我有一个正在读取的.csv文件。我只读取从中选择的列,在将数据保存到excel工作表之前,我需要进一步处理这些数据。这样做的目的是对文件夹中的所有文件重复此过程,并以与原始.csv相同的名称保存工作表。
到目前为止,我能够从.csv中读取特定的列,并将整个文件写入excel。在保存到excel之前,我还没有弄清楚如何进一步处理这些列。进一步处理涉及
每列的平均行为18000-20000行。
计算(列值-平均值)/Average
将这些值保存在具有不同列名的单独列中。
我的代码如下。这件事需要帮忙。
import pandas as pd
import os
from pat
我在excel表A中有以下数据。
Category Name
Fruit Apple
Vegetable Brinjal
XYZ Abc
我想创建一个公式,它接受名称列的值,输出相应的类别列。
如果我使用VLookUp,我必须将这个引用表复制到每个excel工作表中需要进行此操作的任何位置。
因此,我正在寻找类似于
IF(input="Apple","Fruit",IF(input="Brinjal","Vegetable",IF(input="Abc",XYZ,"
我正在尝试使用pandas过滤excel电子表格,并将过滤后的数据保存到新的工作表中。目前我已经有了这个,它可以像预期的那样工作
import pandas as pd
df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=0) #reads the first sheet of your excel file
df = df[(df['CodedCorporation'] == 'lucy')] #Filtering dataframe
df.to_excel('sample.xlsx'
我有一个很长的数据表(大约200行x 50列),我需要创建一个代码,它可以每两行计算一次表中每列的平均值,最终输出是一个新的平均值表。在Excel中这样做显然是疯狂的!我使用python3,我知道一些类似的问题:,和。但所有这些都没有帮助,因为我需要一些优雅的代码来处理多个列,并生成一个有组织的数据表。顺便说一句,我的原始datatable是使用pandas导入的,并被定义为dataframe,但在pandas中找不到一种简单的方法来实现这一点。非常感谢您的帮助。
该表(简写版本)的一个示例如下:
a b c d
2 50 25 26
4 11 38 44
6
我试过了,但没有成功。我将数据转储到excel表格(Excel2010)中。第一列是月份。第二个是日期。第三列包含数字数据。我对每一列都应用了筛选器,以获取数据透视表上的数据。每个日期都有相应的条目。有时一个日期有多个条目。现在,当我运行Pivot时,我得到了正确的总和,但当我选择average时,平均值只对与日期关联的单个条目是准确的。我需要计算单个日期的多个数据条目的平均值。下面是一个示例:
November 11/1/13 30
November 11/2/13 25
November 11/3/13 20
November 11/3/13 25
现在,当我运行数据透视表并选择平均数据时
我使用Apache读取excel数据,并使用Java处理这些数据。要处理的数据在Excel表中,这是从蟾蜍填充的。后端是Oracle,所以数据类型还包括在Excel中填充的日期: 07/01/2012 : 00:00:00表示时间戳: 01/07/2012 : 00:00:00.000的日期和时间戳列。
excel文件名是静态的,但是它包含的数据会有所不同,因为它以不同的间隔填充来自不同表/视图的数据。
我能够使用
//Set the date format for the data fields
HSSFCellStyle dateStyle = workBook.createCellSty
在我完成的工作中,我将数据从Excel复制到SQL表中。为了维护外键约束,我必须在复制数据之前进行查找。
任务是这样的。我必须在Table2 (id keys值)中复制数据。我的excel表格有id和keys列的数据。表1有两列id和value。
对于值列的数据,我想查看Table1的对应条目,其中包含Table2中当前记录的id。我必须将数据从Table1的值列复制到Table2的值列。
Excel (id 1 2 3,键a b c) Table_1 (id 1 2 3,值123 456 789)期望输出: Table_2 (id 1 2 3,键a b c,值123 456 789)当前输出
输入代码hereI有一个非常广泛的每小时颗粒物排放浓度表,我必须从该表中计算每日平均浓度。
在excel中,我使用了OFFSET、ROW和AVG的复合函数,它工作得很好,但我不知道如何在sqlite中执行相同的任务。
下面是我在excel中使用的内容:
=AVERAGE(OFFSET(cell reference; number of offset rows; number of offset columns; range in rows; range in columns))
带有固定的单元格引用(列标签):
=AVERAGE(OFFSET($E$1;
使用ROW(),这将返
我想在pandas中做一些类似Vlookup的事情,我有一个两列的数据框,需要检查第二列值(B)在第一列(A)中是否有效,如果是,则将行和第二列值插入到名为C的新列中,下面是示例表: 原始数据帧为: A B
a -
b a
c a
d b
e d 首选数据帧为: A B C
a - N/A
b a -
c a -
d b a
e d b 实际上,我是python的初学者,但在excel中,这可以通过A列和B列之
我正在使用Python的pandas库处理Excel文件中的一些数据,并根据这些数据创建两个新列。我想将这些列添加到Excel文件中现有列的最右侧,而不会扰乱已经存在的数据。由于这个原因,我不能使用pd.to_excel(),因为这会覆盖现有的数据,并且整个工作表都会丢失其格式。
我正在查看OpenPyXL以保存新数据(必须读取文件两次并不是很好,但是使用OpenPyXL处理头并将它们传递给pandas在我看来有点混乱)。问题是ws.append()函数在第一列(A列)的底部插入数据,我想在第一个可用空闲列(例如C和D列)的顶部(第1行)插入数据。理想情况下,这应该从两个pandas Seri
在使用pandas研究和分析数据之后,我经常创建汇总表(例如“表1")。目前,我使用pandas创建(布局)这样的表,然后通过DataFrame.to_excel()将它们导出到Excel中。
例如,在第一行中,您可以看到第二行中每个组的人数及其平均年龄。
GroupA GroupB Total
Total 959.00 764.00 1723.00
Age Mean 73.34 73.55 73.43
熊猫的数据不适合提供数据和布局选项。我知道这一点。例如,一个问题是Total行,其中整数