda x: x['AREA'].sum())
这为我提供
浏览 6提问于2022-07-28得票数 0
1回答
熊猫用csv逐行成群
、、、、
我有一个很大的CSV文件，我正在从(月份和取消)中提取两列，并且需要在一个dataframe中显示结果。月份是整数。一月是csv中的1)，需要将其转换为字符串。
我遇到的问题是设置正确的指数，并将几个月的数据分组。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='latin-1', usecols=['Month','Cancelled'])
grouped = data.groupby(axis=1)
我要寻找的预期输出大致如下：
浏览 7提问于2015-02-28得票数 0
我处理一个包含列、日期、id、产品、销售、交付的文件。我想总结一个以上的原始数据，如果它们发生在同一天相同的id和产品。 data = data.groupby(['Date', 'Id', 'Product']).agg({'sale': 'sum'}).reset_index() 我怎样才能在上面的行中添加，汇总发货呢？ eg: 输入 Date Id Product Sale deliveries
01/09 1000 A 1000 500
01/09 1000 A
浏览 14提问于2019-10-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个DataFrame包含如下，其中第一行是“列”：
id,year,type,sale
1,1998,a,5
2,2000,b,10
3,1999,c,20
4,2001,b,15
5,2001,a,25
6,1998,b,5
...
我想画两个数字，第一个数字就像
第二个就像
我的草稿中的数字可能没有达到正确的比例。我是Python的新手，我明白绘图功能在Python中是强大的。我相信这样的数字一定很容易画出来。
浏览 2提问于2016-10-29得票数 2
回答已采纳
我有一个最小的样本数据：
import pandas as pd
from pandas import Timestamp
data = pd.DataFrame({'Client': {0: "Client_1", 1: "Client_2", 2: "Client_2", 3: "Client_3", 4: "Client_3", 5: "Client_3", 6: "Client_4", 7: "Client_4"},
'
浏览 3提问于2020-12-24得票数 0
回答已采纳
我要做的是执行一个函数，并能够获取该函数提供给我的变量的数据。
下面是我的代码示例：
# test.py
def display(var1,var2):
sum = var1+var2
print(sum)
# main.py
from test import *
display(1,2)
print(sum)
您可以看到，从main.py文件中，我尝试调用函数来添加数字1+2 (工作得很好)，并打印和结果(在这里我有问题)。如何在不从test.py打印变量的情况下获得变量的值
浏览 13提问于2022-06-12得票数 0
回答已采纳
与前面的一个问题有点相似：，而不是只取数据点的和，我希望在一个额外的列中有加权平均值。我将重复并重新表述这个问题：
我想总结一下dataframe中的数据，并将新列添加到另一个dataframe中。我的数据包含一个ID号的附件，它有每个房间的表面和U值。我想要的是有一个数据，总结这一点，并给我的总表面和表面加权平均单位U值。原始数据有三个条件：
三个条件：
当该ID中的所有行的表面值或U值等于该ID中的所有行(因此相同ID的所有相同值)时，数据可以包含空单元格，然后是数据(图面，，但是将一个值/行传递给新的摘要列(例如：‘id4’)(因为这可能是原始数据中的一个错误，并且government-
浏览 0提问于2020-04-19得票数 1
回答已采纳
1回答
使用成组多列后的筛选结果
、、、
我有一张数据文件，看起来像：
Type Months Year Marks
a 1 2018 64
a 1 2017 69
a 1 2016 69
b 1 2018 78
b 1 2017 71
b 1 2016 91
c 1 2018 58
c 1
浏览 0提问于2018-12-11得票数 1
回答已采纳
我想计算pandas dataframe "data“中重复元素的数量，特别是在roi列中，并将这个数字输入到count列的每一行中。
例如，roi 35出现两次，因此count列中的每一行都应该具有"2“。
现在我尝试了以下几种方法：
data['count'] = data.groupby('roi').roi.count()
但这失败了。我能做什么?
浏览 19提问于2019-11-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图搜索这个问题的论坛，但是，我相信我可能没有正确地问它。就这样开始了。
我有一个包含许多列的大数据集。最初，我需要根据变量的名称模式按多个组对每一行的所有列进行求和。我能够通过以下途径做到这一点：
cols = data.filter(regex=r'_name$').columns
data['sum'] = data.groupby(['id','group'],as_index=False)[cols].sum().assign(sum = lambda x: x.sum(axis=1))
通过运行这段代码，我收到了一个
浏览 2提问于2022-02-17得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一只熊猫DataFrame -
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=2,size=(5,3)),
... columns=['A', 'B', 'C'])
>>> data
A B C
0 0 1 0
1 1 0 1
2 1 0 1
3
浏览 2提问于2015-12-14得票数 9
回答已采纳
2回答
我有数据，有员工，和他们的水平。
import pandas as pd
d = {'employees': ["John", "Jamie", "Ann", "Jane", "Kim", "Steve"], 'Level': ["A/Ba", "C/A", "A", "C", "Ba/C", "D"]}
df = pd.DataFrame(data=d)
如何添加一个新
浏览 10提问于2022-01-30得票数 2
回答已采纳
在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值？
例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+231+123放在组B的另一个单元格中。
我的代码是：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
mydf = data.groupby[['First','Second']].sum()
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
来自Excel和非常愿意改变到潘达我正在读韦斯McKinneys的书.玩得很开心。但也尝试了我自己的东西..。
假设我们有一个可以通过以下csv文件读取的数据框架：
city,inhabitants,city_type,county
city a,9483,city,diggersville
city b,2628,city,diggersville
city c,5206,city,diggersville
city d,5206,city,diggersville
city e,839,village,crazytown
city f,3574,city,crazytown
city g,
浏览 1提问于2014-08-25得票数 2
回答已采纳
我有一个包含bool类型列的数据框。我想使用pandas的groupby和agg函数来获取每个id的True值的数量。我已经做过很多次了，但是结果列的类型似乎取决于数据框。下面是一个示例：
import pandas as pd
d = {'id': [1, 1, 2, 3], 'bool': [True, False, False, True]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df.groupby(['id']).agg({'bool': 'sum'}))
我从这段代码
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
我有一个包含数据的巨大CVS文件，我需要以非常具体的方式按列总结单元格。
我的DataFrame是：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'country': ['Brazil','Brazil','Brazil','Brazil','Brazil','Brazil','Chile'], 'city': ['Salvador','Salvador','Teresina&#
浏览 1提问于2020-09-26得票数 0
回答已采纳
我有一个dataFrame data。在对索引进行分组和重置之后，我无法将日期列设置为索引。
data = data.groupby('Payment Date ')
data['Payment Amount '].sum().reset_index()
data = data.set_index('Payment Date ', inplace = True)
data.index
错误：
AttributeError Traceback (most recent cal
浏览 3提问于2020-12-15得票数 1
回答已采纳
2回答
我在Pandas中迷失了方向，并尝试通过列和的值找到一种groupby DataFrame的方法。
例如，假设我有以下数据：
In [2]: dat = {'a':[1,0,0], 'b':[0,1,0], 'c':[1,0,0], 'd':[2,3,4]}
In [3]: df = pd.DataFrame(dat)
In [4]: df
Out[4]:
a b c d
0 1 0 1 2
1 0 1 0 3
2 0 0 0 4
我希望对列a、b和c进行分组，因为它们的和都等于1，因此D
浏览 2提问于2014-02-05得票数 4
回答已采纳
我正在使用Python中的80 Gb数据集。数据有30列和180,000,000行。
我正在使用pd.read_csv中的块大小参数来读取数据块，然后在其中迭代数据，创建一个具有相关频率的县字典。
这就是我被困的地方。一旦我有了县的列表，我想再次逐行遍历块，并将与每个县相关联的2-3个列的值相加，并将其放入一个新的DataFrame中。这大约是4科尔和3000行，这对我的计算机来说更容易管理。
我真的不知道如何做到这一点，这是我第一次在python中使用大型数据集。
import pandas as pd
from collections import defaultdict
df_chun
浏览 3提问于2019-10-06得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
